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        城市災(zāi)害脆弱性評估研究—以北京市為例*

        2015-12-05 12:49:04劉嚴(yán)萍賴迪輝
        安全 2015年10期
        關(guān)鍵詞:區(qū)域評價

        劉嚴(yán)萍 賴迪輝

        天津城建大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院

        以北京市為研究對象,基于層次分析法和模糊綜合評價,開展城市災(zāi)害脆弱性評估模型研究。

        1 脆弱性評估內(nèi)涵的界定

        國內(nèi)外學(xué)者對脆弱性內(nèi)涵的理解上存在分歧[1-5]。 綜合國內(nèi)外文獻(xiàn)脆弱性評估的內(nèi)涵如下:脆弱性在很大程度上取決于承災(zāi)體所處的社會、經(jīng)濟(jì)、政治狀況,基于財富和教育水平、殘疾和健康狀況,以及性別、年齡、階層等其他社會和文化特點(diǎn)表征出的不平等性,從而暴露性、敏感性和應(yīng)對能力各不相同。承災(zāi)體暴露性是指暴露在致災(zāi)因子影響范圍之內(nèi)的承災(zāi)體(如人口、房屋、道路、室內(nèi)財產(chǎn)等)數(shù)量或者價值,以社會和物質(zhì)生活的地理分布以及人們集中活動的地點(diǎn)來描述的。承災(zāi)體敏感性是指承災(zāi)體在一定強(qiáng)度的災(zāi)害打擊后受到損失的難易程度。應(yīng)對能力是指自然災(zāi)害發(fā)生時,設(shè)施防備的應(yīng)對能力和人的心理承受能力。

        2 方法選擇及分析過程

        鑒于各因子對脆弱性的影響程度具有模糊性的特點(diǎn),且災(zāi)害機(jī)理具有不確定性,承災(zāi)體脆弱性分析只能做不確定性分析,用模糊關(guān)系表達(dá)[6-7]。本文選擇模糊綜合評價法為基礎(chǔ),構(gòu)建城市災(zāi)害脆弱性評估模型,模糊綜合評價過程中的指標(biāo)權(quán)重以層次分析法完成。

        2.1 脆弱性指標(biāo)選取

        基于科學(xué)性、全面性、針對性、可行性和簡明性原則,考慮到城市尺度的脆弱性分析其相關(guān)數(shù)據(jù)資料的可得性、可更新性、詳盡程度,選取以下脆弱性指標(biāo)形成指標(biāo)體系:

        (1)人口密度。

        式中:

        Pd—區(qū)域人口密度指數(shù),Pd越高,承災(zāi)體風(fēng)險水平越高,可以作為暴露性指標(biāo);

        P—區(qū)域人口總數(shù);

        S—區(qū)域總面積。

        (2)經(jīng)濟(jì)密度指數(shù)。

        式中:

        GDP—區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量;

        S—區(qū)域總面積。Ed越高,說明暴露在區(qū)域中的建筑物、工業(yè)設(shè)施、生產(chǎn)能力和居民區(qū)量越多,區(qū)域越容易受到災(zāi)害影響,承災(zāi)體脆弱性就越高,可以作為暴露性指標(biāo)。

        (3)建筑物密度。

        式中:

        M—區(qū)域內(nèi)建筑物總面積;

        S—區(qū)域總面積(平方公里)。建筑密度指數(shù)越高,其暴露性越高。

        (4)弱勢群體比重(65歲老人和0~14歲人群數(shù)量之和)。

        式中:

        Po—區(qū)域內(nèi)弱勢群體的密度;

        O—65歲老人和0~14歲人群總數(shù);

        P—區(qū)域總面積(平方公里)。弱勢群體人口越密集,該區(qū)域敏感性就越高。

        (5)人均GDP。

        式中:

        GDP—區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量;

        P—該行政區(qū)人口總數(shù)。

        2.2 權(quán)重的確定

        選取人口密度、弱勢群體比重、建筑密度、經(jīng)濟(jì)密度、人均GDP構(gòu)成層次分析模型。為保證權(quán)重賦值的科學(xué)性,本論文采用主客觀賦權(quán)結(jié)合的方法,選擇層次分析法(AHP)和特爾菲法相結(jié)合,構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣見式(6)。

        該矩陣通過一致性檢驗(yàn),最終確定各指標(biāo)的權(quán)重,并建立權(quán)重集A={0.510,0.264,0.033,0.130,0.064 }。2.3 評價集的確定

        y={K1,K2,K3,K4,K5}={低度脆弱性,較低度脆弱性,中度脆弱性,較高度脆弱性,高度脆弱性}={1,2,3,4,5}。

        3 結(jié)果與討論

        由北京統(tǒng)計信息網(wǎng)的北京統(tǒng)計年鑒(http://www.bjstats.gov.cn/sjfb/bssj/tjnj/)選取2012年北京市各行政區(qū)人口、行政區(qū)面積、GDP、65歲老人數(shù)、0~14歲人數(shù)、行政區(qū)內(nèi)總?cè)藬?shù)、建筑面積總數(shù)等統(tǒng)計值,按照公式(1)-(5)計算從而獲得各行政區(qū)脆弱性指標(biāo)數(shù)據(jù),見表1。

        表1 2012年北京市各行政區(qū)脆弱性指標(biāo)數(shù)據(jù)

        計算各評價指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差與均值,取標(biāo)準(zhǔn)差與均值的最小值作為評價數(shù)據(jù)模糊子集分級的間隔值Δ,進(jìn)而對各評價指標(biāo)數(shù)據(jù)均按相同的間隔值進(jìn)行等間隔劃分,獲得評價指標(biāo)間隔點(diǎn)D1、D2、D3、D4、D5。各評價指標(biāo)數(shù)據(jù)集的間隔值及等間隔劃分,見表2。

        表2 評價數(shù)據(jù)模糊子集分級的間隔值Δ及評價指標(biāo)數(shù)據(jù)等間隔劃分

        根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的分段線性函數(shù)對評價指標(biāo)進(jìn)行模糊子集劃分,建立了統(tǒng)一的線性隸屬函數(shù),獲得隸屬關(guān)系矩陣R,將權(quán)重向量A與關(guān)系矩陣R相乘,獲得模糊綜合評價結(jié)果B。對向量B取最大值girdmax,得到風(fēng)險等級。將向量所對應(yīng)風(fēng)險等級進(jìn)行加權(quán)平均,獲得風(fēng)險指數(shù)girdmax。風(fēng)險等級與風(fēng)險指數(shù)的計算公式見式(7)和(8)。

        根據(jù)最大隸屬度原則,確定各行政區(qū)風(fēng)險等級和風(fēng)險指數(shù),見表3。

        表3 北京市行政區(qū)綜合評價結(jié)果、風(fēng)險等級與風(fēng)險指數(shù)

        由表3可見,東城區(qū)和西城區(qū)的風(fēng)險等級最高,達(dá)到5級;朝陽區(qū)、豐臺區(qū)、石景山區(qū)、海淀區(qū)的風(fēng)險等級次之,為2級,以上四個區(qū)的經(jīng)濟(jì)等指標(biāo)值相對于東城區(qū)、西城區(qū)來說,具有較大的差距;而遠(yuǎn)離城市中心的房山區(qū)、通州區(qū)等行政區(qū)的脆弱性等級最低,為1級。在同為2級的4個行政區(qū)中,朝陽區(qū)的風(fēng)險指數(shù)最高,達(dá)到了2.39。

        4 結(jié)論

        本文選擇與暴露性、敏感性和應(yīng)對能力相關(guān)的多個要素,以北京市為研究對象,展開城市災(zāi)害脆弱性評估模型研究,獲得各行政區(qū)脆弱性等級和脆弱性指數(shù)。該研究結(jié)果對于提高北京市城市安全規(guī)劃的針對性具有指導(dǎo)意義,該模型也可以應(yīng)用到對其他城市的脆弱性評估方面。

        [1]Blaikie P,T cannon,et al.At risk:Natural Hazards,People’s Vulnerability and Disasters[M].London,Routledge,1994

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        [4]Birkmannn J.Measuring Vulnerability to Hazards of National Origin [M].Tokyo:UNU Press,2006

        [5]尹占娥.城市自然災(zāi)害風(fēng)險評估與實(shí)證研究[D].上海:華東師范大學(xué),2009

        [6]張斌.區(qū)域承災(zāi)體脆弱性指標(biāo)體系與精細(xì)量化模型研究[J].災(zāi)害學(xué),2010,25(2):36-40

        [7]黃崇福.自然災(zāi)害風(fēng)險評價理論與實(shí)踐[M].北京:科學(xué)出版社,2005

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