蔡曉杰，姜華，王輝，左軍成

（1.上海海洋中心氣象臺，上海201306；2.國家海洋環(huán)境預(yù)報中心，北京100081；3.河海大學(xué)物理海洋研究所，江蘇南京210098）

1 引言

云南地處云貴高原主體，西臨孟加拉灣，南與中南半島接壤，屬于低緯度高原地區(qū)，受到西南季風(fēng)、東南季風(fēng)和高原季風(fēng)的影響，使云南得到了充沛的雨量。11月至次年4月的冬春季為旱季，極易發(fā)生大面積干旱。

2009年秋季至2010年初夏，云南遭受了有資料記錄以來最嚴重的干旱，很多學(xué)者從不同方面解釋了導(dǎo)致這場干旱的原因。2009年秋季云南區(qū)域大氣低層的水汽持續(xù)偏少，高層輻合、低層輻散的高低層流場配置是這次干旱產(chǎn)生的最直接原因[1]。2009/2010秋、冬、春3季連旱是由MJO和AO出現(xiàn)極端異常（MJO 異常不活躍，AO 異常偏弱）造成的[2]。2009年夏季至2009/2010年冬季熱帶中東印度洋MJO 指數(shù)持續(xù)處于正異常是該時期云南降水持續(xù)性偏少的重要原因之一[3]。從2009年秋到2010年春季我國西南地區(qū)的嚴重干旱主要原因之一是繞高原路徑的冷空氣偏弱[4]。西風(fēng)帶環(huán)流系統(tǒng)異常是造成2009/2010 云南干旱的主要成因，雖然海溫異常可以影響冬季的云南降水，但海溫異常并不是這次干旱的最重要原因[5]。

隨著近年來對海氣相互作用的深入研究，考慮海洋對全球氣候變化的作用，已不能局限于海表溫度，而應(yīng)擴展到次表層海洋熱狀況的變化，已有不少關(guān)于熱含量對氣候影響的研究。南海季風(fēng)爆發(fā)早、晚年的冬春季,南海中南部熱含量呈反位相變化。夏季風(fēng)爆發(fā)早晚與前期1—5月尤其是3月南海中南部上層海洋熱含量有顯著負相關(guān)關(guān)系[6]。北太平洋中部偏北和東南部區(qū)域冬季熱容量偏高時，我國華南區(qū)夏季氣溫偏低，華南和華北地區(qū)夏季降水偏多[7]。異常的夏季大氣環(huán)流與同期表層、次表層海溫相互作用，共同造成夏季長江流域與華北、華南降水出現(xiàn)相反異常的分布型式[8]。云南雨季前期冬季的印度洋上層熱含量的異常，特別是南印度洋東西向偶極子型的熱異常變化，以及中國南海深水海盆區(qū)上層海洋熱狀況的異常，都與未來云南雨季的降水異常有很好的相關(guān)關(guān)系[9]。

本文首先分析了云南降水的分布特征，在此基礎(chǔ)上分析了海洋熱含量與云南冬季降水的關(guān)系，并對可能影響途徑進行了探討。本文研究結(jié)果可為云南冬季降水預(yù)測提供理論依據(jù)。與同類研究不同的是，計算熱含量時采用分層計算并且逐層求相關(guān)的方法，尋找與降水的最大相關(guān)區(qū)域。

2 資料與研究方法

本文所用海溫資料為Global Ocean Data Assimilation System (GODAS)月均數(shù)據(jù)，時間為1980—2011年，垂直方向上40 層為不等間距，其水平分辨率為0.333°×1°，本文將分辨率調(diào)整為1o×1o，缺測數(shù)據(jù)用相鄰的4個溫度平均值代替。所用降水資料為中國氣象局氣象信息中心提供的中國地面氣候資料月值數(shù)據(jù)集，根據(jù)時間跨度和站點個數(shù)的不同，文中取1960—2011年26站、1980—2011年30站云南降水月均數(shù)據(jù)；NOAA's Precipitation Reconstruction over Land (PREC/L)月平均降水數(shù)據(jù)，水平分辨率為1°×1°。還有NCEP/NCAR 1980—2011年逐月位勢高度場、風(fēng)場和OLR（向外長波輻射）場資料，水平分辨率為2.5°×2.5°。

本文主要用到相關(guān)分析、合成分析和顯著性檢驗等統(tǒng)計方法。通過相關(guān)分析尋找云南冬季降水的預(yù)測因子，并運用合成分析來解釋各關(guān)鍵區(qū)熱含量對云南降水的可能影響途徑。

3 云南降水特征分析

云南的降水主要集中在6—9月，約占全年降水的66%，11月至次年4月的冬春季為旱季，降水量僅占全年的16%，其中12、1月降水量最少。7、8月的月平均降水量均在200 mm 左右，而12、1月的降水量均小于20 mm，體現(xiàn)了云南冬干夏雨、干濕分明的氣候特點。

圖1 1960—2011年10—3月降水量

結(jié)合1960—2011年10月至3月的每月降水量直方圖（見圖1），直線為降水量的一次線型擬合，分析變化趨勢可知，10月的降水量有略微的下降趨勢，11、12月均有顯著地下降趨勢，相反的，1—3月的降水量均呈現(xiàn)上升趨勢。11—2月均會出現(xiàn)降水量極少的情況，月均降水量不足10 mm，12月月均降水量由20 mm 逐漸減少為10 mm 左右。從2009年10月至2010年3月，云南降水量持續(xù)偏少。對比NOAA 降水數(shù)據(jù)，取云南地區(qū)（22.5°—27.5°N，98.5°—104.5°E）的降水平均，各月的降水量分布及趨勢變化與上述保持一致。

1980—2011年季節(jié)氣候態(tài)降水百分率分布見圖2。季節(jié)氣候態(tài)降水百分率為各站的季節(jié)降水平均除以云南季節(jié)降水總量，可以清晰的看出各季節(jié)中區(qū)域降水所占比重。夏季和秋季的降水分布較類似，滇西南、滇南、滇西降水充沛，滇西北、滇東北降水最少。冬、春季降水分布也較相似，滇西南、滇南、滇西邊界降水較多，中部以北降水逐漸變少，呈U 型分布。其中，滇西南、滇南四季降水都較為充沛。云南降水總體呈現(xiàn)從東南西三面向中部遞減，偏北部降水最少。

云南夏、秋季降水有兩支水汽來源，最強一支來自越赤道氣流轉(zhuǎn)向后在孟加拉灣北部形成西南水汽輸送，其水汽源地在印度洋、孟加拉灣；另一支為副熱帶高壓南側(cè)的東風(fēng)氣流，其源地是西太平洋南海[10]。冬季降水的水汽主要是中緯度的西風(fēng)水汽輸送，反映南支西風(fēng)槽對云南的影響[11]。

2009年夏季至2010年春季云南季節(jié)降水距平百分率分布見圖3。2009年春季，干旱已初露端倪，在滇中、滇東北、滇西地區(qū)，降水偏少2—3 成；秋季云南開始出現(xiàn)整體干旱，滇東南最為嚴重，降水偏少8 成以上；2009/2010年冬季干旱進一步加劇，滇西北、滇西地區(qū)最為嚴重，楚雄、麗江、迪慶等地降水偏少達到9—10 成；2010年春季，滇西北、滇西南地區(qū)干旱有所緩解，滇中、滇北部降水仍然偏少6—8 成。與圖3 季節(jié)氣候態(tài)降水百分率分布作對比可見，在2009—2010年的云南干旱中，原來降水偏多的東南西三面都出現(xiàn)干旱，各季節(jié)都沒得到充足的水汽來源。

圖2 1980—2011年季節(jié)氣候態(tài)降水百分率（單位：%）

圖3 2009—2010年云南季節(jié)降水距平百分率（單位：%）

4 云南冬季降水與海洋熱含量

4.1 海洋熱含量與降水指數(shù)的計算

海表面溫度（Sea Surface Temperature）和海洋熱含量（Ocean Heat Content）是表征海洋熱力狀況的兩種最常用的物理量，常用于海氣相互作用的研究中，而熱含量比海表溫度具有更大的穩(wěn)定性。GODAS 資料垂直方向上40 層為不等間距，本文計算熱含量時先分別計算每一層熱含量再進行疊加，不受深度選擇的影響，計算公式中增加了緯度的變化對熱含量變化的影響[12]。計算與云南降水相關(guān)性時，取相關(guān)性最好的深度層的熱含量進行分析。

云南冬季降水對旱季整體降水具有代表性，本文選擇1980—2011年云南30 站冬季（12、1 和2月，即降水最少的3 個月）的降水平均作為云南冬季降水指數(shù)。

4.2 云南冬季降水與海洋熱含量的相關(guān)

本文著重對赤道太平洋海域和南大洋典型海域的超前與同期相關(guān)進行討論。1980—2011年時間跨度為32年，相關(guān)系數(shù)為0.45時超過99%置信水平檢驗，本文圖中標記的絕對值大于0.45的區(qū)域為顯著相關(guān)區(qū)。

4.2.1 赤道太平洋

不同深度以及厚度的熱含量與云南冬季降水的相關(guān)性不同，主要分為西太平洋暖池區(qū)、赤道中太平洋以及東太平洋3個區(qū)域進行討論。

熱帶西太平洋是太平洋海氣相互作用最活躍的海區(qū)之一，在西太平洋暖池區(qū)，11、12月的熱含量與同年云南冬季降水呈現(xiàn)顯著的負相關(guān)性，其中上層150 m熱含量相關(guān)性最好。在計算此區(qū)域熱含量時，取上層150 m 深11、12月的平均（見圖4a）。負相關(guān)區(qū)域沿赤道西太平洋呈對稱分布，在140°—160°E之間有3個負值中心，分別位于10°N、赤道以及10°S 附近，其中赤道以南海區(qū)的負相關(guān)性最高，中心區(qū)域相關(guān)性大于0.6。

在赤道中太平洋海區(qū)，4—6月上層80 m熱含量平均與同年云南冬季降水呈現(xiàn)顯著的超前正相關(guān)（見圖4b），相關(guān)區(qū)沿赤道呈現(xiàn)帶狀分布，形狀似一個箭頭，這可能與自西向東的赤道流有關(guān)，相關(guān)區(qū)域從170°E 延伸至105°W，正值中心在0°N，185°W附近。80 m以下相關(guān)區(qū)逐漸變小并且逐漸東移。

在赤道東太平洋，10月、12月130—230 m 熱含量與同年云南冬季降水呈現(xiàn)顯著正相關(guān)（見圖4c、d），11月相關(guān)性并不顯著。10月的相關(guān)區(qū)沿赤道呈現(xiàn)對稱的三角形分布，在155°—125°W之間，有3個正值中心。12月的相關(guān)區(qū)在140°—110°W間，有兩個正值中心。

暖池區(qū)熱含量與云南冬季降水指數(shù)顯著相關(guān)區(qū)為上層150 m，赤道東太平洋是130—230 m，這種分布形態(tài)與赤道潛流有關(guān)。赤道潛流位于從西太平洋至東太平洋的100—300 m 赤道溫躍層中[13-14]，與本文130—230 m深度一致。

暖池和赤道東太平洋區(qū)都在12月出現(xiàn)了顯著相關(guān)，計算赤道太平洋海區(qū)1—26 層每一層6°S—6°N的平均熱含量，再逐層與云南冬季降水求相關(guān)，得到深度垂向相關(guān)性分布圖（見圖5）。1—23 層每層厚度為10 m，23—26 層每層厚度逐漸增加，圖中縱坐標為深度。赤道太平洋區(qū)的相關(guān)性總體以170°W為界，西邊為負相關(guān)區(qū)，東邊為正相關(guān)區(qū)，在中太平洋150 m以上，正相關(guān)區(qū)逐漸西偏，暖池區(qū)上層150 m 為負相關(guān)高值中心，東太平洋130—230 m為正相關(guān)高值中心，正負中心相關(guān)系數(shù)均在0.6 以上。由此可見，熱含量相比SST 有很大優(yōu)勢，靈活的選取深度能找出最大的相關(guān)區(qū)域，并且有助于進一步分析相關(guān)區(qū)域分布形態(tài)的物理意義。

封國林等[15]研究表明前冬赤道中東太平洋海溫與云南地區(qū)5月降水之間密切的匹配關(guān)系。在南太平洋副熱帶海區(qū)，上層50 m夏季熱含量與云南冬季降水有一個正相關(guān)區(qū)域，鄭春怡等[9]的研究也表明，云南雨季降水也與南太平洋副熱帶海區(qū)的熱狀況有關(guān)。另外，黑潮及其延伸體區(qū)的表層至1000 m的熱含量都與云南冬季降水保持良好的超前與同期正相關(guān)，5—7月以及12月的熱含量在吐噶喇海峽處有一個較好的正相關(guān)區(qū)，在圖4a、d 中均可得以體現(xiàn)。

圖4 赤道太平洋熱含量與同年云南冬季降水相關(guān)性分布

圖5 赤道太平洋12月1—26層熱含量與云南冬季降水垂向相關(guān)分布（6°S—6°N平均）

4.2.2 南大洋典型海域

南大洋1—3月上層50 m 熱含量，在70°S、130°W附近，與同年云南冬季降水指數(shù)有一個超前正相關(guān)區(qū)域，50—80 m 為過渡區(qū)，沒有顯著相關(guān)區(qū)。從90—650 m 深，在63°—75°S，150°—100°W，全年熱含量與同年降水指數(shù)呈現(xiàn)顯著的超前負相關(guān)性，圖6a 為90—650 m 南大洋區(qū)2月熱含量與同年云南冬季降水的相關(guān)性分布，其余各月分布狀態(tài)基本相同。圖6b為南大洋區(qū)1—12月68°—73°S平均熱含量的時間-經(jīng)度相關(guān)性分布圖。從1月至12月熱含量與降水都保持著顯著的負相關(guān)，中心區(qū)域最高達ˉ0.63，負值中心逐漸西移，1月在120°W 附近，12月移至130°W，1—6月中心區(qū)域相關(guān)性都在0.6以上，7—12月的相關(guān)性及相關(guān)區(qū)域有所減弱。

此外，在赤道大西洋和南大西洋副熱帶海區(qū)，熱含量與云南冬季降水也有較好的相關(guān)區(qū)。在印度洋，澳大利亞西岸、印度尼西亞以西沿岸以及孟加拉灣的熱含量始終都與降水呈現(xiàn)良好的負相關(guān)，這幾個區(qū)域水汽是云南降水的主要來源，熱含量偏高（低）與云南冬季降水偏少（多）直接相聯(lián)系，只是相關(guān)區(qū)域不集中，區(qū)域不固定，不作詳盡討論。

5 熱含量影響云南降水的可能途徑

5.1 赤道太平洋

圖6 南大洋區(qū)典型海域熱含量與同年云南冬季降水指數(shù)的相關(guān)

將赤道太平洋各關(guān)鍵區(qū)不同時段的平均熱含量進行標準化，定義為熱含量指數(shù)，暖池區(qū)11、12月（20°S—16°N，150°—170°E），赤道中太平洋4—6月（1°—7°N，165°E—100°W），東太平洋10月（14°S—7°N，150°—120°W）以及12月（6°S—8°N，136°—110°W）。圖7 為赤道太平洋各關(guān)鍵區(qū)熱含量指數(shù)和降水指數(shù)隨時間的變化，計算平均值后，各區(qū)域與降水仍保持顯著的相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)分別為ˉ0.57、0.55、0.56和0.57。

由云南冬季降水指數(shù)（黑色線）可見，云南冬季在1985/1986年、1988/1989年、1995/1996年、1998/1999年、2009/2010年降水顯著偏少，而在1982/1983年、1991/1992年、1992/1993年、1994/1995年、2002/2003年降水偏多。暖池區(qū)熱含量指數(shù)與云南冬季降水指數(shù)呈負相關(guān)，1984年、1988年、1995年、2000年、2008年出現(xiàn)熱含量高值年份都與降水偏少年相對應(yīng)，1982年、1991年、1994年、2002年熱含量高值年份對應(yīng)降水偏多（見圖7a）。赤道中東太平洋3個關(guān)鍵區(qū)熱含量指數(shù)與云南冬季降水指數(shù)呈正相關(guān)，1984年、1988年、1998年、2008年熱含量都達到了極小值，對應(yīng)降水偏少，而在1982年、1991年、1997年、2002年出現(xiàn)的高值年份降水偏多（見圖7b、c、d）。

圖7 赤道太平洋各關(guān)鍵區(qū)熱含量指數(shù)和云南冬季降水指數(shù)隨時間的變化

其中，2008年暖池區(qū)的熱含量為1980—2011年這32年的最高值（見圖7a），而東太平洋12月的熱含量達到了32年的最低值（見圖7d）。1985和2009年云南冬季干旱最為嚴重，各關(guān)鍵區(qū)熱含量均提前一年在1984和2008年就達到極值點。

5.2 南大洋典型海域

將南大洋關(guān)鍵區(qū)（68°—73°S，135°—110°W）90—650 m 全年平均熱含量進行標準化，定義為南大洋區(qū)熱含量指數(shù)。圖8為南大洋區(qū)熱含量指數(shù)和云南冬季降水指數(shù)隨時間的變化，兩者負相關(guān)性顯著，相關(guān)系數(shù)達到了ˉ0.58。赤道太平洋各關(guān)鍵區(qū)的熱含量指數(shù)都存在顯著的年際變化，而南大洋區(qū)熱含量指數(shù)變化趨勢相對穩(wěn)定，只在少數(shù)年顯示出異常大的波動。熱含量在1985年、1988年出現(xiàn)高值，對應(yīng)1985年、1988年都降水偏少。1991年熱含量出現(xiàn)最低值，對應(yīng)1991年、1992年云南降水均偏多。1994—2002年，熱含量穩(wěn)定在正值區(qū)，降水連年偏少。在2009—2010年云南出現(xiàn)了極端干旱，而2008年、2009年南大洋區(qū)熱含量連續(xù)2年出現(xiàn)高值，2008年出現(xiàn)了32年的最高值，表明南大洋區(qū)前期的熱含量對云南冬季降水有很好的預(yù)測作用，尤其是在降水顯著異常的年份，前期熱含量偏高（低）對應(yīng)著降水偏少（多）。

圖8 南大洋區(qū)熱含量指數(shù)和云南冬季降水指數(shù)隨時間的變化

5.3 影響降水的可能途徑

圖10 冬季對外長波輻射異常分布（單位：W/m2）

雖然各關(guān)鍵區(qū)的正負相關(guān)性以及相關(guān)月份均有所不同，但是熱含量出現(xiàn)極值年份卻極其相似，如在1991年南大洋區(qū)出現(xiàn)極小值，而赤道太平洋各區(qū)均在這年出現(xiàn)了極值，還有2008年，暖池區(qū)、東太平洋12月以及南大洋區(qū)熱含量都達到了32年的極值。綜合考慮各關(guān)鍵區(qū)熱含量指數(shù)的變化，將各指數(shù)大于1 和小于ˉ1 的年份選作關(guān)鍵影響年，選取每個區(qū)域幾乎同時出現(xiàn)的關(guān)鍵影響年，記為：降水偏少年（1984年、1988年、1998年、2008年）和降水偏多年（1982年、1991年、1997年、2002年）。下面分別對降水偏少和降水偏多年冬季的位勢高度場、風(fēng)場、ORL場等要素場異常分布進行了分析。

由兩類關(guān)鍵影響年合成的冬季500 hPa 位勢高度場和850 hPa 風(fēng)場異常分布見圖9，陰影區(qū)為通過99%置信水平檢驗的區(qū)域。降水偏少年合成的冬季500 hPa 位勢高度場異常分布，結(jié)合850 hPa風(fēng)場異常分布，西太平洋為明顯的高度負距平和氣旋異常，此時底層大氣抬升,與El Ni?o 期間該區(qū)域的下沉運動[16]相反，不利于水汽向云南地區(qū)輸送，造成云南地區(qū)降水偏少，在南大洋關(guān)鍵區(qū)上空為強大的高度負距平（見圖9a、c）。而降水偏多年西太平洋出現(xiàn)了高度正距平和反氣旋異常，西太平洋副熱帶高壓西伸偏強，西太副高西側(cè)的偏南風(fēng)異常將南方水汽向云南地區(qū)輸送，致使降水偏多（見圖9b、d）。

OLR 可表征對流活動強弱，OLR 值越大對流活動越弱，反之對流活動越強。由兩類影響年分別合成的冬季OLR場異常分布（見圖10），降水偏少年暖池?zé)岷科?，暖池上空為明顯的OLR 負異常，說明暖池上空對流活動較強，暖池區(qū)為異常上升氣流控制，而赤道中太平洋上空呈現(xiàn)明顯的OLR 正異常。降水偏多年OLR場異常則呈現(xiàn)相反的分布。

根據(jù)El Ni?o 和La Ni?a 事件的發(fā)生年份[17]，本文定義的降水偏少年都是La Ni?a年，而降水偏多年都為El Ni?o年，可見La Ni?a與El Ni?o年的相互轉(zhuǎn)換與熱含量的變化及云南降水密切相關(guān)。

暖池區(qū)熱含量變化與中東太平洋海溫存在反位相關(guān)系，這種現(xiàn)象與次表層異常海溫東傳有關(guān)[18]。在降水偏少年，赤道中東太平洋發(fā)生La Ni?a事件，熱含量偏低，赤道西太平洋海區(qū)熱含量則偏高，激發(fā)局地上升運動，造成Walker 環(huán)流加強，使得赤道西太平洋上空上升氣流加強，北半球從熱帶東印度洋到西太平洋Hadley環(huán)流偏強（正異常），在近地面層形成偏北風(fēng)距平，不利于低空孟加拉灣水汽向北輸送，云南降水隨之減少。在La Ni?a事件強盛期，赤道潛流的增強將引導(dǎo)來自西太平洋暖池區(qū)域次表層的異常暖水向東傳播，為下次El Ni?o的發(fā)生提供條件[19]。在降水偏多年，El Ni?o 事件發(fā)生時，熱帶東太平洋增暖顯著，Walker 環(huán)流減弱，西太平洋海區(qū)轉(zhuǎn)為受持續(xù)性的強下沉運動控制，北半球熱帶東印度洋到西太平洋Hadley 環(huán)流減弱（負異常）[15,20]，低層偏南風(fēng)距平，加強孟加拉灣水汽向北輸送，此時云南降水增多。由此可見，La Ni?a 與El Ni?o 不同事件發(fā)生時，赤道太平洋海區(qū)熱含量發(fā)生變化，在Walker環(huán)流與Hadley環(huán)流的共同作用下，造成低緯水汽輸送的強弱變化，影響云南降水。

南大洋關(guān)鍵區(qū)熱含量對于云南降水的影響可能是通過南半球環(huán)狀模的強迫作用實現(xiàn)的。南半球環(huán)狀模是南半球熱帶外地區(qū)中緯度與高緯極區(qū)氣壓場上緯向?qū)ΨQ的南北方向上的“蹺蹺板”型式，是南半球熱帶外大氣環(huán)流時空運動和變化的最主要模態(tài)，對北半球中低緯氣候異常會產(chǎn)生一定的作用[21]。其可能影響機制有待于進一步的深入研究。

6 結(jié)果與討論

利用GODAS月平均海溫資料、NCEP/NCAR再分析資料和中國氣象局氣象信息中心提供的云南30站降水月均數(shù)據(jù)，分析了云南冬季降水的分布特征，研究了海洋熱含量與云南冬季降水的關(guān)系，并對可能影響途徑進行了探討。主要結(jié)論如下：

（1）11月至次年4月的冬春季為云南的旱季，降水量僅占全年的16%，云南冬季的降水分布對于旱季整體降水具有代表性。云南降水總體呈現(xiàn)從東南西三面向中部遞減，偏北部降水最少。在2009—2010年的云南干旱中，各季節(jié)都沒得到充足的水汽來源；

（2）太平洋暖池區(qū)11月、12月上層150 m 熱含量與同年云南冬季降水呈超前顯著負相關(guān)，赤道太平洋中部4—6月上層80 m熱含量與同年冬季降水呈超前顯著正相關(guān)，赤道東太平洋10月、12月130—230 m 熱含量與同年冬季降水呈超前顯著正相關(guān)；而南大洋關(guān)鍵區(qū)90—650 m 熱含量與同年冬季降水全年呈現(xiàn)超前顯著負相關(guān)。各關(guān)鍵區(qū)熱含量是預(yù)報云南冬季降水多少的很好指標；

（3）合成分析表明，云南降水受La Ni?a 和El Ni?o年的影響，La Ni?a年云南降水偏少。赤道太平洋海域的熱含量通過walker 環(huán)流和Hadley 環(huán)流的共同作用，對云南冬季降水產(chǎn)生影響；

（4）熱含量與SST 相比，相關(guān)區(qū)域更加穩(wěn)定和集中，能提取更深層的影響區(qū)域，過濾掉淺層的或者偶然出現(xiàn)的影響信號。靈活的選取熱含量深度能找出最大的相關(guān)區(qū)域，有助于進一步分析相關(guān)區(qū)域分布形態(tài)的物理意義；

（5）本文主要探討了赤道太平洋海域的熱含量與云南冬季降水的相互作用與影響機制，對南大洋區(qū)如何影響云南降水有待于進一步深入研究。

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