李 曼,宋 瑤,吳文清
(天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部,天津 300072)
隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活水平的提高,精神生活的重要性也愈加顯著,文化產(chǎn)業(yè)日漸成為引人注目的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)?!秶?guó)家“十二五”時(shí)期文化改革發(fā)展規(guī)劃綱要》明確指出“到2015年,文化產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)民經(jīng)濟(jì)比重顯著提升,文化產(chǎn)業(yè)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的作用明顯增強(qiáng),逐步成長(zhǎng)為國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱性產(chǎn)業(yè)”,如何促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)的又好又快發(fā)展是一個(gè)重要的課題。
對(duì)于如何促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素,中國(guó)學(xué)者作了較多研究。何萍[1]利用2010年中國(guó)31 個(gè)省市數(shù)據(jù),運(yùn)用逐步多元回歸方法對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。萬麗娟[2]等使用灰色關(guān)聯(lián)模型,運(yùn)用重慶市2006-2010年相關(guān)數(shù)據(jù),分析了文化產(chǎn)業(yè)增加值與其影響因素的關(guān)聯(lián)度大小。趙娜[3]等基于2004年、2008年遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶6 市文化產(chǎn)業(yè)及其子行業(yè)的就業(yè)人數(shù),采用區(qū)位商法和基尼系數(shù)法從區(qū)域和行業(yè)角度測(cè)量遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶文化產(chǎn)業(yè)及其子行業(yè)的集聚程度。胡海燕[4]等以中部6省為研究樣本,采用因素綜合法,以產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的決定因素為評(píng)價(jià)對(duì)象,間接實(shí)現(xiàn)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造力的評(píng)價(jià)。張旭[5]等利用1997-2011年文化產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),基于投入產(chǎn)出模型的結(jié)構(gòu)分解分析方法,對(duì)中國(guó)和美國(guó)文化產(chǎn)業(yè)及細(xì)分行業(yè)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了實(shí)證分析。趙瓊[6]等對(duì)2009-2013年中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)兩大子行業(yè)的上市公司進(jìn)行效率評(píng)價(jià),結(jié)合Tobit回歸方法對(duì)效率的影響因素進(jìn)行分析。胡慧源[7]基于江蘇省13 個(gè)地級(jí)市2007-2011年分行業(yè)數(shù)據(jù),實(shí)證研究相關(guān)因素對(duì)文化產(chǎn)業(yè)集聚的不同影響。馬箭[8]等基于1996-2012年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),考量人力資本、物質(zhì)資本、技術(shù)進(jìn)步等因素對(duì)中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。孟華[9]對(duì)目前文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行了歸納。賈春迎[10]等從規(guī)模、結(jié)構(gòu)、增長(zhǎng)、輻射力、市場(chǎng)和政策環(huán)境等6 個(gè)方面評(píng)價(jià)了廣東省文化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。戴鈺[11]利用區(qū)位熵對(duì)湖南省近年來文化產(chǎn)業(yè)集聚程度進(jìn)行了測(cè)度。顧江[12]等利用第5次和第6次人口普查數(shù)據(jù)探討了中國(guó)31個(gè)省市區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域特征及其影響因素。向志強(qiáng)[13]等構(gòu)建了中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展保障體系。章迪平[14]構(gòu)建了文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的指標(biāo)體系。張敏[15]對(duì)江蘇省文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的影響因素進(jìn)行了分析。張彬[16]等對(duì)美國(guó)文化產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)狀及影響因素進(jìn)行了分析。袁海[17-18]對(duì)要素稟賦、集聚經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)政策因素對(duì)文化產(chǎn)業(yè)區(qū)域差異的影響進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。周錦[19]等采用因子分析方法對(duì)中國(guó)31 個(gè)省市的文化產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),認(rèn)為文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要城市經(jīng)濟(jì)、文化資源、基礎(chǔ)設(shè)施等“先天”因素支撐;發(fā)展到一定高度之后,更需要人才、資本、相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展等“后天”因素支撐。王家庭[20]等從文化產(chǎn)業(yè)增加值、地區(qū)生產(chǎn)總值、人均文化消費(fèi)支出、經(jīng)營(yíng)性文化產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)目、文化事業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)目和政府文化事業(yè)財(cái)政支出等方面研究影響中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)的因素。
目前大部分文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)研究仍以政治理論為依托,進(jìn)行分析和闡釋,缺乏事實(shí)和數(shù)據(jù)支撐,影響結(jié)論的明晰性和可靠性。部分實(shí)證分析對(duì)數(shù)據(jù)處理結(jié)果進(jìn)行定性分析,不能充分分析和探究所選因素與文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的影響程度和影響路徑,從而影響結(jié)論的可靠性和實(shí)際指導(dǎo)意義。
基于上述考慮,本文以中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)增加值為解釋變量,探討其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資金投入、基礎(chǔ)設(shè)施投入、城鎮(zhèn)居民人均收入,財(cái)政支持力度、開放水平、人口素質(zhì)等因素長(zhǎng)期均衡關(guān)系和短期波動(dòng)關(guān)系,并基于向量自回歸(VAR)模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析,探討它們之間的動(dòng)態(tài)相關(guān)性、交互響應(yīng)情況和響應(yīng)路徑,從實(shí)證角度,揭示影響文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)期關(guān)鍵因素,并提出建議。
本文選取文化產(chǎn)業(yè)增加值這一指標(biāo)作為反映文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度的變量。文化產(chǎn)業(yè)增加值反映產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)在生產(chǎn)和服務(wù)過程中創(chuàng)造的新增價(jià)值和固定資產(chǎn)的轉(zhuǎn)移價(jià)值,反映了一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的最終成果。選取地區(qū)生產(chǎn)總值、文化事業(yè)費(fèi)、文化產(chǎn)業(yè)實(shí)際完成基建投資、城鎮(zhèn)居民人均收入、文化事業(yè)費(fèi)占財(cái)政支出比例、貨物進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值比例、大專以上人口比例分別作為反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資金投入、基礎(chǔ)設(shè)施投入、城鎮(zhèn)居民人均收入,財(cái)政支持力度、開放水平、人口素質(zhì)的變量。
文化產(chǎn)業(yè)作為解釋變量以中國(guó)各年度的文化產(chǎn)業(yè)增加值表示,記作WZJ。影響因素地區(qū)生產(chǎn)總值、文化事業(yè)費(fèi)、文化產(chǎn)業(yè)實(shí)際完成基建投資、城鎮(zhèn)居民人均收入、文化事業(yè)費(fèi)占財(cái)政支出比重、貨物進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重、大專以上人口比例分別記作GDP,WSY,WJJ,RJSR,WZB,KFSP,RKSZ。由于時(shí)間序列經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中經(jīng)常存在異方差現(xiàn)象,將所有數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù),這種變換不會(huì)影響原始數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系和短期效應(yīng)。所有變量取自然對(duì)數(shù)后分別記作lnWZJt,lnGDPt,lnWSJt,lnWJJt,lnRJSRt,lnWZBt,lnKFSPt,lnRKSZt。本研究將選取中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)1992-2012年的樣本數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于1993-2013年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)文化文物統(tǒng)計(jì)年鑒》。
本 文 使 用eviews6.0 對(duì) 時(shí) 間 序 列l(wèi)nWZJt,lnGDPt,lnWSJt,lnWJJt,lnRJSRt,lnWZBt,lnKFSPt,lnRKSZt進(jìn)行ADF檢驗(yàn)[6]。結(jié)果如表1所示。
表1 文化產(chǎn)業(yè)與影響因素單位根檢驗(yàn)表Tab.1 Unit root test table of cultural industry and the factors
經(jīng)檢驗(yàn),在5%顯著性水平下,lnWZJt,lnWSYt和lnWJJt為一階單整序列,即文化產(chǎn)業(yè)增加值、文化事業(yè)費(fèi)和文化產(chǎn)業(yè)實(shí)際完成基建投資為一階單整,可能存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。
對(duì)文化產(chǎn)業(yè)增加值、文化事業(yè)費(fèi)和文化產(chǎn)業(yè)實(shí)際完成基建投資建立不含有常數(shù)項(xiàng)的協(xié)整回歸模型:
其中:α,β為待估計(jì)參數(shù);εt為隨機(jī)誤差項(xiàng)。使用OLS方法估計(jì)結(jié)果見式(1)。
對(duì)殘 差=lnWZJt-0.527 7lnWSYt-0.988 3lnWJJt進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。
由表2檢驗(yàn)結(jié)果可知,在5%的顯著性水平下,拒絕原假設(shè),即殘差序列不存在單位根,是平穩(wěn)序列。說明文化產(chǎn)業(yè)增加值、文化事業(yè)費(fèi)和文化產(chǎn)業(yè)實(shí)際完成基建投資存在協(xié)整關(guān)系。表明,1992-2009年中國(guó)文化事業(yè)費(fèi)、文化產(chǎn)業(yè)實(shí)際完成基礎(chǔ)建設(shè)投資和文化產(chǎn)業(yè)增加值間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。文化事業(yè)費(fèi)投入每增加1個(gè)百分點(diǎn),文化產(chǎn)業(yè)增加值就會(huì)相應(yīng)增加0.522 7個(gè)百分點(diǎn);文化產(chǎn)業(yè)實(shí)際完成基礎(chǔ)建設(shè)投資每增加1個(gè)百分點(diǎn),文化產(chǎn)業(yè)增加值就會(huì)相應(yīng)增加0.988 3個(gè)百分點(diǎn)。這說明文化事業(yè)費(fèi)和實(shí)際完成的基礎(chǔ)建設(shè)投資對(duì)中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)增加值均有顯著影響。
表2 殘差單位根檢驗(yàn)Tab.2 Residual unit root test
經(jīng)協(xié)整檢驗(yàn)驗(yàn)證,文化產(chǎn)業(yè)增加值、文化事業(yè)費(fèi)和文化產(chǎn)業(yè)實(shí)際完成基建投資存在協(xié)整關(guān)系,而長(zhǎng)期的均衡關(guān)系是在短期波動(dòng)關(guān)系的不斷調(diào)整下實(shí)現(xiàn)的??梢酝ㄟ^建立誤差修正模型進(jìn)一步分析變量之間的短期關(guān)系以及長(zhǎng)期與短期之間的調(diào)節(jié)機(jī)制。
運(yùn)用Hendry從一般到特殊的模型方法,對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行t檢驗(yàn),逐步去掉不顯著的變量,可得模型:
式(2)或式(3)即為2變量的誤差修正模型。括號(hào)中數(shù)值為t檢驗(yàn)值,在90%的置信水平下,各回歸系數(shù)顯著。式(3)說明,在短期內(nèi),中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)增加值的變動(dòng)幾乎不受自身變動(dòng)影響,中國(guó)當(dāng)年文化產(chǎn)業(yè)增加值受滯后2期的文化事業(yè)費(fèi)變動(dòng)、當(dāng)期文化產(chǎn)業(yè)實(shí)際完成基礎(chǔ)建設(shè)投資以及滯后1期的誤差修正項(xiàng)對(duì)中國(guó)當(dāng)年文化產(chǎn)業(yè)增加值的影響都是顯著的。其 中,0.277 6,0.337 9 是 短 期 關(guān) 系 參 數(shù),0.522 7和0.988 3 是長(zhǎng)期關(guān)系參數(shù)。誤差修正系數(shù)為0.690 6,說明誤差修正速度達(dá)到69.06%,誤差修正能力較強(qiáng)。且符號(hào)位負(fù)數(shù),說明這種修正是反向的,符合誤差修正原理。
為進(jìn)一步分析文化產(chǎn)業(yè)增加值與文化事業(yè)費(fèi)和文化產(chǎn)業(yè)實(shí)際完成的基礎(chǔ)建設(shè)投資之間的因果關(guān)系,本文利用SIMS提出的向量自回歸模型進(jìn)行脈沖效應(yīng)和方差分析來分析研究模型的動(dòng)態(tài)特征。圖1和圖2是基于VAR(2)和漸近解析法模擬的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。橫軸表示沖擊作用的滯后期,縱軸表示因變量對(duì)自變量的響應(yīng)程度。實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù),代表文化產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)響應(yīng)變量沖擊的反應(yīng),虛線表示正負(fù)兩步標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。
圖1顯示的是文化產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)文化事業(yè)費(fèi)的響應(yīng)路徑。當(dāng)沖擊發(fā)生后,文化產(chǎn)業(yè)增加值出現(xiàn)一個(gè)正向的響應(yīng),在第3期開始,沖擊影響增長(zhǎng)速度逐漸變緩,但始終保持增長(zhǎng)。圖2顯示的是文化產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)文化產(chǎn)業(yè)實(shí)際完成的基礎(chǔ)建設(shè)投資的響應(yīng)路徑。沖擊發(fā)生后產(chǎn)生正向響應(yīng),第2期達(dá)到頂峰后下降,第4期開始回升并保持緩慢增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。文化事業(yè)費(fèi)和文化產(chǎn)業(yè)實(shí)際完成的基礎(chǔ)建設(shè)投資對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響時(shí)效較長(zhǎng)。
圖1 文化產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)文化事業(yè)費(fèi)的脈沖響應(yīng)Fig.1 Impulse response of cultural industry added value to cultural undertakings
從中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)增加值的方差分解也可以看出,前兩期,基礎(chǔ)建設(shè)投資對(duì)文化發(fā)展貢獻(xiàn)程度增長(zhǎng)較快,文化事業(yè)費(fèi)的貢獻(xiàn)度較小,增長(zhǎng)較緩。長(zhǎng)期看來,中國(guó)文化事業(yè)費(fèi)和文化產(chǎn)業(yè)實(shí)際完成的基礎(chǔ)建設(shè)投資對(duì)文化產(chǎn)業(yè)增加值的貢獻(xiàn)程度逐漸增大并趨于平穩(wěn)。
從上述分析可看出,基于VAR 模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)和預(yù)測(cè)方差分解分析的結(jié)果與協(xié)整分析結(jié)果基本吻合。
圖2 文化產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)文化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)投資的脈沖響應(yīng)Fig.2 Impulse response of cultural industry added value to cultural industry investment
本研究以中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)增加值為解釋變量,探討其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資金投入、基礎(chǔ)設(shè)施投入、城鎮(zhèn)居民人均收入,財(cái)政支持力度、開放水平、人口素質(zhì)等因素長(zhǎng)期均衡關(guān)系和短期波動(dòng)關(guān)系,并基于向量自回歸(VAR)模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析,探討它們之間的動(dòng)態(tài)相關(guān)性、交互響應(yīng)情況和響應(yīng)路徑。
1)通過協(xié)整檢驗(yàn)可知,中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展與文化事業(yè)費(fèi)、文化產(chǎn)業(yè)實(shí)際完成的基礎(chǔ)建設(shè)投資存在協(xié)整關(guān)系,即存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。文化事業(yè)費(fèi)關(guān)于文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的彈性系數(shù)是0.527 7,基礎(chǔ)建設(shè)投資關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的彈性系數(shù)是0.988 3。文化事業(yè)費(fèi)和基礎(chǔ)建設(shè)投資對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著的正相關(guān)性,對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)作用明顯。
2)在誤差修正模型中,時(shí)間序列的修正系數(shù)為0.690 6,具有較強(qiáng)的修正能力,并且表明文化產(chǎn)業(yè)增加值不僅取決于文化事業(yè)費(fèi)和基礎(chǔ)建設(shè)投資的變化,還取決于上一期文化產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)均衡水平的偏離。誤差修正項(xiàng)為負(fù)值,系統(tǒng)存在誤差修正機(jī)制。
3)基于向量自回歸模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)顯示,文化事業(yè)費(fèi)和文化產(chǎn)業(yè)實(shí)際完成的基礎(chǔ)建設(shè)投資的沖擊,在短期內(nèi)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展有顯著的較強(qiáng)的正響應(yīng),在長(zhǎng)期內(nèi),響應(yīng)亦呈逐漸增強(qiáng)趨勢(shì)。方程分解分析顯示,中國(guó)文化事業(yè)費(fèi)和文化產(chǎn)業(yè)實(shí)際完成的基礎(chǔ)建設(shè)投資對(duì)文化產(chǎn)業(yè)增加值的貢獻(xiàn)程度逐漸增大,增大至30%和50%后趨于平穩(wěn)。文化事業(yè)費(fèi)和文化產(chǎn)業(yè)實(shí)際完成的基礎(chǔ)建設(shè)投資對(duì)中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展均有較大影響。
文化事業(yè)費(fèi)的投入和文化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投資對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的影響非常顯著,為了進(jìn)一步加強(qiáng)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,應(yīng)加大兩者的投入。在彈性限度內(nèi),引導(dǎo)社會(huì)資源既在產(chǎn)業(yè)部門之間,又在文化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置,將投資于文化產(chǎn)業(yè)的經(jīng)費(fèi)向基礎(chǔ)建設(shè)傾斜。
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