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        溫州市城鎮(zhèn)居民消費水平影響因素的計量分析

        2015-12-05 08:53:41鄭月鳳溫州市甌海區(qū)統(tǒng)計局浙江溫州325005
        關鍵詞:消費水平溫州市城鎮(zhèn)居民

        鄭月鳳(溫州市甌海區(qū)統(tǒng)計局,浙江溫州325005)

        溫州市城鎮(zhèn)居民消費水平影響因素的計量分析

        鄭月鳳
        (溫州市甌海區(qū)統(tǒng)計局,浙江溫州325005)

        對城鎮(zhèn)居民消費水平的影響因素進行分析有助于推進形成與經(jīng)濟發(fā)展形式相適應的居民消費格局,促進國民經(jīng)濟的良性循環(huán)和健康發(fā)展。借助溫州統(tǒng)計年鑒,收集1994—2013年溫州城鎮(zhèn)居民人均消費支出、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)消費價格指數(shù)、全社會固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)人口自然增長率等相關數(shù)據(jù),采用多元線性回歸分析方法,分析影響溫州城鎮(zhèn)居民消費水平的因素,進而提出促進溫州城鎮(zhèn)居民消費水平的政策建議。

        城鎮(zhèn)居民消費水平;多元回歸;政策建議

        隨著居民收入水平的提高,消費市場對社會經(jīng)濟發(fā)展的提振作用日益明顯。消費是社會經(jīng)濟生活中的重要環(huán)節(jié),經(jīng)濟生活的目的是為了滿足人們不斷增長的消費需求。合理的居民消費有助于提高居民的消費水平,促進消費結(jié)構的優(yōu)化升級[1];作為拉動經(jīng)濟增長的重要動力,其在擴大內(nèi)需方面也起著積極作用;同時,城鎮(zhèn)居民的消費水平狀況對政府研究制定消費政策、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構亦具有重要的參考價值。

        一、溫州市城鎮(zhèn)居民消費水平現(xiàn)狀分析

        1994—2013年,溫州市城鎮(zhèn)居民人均消費支出總體呈現(xiàn)增長態(tài)勢,城鎮(zhèn)居民消費水平明顯提高,消費結(jié)構趨于優(yōu)化。全市城鎮(zhèn)居民人均消費支出由1994年的3 942元增加到2013年的25 624元,年均增長27.5%;除1998年和2007年外,其余年份均以不同幅度增長,其中2002年在擴大內(nèi)需政策、入世效應和企業(yè)工資增長等因素的綜合作用下,居民消費需求增長最為顯著,達29.04%;同時,居民消費結(jié)構升級加快,消費層次逐步提高。根據(jù)《2014年溫州統(tǒng)計年鑒》,溫州市城鎮(zhèn)居民人均消費支出的增長速度與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的增速基本保持同步(見圖1①)。

        二、溫州市城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構總體特征

        在我國,城鎮(zhèn)常住居民是城鎮(zhèn)居民消費的主體。一般地,可以將城鎮(zhèn)居民按照性別、年齡、收入水平、教育水平等進行分類[2]。本研究從居民收入的角度切入,對消費主體結(jié)構進行分類研究。通過數(shù)據(jù)分析,溫州市城鎮(zhèn)居民在消費水平總體提高的同時,不同階層、地區(qū)的居民消費支出差距也隨之發(fā)生變化;此外,居民消費結(jié)構也逐漸趨向合理。

        圖1 1994-2013年溫州市城鎮(zhèn)居民人均消費支出與人均可支配收入增幅對比情況 單位:%

        (一)不同階層間城鎮(zhèn)居民消費支出差距逐步下降

        根據(jù)《2014年溫州統(tǒng)計年鑒》,按照收入從低到高排列,將溫州市城鎮(zhèn)居民收入分為7個等級,依次為最低收入、低收入、中等偏下、中等收入、中等偏上、高收入、最高收入[3],占總?cè)藬?shù)的比重分別為3%、5%、10%、18%、20%、20%、13%、11%。其中,最高收入與最低收入的平均消費支出倍數(shù)(H/L)圍繞4上下波動,且呈現(xiàn)總體逐步下降的趨勢,在2007年達到最大值5后開始逐步下降,到2012年該倍數(shù)降至3左右(如圖2所示②)。

        圖2 部分年份溫州市城鎮(zhèn)居民最高收入戶(H)和最低收入戶(L)差距狀況

        (二)不同區(qū)、縣(市)間城鎮(zhèn)居民消費支出差距呈擴大趨勢

        溫州歷年統(tǒng)計年鑒城鎮(zhèn)居民消費支出數(shù)據(jù)顯示,2007年溫州12個縣、市、區(qū)城鎮(zhèn)居民人均消費支出的高低絕對差為9 948元,隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,這一差距逐步擴大,2009年、2010年和2011年分別擴大到11 206元、13 363元、14 452元,并呈繼續(xù)擴大的趨勢。

        (三)城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)波動下行

        從溫州市城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)走勢來看,自2001年以來基本圍繞38%上下波動,總體上呈現(xiàn)出較平穩(wěn)的下行態(tài)勢,消費結(jié)構向合理化方向轉(zhuǎn)化。就食品消費內(nèi)部結(jié)構而言,溫州城鎮(zhèn)居民的食品消費已從原來的數(shù)量擴張型,轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在的質(zhì)量優(yōu)化型,追求消費結(jié)構更加多元、食材更加高級、食物更加營養(yǎng)。因此,主食在居民家庭消費中的比重在持續(xù)下降,而水產(chǎn)品、動物性食品、蔬菜等高級食品的消費在大幅上升。這充分說明,溫州市城鎮(zhèn)居民食品消費觀念正在改變,食品消費已進入從“吃得飽”到“吃得好”再到“吃得精”的新階段。

        三、影響溫州市城鎮(zhèn)居民消費水平的因素分析

        (一) x1——城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)

        人均可支配收入對居民消費支出起著決定性作用[4]。經(jīng)濟學上,通常用消費函數(shù)來表示人均可支配收入和消費之間的依存關系。該消費函數(shù)以人均可支配收入為自變量、消費為因變量。一定條件下,消費會隨著人均可支配收入的變動而呈現(xiàn)同向變動,即人均可支配收入增加,消費也隨之增加;反之,亦然。

        (二) x2——城鎮(zhèn)消費價格指數(shù)(上年=100)

        物價水平是消費水平的重要和直接影響因素[5]。從社會宏觀視角看,在其他因素保持一定的情況下,當社會物價水平越高時,其貨幣的購買力就越低;反之,物價越低,則貨幣購買力越高。因而,物價水平與貨幣購買力成反比,亦即消費水平與貨幣的購買能力成正比[6]。

        (三) x3——全社會固定資產(chǎn)投資(萬元)

        投資與消費相輔相成、互為因果。投資是著眼于未來的發(fā)展,消費是關注于當前的生活,二者對社會經(jīng)濟的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展起著直接而重要的作用。一般來說,投資與消費之間相互制約,表現(xiàn)為投資多了,消費就少了;同時,二者之間又相互促進,投資是為了更好地消費,消費是為了更好地投資。因此,協(xié)調(diào)好二者之間的分配比例是促進經(jīng)濟增長的關鍵。

        (四) x4——城鎮(zhèn)人口自然增長率(‰)

        在消費總量一定的情況下,人口數(shù)量與消費水平成反比,即人口數(shù)量越多,且增長速度越快,則人均消費水平越低;反之,人口數(shù)量越少,增長速度越慢,則人均消費水平越高。因此,新增人口的數(shù)量對新增社會財富及新生產(chǎn)的各種消費品的消費均會產(chǎn)生一定的作用。

        綜上所述,影響消費水平的因素有很多,除了以上四個因素以外,收入分配、社會保障、國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民儲蓄、通貨膨脹等因素也會直接或間接地影響著居民的消費。

        (五)相關數(shù)據(jù)

        溫州市城鎮(zhèn)居民消費水平各個影響因素的調(diào)查數(shù)據(jù)見表1。

        四、模型的參數(shù)估計、檢驗和修正

        (一)模型的參數(shù)估計

        1.散點圖

        利用Eviews6.0軟件,分別作出y與x1,x2,x3,x4的散點圖(見圖3③)。從圖3可以看出,x1,x2,x3,x4分別與y呈線性關系。

        表1 溫州市城鎮(zhèn)居民消費水平指標值

        圖3 溫州城鎮(zhèn)居民人均消費支出與各影響因素散點圖

        2.普通線性回歸模型的建立

        假定模型中隨機項滿足基本假定,運用OLS方法估計模型的參數(shù),利用計量經(jīng)濟學Eviews6.0軟件對被解釋變量城鎮(zhèn)居民消費水平與各解釋變量進行回歸分析,結(jié)果如下:

        Dependent Variable:Y

        Method:Least Squares

        Date:07/09/15 Time:09:57

        Sample:1994 2013

        Included observations:20

        Variable X1 X2 X3 X4 C R-squared Adjusted R-squared S.E.of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) Coefficient 0.827 400 -5.181 075 -0.000 176 -58.180 86 522.181 8 0.993 849 0.992 209 591.213 6 5 243 002. -153.145 5 605.929 7 0.000 000 Std.Error 0.040 322 22.794 46 4.71E-05 42.796 25 2 752.918 Mean dependent var S.D.dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat t-Statistic 20.519 86 -0.227 295 -3.737 532 -1.359 485 0.189 683 Prob. 0.000 0 0.823 3 0.002 0 0.194 1 0.852 1 13 286.25 6 698.051 15.814 55 16.063 48 15.863 14 1.488 371

        得到基本回歸方程:

        y=522.181 8+0.827 4x1-5.181 075x2-0.000 176 x3-58.180 86x4

        t=(0.189 683)(20.519 86)(-0.227 295)(-3.737 532) (-1.359 485)

        R2=0.993 849 7Adj R2=0.992 209F=605.929 7

        由結(jié)果可知,可決系數(shù)R2=0.993 849 7,說明擬合優(yōu)度較高;F=605.929 7>F(4,15)=4.89,模型總體顯著;在給定α=0.05,臨界值t(11)0.025=1.753,顯然x2和x4沒有通過t檢驗,且x4系數(shù)符號與經(jīng)濟意義不相符合,由此可判斷該方程存在多重共線性。

        (二)逐步回歸

        由于解釋變量之間存在共線性,通過運用逐步回歸法消除多重共線性的影響后,得到如下最優(yōu)模型:

        Dependent Variable:Y

        Method:Stepwise Regression

        Date:07/09/15 Time:10:14

        Sample:1994 2013

        Included observations:20

        Number of always included regressors:3

        No search regressors

        Selection method:Stepwise forwards

        Stopping criterion:p-value forwards/backwards=0.5/0.5故最優(yōu)回歸模型為:

        Variable X1 X3 C R-squared Adjusted R-squared S.E.of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) Coefficient 0.835 094 -0.000 179 -686.847 3 0.993 086 0.992 272 588.812 7 5 893 907. -154.315 7 1 220.823 0.000 000 Std.Error 0.036 179 4.45E-05 408.759 5 Mean dependent var S.D.dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat t-Statistic 23.082 18 -4.008 893 -1.780 322 Prob. 0.000 0 0.000 9 0.011 2 13 286.25 6 698.051 15.731 57 15.880 93 15.760 73 1.221 709

        y=-686.847 3+0.835 094x1-0.000 179x3

        t=(-1.780 322)(23.082 18)(-4.008 893)

        R2=0.993 086 Adj R2=0.992 272 F=1 220.823

        (三)模型檢驗

        1.方程擬合優(yōu)度檢驗

        回歸分析得R2=0.993 086和Adj R2=0.992 272,模型的擬合度較好,通過檢驗。

        2.方程總體線性的顯著性檢驗(F檢驗)

        F=1 220.823,給定α=0.05,查F分布表,得到臨界值F0.05(2,17)=3.59,顯然有F>F0.05(2, 17),表明模型的線性關系在95%的置信水平下顯著成立。

        3.變量的顯著性檢驗

        給定α=0.05,查t分布表,可以得到臨界值t(17)0.025=1.74,經(jīng)回歸分析得到所有t的數(shù)值均大于t(17)0.025=1.74,所以 x1,x3均通過t檢驗。

        4.序列相關性檢驗

        用杜賓-瓦森(Durbin-Watson)檢驗法,查表得dL=1.20,dU=1.41,由于dU<D.W.<4-dU,D.W.= 1.221 709,因此,序列不存在一階自相關性。

        綜上所述,該模型通過了檢驗,較為理想。

        (四)模型評價

        最終模型顯示,溫州城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和全社會固定資產(chǎn)投資對城鎮(zhèn)居民人均消費支出的影響具有系統(tǒng)顯著性。實證分析結(jié)果表明,溫州城鎮(zhèn)居民人均可支配收入每增加1個單位,將會引起城鎮(zhèn)居民人均消費支出增加0.835 094個單位,收入對支出的影響較為顯著;而全社會固定資產(chǎn)投資對城鎮(zhèn)居民人均消費支出的影響則相對較小。

        五、研究結(jié)論與政策建議

        實證研究表明,溫州市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入是影響城鎮(zhèn)居民消費的根本基礎和重要前提,但價格指數(shù)的波動對城鎮(zhèn)居民人均消費支出具有顯著影響。由此可見,長期穩(wěn)定的收入預期和價格指數(shù)的相對穩(wěn)定是提高溫州城鎮(zhèn)居民消費支出的重要保障,而良好、積極的消費支出可以較好地拉升和提振經(jīng)濟,進而促進溫州國民經(jīng)濟實現(xiàn)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。基于此,針對如何增加溫州城鎮(zhèn)居民消費支出提出以下幾點對策建議。

        (一)繼續(xù)保持城鎮(zhèn)居民收入增長良好勢頭

        研究表明,收入是影響城鎮(zhèn)居民消費水平的關鍵因素。因此,在已有收入水平上,繼續(xù)保持收入增長的良好勢頭,不僅可以進一步增強居民的消費信心,也能顯著地提升居民的消費水平。一是繼續(xù)改善和優(yōu)化已有的國民收入分配格局。借助加薪、提高最低工資標準等手段,改善最低收入、低收入、中等偏下等群體的收入狀況,適度提升勞動報酬在初次分配中的比例;進一步協(xié)調(diào)和優(yōu)化投資與消費的分配比例,提高勞動報酬在整個國民收入中的占比。二是繼續(xù)深化二次分配改革,逐步減少收入分配不公現(xiàn)象,縮小社會收入差距,進一步激發(fā)、激活低收入群體的消費潛能。[7]

        (二)建立和完善價格調(diào)控手段,整頓市場流通秩序

        首先,物價部門要綜合運用經(jīng)濟、法律、行政等手段,完善價格調(diào)控機制,維護市場價格基本穩(wěn)定,嚴厲打擊各種操縱市場價格行為。其次,進一步解放思想、開拓創(chuàng)新、轉(zhuǎn)變職能、簡政放權,立足市情,全面推進價格體制機制改革,全面清理價格管理權限,進一步減少政府定價項目,把政府定價范圍主要限定在重要公用事業(yè)、公益性服務、網(wǎng)絡型自然壟斷環(huán)節(jié)和涉及國計民生重要商品及服務價格,確保不因價格改革造成物價不穩(wěn)。

        (三)建立更加豐富、多元的消費市場

        要為居民提供足夠的商品與服務供給,滿足城鎮(zhèn)居民“有物可購”的需要。同時,要進一步升級、提升現(xiàn)有的消費市場,大力完善商品和服務的質(zhì)量以及相關配套要素、環(huán)節(jié),充分滿足廣大城鎮(zhèn)居民“消費得好”問題,為他們提供更加良好的消費體驗。[8]

        (四)加快發(fā)展移動支付,倡導消費快捷支付

        大力推進以網(wǎng)絡支付、手機支付、書卡支付等為代表的快捷支付發(fā)展,倡導消費移動支付,逐步減少現(xiàn)金持有量,既能降低城鎮(zhèn)居民將手中閑置貨幣“被動儲蓄”的可能,又能夠提高消費支付速度,進而提升消費體驗。

        (五)健全社會保障體系,筑牢居民消費“心理底線”

        一是實現(xiàn)社會保障體系全覆蓋,逐步減少直至杜絕居民因后顧之憂而產(chǎn)生的防范性儲蓄,增加居民即期消費;二是健全社會保障制度,千方百計鞏固和增加居民可支配收入,增強城鎮(zhèn)居民消費預期;三是完善各種事業(yè)保險制度,努力創(chuàng)造更多再就業(yè)機會,增強居民的消費信心;四是提高城鎮(zhèn)居民最低生活保障標準,改善低收入家庭的消費狀況。

        注釋:

        ①數(shù)據(jù)來源:根據(jù)1995—2014年溫州統(tǒng)計年鑒相關數(shù)據(jù)計算得出。

        ②數(shù)據(jù)來源:根據(jù)2002—2013年溫州統(tǒng)計年鑒相關數(shù)據(jù)計算而來。

        ③資料來源:根據(jù)2014年溫州統(tǒng)計年鑒。

        [1]余少謙.中國城鎮(zhèn)消費結(jié)構變動及相關因素的實證分析[J].中國流通經(jīng)濟,2006(1):48-49.

        [2]尹世杰.當代消費經(jīng)濟詞典[M].西南財經(jīng)大學出版社,1991:23-24.

        [3]石瑤.中國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構影響因素的實證分析[D].首都經(jīng)濟貿(mào)易大學,2010:8.

        [4]王吉恒,李敏,孟菲.論我國居民消費水平的影響因素[J].開放導報,2012(4):44-47.

        [5]劉瑩,陳坤權.中國城鎮(zhèn)居民消費影響因素的計量分析[J].采購與供應鏈,2011(23):136-137.

        [6]馬洪美.可支配收入、價格消費指數(shù)與消費的截斷模型分析[J].經(jīng)濟研究導刊,2013(6):6-7.

        [7]沈建國,沈佳坤,王云中.非公經(jīng)濟中勞動者報酬提高適度幅度實證研究[J].河套學院學報,2014(12):1-3.

        [8]嚴先溥.消費增速放緩需引起重視[J].經(jīng)濟觀察,2011(12):79-80.

        (責任編輯:臺新民)

        QuantitativeAnalysis of the Influence Factors of Wenzhou Urban Residents Consumption Level

        ZHENG Yue-feng
        (Wenzhou Ouhai District Bureau of Statistics,Wenzhou,325005,China)

        To analyze the influence factors of urban residents consumption level will help to promote the formation and form of economic development that meet the needs of residents'consumption structure,and promote the virtuous cycle of national economy and healthy development.With the aid of statistical yearbook of Wenzhou,it collected in 1994-2013 urban residents per capita consumption expenditure in Wenzhou,urban per capita disposable income,urban consumer price index,the whole society investment in fixed assets a,urban natural population growth rate,etc.,by using multiple linear regression analysis method,to analyze the influential elements of the Wenzhou urban residents consumption level,and brings forward policy suggestions to promote the urban residents consumption level in Wenzhou.

        urban residents consumption level;multiple regression;policy suggestions

        F127

        A

        1672-0105(2015)04-0063-06

        10.3969/j.issn.1672-0105.2015.04.016

        2015-11-04

        鄭月鳳,溫州市甌海區(qū)統(tǒng)計局中級統(tǒng)計師,研究方向:經(jīng)濟統(tǒng)計與分析。

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