孫大巖
[摘 要] 伴隨著中國(guó)步入工業(yè)化后期和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入“新常態(tài)”,弄清消費(fèi)、投資和出口與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系具有十分重要的意義。針對(duì)1990-2014年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),運(yùn)用多元線性回歸模型實(shí)證研究了GDP、消費(fèi)、投資和出口之間的關(guān)系。結(jié)果表明,消費(fèi)對(duì)GDP的影響最大,出口與GDP的關(guān)系也很強(qiáng),投資與GDP的關(guān)系十分微弱。中國(guó)應(yīng)采取積極促進(jìn)國(guó)民消費(fèi)、繼續(xù)穩(wěn)步推進(jìn)出口貿(mào)易、逐步降低固定資產(chǎn)投資比重、鼓勵(lì)消費(fèi)和出口的政策建議。
[關(guān)鍵詞] 消費(fèi)、投資、出口;中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);拉動(dòng)作用
[中圖分類號(hào)] F124 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] B
在傳統(tǒng)意義上,消費(fèi)、投資和出口被認(rèn)為是推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三駕馬車,因此弄清三者與中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系十分迫切和必要。國(guó)內(nèi)外相關(guān)的研究成果不多:“中國(guó)2007年投入產(chǎn)出表分析應(yīng)用”課題組認(rèn)為由于未區(qū)分加工貿(mào)易和普通貿(mào)易,出口貢獻(xiàn)存在高估現(xiàn)象;盧萬青認(rèn)為內(nèi)需、外需與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系;出口波動(dòng)會(huì)通過影響投資、消費(fèi)而放大對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響,短期內(nèi)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用較大,長(zhǎng)期內(nèi)消費(fèi)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用最大;沈利生認(rèn)為2002年以來,消費(fèi)的拉動(dòng)作用在下降,出口的拉動(dòng)作用在上升;李雪松等認(rèn)為中美兩國(guó)在GDP增長(zhǎng)、出口和房地產(chǎn)開發(fā)投資方面具有較強(qiáng)的協(xié)同變化關(guān)系;吳緒亮等人的結(jié)論是應(yīng)該通過啟動(dòng)消費(fèi)、影響投資最終達(dá)到促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的目的。
綜上,以往的研究結(jié)論不盡相同:有的認(rèn)為現(xiàn)階段投資的作用被放大,應(yīng)該更加重視出口在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用;有的認(rèn)為中國(guó)的出口導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)是值得商榷的,應(yīng)該把經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)集中到傳統(tǒng)的消費(fèi)上來;有的認(rèn)為雖然相較同階段的其他國(guó)家中國(guó)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用偏低,但是短期內(nèi)仍應(yīng)更加重視投資的作用等等。本文運(yùn)用多元線性回歸討論多變量間的關(guān)系,最后得出的結(jié)論是目前消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用最大,而投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性較弱。
一、指標(biāo)的選取與數(shù)據(jù)來源
(一)研究指標(biāo)
因變量(經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng))選取國(guó)民生產(chǎn)總值(GDP)表示,自變量的選取如下:最終消費(fèi)(CS)用社會(huì)消費(fèi)品零售總額表示,投資總額(I)用固定資產(chǎn)投資總額表示,EX表示出口總額。
(二)數(shù)據(jù)來源和選用方法
本文所使用的數(shù)據(jù)是1990-2014的年度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來源于中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。由于是要描述多因素對(duì)大學(xué)生成績(jī)的影響,所以我們采用的總體方法是多元相性回歸分析;在檢驗(yàn)多重共線性存在與否時(shí),我們采用相關(guān)系數(shù)法;在考慮異方差的影響是否顯著時(shí),我們選用簡(jiǎn)便直觀的懷特檢驗(yàn)法;在處理是否存在自相關(guān)時(shí),我們選用D-W檢驗(yàn)法。
二、模型構(gòu)建與估計(jì)結(jié)果
(一)模型構(gòu)建
為盡量使變量的變化趨勢(shì)相同,我們選用雙對(duì)數(shù)回歸模型:
InGDP=c0+c1InI+c2InCS+c3InEX+μ (1)
其中c0為常數(shù)項(xiàng),c1,c2,c3為變量系數(shù);μ 為隨機(jī)誤差項(xiàng),代表所有未納入模型中但影響GDP的其他因素。
(二)結(jié)果描述
運(yùn)用計(jì)量軟件Eviews5.0對(duì)模型(1)進(jìn)行回歸的結(jié)果如下表所示:
模型回歸結(jié)果
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)。從回歸結(jié)果看,修正可決系數(shù)的值為0.999677,說明此模型幾乎解釋了被解釋變量的全部總變差;F統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值幾乎為零(小于顯著性水平0.05),說明回歸方程是顯著的;再看各個(gè)解釋變量T統(tǒng)計(jì)量所對(duì)應(yīng)的P值,其中最終消費(fèi)和出口總額的值接近于零(小于顯著性水平0.05),說明二者與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系顯著;而投資總額對(duì)應(yīng)的P值為0.1825(大于顯著性水平0.05),說明其和GDP的關(guān)系不密切。
2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。首先來看自相關(guān)檢驗(yàn),我們選用在模型中加入AR(1)和AR(2)的方法來消除自相關(guān)?;貧w得到DW值為1.871025,查DW上下邊界值表得dL=0.814,dU=1.750,因?yàn)?.75<1.871025<2,所以模型不存在自相關(guān);其次來看異方差檢驗(yàn),我們選用懷特檢驗(yàn)法,此時(shí)輸出的x2統(tǒng)計(jì)量的P值為0.6296(大于0.05),所以接受原假設(shè)(原假設(shè)為不存在異方差性);最后來看多重共線性檢驗(yàn),由于投資、消費(fèi)和出口之間的相關(guān)性都超過94%,而且R2值高投資對(duì)應(yīng)的t值低,這是存在多重共線性的明顯特征,因此我們可以去掉logI繼續(xù)做回歸(略)。
由以上分析結(jié)果可知,三個(gè)系數(shù)估計(jì)值分別為0.088,0.704和0.141,表明固定資產(chǎn)投資、最終消費(fèi)和出口總額每增加1個(gè)百分點(diǎn)將帶動(dòng)GDP分別增長(zhǎng)0.088,0.704和0.141個(gè)百分點(diǎn)。即得到如下的回歸方程:
InGDP=1.746+0.088InI+0.704InCS+0.141InEX (2)
三、結(jié)論和政策建議
由回歸方程的系數(shù)估計(jì)值我們發(fā)現(xiàn),消費(fèi)和出口與GDP較強(qiáng)的正向關(guān)系,而投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系十分不顯著。我們將逐項(xiàng)給出如下的政策建議:
(一)積極促進(jìn)國(guó)民消費(fèi)是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)工作的重中之重
由模型系數(shù)知,居民消費(fèi)每增加一個(gè)百分點(diǎn)可以帶來高達(dá)0.704個(gè)百分點(diǎn)的GDP增長(zhǎng),這是十分可觀的聯(lián)動(dòng)性。從2014年的存量數(shù)據(jù)來看,消費(fèi)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率達(dá)到42%,相較于以前盡管有大幅度提高,但是和西方發(fā)達(dá)國(guó)家的70%的數(shù)值相比還有很大差距,因此在增進(jìn)消費(fèi)方面我們還有很大的提升空間。具體的舉措有:進(jìn)一步改善社會(huì)保障制度,使其和居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)相協(xié)調(diào),從而把由于有后顧之憂而過高的儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)變到消費(fèi)上來;完善市場(chǎng)制度,降低市場(chǎng)的信息不對(duì)稱,使買賣意愿達(dá)成一致;出臺(tái)消費(fèi)信貸政策,打破過去依靠自我積蓄來實(shí)現(xiàn)消費(fèi)的習(xí)慣,推動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改善和升級(jí)等。
(二)繼續(xù)穩(wěn)步推進(jìn)出口貿(mào)易也是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐
由模型系數(shù)知,對(duì)外出口每增加一個(gè)百分點(diǎn)可以帶來高達(dá)0.141個(gè)百分點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),說明出口也是比較重要的影響因素。從2014年的存量數(shù)據(jù)來看,出口對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率達(dá)到了22%,這和我們近些年的對(duì)外開放和出口導(dǎo)向政策相符。另外出口的增加不僅可以直接拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),而且可能通過帶動(dòng)投資的增加,間接地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。具體舉措有:促進(jìn)出口信貸(是一個(gè)國(guó)家為了鼓勵(lì)出口,增強(qiáng)商品的競(jìng)爭(zhēng)能力,通過本國(guó)銀行對(duì)本國(guó)出口商(賣方)或國(guó)外進(jìn)口商或進(jìn)口方銀行(買方)提供的優(yōu)惠利率的貸款)。加大出口補(bǔ)貼(出口補(bǔ)貼又稱出口津貼,是一國(guó)政府為了降低出口商品的價(jià)格,加強(qiáng)其在國(guó)外市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力,在出口某種商品時(shí)給予出口廠商的現(xiàn)金補(bǔ)貼或財(cái)政上的優(yōu)惠待遇)。改善出口的組織措施,包括成立專門機(jī)構(gòu),研究與制定出口戰(zhàn)略;建立商業(yè)情報(bào)網(wǎng);建立貿(mào)易中心;組織貿(mào)易代表團(tuán)出訪或接待來訪;組織出口商的評(píng)獎(jiǎng)活動(dòng)等。
(三)逐步降低固定資產(chǎn)投資比重
由模型系數(shù)知,投資總額每增加一個(gè)百分點(diǎn)伴隨著0.088個(gè)百分點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),同時(shí)此系數(shù)回歸還不顯著。從2014年的存量數(shù)據(jù)來看,投資對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率已高達(dá)55%,這大大高于處于相同發(fā)展階段的其他國(guó)家的投資水平(一般位于30-40%之間)。持續(xù)不斷的過度投資,在對(duì)消費(fèi)形成強(qiáng)力擠壓的同時(shí),自身對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)力也在不斷減弱和衰退。因此應(yīng)該講發(fā)展經(jīng)濟(jì)的重心由投資轉(zhuǎn)到消費(fèi)和出口上來。
[參 考 文 獻(xiàn)]
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[3]沈利生.三駕馬車的拉動(dòng)作用評(píng)估[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2009(4)
[4]盧萬青,等.我國(guó)的內(nèi)需、外需和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2010(2)
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[責(zé)任編輯:王鳳娟]endprint