杭州華三通信無(wú)線產(chǎn)品線總工程師 白浪

在云計(jì)算大熱之后，大數(shù)據(jù)（Big Data）又成為了業(yè)內(nèi)的重點(diǎn)話題。許多行業(yè)已經(jīng)借助互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，來(lái)推動(dòng)自身業(yè)務(wù)的發(fā)展。在教育行業(yè)，一些學(xué)校同樣也在開(kāi)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的探索。尤其是在擁有大量應(yīng)用數(shù)據(jù)的高校，更是大數(shù)據(jù)在教育行業(yè)展現(xiàn)價(jià)值的最好舞臺(tái)。那么，移動(dòng)化后的校園大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景如何？校園大數(shù)據(jù)建設(shè)有哪些技術(shù)關(guān)鍵？

隨著移動(dòng)終端數(shù)量的快速增長(zhǎng)，給互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模式帶來(lái)了巨大變化。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的應(yīng)用重心，已經(jīng)從網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)變成為了基于移動(dòng)端的APP，包括一些大學(xué)也已經(jīng)開(kāi)發(fā)了許多校園APP。移動(dòng)應(yīng)用相對(duì)于固網(wǎng)應(yīng)用帶來(lái)的最大不同就是LBS（基于位置應(yīng)用）的出現(xiàn)，根據(jù)用戶的位置信息可以進(jìn)行更詳細(xì)的分析，同時(shí)，移動(dòng)終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)PC終端，這些都給大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)更多基礎(chǔ)。

從目前來(lái)看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在商業(yè)領(lǐng)域最為超前。通過(guò)LBS應(yīng)用與數(shù)據(jù)挖掘的整合，商家能夠根據(jù)消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣，制定更有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。而對(duì)于校園來(lái)說(shuō)，基于移動(dòng)終端的大數(shù)據(jù)應(yīng)用同樣有著廣闊的空間。學(xué)校的教學(xué)、管理等工作，都可以利用校園各個(gè)系統(tǒng)與無(wú)線系統(tǒng)結(jié)合，搭建起校園大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，為不同老師、學(xué)生提供個(gè)性化的服務(wù)。例如可以結(jié)合學(xué)生終端連接無(wú)線AP的記錄，按一定規(guī)則統(tǒng)計(jì)學(xué)生的行為軌跡，如超過(guò)3天沒(méi)去自習(xí)室、超過(guò)3天沒(méi)去食堂、超過(guò)1天沒(méi)離開(kāi)寢室等等，進(jìn)而將學(xué)生可能存在的問(wèn)題及行為軌跡推送給指導(dǎo)員，幫助指導(dǎo)員提前預(yù)防和解決，這種辦法可以成為切實(shí)可行的學(xué)生行為管理方案。

而要實(shí)現(xiàn)這些，除了可以識(shí)別出終端類型、品牌型號(hào)、軟件版本等終端識(shí)別技術(shù)之外，實(shí)現(xiàn)位置識(shí)別是最大關(guān)鍵。當(dāng)前業(yè)內(nèi)終端識(shí)別技術(shù)有幾種，其中最傳統(tǒng)的就是基于RSSI的“指紋定位”，通過(guò)事先采集各無(wú)線AP的信號(hào)“指紋”，來(lái)作為判斷接入終端位置的依據(jù)。雖然指紋定位法較為普及，但是由于如果在面積大的情況下，采集信號(hào)的難度會(huì)很大，而且定位的偏差也會(huì)較大。

另外一種常見(jiàn)無(wú)線定位的方法是X-Share技術(shù)，將一個(gè)AP的多根饋線引到多個(gè)房間之后，可通過(guò)智能饋線的技術(shù)來(lái)對(duì)用戶進(jìn)行定位，這種定位主要在宿舍區(qū)用得比較多。

華三在無(wú)線終端定位方面則推出了創(chuàng)新算法，簡(jiǎn)稱CUPID丘比特算法。與RSSI定位算法不一樣的是，CUPID算法類似于GPS定位，利用電磁波相位的傳播時(shí)間來(lái)判斷距離。通過(guò)這種算法能夠?qū)崿F(xiàn)更加精確的定位，尤其是在相對(duì)比較空曠的場(chǎng)景如學(xué)校圖書(shū)館等，這種定位算法的精度可以達(dá)到2米左右，而且不需要實(shí)現(xiàn)進(jìn)行AP的指紋采樣，精確定位所需要的AP數(shù)量也相對(duì)較少，相對(duì)于RSSI的話大概能減少30%左右的AP部署量。

還有一種大家比較熟悉的無(wú)線定位技術(shù)是蘋(píng)果基于藍(lán)牙4.0推出的iBeacon定位技術(shù)，如果部署密度足夠的話，這種定位精度相對(duì)更高，有時(shí)候可以達(dá)到1米左右。目前在一些商業(yè)場(chǎng)所，如上海K11、北京南鑼鼓巷等，已經(jīng)部署了一些iBeacon的定位節(jié)點(diǎn)。

基于藍(lán)牙技術(shù)的iBeacon定位與WiFi定位技術(shù)兩者可以互為補(bǔ)充，華三的位置定位方案中就是將兩種方法組合起來(lái)，從而實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)、高效的位置定位。

除了位置識(shí)別功能之外，校園大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要考慮的另一個(gè)重要因素就是用戶的數(shù)據(jù)流量。大數(shù)據(jù)時(shí)代需要分析的關(guān)鍵信息非常多，要做到數(shù)據(jù)的深度分析，給系統(tǒng)帶來(lái)的壓力非常大。對(duì)此華三提出了分層AC架構(gòu)概念，普通用戶的數(shù)據(jù)分析流量由基礎(chǔ)AC完成，而重點(diǎn)用戶的分析處理，則將流量單獨(dú)引導(dǎo)到能力更強(qiáng)的上層AC來(lái)處理，從而有效降低系統(tǒng)的負(fù)荷。

如今的校園大數(shù)據(jù)應(yīng)用還只是剛剛起步，未來(lái)還有巨大的發(fā)展空間，課堂自動(dòng)點(diǎn)到、活動(dòng)信息推送、空閑教室查詢……各種基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還只是冰山一角。華三基于新IT的大數(shù)據(jù)方案，可以提供1000個(gè)以上的API接口供各種分析應(yīng)用使用，對(duì)未來(lái)的校園大數(shù)據(jù)應(yīng)用給予全面的支撐。