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“大數(shù)據(jù)”時代背景下計算機信息處理技術(shù)的分析

嚴(yán)平

鹽城市經(jīng)濟和信息化委員會 224001

[摘要]隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)的不斷發(fā)展，給社會生產(chǎn)生活帶來了巨大變化，與此同時也促使社會步入大數(shù)據(jù)時代?；诖诵蝿菹?，對計算機信息處理技術(shù)有了更高的要求。本文從“大數(shù)據(jù)”與計算機信息處理技術(shù)的概念出發(fā)，闡述“大數(shù)據(jù)”的作用，在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)分析“大數(shù)據(jù)”時代背景下的計算機信息處理技術(shù)，并對其未來發(fā)展趨勢進行探討。

[關(guān)鍵詞]“大數(shù)據(jù)”；計算機；信息處理

進入21世紀(jì)以來，在社會經(jīng)濟發(fā)展中多種多樣的數(shù)據(jù)大量出現(xiàn)，逐步形成“大數(shù)據(jù)”環(huán)境，以致于數(shù)據(jù)容量及其結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大改變[1]。在此背景下，對現(xiàn)代計算機信息處理技術(shù)的要求日益提高。因此，加強對“大數(shù)據(jù)”時代背景下的計算機信息處理技術(shù)的研究，具有重要的現(xiàn)實意義。

1.“大數(shù)據(jù)”與計算機信息處理技術(shù)的概念

1.1“大數(shù)據(jù)”的概念

“大數(shù)據(jù)”是一個基于現(xiàn)代計算機信息技術(shù)發(fā)展而來的具有時代特征的新概念。所謂“大數(shù)據(jù)”，就是指數(shù)據(jù)的量和規(guī)模極為巨大，且可從中獲取到有價值、有作用的信息。大數(shù)據(jù)具有量大、種類多樣、處理速度極快及價值密度偏低的特點。目前，對大數(shù)據(jù)的“大”尚無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，通常數(shù)據(jù)量大于10TB到1PB?，F(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)相關(guān)的重要技術(shù)包括分類分析、機器學(xué)習(xí)、遺傳算法等[2]。

1.2計算機信息處理技術(shù)的概念

進入信息時代以來，計算機信息技術(shù)取得了長足發(fā)展，它是集數(shù)據(jù)傳輸、采集、分析及處理于一體的一項技術(shù)。主要有網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計算機技術(shù)、通信技術(shù)等。根據(jù)類型分為信息系統(tǒng)技術(shù)、檢索技術(shù)及數(shù)據(jù)庫技術(shù)等。其中，信息處理技術(shù)是最為核心的一項，其他兩項為分析技術(shù)。而尤以數(shù)據(jù)庫技術(shù)最為關(guān)鍵，其能將所有相關(guān)信息進行歸集和整合，并進行有效儲存為滿足不同客戶的需求。

2.“大數(shù)據(jù)”的作用分析

“大數(shù)據(jù)”的形成和應(yīng)用在現(xiàn)代社會中發(fā)揮重要作用，具體而言，表現(xiàn)在三個方面：一是“大數(shù)據(jù)”是一項國家信息戰(zhàn)略性資源，它的研究和發(fā)展直接關(guān)系到國家信息安全和國際競爭力，關(guān)系到一個國家的安全和社會的穩(wěn)定。二是“大數(shù)據(jù)”有助于推動國家新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的升級及發(fā)展。特別是云計算和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，極大提高社會生產(chǎn)和科研的效率。進一步推進了我國產(chǎn)業(yè)信息化和現(xiàn)代化的進程。三是“大數(shù)據(jù)”的形成引發(fā)了現(xiàn)代科學(xué)思維的變革。大數(shù)據(jù)的復(fù)雜特性促使人們逐步探尋相關(guān)理論，極大推動了科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。

3.“大數(shù)據(jù)”背景下計算機信息處理技術(shù)分析

3.1分布式數(shù)據(jù)存儲技術(shù)

分布式數(shù)據(jù)處理和存儲技術(shù)是由GooGle公司提出的GFS技術(shù)實現(xiàn)的。改技術(shù)在IBM、搜狐、維基百科等IT企業(yè)中具有廣泛應(yīng)用和較快發(fā)展。分布式數(shù)據(jù)儲存主要利用了列存儲相關(guān)技術(shù)。所謂列存儲，就是以列為基本單位予以儲存，和行存儲相比較，它具有數(shù)據(jù)壓縮、快循環(huán)等優(yōu)勢[3]。在實際研究中，還應(yīng)進一步優(yōu)化數(shù)據(jù)布局和分布存儲法，以強化大數(shù)據(jù)的存儲和處理能力。

3.2基于內(nèi)容數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

該項技術(shù)主要包括網(wǎng)絡(luò)搜索和實體關(guān)聯(lián)分析兩項技術(shù)。如今，網(wǎng)絡(luò)信息搜索熱點一般采用排序?qū)W習(xí)算法，該方法的提出主要根據(jù)當(dāng)前社會媒體信息量，媒體關(guān)注數(shù)據(jù)特點作為短文本特性，而此項算法也就是基于該特性所提出的，常見排序?qū)W習(xí)算法主包括逐點、逐對及逐列等。

3.3數(shù)據(jù)索引技術(shù)

GOOGle公司所提出的Bigtable技術(shù)是如今最為主流的一項索引技術(shù)。現(xiàn)階段主要對聚簇索引和互補式聚簇索引進行研究。前者是同時根據(jù)索引順序存儲所有數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。而后者則是通過多副本為索引列創(chuàng)建互為補充的索引表。與此同時，還結(jié)合查詢結(jié)果估算法，實施最優(yōu)數(shù)據(jù)查詢。

3.4分類和聚類分析技術(shù)

所謂分類分析，就是先對數(shù)據(jù)點予以歸類，再確定新數(shù)據(jù)點。在明確假設(shè)及客觀結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，對客戶的操作或行為進行有效預(yù)測。聚類分析，就是在未了解限制因素基礎(chǔ)上，把集合分成多個對象組，再對其分析。兩種分析技術(shù)都是在數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用。

3.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法技術(shù)

遺傳算法的出現(xiàn)是基于生物進化規(guī)律而演化得到的一種隨機搜索法，它的尋優(yōu)策略主要采取概率化，其可自動優(yōu)化和調(diào)整搜索向[4]。該項技術(shù)已在機器學(xué)習(xí)、信號處理、物流配址等方面有廣泛應(yīng)用。

4.“大數(shù)據(jù)”時代背景下計算機信息處理技術(shù)未來發(fā)展方向

隨著社會和經(jīng)濟發(fā)展的需要，以及計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，未來計算機信息技術(shù)發(fā)展的方向主要有三個：一是向云計算發(fā)展，當(dāng)前計算機網(wǎng)絡(luò)的整體架構(gòu)基本上以各類硬件為前提，受到一定限制。數(shù)據(jù)庫技術(shù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)中的核心技術(shù)，因此，要求計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)充分運用好該項技術(shù)，實現(xiàn)云計算；二是逐步實現(xiàn)開放網(wǎng)絡(luò)傳輸，基于網(wǎng)絡(luò)框架的建立，把網(wǎng)卡信息和計算機硬件相分離。三是計算機與其網(wǎng)絡(luò)有機結(jié)合。未來計算機信息處理技術(shù)不單單通過單一硬件完成，而是通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)相互的連接和傳輸。只有依靠現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，計算機信息處理技術(shù)才可充分滿足“大數(shù)據(jù)”背景下社會和經(jīng)濟發(fā)展的需要。

5.結(jié)語

步入“大數(shù)據(jù)”時代，為現(xiàn)代社會和經(jīng)濟的發(fā)展帶來了新的變革，更為現(xiàn)代計算機信息處理技術(shù)帶來新的機遇和活力，作為多項先進技術(shù)的一個集合體，會逐步成熟和完善。未來應(yīng)充分認(rèn)識到“大數(shù)據(jù)”的重要性，更要看到在此背景下計算機信息處理技術(shù)的戰(zhàn)略作用，不斷加強該技術(shù)的研究，提高它的應(yīng)用效率，為社會的生產(chǎn)和生活帶來更大便利及效益。

參考文獻

[1]吳恩生,王桂梅.大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理技術(shù)分析[J].江蘇科技信息,2015,(6):20-22.

[2]何騫,曾川,張金榜.大數(shù)據(jù)時代的計算機信息處理技術(shù)分析[J].無線互聯(lián)科技,2014,11(7):201-202.

[3]楊燕艷,朱春燕,韓業(yè)儉.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息處理[J].電子技術(shù)與軟件工程,2014,5(11):147-149.

[4]劉越.大數(shù)據(jù)時代下的計算機信息處理技術(shù)研究[J].計算機光盤軟件與應(yīng)用,2014,11(7):201-202.