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        基于石竹主要生理性狀綜合評價的基質(zhì)篩選

        2015-12-01 09:10:10孔衛(wèi)晨張遠(yuǎn)兵
        安徽科技學(xué)院學(xué)報 2015年6期
        關(guān)鍵詞:椰糠石竹生理

        孔衛(wèi)晨,張遠(yuǎn)兵,任 巖,歐 翔,張 健

        (1.安徽科技學(xué)院 資源與環(huán)境學(xué)院,安徽 鳳陽 233100;2.安徽科技學(xué)院 建筑學(xué)院,安徽 鳳陽 233100)

        石竹花(Dianthus chinensis)是石竹科、石竹屬的多年生草本植物,是中國主要的傳統(tǒng)名花之一,原產(chǎn)于我國,目前多作為觀賞植物在世界范圍內(nèi)進(jìn)行人工引種廣泛栽培[1]。目前智能連棟溫室栽培條件下的草本花卉生產(chǎn)成為現(xiàn)代花卉規(guī)模化生產(chǎn)的主要趨勢,由于智能溫室可以人為地創(chuàng)造有利于石竹生長的自然環(huán)境且實(shí)現(xiàn)了對各種環(huán)境因素的高精度控制,因此智能溫室條件下石竹的規(guī)?;N植關(guān)鍵就是選擇良好的栽培基質(zhì)[2]。建立石竹生理指標(biāo)評價體系對于篩選適合智能溫室條件下石竹生長的基質(zhì)配方和石竹在智能溫室栽培條件下的規(guī)?;a(chǎn)具有重要意義。目前利用主成分分析法對石竹栽培基質(zhì)配方篩選的研究較少。本研究以泥炭、椰糠、城市污泥作為基質(zhì)原料,按一定比例混合,形成6種不同的基質(zhì)處理配方,以石竹為試驗材料,進(jìn)行石竹理化性質(zhì)的檢測,并采用主成分分析篩選出對石竹生長影響較大的若干生理指標(biāo),初步建立石竹生理指標(biāo)評價體系。

        1 材料與方法

        1.1 試驗設(shè)計

        以泥炭、椰糠、城市污泥為基質(zhì)原料,按不同比例混合,形成6種不同的基質(zhì)配方,分別為處理1:泥炭∶椰糠∶城市污泥(3∶1∶1),處理2:泥炭∶椰糠∶城市污泥(2∶1∶2),處理3:泥炭∶椰糠∶城市污泥(2∶2∶1),處理4:泥炭∶椰糠∶城市污泥(1∶1∶3),處理5:泥炭∶椰糠∶城市污泥(1∶2∶2),處理6:泥炭∶椰糠∶城市污泥(1∶3∶1)。不同處理的基質(zhì)理化性質(zhì)如表1所示。以來自上海鮮花港的石竹幼苗供試,石竹幼苗均采自同一穴盤供試石竹幼苗。試驗地點(diǎn)在安徽科技學(xué)院智能溫室,溫室室溫18℃。試驗采取隨機(jī)區(qū)組設(shè)計,定植花盆時均選取生長一致的供試石竹幼苗,石竹幼苗莖粗均在0.22cm左右、株高均在5.1cm左右。每個處理定植12盆,每盆定植一株,試驗盆規(guī)格為19cm×16cm,重復(fù)3次。所有處理均采用同一條滴灌管道,種植期間利用智能溫室進(jìn)行定時定量的灌溉和施肥。種植50d后分別從每個處理的每個重復(fù)中隨機(jī)選取2株植株進(jìn)行測定。

        表1 實(shí)測6種處理的基質(zhì)理化性質(zhì)Table 1 Physical and chemical properties measured 6 types of matrix

        1.2 檢測項目及檢測方法

        1.2.1 葉綠素含量測定 葉綠素含量分為三個指標(biāo),分別為葉綠素a、葉綠素b和類胡蘿卜素。稱取0.2g新鮮樣品放入研缽,加2~3mL 95%乙醇后研磨成勻漿并過濾至25mL棕色容量瓶中,最后用95%乙醇定容至25mL,搖勻,以95%乙醇為空白對照,利用紫外分光光度計分別測定波長665nm、649nm和470nm 下的吸光度[3]。

        1.2.2 脯氨酸含量測定 采用孫新竹等[4]的測定方法。

        1.2.3 丙二醛含量測定 采用硫代巴比妥酸法[5]測定。

        1.2.4 植物抗逆性測定 采用電導(dǎo)儀法[6]測定。

        1.2.5 (CAT)過氧化氫酶活性測定 采用紫外吸收法[7]測定。

        1.2.6 (POD)過氧化物酶活性測定 采用愈創(chuàng)木酚法[8]測定。

        1.2.7 (SOD)超氧化物歧化酶活性測定 采用氮藍(lán)四唑法[9]測定。

        1.2.8 根系活力測定 采用TTC法[10]測定。

        以上所有實(shí)驗均重復(fù)測定3次。

        1.3 數(shù)據(jù)處理和分析

        利用Excel 2007、SPSS 20.0等軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,對石竹生理指標(biāo)的原始檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理和主成分分析,對6種不同基質(zhì)配方進(jìn)行栽培的石竹生理指標(biāo)建立主成分分析的相關(guān)矩陣,并進(jìn)行綜合評價,篩選出石竹生理性狀綜合表現(xiàn)優(yōu)良的基質(zhì)配方。

        2 基于主成分分析的石竹生理指標(biāo)綜合評價

        2.1 6種處理石竹的各項生理指標(biāo)檢測數(shù)據(jù)

        對6種處理石竹的各項生理指標(biāo)檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果表明(表2),不同處理的石竹各項生理指標(biāo)值存在差異。處理3石竹的葉綠素a、葉綠素b、POD含量最高;處理6石竹的類胡蘿卜素、POD含量最低;處理1、處理4石竹的脯氨酸含量顯著高于其他處理的石竹、并且SOD含量顯著低于其他處理的石竹;處理5石竹的丙二醛含量和傷害率均較低,植物抗逆性表現(xiàn)較好;不同處理間供試石竹根系活力含量具有顯著性差異(P <0.05)。

        表2 實(shí)測6種處理的石竹生理指標(biāo)數(shù)據(jù)Table 2 6 pink physiological indicators measured data

        2.2 6種處理石竹生理指標(biāo)的主成分分析

        表3 主成分的初始特征值及累積貢獻(xiàn)率Table 3 Initial characteristic values and cumulative contribution of principal components

        對石竹生理指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)(表2)進(jìn)行極差標(biāo)準(zhǔn)化處理,將每個指標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成0~1的無量綱數(shù)據(jù)。然后利用主成分分析方法對6種處理的石竹生理指標(biāo)進(jìn)行分析,利用降維原理,以得到用來評價各個生理指標(biāo)的主成分,即用較少的幾個綜合指標(biāo)代替原來較多的評價指標(biāo),并使這些指標(biāo)保留原有指標(biāo)的絕大部分信息[11]。將已知變量的數(shù)據(jù)經(jīng)過一系列變換后得到主成分特征值矩陣和載荷矩陣。依據(jù)主成分分析理論,若前r個主成分的公因子特征值大于1,累積方差貢獻(xiàn)率大于85%,則這r個主成分即可反映足夠的評價指標(biāo)信息[12],如表3、表4所示。

        由表3可知,前3個主成分的累積貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到92.20%,說明提取的3個主成分能夠充分地保留原始變量的信息,即所提取的公因子具有較好的代表性,因此采用提取出的3個主成分來代替原來的10項指標(biāo)變量[13]。

        表4 石竹生理指標(biāo)主成分載荷矩陣Table 4 Principal component matrix of pink physiological index

        從表3、表4可知,第1主成分貢獻(xiàn)率達(dá)到56.351%,第1主成分中主要以葉綠素a的影響為主;第2主成分貢獻(xiàn)率為18.672%,主要以類胡蘿卜素的影響為主;第3主成分貢獻(xiàn)率為17.177%,第3主成分中主要以抗逆性的影響為主。

        2.3 6種處理石竹的主成分分值及綜合評價

        表5 6種處理石竹生理指標(biāo)綜合評價結(jié)果Table 5 6 pink physiological indicators evaluation results

        用表4中各主成分載荷向量除以表3中各自主成分特征值的算術(shù)平方根,即可得到3個主成分(用Y1、Y2、Y3表示)中每個指標(biāo)所對應(yīng)的系數(shù)[14],從而構(gòu)建出主成分分值(Y)與石竹各生理指標(biāo)(X)的線性方程式:

        上述公式中,X1,X2,X3,X4,X6分別代表所測定的生理指標(biāo)原始數(shù)據(jù)經(jīng)極差標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)值。以各主成分的特征值占所提取主成分特征值之和的比例作為權(quán)重,建立主成分綜合分值計算模型如下所示[15]:

        Y=0.611Y1+0.202Y2+0.186Y3

        利用該數(shù)學(xué)模型對6種處理的石竹生理指標(biāo)進(jìn)行綜合評價,求得6種處理石竹生理指標(biāo)的主成分得分和綜合主成分得分(見表5)。

        以各處理石竹的生理指標(biāo)綜合得分值排序,反映該處理石竹基質(zhì)配方的優(yōu)劣。由表5可知,處理3石竹生理指標(biāo)綜合得分最高,達(dá)到0.560分,而處理6得分最低,為0.074分。按綜合得分對6種處理供試石竹進(jìn)行排序,其順序為處理3、處理5、處理2、處理1、處理4和處理6。

        3 結(jié)論與討論

        本文采用主成分分析法,在智能溫室的同一栽培管理條件下,比較6種處理間石竹生理指標(biāo)的差異,通過構(gòu)建綜合評價模型,對6種處理供試石竹的生理指標(biāo)進(jìn)行了綜合評分,綜合主成分分值越高,綜合排序越靠前,石竹的長勢就越好,相應(yīng)的基質(zhì)配方也就越好。處理3的石竹在6個處理間的綜合表現(xiàn)最好,其基質(zhì)配方為泥炭:椰糠:城市污泥(2∶2∶1),在6種處理中最優(yōu),是最值得推廣的一種智能溫室石竹栽培基質(zhì)配方。其次是處理5,其配方為泥炭:椰糠:城市污泥(1∶2∶2),該處理的石竹生理指標(biāo)綜合得分僅次于處理3,也是值得推廣和應(yīng)用的一種智能溫室石竹栽培基質(zhì)配方。

        主成分分析通過降維簡化指標(biāo)的結(jié)構(gòu),找出能代表絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)的幾個綜合因子,選出重點(diǎn)指標(biāo),在栽培基質(zhì)配方篩選過程中有針對地進(jìn)行指標(biāo)的測定和研究。本文利用主成分分析方法對6個處理供試石竹的生理指標(biāo)進(jìn)行了綜合評價,建立了一種客觀篩選石竹栽培基質(zhì)配方的新方法,并篩選出了2個評價最優(yōu)的基質(zhì)配方,對今后智能溫室石竹栽培基質(zhì)配方的篩選和推廣應(yīng)用有著積極意義。

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