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基于時滯相關(guān)多普勒概率密度函數(shù)的車-車散射信道研究

近年來，智能交通系統(tǒng)的發(fā)展吸引了科研界的關(guān)注。無線車-車通信系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)發(fā)展必不可少的部分，因為它們可以有效地分配傳感器數(shù)據(jù)來避免碰撞和優(yōu)化交通流。深入了解無線車-車通信信道是發(fā)展高效穩(wěn)定通訊系統(tǒng)的重要先決條件，因為無線車-車通信信道能提供快速的信息查詢，因此精確的信道模型可以現(xiàn)實的方式重新定義車-車通信行為。根據(jù)建立通信模型方法的不同可以將模型分為3類：確定性模型、隨機模型和幾何式隨機模型。

介紹了時滯相關(guān)多普勒概率密度函數(shù)在車-車通信中的應用。車-車通信的早期測量已經(jīng)被證實是不穩(wěn)定的，其違背了廣義平穩(wěn)性和信道不相關(guān)散射假設(shè)，同時給建模帶來了挑戰(zhàn)。提出了一種基于幾何的隨機建模法，以應對車-車通信的不平穩(wěn)性。為了達到這個目的，通過時滯相關(guān)多普勒概率函數(shù)可以實現(xiàn)任意階次的導出，假設(shè)散射隨機分布在位于橢圓焦點的2個車上，則所提出的方法允許減小結(jié)果的維度，顯著簡化了時滯相關(guān)多普勒概率函數(shù)的車-車通信傳播環(huán)境，而且可以全面地分析計算結(jié)果。通過結(jié)合時滯相關(guān)多普勒概率函數(shù)的計算，獲得了延遲聯(lián)合概率函數(shù)和多普勒概率函數(shù)。聯(lián)合概率函數(shù)可以用于廣義局部散射函數(shù)。提出的這種建模方法非常簡單且又具有可伸縮性和很好的準確性，其可以在不同的車輛場景中應用。本模型獲得的結(jié)果與先前報告中的數(shù)據(jù)有很好的一致性。

刊名：Antennas and Propagation（英）

刊期：2014年第62期

作者：Michael Walter et al

編譯：郭大磊