吳文劼

（華中農業(yè)大學經濟管理學院，武漢，430070）

聯合國糧農組織數據顯示，我國蔬菜播種面積和產量均為世界第一，2013年蔬菜播種面積為6.198萬hm2，產量266.86萬t，是名副其實的蔬菜大國，蔬菜產業(yè)已經成為我國眾多省市縣的農業(yè)支柱產業(yè)。

了解我國蔬菜生產成本與經濟效益現狀，并分析其影響因素，有助于促進蔬菜產業(yè)進一步持續(xù)穩(wěn)步快速發(fā)展。李崇光等[1]認為，蔬菜生產經濟效益較高，以2009年為例，蔬菜產業(yè)對農民人均年純收入貢獻800元，比同時期糧棉油等效益高出2～10倍，但我國蔬菜生產中存在一些問題，比如蔬菜生產規(guī)模較小，具體表現為資金、技術投入不足，一定程度上阻礙了蔬菜勞動生產率的提高，同時也不利于先進技術和設備的推廣應用。盧中華等[2]認為，所謂蔬菜產業(yè)的生產效益即區(qū)域內蔬菜生產的銷售總收入與總成本的差值，其中總收入為產量和價格的乘積，總成本為生產、運輸和交易成本，由此認為，對上述內容產生影響的因素就是影響蔬菜生產成本效益的因素。吳江等[3]通過對山東和寧夏地區(qū)種糧收益情況分析認為，影響種植業(yè)收入的主要因素有種植面積、農技投入和人力資本投入，其中種植面積對收入影響最大。眾多研究表明，農業(yè)科研投資收益雖然呈現遞減趨勢，但其回報率依然較高，且是促進農業(yè)發(fā)展的關鍵因素。保障農業(yè)現代化發(fā)展，加大農業(yè)科技投入勢在必行?，F有研究為蔬菜生產成本和效益提供了眾多信息，然而大部分的研究停留在對蔬菜生產成本的統計描述分析上，缺少必要的計量分析，例如王燕等[4]根據勞動力特征、種植規(guī)模、地理位置、栽種方式等因素對溫州地區(qū)蔬菜生產效益進行統計分析，得出了地理位置、年齡、受教育程度和種植規(guī)模等對蔬菜經濟效益的作用，據此提出了相應的合理化建議。本文結合統計和計量方法，為蔬菜生產成本、效益及其影響因素研究提供更加全面的分析。

本文調查數據來源于全國70個蔬菜觀測點的3 689份蔬菜生產及收益數據。

1 蔬菜生產狀況及成本效益分析

1.1 蔬菜種植規(guī)模

由表1可知，此次調查中，農戶蔬菜生產規(guī)模0.33 hm2以下的占 64.84%，0.67 hm2以下的占82.27%，說明當地蔬菜種植呈現細碎化現象，多以小農生產方式為主。

表1 蔬菜種植規(guī)模及比例

1.2 蔬菜生產成本結構

本文調查數據中的成本主要包括勞動力成本和種苗、農藥、化肥等物資成本。其中成本按照如下分類：物資成本（種苗、農藥、化肥、地膜、燃料、灌溉、工具材料）、人工成本（勞動力投入和勞動力價格）、農家肥投入。根據樣本農戶的調查數據，取其生產成本的平均值，可得當地蔬菜種植的生產成本構成。

由表2可知，在全國蔬菜生產中，人工成本占據了較大部分（73.66%），這和近幾年勞動力成本上升有關。物資成本中化肥、農藥、種苗等占據了較大比例，其中化肥的使用量超過了農家肥的使用量。

1.3 蔬菜生產的經濟效益分析

調查發(fā)現，農戶每667 m2蔬菜凈收入的平均值為2 304元，中位數是1 666元，這說明本地區(qū)的蔬菜生產平均效益較好，但純收益不高，其主要原因是勞動力成本在總成本中占據了較大的比重，這與我們選擇的計算方法有關，在計算勞動力價格的時候，采用的是勞動力的機會成本價格，即用非農就業(yè)工資水平計算從事農業(yè)勞動力的價格，可能導致了系統性的偏差，但是能夠在勞動力工資水平上漲的背景下，體現出蔬菜生產純收益空間日益壓縮的事實。

表2 調查農戶蔬菜生產成本構成

2 蔬菜生產投入產出的影響因素分析

2.1 蔬菜種植規(guī)模對蔬菜投入產出的比較分析

將蔬菜生產的規(guī)模進行了劃分：1=小規(guī)模[0～3 335 m2），2＝中等規(guī)模[3 335～6 670 m2），3＝大規(guī)模[6 667～13 340 m2]。對照分類的投入產出（表3）可以看出，隨著蔬菜種植規(guī)模的擴大，每667 m2總成本遞減，而每667 m2的純收益遞增，存在著規(guī)模效應。在小規(guī)模蔬菜種植的時候，由于存在類似“內卷化”情況，每667 m2的勞動力投入過多，農家肥也可自給自足，所以二者的利用較中等規(guī)模多；中等規(guī)模蔬菜種植中，勞動力和農家肥的投入相應減少，即隨著規(guī)模的擴大，勞動力效率得到充分發(fā)揮；在大規(guī)模的蔬菜種植中，由于規(guī)模較大，可能存在著雇傭勞動力并且大量購買農家肥，減少化肥使用情況等，相應的每667 m2物資費用則隨著規(guī)模遞增而減少。

2.2 調查數據的建模分析

①模型建立 采用C-D生產函數模式：Y=其中，Y為蔬菜每 667 m2產量，K1為種苗投入，K2為農藥投入，K3為化肥投入、K4為地膜投入費、K5為其他物資投入 （工具材料費、燃料動力費、灌溉費）；L為勞動力投入，F為農家肥投入，M為蔬菜種植面積；α1……α5、β、γ、δ是各要素的彈性指標。

表3 不同種植規(guī)模的蔬菜生產成本比較分析 元/667 m2

表4 生產函數模型回歸分析的參數估計

對上述公式兩端對數化處理得到新的模型：LnY=lnA+（α1lnK1+……+α5lnK5）+βlnL+γlnF+δlnM。

②結果與分析 用SPSS軟件對模型進行估計，由表4回歸結果可知，常數項、勞動力投入、化肥投入、農家肥投入和種植面積等通過檢驗。結合系數可以反映農家肥投入的貢獻率達到了40.6%，化肥的貢獻率達到了33.3%，勞動力投入的貢獻率達到了18.0%，種植面積的貢獻率達到7.6%，這說明當地的蔬菜生產更多地依靠肥料和勞動力精耕細作進行蔬菜生產。

③蔬菜種植收入影響的多元線性回歸模型 通過整理問卷，將影響蔬菜種植效益的因素分為3類：農戶特征、要素投入和規(guī)模因素。其中農戶特征包括農戶的年齡、家庭勞動力人數和勞動力的機會成本；要素投入包括種苗投入、農藥投入、農家肥投入、地膜投入、燃料動力費、灌溉費、其他費用；規(guī)模因素包括蔬菜種植面積。設蔬菜收入Y為因變量，其余影響因素為自變量，年齡、勞動力價格、勞動力投入、種苗投入、農藥投入、農家肥投入、地膜投入、燃料動力費、灌溉費、其他費用和蔬菜種植面積分別用X1～X12表示，且因變量與自變量之間為線性關系時，多元線性的回歸模型為Y=δ1×X1+δ2×X2+δ3×X3+δ4×X4+δ5×X5+δ6×X6+δ7×X7+δ8×X8+δ9×X9+δ10×X10+δ11×X11+δ12×X12。對上述模型進行回歸，結果見表5。

該模型F值為125.837，模型整體顯著。表5中3種類型的影響因素中，農戶特征中只有勞動力人數對生產效益呈顯著正向影響，其余2個因素影響不顯著。投入要素中，所有的要素均顯著影響蔬菜生產收入，值得注意的是，農藥投入和燃料動力費呈顯著負向影響，即農藥使用和燃料動力費越多，蔬菜種植的收益下降，可能是因為現階段蔬菜生產過程中存在過度使用農藥和能源等行為，提高了蔬菜生產成本，使得蔬菜生產收益下降；化肥和農家肥的投入能夠增加蔬菜產量，對蔬菜生產效益有顯著的正向影響；種苗投入、地膜和灌溉投入等對蔬菜種植效益也有正向影響，說明蔬菜生產是一種高投入、高產出的產業(yè)，這個結果與預期相符。蔬菜種植面積與蔬菜收入成顯著正相關，說明蔬菜生產具有規(guī)模效應。勞動力投入對于蔬菜的收益也有顯著正相關，說明蔬菜生產是勞動密集型產業(yè)，更多的勞動力投入意味著更多的收益。另外，我們看到技術服務費對蔬菜的生產效益有21.5%的貢獻率，說明科技投入對提高蔬菜生產效益有積極作用。

④小結 通過對上述模型進行回歸分析，可以得出，我國蔬菜生產的貢獻要素主要是肥料，即農家肥和化肥等，蔬菜產量的提高與化肥和農家肥的大量使用密不可分。但是農家肥的貢獻率高于化肥的貢獻率，可能是因為農家肥的價格低，而化肥價格上漲，促使菜農更多地使用農家肥。另外，勞動力的投入也是蔬菜生產的重要影響因素，說明了我國的蔬菜生產依舊是勞動密集型生產方式。除此之外，種植面積對蔬菜生產也有顯著的正向影響，而目前我國蔬菜種植面積普遍較小，因此，建議擴大蔬菜種植規(guī)模，以形成規(guī)模效益，從而提高蔬菜生產的產出。

3 結論

綜合調查樣本統計數據的建模分析和數學計量模型回歸分析，得出如下結論。

①蔬菜種植在農民收入中占據著重要的地位，在蔬菜的生產成本構成中，除了物資投入，勞動力成本占據較大的比重，這和目前勞動力成本不斷上升有著較大的關系。由于農戶的自我雇傭比較普遍，蔬菜種植的現金收入還是比較可觀。

表5 線性回歸模型參數估計結果

②我國的蔬菜生產仍以小規(guī)模的生產為主，種植面積普遍較小。同時，蔬菜產量的增長依靠肥料等生產物資投入增長、勞動力密集使用。要提高當地蔬菜的產量，也可以通過增加種子和技術等要素的產出貢獻來實現。

③對蔬菜生產效益影響最為顯著的因素主要有勞動力投入、種苗投入、化肥投入、農家肥投入、地膜投入、灌溉費、技術服務費、其他費用和蔬菜種植面積等因素。通過問卷調查得知，自然災害對我國蔬菜生產效益影響較大，蔬菜種植技術、商品化程度、蔬菜銷售渠道等對我國蔬菜的生產效益也有較大的影響。蔬菜種植效益的增加除了要求合理分配投入要素外，還需要關注社會環(huán)境對蔬菜生產效益的影響。

4 建議

①推進土地流轉，使蔬菜種植具備規(guī)?；a的基礎，從而降低平均固定成本，增加收益。

②加大蔬菜生產者的資金支持，解決蔬菜生產的資金限制，進一步改造傳統的蔬菜生產模式，使蔬菜生產從傳統的勞動密集型、土地集約型生產方式向技術和資金密集型產業(yè)發(fā)展。

③改進和推廣蔬菜種植技術，提高科技進步在蔬菜生產中的貢獻率。

④完善農業(yè)保險制度，降低蔬菜生產中自然災害導致的損失率，同時拓寬農產品銷售渠道，建立“公司+農戶”的長效機制，構建更為順暢和完善的蔬菜銷售渠道和制度。

[1]李崇光，包玉澤.我國蔬菜產業(yè)發(fā)展面臨的新問題與對策[J].中國蔬菜，2010（15）：1-5.

[2]盧中華，李岳云.我國蔬菜產業(yè)生產效益影響因素的實證分析[J].統計與決策，2008（22）：77-79.

[3]吳江，武曉山，趙錚，等，農戶種糧收入的影響因素分析與最優(yōu)糧食種植面積測算[J].經濟理論與經濟管理，2010（11）：72-80.

[4]王燕，徐佳蔚，朱隆靜，等.溫州地區(qū)蔬菜生產效益及其影響因素研究[J].長江蔬菜，2011（2）：71-74.