孫明珠，董建

(1 中國移動通信集團設計院有限公司黑龍江分公司，哈爾濱 150080；2 中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信有限公司黑龍江省分公司，哈爾濱 150001）

利用MR大數(shù)據(jù)提升3G用戶感知研究

孫明珠1，董建2

(1 中國移動通信集團設計院有限公司黑龍江分公司，哈爾濱 150080；2 中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信有限公司黑龍江省分公司，哈爾濱 150001）

運用大數(shù)據(jù)挖掘原理，對海量3G終端MR數(shù)據(jù)進行深入研究。從解決用戶感知、用戶體驗方面入手，尋找網(wǎng)絡質(zhì)量規(guī)律，并在優(yōu)化實例中予以應用。豐富了優(yōu)化手段，取得良好效果，提高了優(yōu)化效率，為深度優(yōu)化提供了新思路。

WCDMA；數(shù)據(jù)挖掘；MR；優(yōu)化；用戶感知

1 概述

在3G系統(tǒng)中，MR（Measurement Report）數(shù)據(jù)是手機用來評估無線環(huán)境質(zhì)量的測量報告，運用數(shù)據(jù)挖掘原理，對海量MR數(shù)據(jù)進行深入研究。從解決用戶感知類投訴方面入手，在海量數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律。

2 研究背景

目前的移動網(wǎng)絡優(yōu)化主要有話務統(tǒng)計、DT（路測）、CQT（撥打測試）、投訴數(shù)據(jù)4種數(shù)據(jù)來源。話務統(tǒng)計只能夠體現(xiàn)業(yè)務狀態(tài)層面的網(wǎng)絡情況，不能反映網(wǎng)絡覆蓋，不能反映服務過程的質(zhì)量狀況；DT相當于模擬的是路面行駛狀態(tài)下的網(wǎng)絡情況，沒能反映室內(nèi)用戶的覆蓋情況及用戶感知；CQT測試費時費力，效率低；投訴數(shù)據(jù)往往比較滯后，網(wǎng)絡問題發(fā)現(xiàn)比較被動。MR數(shù)據(jù)是利用海量在網(wǎng)終端主動測量，實時準確的反映了用戶業(yè)務發(fā)生區(qū)域服務過程的網(wǎng)絡質(zhì)量，保存了大量網(wǎng)絡信息，是網(wǎng)絡側(cè)獲得終端無線信息的主要手段。

相比于其他網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，MR數(shù)據(jù)更能夠真實反映用戶的業(yè)務感知，能夠記錄終端實際網(wǎng)絡環(huán)境質(zhì)量，可以精確的掌握網(wǎng)絡側(cè)的用戶體驗過程。所以，開展應用MR數(shù)據(jù)進行WCDMA用戶感知優(yōu)化研究勢在必行。

每條MR數(shù)據(jù)包含眾多字段，能夠記錄用戶IMSI、測量時間、事件類型（EVENTID）、事件對應小區(qū)擾碼（PSC）、 UE主小區(qū)位置區(qū)碼（LAC）、小區(qū)識別碼（CI）、UE主小區(qū)干擾水平（Ec/No）、UE主小區(qū)信號強度（RSCP）等字段。

3 利用MR數(shù)據(jù)挖掘，高效解決用戶投訴提升用戶感知

3.1 WCDMA網(wǎng)絡環(huán)境標準

WCDMA網(wǎng)絡良好的無線環(huán)境應滿足RSCP≥-85 dBm，Ec/No≥-10 dB，用戶只有在良好的無線環(huán)境下才能夠得到非常舒適的用戶感知，這時，話音飽滿清晰，上網(wǎng)流暢；當用戶處于-95 dBm≤RSCP＜-85 dBm，-12 dB≤Ec/No＜-10 dB的無線環(huán)境下，只能滿足基本語音服務，網(wǎng)速變慢用戶體驗一般；當用戶處于RSCP＜-95 dBm，Ec/No＜-12 dB，語音時斷時續(xù)、掉話、無法接通，上網(wǎng)速度慢、接續(xù)時延大，用戶體驗非常差。

3.2 用戶投訴MR數(shù)據(jù)挖掘

某居民小區(qū)家中，WCDMA網(wǎng)絡長期信號弱，上網(wǎng)速率低，用戶提供了具體地址和經(jīng)常在家的具體時間段。

按照優(yōu)化處理流程，首先確認了該居民小區(qū)的主要覆蓋基站 “W大宏圖”基站無告警、無割接，近期沒有進行優(yōu)化調(diào)整，各項話務統(tǒng)

計指標均正常。

初步推測為居民區(qū)深度覆蓋不足，按照正常流程需要網(wǎng)優(yōu)工程師到用戶家中，進行業(yè)務發(fā)生實地測試，除了現(xiàn)場反復測試，找到問題原因，并根據(jù)周圍建筑物情況提出初步解決方案之外，還要對客戶的不滿情緒進行安撫，對測試工程師的技術(shù)水平和溝通技巧的要求都較高。

開展MR數(shù)據(jù)研究之后，我們可以不進入用戶家中，對該用戶行為就可以進行MR預評估。經(jīng)過針對該用戶提供時段的MR數(shù)據(jù)挖掘整理，截取主要字段，如表1所示。

發(fā)現(xiàn)該終端主服小區(qū)并沒有占到“W大宏圖”基站信號，主要是占用了“W招待所-2”、“W和興局-3”和“W鐵路校-1”3個小區(qū)的信號，ECNO均值均在-16 dB以下，RSCP均在-93 dBm以下，網(wǎng)絡覆蓋及質(zhì)量非常差。在MR數(shù)據(jù)庫中挖掘占用此3個小區(qū)，與該用戶特征相似的用戶有9個。

通過地理化分析，如圖1所示，本應由“W大宏圖-1”小區(qū)（紅色標識的小區(qū)）覆蓋該用戶，由于“1號樓”對WCDMA信號阻擋，衰減較大，該用戶卻占用了相鄰3個較遠小區(qū)（綠色標識小區(qū)）的信號，造成該用戶上網(wǎng)速率低，通話質(zhì)量差。

通過用戶行為規(guī)律分析，如表2所示在MR數(shù)據(jù)中統(tǒng)計具有發(fā)生在以上3個或其中2個小區(qū)在相同時間段交替發(fā)生業(yè)務的行為特征，統(tǒng)計出有27個終端。通過電話初訪，確定有16個終端用戶家住在該小區(qū)內(nèi)，并表示信號不好，上網(wǎng)速度非常慢。

表1 優(yōu)化前投訴用戶MR數(shù)據(jù)挖掘表

表2 優(yōu)化前投訴住宅小區(qū)終端MR網(wǎng)絡質(zhì)量表

4 優(yōu)化方案及效果

解決方案：居民區(qū)右側(cè)已有室內(nèi)分布“W正陽酒店”（圖1中黃色標識小區(qū)），將其室內(nèi)信號引出，在四樓緩臺上布放新的天線，采取天線上傾，饋路端加干放的方法，覆蓋該居民區(qū)內(nèi)側(cè)中高層，如圖2所示。

優(yōu)化后，再次提取該用戶MR，發(fā)現(xiàn)其已占用“W正陽酒店”信號，覆蓋質(zhì)量良好，電話回訪該用戶，網(wǎng)速提升明顯，用戶滿意。MR數(shù)據(jù)如表3所示。

5 總結(jié)

圖1 投訴用戶周圍小區(qū)地理化圖

圖2 該小區(qū)天線上傾布放圖

WCDMA網(wǎng)絡優(yōu)化采用MR數(shù)據(jù)挖掘進行分析后，實地測量的情形大大減少，無須到現(xiàn)場即可以分析問題原因，提出解決方案。利用海量MR數(shù)據(jù)挖掘，歸類挖掘感知類問題，主動加以解決，開展了精細優(yōu)化，精益求精，節(jié)約了優(yōu)化工程師的時間和精力。在日常優(yōu)化中，很快得到了推廣，大大提高了優(yōu)化效率。提升了用戶認可度，為深度優(yōu)化提供了新思路。

[1] 羅軍. 版本升級對WCDMA網(wǎng)絡的優(yōu)化[J]. 移動通信， 2010 (18).

[2] 熊輝. WCDMA網(wǎng)絡建設初期HSDPA速率優(yōu)化[J]. 科技視界，2012(17).

[3] Luis Torgo. 數(shù)據(jù)挖掘與R語言[M]. 北京:機械工業(yè)出版社，2013.

[4] 楊維忠. SPSS統(tǒng)計分析與行業(yè)應用案例詳解[M]. 北京:清華大學出版社， 2011.

Mining MR data to improve the 3G user perception

SUN Ming-zhu1, DONG Jian2
(1 China Mobile Design Institute Heilongjiang Branch, Harbin 150080, China; 2 China Unicom Heilongjiang Branch, Harbin 150001, China)

This paper used the theory of large data mining, conducted the thorough research to the massive MR data from 3G terminals. For improving the user perception, it also summarized the rule, applicated to the examples of the routine network optimization. Enriched the means of optimization, and achieved good results, provided a new idea for the optimization of the depth.

WCDMA; data mining; MR; network optimization; user perception

TN929.5

A

1008-5599（2015）03-0059-03

表3 優(yōu)化后投訴用戶MR數(shù)據(jù)挖掘表

I M S I 小區(qū)名稱 L A C C E L L I D R S C P均值 Ec/ No均值 采樣數(shù)4 6 0 0 1 X X X X X X 1 6 0 9 W正陽酒店 5 0 4 3 7 6 2 6 0 8 -7 8 . 4 d B m -7 . 5 d B 3 5 8

2014-12-04