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        車(chē)輛自組織網(wǎng)絡(luò)模糊邏輯信息發(fā)送方法

        2015-12-10 03:51:26
        汽車(chē)文摘 2015年9期
        關(guān)鍵詞:信標(biāo)邏輯交通

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        車(chē)輛自組織網(wǎng)絡(luò)模糊邏輯信息發(fā)送方法

        車(chē)輛自組織網(wǎng)絡(luò)允許車(chē)輛在沒(méi)有固定基站的情況下相互通信,其最基本的前提是為了讓一輛車(chē)能夠檢測(cè)到周?chē)能?chē)輛。這種對(duì)于周?chē)?chē)輛的感知可以通過(guò)定期發(fā)送信標(biāo)的方式達(dá)到。在不久的將來(lái),很多車(chē)輛自組織網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用將會(huì)依賴(lài)于發(fā)送信標(biāo)來(lái)加強(qiáng)信息的共享。由于車(chē)輛的分布體現(xiàn)出較大的不均勻性,從上下班高峰的交通擁堵到深夜的稀疏車(chē)流,因此使得自適應(yīng)信標(biāo)發(fā)送頻率控制成為迫切的需求,這樣才能在網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷和車(chē)輛之間精確的相互感知之間達(dá)到良好的折衷。為此,提出了一種智能自適應(yīng)信標(biāo)發(fā)送頻率控制方法,該方法基于模糊邏輯算法,將交通特性考慮在內(nèi),控制信標(biāo)的發(fā)送頻率。為了能夠根據(jù)車(chē)輛交通特征來(lái)調(diào)整信標(biāo)發(fā)送頻率,所提出的算法以同方向車(chē)輛所占的百分比和車(chē)輛的狀態(tài)作為模糊決策系統(tǒng)的輸入,模糊邏輯系統(tǒng)的輸出即是信標(biāo)的發(fā)送頻率。為了能夠與固定頻率信標(biāo)發(fā)送架構(gòu)進(jìn)行公正的對(duì)比,將自適應(yīng)信標(biāo)發(fā)送頻率控制算法布置到JIST/SWANs仿真器當(dāng)中。仿真結(jié)果顯示,所提出的算法能夠在交通車(chē)輛較為密集的情況下減輕信道的負(fù)荷,能夠提高車(chē)輛對(duì)于周?chē)?chē)輛的感知率,明顯提高整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的傳輸性能,減少延時(shí)和降低丟包率,保證車(chē)輛自組織網(wǎng)絡(luò)的健壯性。

        刊名:Telecommun Syst(英)

        刊期:2013年第52期

        作者:Kayhan Zrar Ghafoor et al

        編譯:王也

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