唐建榮，徐媛媛，李曉靜（江南大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 無錫 214122）

基于SEM的城市物流驅(qū)動因素分析及對策研究
——以江蘇省為例

唐建榮，徐媛媛，李曉靜
（江南大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 無錫 214122）

文章以江蘇省13個地級市為研究樣本，從經(jīng)濟、支撐和信息三大視角系統(tǒng)研究了驅(qū)動城市物流業(yè)發(fā)展的動因；利用2006-2013年的動態(tài)數(shù)據(jù)并基于結(jié)構(gòu)方程測定了江蘇各城市的物流業(yè)發(fā)展水平、區(qū)域性差異及其梯度化特征。研究結(jié)果表明：物流業(yè)已成為城市智慧型建設(shè)新的戰(zhàn)略性支點；完善的支撐技術(shù)、發(fā)達(dá)的經(jīng)濟實力和高效的信息平臺是發(fā)展城市物流業(yè)的“三駕馬車”。驗證了支撐系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)和信息系統(tǒng)對城市物流業(yè)的發(fā)展水平具有直接、正向、依次減弱的影響力度；支撐系統(tǒng)是城市物流業(yè)發(fā)展的基本保障，經(jīng)濟系統(tǒng)是城市物流業(yè)發(fā)展的主要動力，信息系統(tǒng)是帶動城市物流業(yè)發(fā)展最重要的載體，其影響系數(shù)分別為0.821、0.652、0.519。據(jù)此推廣余情，從構(gòu)建魅力城市和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等方面找出城市物流業(yè)發(fā)展的核心引擎和突破口，為我國城市智慧物流發(fā)展規(guī)劃提供了積極建議。

城市物流業(yè)；驅(qū)動因素；結(jié)構(gòu)方程；江蘇

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2015.08.006

一、引言及文獻綜述

據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會統(tǒng)計，2014年中國社會物流總額超過210萬億元，按可比價格計算，同比增長8%左右，物流業(yè)已成為撬動中國經(jīng)濟“新常態(tài)”發(fā)展的戰(zhàn)略性支點［1］。江蘇是我國東部沿海經(jīng)濟最發(fā)達(dá)和最活躍的地區(qū)，其物流業(yè)發(fā)展影響因素的研究對我國其他城市具有明顯的示范帶動作用。

近年來，國內(nèi)外學(xué)者嘗試從不同角度利用不同方法對物流業(yè)發(fā)展水平進行一定的理論和實證研究。Levans和Michael A（2012）［2］等認(rèn)為一個社會或者物流團體的自動化水平是影響物流發(fā)展的主要因素，分析說明了利用自動化水平改變物流的具體方向和措施；Graham Heaslip、Amir M.Sharif和Abrahim Althonayan（2012）［3］等基于一種系統(tǒng)集成的視角從物流組織的內(nèi)部關(guān)系出發(fā)研究了其對物流的影響；王?。?014）［4］等利用VAR模型動態(tài)分析了影響區(qū)域物流發(fā)展的因素，指出區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、物流網(wǎng)絡(luò)密度和政府調(diào)控是促進福建省物流業(yè)發(fā)展的三大主要因素；宋婷婷（2010）［5］基于主成分分析了重慶市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展，指出其物流業(yè)的發(fā)展受經(jīng)濟影響顯著；張亞明等（2013）［6］應(yīng)用計量軟件包對河北省11個地級市的物流水平進行測度，提取出與物流業(yè)發(fā)展水平相關(guān)的基礎(chǔ)因子、發(fā)展因子和資源因子，計算出三個因子的得分并且提出今后發(fā)展的對策和措施；田振中（2014）［7］基于通徑分析研究了河南省物流業(yè)發(fā)展影響因素，指出工業(yè)生產(chǎn)總值和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對河南省物流業(yè)發(fā)展作用較大。

收稿日期：2015-02-10

基金項目：國家自然科學(xué)基金項目（71301061）；教育部人文社會科學(xué)基金項目（11YJAZH084）；江蘇省研究生培養(yǎng)創(chuàng)新工程項目（SJLX_0538）

作者簡介：唐建榮（1964-），男，江蘇無錫人，教授，博士，研究方向：低碳經(jīng)濟；

徐媛媛（1989-），女，安徽淮南人，碩士研究生，研究方向：物流產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與設(shè)計；

李曉靜（1995-），女，安徽界首人，碩士研究生，研究方向：物流產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與設(shè)計。

目前城市物流業(yè)發(fā)展顯然還缺乏科學(xué)的評估指標(biāo)，并因此導(dǎo)致其并不能真實反映整體城市物流的運行績效，建立科學(xué)、全面的城市物流業(yè)發(fā)展影響因素分析體系迫在眉睫。本文從支撐系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)和信息系統(tǒng)三個視角進行綜合考慮，采用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）對2006-2013年江蘇省13個地級市物流業(yè)發(fā)展的影響因素進行系統(tǒng)研究，科學(xué)甄別影響江蘇省城市物流業(yè)發(fā)展的相關(guān)因素，量化這些因素對物流業(yè)發(fā)展的影響程度，進而通過對物流業(yè)發(fā)展水平的測度分析，積極探索驅(qū)動城市物流業(yè)發(fā)展的途徑，研究結(jié)果對推動?xùn)|部地區(qū)城市物流業(yè)加速發(fā)展具有積極的理論價值和實踐意義。

二、研究方法與數(shù)據(jù)說明

結(jié)構(gòu)方程模型是（Structural Equation Model?ing）由K Jorekog于1973年提出的一種用于研究多指標(biāo)、多變量的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法，簡稱SEM［8］。將結(jié)構(gòu)方程模型應(yīng)用于分析城市物流業(yè)發(fā)展的驅(qū)動因素具有一定的優(yōu)勢：其一，相比傳統(tǒng)評價方法要求指標(biāo)數(shù)據(jù)精確，SEM模型不僅對指標(biāo)沒有嚴(yán)格的限制和約束條件，而且能夠分析并處理有誤差的指標(biāo)數(shù)據(jù)，因此更加貼近實際情況；其二，相比普通評價方法無法體現(xiàn)指標(biāo)的作用過程和影響程度，SEM模型可以通過模擬觀測值和計算相關(guān)系數(shù)來確定指標(biāo)間的作用路徑，體現(xiàn)指標(biāo)間直接與間接的作用過程，使多個指標(biāo)間的關(guān)系清晰可見［9］。一個完整的結(jié)構(gòu)方程模型由測量方程和結(jié)構(gòu)方程兩部分構(gòu)成，對于所研究的問題，測量方程是用來測算觀測變量和潛變量之間的關(guān)系，結(jié)構(gòu)方程是用來反映潛變量之間的關(guān)系，方程如下：

其中，Y向量為內(nèi)生觀測變量組成，X向量為外生觀測變量組成；η表示內(nèi)生潛變量，ζ表示外生潛變量；ΛY是內(nèi)生觀測變量在內(nèi)生潛變量上的因子負(fù)荷矩陣，又稱因素載荷，ΛX為外生觀測變量在外生潛變量上的因素載荷；ε為內(nèi)生觀測變量Y的誤差項，δ為外生觀測變量X的誤差項，B為內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系；Γ為外生潛變量對內(nèi)生潛變量的影響；ξ為此結(jié)構(gòu)方程式的誤差項，反映了η在方程中未能被解釋的部分。

隨著城市化的發(fā)展，作為為城市服務(wù)的物流產(chǎn)業(yè)，驅(qū)動其發(fā)展的因素非常多。以蘇南、蘇中和蘇北地區(qū)城市作為樣本進行物流水平研究具有典型意義［10］。通過文獻梳理并參考《江蘇省統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各城市統(tǒng)計年鑒和江蘇省2011年物流指數(shù)報告中的相關(guān)數(shù)據(jù)，同時又考慮到江蘇省城市物流業(yè)發(fā)展的特征和13個地級市物流產(chǎn)業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性，在研究城市物流業(yè)的發(fā)展與其影響因素之間的關(guān)系時提取了2006-2013年江蘇省13個市的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為研究樣本，樣本容量為104個（限于篇幅，初始數(shù)據(jù)表省略）。本文的樣本數(shù)量符合Tabchnick和Fidell［11］結(jié)構(gòu)方程模型研究估計的觀測值要求。

三、指標(biāo)選擇及數(shù)據(jù)處理

（一）指標(biāo)選擇

考慮到指標(biāo)的選取會直接影響到結(jié)果，在指標(biāo)的選擇上應(yīng)遵循：①選擇的指標(biāo)能夠反映物流業(yè)發(fā)展水平并滿足測算物流業(yè)發(fā)展水平的要求；②按照其他學(xué)者運用SEM方法測算影響因素的經(jīng)驗，內(nèi)生潛變量即為所研究的問題，外生潛變量是對內(nèi)生潛變量有直接影響的因素，觀測變量即是通過外生潛變量對內(nèi)生潛變量有間接影響的因素；③要統(tǒng)籌考慮指標(biāo)的重要性和數(shù)據(jù)的可獲得性。根據(jù)以上原則并充分考慮既有研究結(jié)果，本文構(gòu)建了包括4個潛變量（1個內(nèi)生潛變量和3個外生潛變量）和12個觀測變量的因素評價模型（見表1）。

物流業(yè)發(fā)展水平由物流總額和物流增加值兩個指標(biāo)反映。物流總額是反映物流業(yè)需求量的重要指標(biāo)，物流產(chǎn)業(yè)增加值是反映物流業(yè)發(fā)展的核心指標(biāo)。3個外生潛變量即經(jīng)濟系統(tǒng)、支撐系統(tǒng)和信息系統(tǒng)，是本文提取的影響江蘇省13個地級市物流業(yè)發(fā)展的主要因素。

表1 變量選取

（1）經(jīng)濟系統(tǒng)。經(jīng)濟系統(tǒng)由第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、人均地區(qū)生產(chǎn)總值和社會消費品零售總額4個指標(biāo)反映。城市經(jīng)濟的發(fā)展直接影響物流業(yè)的需求量。在國民經(jīng)濟的不同發(fā)展時期，物流業(yè)與各個產(chǎn)業(yè)的關(guān)系也會有所不同，以我國為例：1962-1969年，第二產(chǎn)業(yè)對物流業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模具有重要影響作用；1970-1985年，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)同時對物流業(yè)規(guī)模產(chǎn)生主導(dǎo)作用；1986年至今，第三產(chǎn)業(yè)對物流業(yè)規(guī)模的影響舉足輕重［12］。因此，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)對物流業(yè)的發(fā)展影響深遠(yuǎn)；人均國內(nèi)生產(chǎn)總值是反映地區(qū)宏觀經(jīng)濟運行狀況的晴雨表；社會消費品零售行業(yè)借助物流才可產(chǎn)生利潤，從而推動地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展。

（2）支撐系統(tǒng)。支撐系統(tǒng)由物流業(yè)固定資產(chǎn)投資（生產(chǎn)要素）、物流業(yè)從業(yè)人員（人才要素）、載貨汽車數(shù)量（設(shè)備要素）3個指標(biāo)反映。物流業(yè)需要資產(chǎn)和人力的支持才可持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展，因此生產(chǎn)和人才是支撐系統(tǒng)的不可或缺的兩大要素。城市內(nèi)公路是物流最主要的運輸方式，最多最常見的工具就是車輛運輸，而貨車運輸又是這類公路運輸最常見的運輸方式，所以文章采用簡潔間接的方式只選取了公路運輸所需要的載貨汽車的數(shù)量來代表物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展中支撐系統(tǒng)的設(shè)備要素。

（3）信息系統(tǒng)。信息系統(tǒng)是由國際互聯(lián)網(wǎng)用戶、貨運車輛使用GPS的數(shù)量和郵政電信業(yè)務(wù)收入3個觀測變量來反映?，F(xiàn)代物流業(yè)依賴于信息化的發(fā)展水平，只有通過網(wǎng)絡(luò)、通信工具有效及時地反映物流的供給與需求信息，才能對物流的各個方面的信息進行準(zhǔn)確、及時地反饋和綜合，從而指導(dǎo)物流活動。

（二）數(shù)據(jù)處理

結(jié)構(gòu)方程模型對于數(shù)據(jù)的要求較高，所以在模型進行擬合之前需要對數(shù)據(jù)進行信度和效度的檢驗，確保數(shù)據(jù)是可行有效的。本文采用SPSS19.0軟件中驗證性因子分析（Confirmatory Factor Analy?sis，CFA）方法，驗證模型中觀測變量的正確程度，評估觀測變量的信度和效度。

（1）信度分析。數(shù)據(jù)的信度分析即數(shù)據(jù)的可靠性分析。本文采用SPSS19.0中的Cronbach系數(shù)來研究數(shù)據(jù)的內(nèi)部一致性。Cronbach系數(shù)值大于0.7，即認(rèn)為數(shù)據(jù)具有良好的可靠性。對江蘇省2006-2013年各地市物流業(yè)發(fā)展水平的12項評價指標(biāo)進行可靠性檢驗，結(jié)果如表2所示。無論從整體或是從各個潛變量來說其Cronbach系數(shù)都大于0.7，表明指標(biāo)的數(shù)據(jù)樣本信度較好。

表2 可靠性檢驗結(jié)果

（2）效度分析。數(shù)據(jù)的效度分析即數(shù)據(jù)的真實性分析。文中采用因子分析法來檢驗指標(biāo)數(shù)據(jù)間的結(jié)構(gòu)效度。結(jié)果如表3顯示，抽樣適度測定值（Kaiser-Meyer-Olkin Messure of Sampling Adequacy）中KMO值都在0.5以上，說明可以進行因子分析。同時文章中Barlett檢驗的F值都等于0.000，表明江蘇省物流業(yè)發(fā)展影響因素的指標(biāo)數(shù)據(jù)來自正態(tài)分布總體。

表3 KMO和Bartlett的檢驗

（三）模型識別

基于上述對數(shù)據(jù)的處理與檢驗之后，表明模型數(shù)據(jù)真實可靠，可以進行相關(guān)分析。利用SPSS19.0容易計算得到物流業(yè)發(fā)展影響因素各個觀察變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，結(jié)果見表4所列。

表4 各潛變量觀測變量的相關(guān)矩陣

從表4中可以看到，12個觀測變量之間均在1%的顯著性水平下相關(guān)性顯著，并且每個潛變量的指標(biāo)數(shù)都≥2，滿足模型識別的充分條件，自由估計參數(shù)t=30，指標(biāo)個數(shù)p=12，p（p+1）/2=78，所以t< p（p+1）/2，滿足模型識別的必要條件，所以模型是可以識別的。

四、實證研究及結(jié)果分析

（一）模型理論構(gòu)建與求解

根據(jù)表1中的4個潛變量和12個觀測變量的評價物流業(yè)發(fā)展影響因素的指標(biāo)，文章提出三大假設(shè)。H1：經(jīng)濟系統(tǒng)直接正向影響物流業(yè)發(fā)展，間接正向影響物流總額及其增加值；H2：支撐系統(tǒng)直接正向影響物流業(yè)發(fā)展，間接正向影響物流總額及其增加值；H3：信息系統(tǒng)直接正向影響物流業(yè)發(fā)展，間接正向影響物流總額及其增加值。基于上述假設(shè)，文章構(gòu)建了城市物流業(yè)發(fā)展影響因素的理論模型結(jié)構(gòu)（如圖1）。圖1中ei（i=1，2，…，13）為殘差變量。

圖1 城市物流業(yè)發(fā)展的理論模型結(jié)構(gòu)

（二）模型的二次檢驗

運用Amos19.0軟件對物流業(yè)發(fā)展的理論路徑圖進行再次檢驗，軟件提供了多種模型擬合指數(shù)（見表5），結(jié)果顯示各擬合指數(shù)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，模型正確合理。

表5 擬合指數(shù)計算結(jié)果

（三）模型結(jié)果估計

模型路徑系數(shù)估計結(jié)果見表6，外生潛變量與內(nèi)生潛變量、觀測變量間路徑系數(shù)的顯著性檢驗P值均小于0.05，T值均大于2，表明模型中所有參數(shù)估計顯著性水平符合標(biāo)準(zhǔn)，即可以證明假設(shè)成立。

（四）結(jié)果討論

城市物流的發(fā)展需要通盤考慮支撐、經(jīng)濟和信息三大系統(tǒng)。如表6，三大系統(tǒng)對物流業(yè)發(fā)展水平的影響系數(shù)均在0.5以上，其中支撐系統(tǒng)的影響最為顯著。各觀測變量對其潛變量的影響系數(shù)也均在0.7以上，說明選取的觀測變量對潛變量的影響效應(yīng)較大。

表6 模型路徑系數(shù)估計結(jié)果

（1）城市經(jīng)濟水平是物流業(yè)發(fā)展的初始動力。表6中的路徑系數(shù)結(jié)果顯示，“經(jīng)濟系統(tǒng)”對物流業(yè)發(fā)展具有直接、正向的影響（標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.652），對“物流總額”和“物流增加值”的間接影響效應(yīng)分別為0.576（0.652×0.884）和0.544（0.652×0.835）。經(jīng)濟越發(fā)達(dá)，越能夠促進物流業(yè)的發(fā)展，從而證實了H1。對構(gòu)成“經(jīng)濟因素”的4個指標(biāo)來說，“社會消費品零售總額”（0.933）、“第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值”（0.929）、“第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值”（0.915）、“人均地區(qū)生產(chǎn)總值”（0.872）對“經(jīng)濟系統(tǒng)”的影響依次遞減，而且相差不大。社會消費品零售總額代表了社會物質(zhì)需求量，對城市物流業(yè)的發(fā)展有一定的貢獻效應(yīng)。韓嵩指出第二產(chǎn)業(yè)是物流業(yè)發(fā)展的需求基礎(chǔ)［13］，第二產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)發(fā)展齊頭并進。人均收入的增加會刺激消費，隨之帶動社會消費品零售總額的上漲，最終增加對物流的需求。總的來說，物流業(yè)的需求量有賴于經(jīng)濟的發(fā)展。

（2）支撐系統(tǒng)對物流業(yè)具有明顯的拉動效應(yīng)?！爸蜗到y(tǒng)”對“物流業(yè)發(fā)展”具有直接、正向的影響（標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.821），對“物流總額”和“物流增加值”的間接影響效應(yīng)分別為0.726 （0.821×0.884）和0.686（0.821×0.835），說明完善物流業(yè)的支撐系統(tǒng)，將推動物流業(yè)的發(fā)展，物流總額和其增加值也會逐年增加，從而證實了H2。從3個構(gòu)成指標(biāo)來看，物流業(yè)固定資產(chǎn)投資（0.912）、物流業(yè)從業(yè)人數(shù)（0.838）和載貨汽車數(shù)量（0.756）對“支撐系統(tǒng)”的影響依次減弱，物流業(yè)的發(fā)展水平需要人財物的支撐。在三大外生潛變量中，支撐系統(tǒng)的影響效應(yīng)占首位。城市物流業(yè)發(fā)展與政府財政支持休戚相關(guān)，物流基礎(chǔ)設(shè)施和資金人才的投入力度對城市物流未來發(fā)展具有直接效益。物流產(chǎn)業(yè)要發(fā)展就需要有充足的人才儲備，物流產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造價值的核心在于人才。載貨汽車是主要以公路運輸為主的城市物流產(chǎn)業(yè)的承載體，是城市物流產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展的重要保證。擁有的載貨汽車數(shù)量決定著城市物流業(yè)貨物、信息流動的數(shù)量、速度和強度，需要對其加以有效合理利用，促進資源的優(yōu)化配置。

（3）信息系統(tǒng)對城市物流具有推波助瀾的作用?！靶畔⑾到y(tǒng)”對“物流業(yè)發(fā)展”具有直接、正向的影響（標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.519），對“物流總額”和“物流增加值”的間接影響效應(yīng)分別為0.459 （0.519×0.884）和0.433（0.519×0.835），說明信息化有力地促進了物流業(yè)發(fā)展，從而證實了H3。對于構(gòu)成“信息系統(tǒng)”的3個指標(biāo)來說，“國際互聯(lián)網(wǎng)用戶”（0.945）對“信息化”的影響比“郵政電信業(yè)務(wù)收入”（0.835）和“貨運車輛使用GPS的數(shù)量”（0.739）都要大。說明互聯(lián)網(wǎng)、全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)（GPS）以及電信等科技應(yīng)用與信息化水平對城市物流發(fā)展水平的貢獻很大，應(yīng)當(dāng)加大此方面的投入。在車輛調(diào)度、運輸信息發(fā)布等方面GPS車輛監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)揮有力的作用，所以要積極利用GPS運營平臺作用、整合各種交通運輸系統(tǒng)信息來提高現(xiàn)代物流信息化管理水平?，F(xiàn)階段，隨著信息系統(tǒng)的廣泛發(fā)展，江蘇郵政電信業(yè)充分利用“兩網(wǎng)三流”為城市物流業(yè)的發(fā)展提供了強大的技術(shù)保證。

（五）城市物流業(yè)發(fā)展水平測定

結(jié)構(gòu)方程模型能夠完成物流業(yè)發(fā)展水平與三大系統(tǒng)之間的測評，并實施橫向、縱向的比較。通過量化城市物流業(yè)發(fā)展水平與三大系統(tǒng)之間的關(guān)系，可以提取出對城市物流業(yè)發(fā)展最有影響力的因素。但由于線性方程、全局最優(yōu)擬合等技術(shù)方法的限制，SEM模型只能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)研究經(jīng)濟、支撐和信息這三大系統(tǒng)分別對城市物流業(yè)發(fā)展水平的影響程度，不能把這三大系統(tǒng)綜合起來用于分析對物流業(yè)發(fā)展水平的影響。

路徑系數(shù)是SEM模型路徑分析中的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)，用于衡量變量之間的影響程度，路徑系數(shù)越大表明某一維度的影響作用越大［14］。在SEM的計算過程中，不僅可以得到各個觀測變量對潛變量的影響載荷系數(shù)，而且還可以得到各個潛變量之間的路徑影響系數(shù)，將這兩種系數(shù)結(jié)合在一起，最終得到相關(guān)變量歸一化的權(quán)重系數(shù)［15］。

將表6中的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)歸一化后得到各變量的歸一化權(quán)重系數(shù)（表7），并根據(jù)各變量間的因果關(guān)系，將各觀測變量的指標(biāo)數(shù)據(jù)與表7的歸一化后的權(quán)重系數(shù)相乘，得出兩個維度顯性發(fā)展水平（內(nèi)生潛變量）和系統(tǒng)發(fā)展水平（外生潛變量）的綜合評價方法。

方法1：η顯性發(fā)展水平=0.514Y1+0.486Y2

方法2：ζ系統(tǒng)發(fā)展水平=0.327×（0.255X1+0.251X2+ 0.239X3+0.256X4）+0.412×（0.364X5+0.334X6+0.302X7）+ 0.261×（0.293X8+0.375X9+0.331X10）

表7 模型各變量標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的歸一化系數(shù)

方法1為物流業(yè)顯性發(fā)展水平的評價方法，方法2為物流業(yè)系統(tǒng)發(fā)展水平的評價方法。顯性發(fā)展水平反映城市物流業(yè)在過去和現(xiàn)在物流業(yè)的發(fā)展水平，即發(fā)展的情況如何；而系統(tǒng)發(fā)展水平則反映驅(qū)動城市物流業(yè)發(fā)展的主要因素，即發(fā)展的內(nèi)在原因。運用這兩種方法測度評價城市物流業(yè)發(fā)展水平，不僅僅在于可以了解城市物流業(yè)的發(fā)展歷程，更重要的是可以分析城市物流業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動力，據(jù)此明確城市物流業(yè)發(fā)展的重點與方向，制定有效的競爭策略，提高城市物流業(yè)的發(fā)展水平［16］。

五、江蘇省三大區(qū)域物流發(fā)展水平測度

根據(jù)AMOS軟件算出來的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)和上述歸一化的系數(shù)以及兩種物流業(yè)發(fā)展水平的評價方法，可以從顯性物流業(yè)發(fā)展水平和系統(tǒng)物流業(yè)發(fā)展水平兩個方面對近5年江蘇省13個地級市進行綜合排名（見表8）。

由表8可知，2009-2013年5年間江蘇省13個地級市無論從顯性物流業(yè)發(fā)展水平還是從系統(tǒng)物流業(yè)發(fā)展水平來看都在逐年穩(wěn)步提高。從空間上觀察，江蘇三大區(qū)域物流業(yè)發(fā)展水平存在一定的差距，總體來說，蘇北地區(qū)（徐州、連云港、宿遷、淮安、鹽城）的物流業(yè)發(fā)展水平低于蘇中地區(qū)（揚州、泰州、南通），而蘇南地區(qū)（南京、鎮(zhèn)江、蘇州、無錫、常州）的物流業(yè)發(fā)展水平最高。

從顯性物流業(yè)發(fā)展水平來看，排名依次為蘇州、無錫、南京、南通、常州、揚州、泰州、徐州、鹽城、鎮(zhèn)江、連云港、淮安、宿遷；從系統(tǒng)物流業(yè)發(fā)展水平來看，排名依次為蘇州、無錫、南京、徐州、常州、鹽城、南通、鎮(zhèn)江、揚州、泰州、連云港、淮安、宿遷。綜合顯性物流業(yè)發(fā)展水平和系統(tǒng)物流業(yè)發(fā)展水平的排名可以分為三大梯隊；“第一梯隊”為蘇州、無錫和南京，這三個城市在物流業(yè)發(fā)展水平方面具有率先垂范作用，成為全江蘇物流業(yè)發(fā)展的“排頭兵”。蘇州地處長江三角洲中心區(qū)域，快速發(fā)展的工業(yè)園區(qū)有力擴大了物流集聚規(guī)模，顯著提升了物流業(yè)發(fā)展水平；無錫地處長三角經(jīng)濟圈交通樞紐地帶，為現(xiàn)代城市物流業(yè)的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)，城市物流的發(fā)展水平僅低于蘇州，現(xiàn)代物流業(yè)對外開放程度高；南京憑借地處華東地區(qū)重要交通樞紐的優(yōu)勢，在物流業(yè)發(fā)展上獨樹一幟，以內(nèi)河第一大港、華東地區(qū)第二大國際機場和多條直達(dá)歐美、東南亞的國際航線為載體，以汽車、電子、石化、鋼鐵、能源五大支柱產(chǎn)業(yè)為依托，建設(shè)了海港、空港、公路物流和鋼鐵物流，形成了一定的物流產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢?！暗诙蓐牎睘槟贤?、常州、揚州、泰州、徐州、鹽城和鎮(zhèn)江，這些城市在江蘇省物流業(yè)發(fā)展過程中處于中游水平。此梯度的城市物流業(yè)發(fā)展不管是從經(jīng)濟、支撐和信息三大系統(tǒng)物流業(yè)發(fā)展水平還是從顯性物流業(yè)發(fā)展水平來看，其發(fā)展都還有較大的提升空間?！暗谌蓐牎睘檫B云港、淮安和宿遷，該梯隊城市物流業(yè)發(fā)展水平明顯欠佳，其綜合排名無論從顯性物流業(yè)發(fā)展水平還是從系統(tǒng)物流業(yè)發(fā)展水平來說都處于末席，與“第一梯隊”相差甚遠(yuǎn)。此梯度城市物流業(yè)的發(fā)展任重道遠(yuǎn)，應(yīng)采取針對性措施來有效應(yīng)對物流業(yè)發(fā)展中的薄弱環(huán)節(jié)，從而使自身物流業(yè)發(fā)展水平再上新臺階。

表8 13個市物流業(yè)發(fā)展水平測度結(jié)果（2009-2013）

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

SEM模型是將定量和定性方法相結(jié)合來分析要素的重要性，能較為準(zhǔn)確地甄別影響城市物流業(yè)發(fā)展水平的主要因素，并以此構(gòu)建城市物流業(yè)發(fā)展水平評價模型，進而評價某特定城市的物流業(yè)發(fā)展水平，結(jié)果表明：城市物流業(yè)的發(fā)展需要一個完善的系統(tǒng)，經(jīng)濟、支撐和信息三大系統(tǒng)缺一不可。

（1）通過構(gòu)建具有理論指導(dǎo)意義的城市物流業(yè)發(fā)展水平的SEM模型，對江蘇省物流業(yè)發(fā)展水平進行實證分析，驗證了支撐系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)和信息系統(tǒng)對城市物流業(yè)的發(fā)展水平具有直接、正向且依次減弱的影響力；

（2）基于城市物流業(yè)發(fā)展水平的SEM模型，構(gòu)建了城市物流業(yè)顯性發(fā)展水平和系統(tǒng)發(fā)展水平的評價方法。綜合排名結(jié)果表明：蘇州、無錫和南京達(dá)到城市物流業(yè)發(fā)展水平前沿，連云港、淮安和宿遷物流業(yè)發(fā)展水平欠佳；2009-2013年間各市物流業(yè)發(fā)展水平無論從顯性角度還是從系統(tǒng)角度來說，大體呈增長趨勢，這主要得益于三大系統(tǒng)的促進作用。運用這兩種方法評價城市物流業(yè)發(fā)展水平，對提高城市物流業(yè)發(fā)展水平具有重要的實踐指導(dǎo)意義。

（二）建議

由于整體的城市物流業(yè)發(fā)展水平是由作為構(gòu)成部分的城市物流要素所決定的，因此如何提升城市物流業(yè)的發(fā)展水平必須要與具體的城市物流要素建設(shè)相結(jié)合起來。針對江蘇省13個地級市物流業(yè)發(fā)展水平的實證研究，提出相關(guān)加快城市物流業(yè)發(fā)展的可行性措施。

（1）因地制宜確定城市物流發(fā)展新目標(biāo)，積極打造特色時代的魅力城市。根據(jù)SEM模型得出區(qū)位鎖定戰(zhàn)略是城市物流業(yè)發(fā)展的前進方向。無論是強制發(fā)展或是政策性指導(dǎo)發(fā)展，其在發(fā)展規(guī)劃的制定上，都要考慮規(guī)劃的可行性和可持續(xù)性，有計劃、有步驟地充分利用本地的優(yōu)勢資源合理就地取材。人類行為必須與基于生態(tài)系統(tǒng)特征的約束條件相協(xié)調(diào)，必須在經(jīng)濟增長與環(huán)境惡化之間尋求平衡［17］。所以物流業(yè)的發(fā)展要從環(huán)境、經(jīng)濟以及能源等方面權(quán)衡考慮，同時弘揚地區(qū)特色，制定合理的物流業(yè)發(fā)展政策，樹立全新的城市物流品牌并推而廣之，對癥下藥實現(xiàn)差異化發(fā)展。如蘇錫常地區(qū)的國際物流、南京地區(qū)的專業(yè)化配送物流、南通和連云港地區(qū)的江海河鐵聯(lián)運物流等都各具特色。

（2）多管齊下努力建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)動新機制，積極打造全球化的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟城市。假設(shè)中提出經(jīng)濟系統(tǒng)對城市物流業(yè)發(fā)展具有直接的、正向的影響，其影響系數(shù)為0.652。從經(jīng)濟系統(tǒng)的4個觀測指標(biāo)看出，第二、三產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值對經(jīng)濟的影響最為顯著，從而產(chǎn)業(yè)間的內(nèi)外聯(lián)動發(fā)展給物流業(yè)帶來的拉動效應(yīng)不可小覷。各城市應(yīng)多措并舉加強物流業(yè)與三大產(chǎn)業(yè)及其內(nèi)部其他部門間的互動發(fā)展，通過協(xié)作、協(xié)調(diào)與協(xié)同完善物流業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展平臺，使物流產(chǎn)業(yè)的觸角延伸至國民經(jīng)濟發(fā)展的各個產(chǎn)業(yè)部門，實現(xiàn)資源整合和業(yè)務(wù)聚合，通過關(guān)聯(lián)效應(yīng)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互動發(fā)展，促進相關(guān)的批發(fā)零售業(yè)、餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和信息業(yè)等的發(fā)展，從而優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加固城市各產(chǎn)業(yè)部門間的產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈的建立，以達(dá)到繁榮城市經(jīng)濟、釋放物流需求、拓展物流空間、帶動城市物流業(yè)發(fā)展的目的。

（3）博采眾長尋求物流業(yè)發(fā)展支撐新技術(shù)，積極打造全方位的樣板城市。支撐系統(tǒng)是影響城市物流業(yè)發(fā)展的主要效應(yīng)，其影響系數(shù)為0.821，即城市物流業(yè)的發(fā)展需要一定的人財物載體支持，所以要著力載體建設(shè)，推進集聚配套發(fā)展。人才的培養(yǎng)應(yīng)拋棄“先理論后實踐”的傳統(tǒng)模式，其培養(yǎng)機制應(yīng)向著產(chǎn)業(yè)化、多樣化和個性化的方向發(fā)展。政府應(yīng)發(fā)揮各高校和科研機構(gòu)人才集中和知識密集的優(yōu)勢，并面向社會發(fā)展多層次培訓(xùn)體系，大力推進教育、科研和實踐三螺旋合作，從總體上提高物流從業(yè)人員的素質(zhì)。加強政府投入支持力度，完善物流基地載體，提升綜合配套能力，增強集聚帶動作用，為物流業(yè)的發(fā)展提供扎實的支撐技術(shù)。

（4）兼收并蓄建立城市物流信息化新平臺，積極打造網(wǎng)絡(luò)化的智慧城市。信息系統(tǒng)是帶動城市物流業(yè)發(fā)展的火車頭，其影響系數(shù)為0.519，表明信息化的發(fā)展水平與城市物流業(yè)的發(fā)展水平同頻合拍。物流信息平臺是物流領(lǐng)域的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以促成物流系統(tǒng)的各個層面、各個方面互通互聯(lián)。近年來，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與物流業(yè)的發(fā)展相得益彰。依靠現(xiàn)代發(fā)達(dá)的網(wǎng)絡(luò)化、智能化等高科技手段，跨越不同行業(yè)間的鴻溝，逐步建立起支撐物流業(yè)發(fā)展的技術(shù)平臺，包括交通運輸平臺、信息交換與網(wǎng)絡(luò)平臺、物流節(jié)點平臺和第三方物流平臺、政策平臺和管理制度平臺。在構(gòu)建技術(shù)平臺的同時充分發(fā)揮物流信息網(wǎng)的優(yōu)勢，積極推廣GPS、GIS等信息技術(shù)的應(yīng)用，建立實時共享的信息聯(lián)通機制，為社會提供準(zhǔn)確的市場信息，為企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的物流服務(wù)，從而為城市物流的發(fā)展提供高效的發(fā)展平臺。

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［責(zé)任編輯：余志虎］

A Research on Urban Logistics Driving Factors and Countermeasures Based on SEM —The Case of Jiangsu Province

TANG Jian-rong，XU Yuan-yuan，LI Xiao-jing
(School of Business，Jiangnan University，Wuxi 214122，China)

Taking 13 cities at prefecture-level in Jiangsu province as the research sample，the paper，from the system per?spective of economy，support and information，studies the driving factors of city logistics industry development.Using the dy?namic data of 2006-2013 and based on the structural equation，this paper measures the level of logistics industry develop?ment，regional differences and its gradient features in each city of the province.The results show that logistics has become a new strategic fulcrum in wisdom city construction.Perfecting support technology，developed economy and efficient informa?tion platform are the“troika”of urban logistics industry development.The research verifies support system，economic sys?tem and information system have a direct，positive，and reduced in turn impact on urban logistics industry development.The support system is the basic guarantee of urban logistics industry development，the economic system is the main driving factor of urban logistics industry development，the information system is the most important carrier of urban logistics industry devel?opment，their influence coefficients are 0.821，0.652，0.519 respectively.According to the above research，the paper of?fers positive suggestions for urban wisdom logistics development planning in China from building charming city and industry alliance to find out the core engine and the breakthrough of urban logistics industry development.

urban logistics industry；driving factor；SEM；Jiangsu province

F127

A

1007-5097（2015）08-0039-08