趙道致,杜其光,徐春明
(天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部,天津300072)
物聯(lián)網(wǎng)是由Kevin Ashton于1999年在美國麻省理工學(xué)院Auto-ID中心工作時(shí)首次提出的術(shù)語,其出發(fā)點(diǎn)是為了將產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)信息的來源——事物本身與電腦連接并構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)[1]。2012年6月,國際電聯(lián)提出了物聯(lián)網(wǎng)的參考模型,指出物聯(lián)網(wǎng)的參考模型應(yīng)該包括四層:設(shè)施層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用和服務(wù)支撐層以及應(yīng)用層。其中,在設(shè)施層,通過RFID等智能傳感設(shè)備可以對事物進(jìn)行實(shí)時(shí)地感知,然后通過網(wǎng)絡(luò)層向外部的各種應(yīng)用提供服務(wù),物聯(lián)網(wǎng)中的“事物”既包括物理世界有形的物體,又包括信息世界中的虛擬資源等多種類型,在眾多的虛擬資源中,制造企業(yè)設(shè)備的制造能力便是其中最重要和核心的服務(wù)內(nèi)容之一。
當(dāng)制造企業(yè)的智能終端實(shí)時(shí)感知到剩余資源時(shí),可以智能地將剩余制造資源和能力的信息通過虛擬化接入技術(shù),發(fā)布到應(yīng)用和服務(wù)支撐層,然后通過應(yīng)用和服務(wù)支撐層的云服務(wù)管理,做到分散資源集中管理以及集中資源分散使用,實(shí)現(xiàn)制造資源和能力的優(yōu)化配置。這種資源的共享模式類似于云計(jì)算中的云層,并且制造資源和能力是由智能終端來進(jìn)行實(shí)時(shí)感知的,企業(yè)管理者的決策策略可以通過代碼的形式寫入智能終端,然后由這些智能終端進(jìn)行決策,從而可以減少人為的干預(yù),實(shí)現(xiàn)了制造企業(yè)的智慧制造,也使企業(yè)的生產(chǎn)理念從面向產(chǎn)品的制造轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蚍?wù)的制造[2]。
目前,已經(jīng)有許多制造企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),進(jìn)行制造資源在企業(yè)間的優(yōu)化配置。美國在2000年搭建了目前世界上最大的制造能力交易平臺(tái)MFG.COM,在該交交易平臺(tái)上,提供了裝配、沖壓、木工等種類的制造資源和制造能力,為全球的制造企業(yè)提供服務(wù);作為開放的通用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),Xively可以將應(yīng)用、設(shè)備、虛擬電子物體、數(shù)據(jù)和用戶鏈接在一起,從而創(chuàng)建方案,與物理世界的物體進(jìn)行搜索、交互,提供服務(wù)支持。使用Xively平臺(tái)的廠商將能利用統(tǒng)一的規(guī)范實(shí)現(xiàn)與其他設(shè)備的直接互連,并利用共享數(shù)據(jù)來優(yōu)化產(chǎn)品性能從而打造真正的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。北車集團(tuán)云制造服務(wù)平臺(tái)是我國面向軌道交通裝備制造的典型應(yīng)用[3]。北車集團(tuán)下轄20多家制造企業(yè),分散于10個(gè)省(直轄市),且制造資源按各個(gè)企業(yè)的目標(biāo)產(chǎn)品不同而分散分布。下屬企業(yè)具有地域分散化、生產(chǎn)專業(yè)化和資源冗余化等特征。利用集團(tuán)的云制造服務(wù)平臺(tái),能夠?qū)崿F(xiàn)下屬企業(yè)的優(yōu)勢資源和能力以服務(wù)的形式進(jìn)行互補(bǔ),從終端客戶和產(chǎn)品(或服務(wù))角度來看,也可以更好地進(jìn)行資源和能力的聚集和分類來滿足客戶的多樣化的個(gè)性需求。
在制造資源和制造能力實(shí)現(xiàn)面向服務(wù)的云共享技術(shù)方面,不少學(xué)者進(jìn)行了大量的工作。李伯虎院士及其團(tuán)隊(duì)分析了云制造與現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)化制造模式的區(qū)別,提出了面向服務(wù)的云制造的概念,討論了云制造的體系結(jié)構(gòu)[4],并給出了一些云制造的典型應(yīng)用案例[5];張霖等人又進(jìn)一步對云制造模式下的資源進(jìn)行了詳細(xì)的分類,提出了制造能力元描述模型[6],并圍繞分散資源的感知、服務(wù)化、虛擬化[7]、服務(wù)云優(yōu)化組合等構(gòu)建制造云的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究;尹超[8]等針對我國中小企業(yè)云制造服務(wù)平臺(tái)的特點(diǎn),闡述了中小企業(yè)云制造服務(wù)平臺(tái)的平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范等共性技術(shù)方面的研究。上述研究成果為實(shí)現(xiàn)云制造服務(wù)的推廣應(yīng)用提供了技術(shù)方面的支持。進(jìn)一步的研究需要借助市場經(jīng)濟(jì)理論,為云制造服務(wù)系統(tǒng)提供管理運(yùn)營方面的支持。但是在實(shí)踐中,這方面的研究還有所欠缺,如上文提到的服務(wù)平臺(tái)Xively初始的名稱是Pachube,因?yàn)槠湓试S用戶免費(fèi)接入,所以平臺(tái)得到了很好的推廣,用戶的基數(shù)也相應(yīng)擴(kuò)大,但由于接入設(shè)備種類繁多,運(yùn)營困難,最終導(dǎo)致企業(yè)數(shù)次被其他企業(yè)收購。這就更加顯示了從經(jīng)濟(jì)角度來進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下能力共享運(yùn)營分析的重要性。
在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支撐下,能夠進(jìn)行轉(zhuǎn)移的制造資源和制造能力的種類更為豐富[9],即參與的資源具有多維性,這勢必導(dǎo)致企業(yè)成本結(jié)構(gòu)和收益函數(shù)發(fā)生變化。本文將從經(jīng)濟(jì)主體的利益分析的角度出發(fā),考慮兩個(gè)制造商之間的制造能力共享的問題。隨機(jī)需求環(huán)境下,兩個(gè)制造商都以自身的收益為決策目標(biāo),建立存在雙向制造能力共享的模型,研究相應(yīng)的共享策略,以獲得有關(guān)雙向轉(zhuǎn)移共享情境下制造商生產(chǎn)決策的最優(yōu)策略。
本文考慮生產(chǎn)同一產(chǎn)品的兩個(gè)制造商,分別通過各自的零售商進(jìn)行產(chǎn)品的銷售(如圖1所示),兩個(gè)制造商M1和M2面臨R1和R2的訂單需求都是隨機(jī)的,在需求實(shí)現(xiàn)之前,分別決策各自的制造能力(假設(shè)為能力R)的準(zhǔn)備水平。
圖1 制造商之間無制造能力共享情況示意圖
當(dāng)零售商的訂單發(fā)生后,如果制造商Mi(i=1,2)的制造能力R(可以是人力資源、機(jī)器的加工能力等)發(fā)生短缺,同時(shí)制造商M3-i的該種制造能力R有剩余,那么制造商M3-i端的智能終端就會(huì)虛擬接入服務(wù)和應(yīng)用支持層,以一定的價(jià)格(單位轉(zhuǎn)移收益)將剩余的制造能力通過平臺(tái)轉(zhuǎn)移給制造商Mi,從而實(shí)現(xiàn)制造能力的共享。假設(shè)剩余制造能力R的轉(zhuǎn)移是雙向的,即雙方都有可能向另外一個(gè)制造商提供能力的共享。需求季節(jié)結(jié)束后,雙方分別計(jì)算缺貨成本以及產(chǎn)品殘值,本文中設(shè)定的參數(shù)如下所示(i,j=1,2):
Di為零售商Ri對制造商Mi的產(chǎn)品需求;
pi為制造商Mi的產(chǎn)品銷售價(jià)格;
si為制造商Mi過剩產(chǎn)品的單位殘值;
ωi為制造商Mi產(chǎn)品的單位缺貨成本;
ci1為制造商Mi利用制造能力R生產(chǎn)最終產(chǎn)品的單位成本;
ci2為制造商Mi準(zhǔn)備制造能力R的單位成本;
Qi為制造商的制造能力R的準(zhǔn)備水平;
f(x)、F(x)分別為制造商M1需求的概率密度和分布函數(shù);
g(y)、G(y)分別為制造商需求的概率密度和分布函數(shù);
mij為剩余的制造能力R從制造商Mi轉(zhuǎn)移到制造商之后,所實(shí)現(xiàn)的單位產(chǎn)品的收益,即單位轉(zhuǎn)移收益,由制造商Mi確定;
tij為剩余的制造能力R轉(zhuǎn)化為單位最終產(chǎn)品以及產(chǎn)品運(yùn)送到制造商Mj的過程中所發(fā)生的單位成本之和,由制造能力轉(zhuǎn)出方企業(yè)Mi承擔(dān);
k為制造商Mi的單位制造能力R可以轉(zhuǎn)化為單位最終產(chǎn)品的系數(shù),k>0;為在分散決策的情況下,制造商Mi的利潤;πc為在集中決策的情況下,兩個(gè)制造商的利潤總和。
從上述的模型參數(shù)定義中可以看出,制造商Mi轉(zhuǎn)出單位剩余制造能力的獲利為:如果制造商Mi存在剩余能力R,并且mij-tij>Si,那么制造商Mi才會(huì)將剩余的制造能力虛擬接入到服務(wù)和應(yīng)用支持平臺(tái),實(shí)現(xiàn)剩余能力的轉(zhuǎn)移;同理,對于制造商來說,在發(fā)生制造能力短缺的情況下,只有mij<pj+ωj,制造商才會(huì)愿意接收由制造商Mi的剩余能力所提供的最終產(chǎn)品。因此,可以通過分析得到能夠?qū)崿F(xiàn)剩余能力轉(zhuǎn)移共享的條件為 mij∈[si+tij,pj+ ωj],以及 si+tij< pj+ ωj。為了保證制造商不進(jìn)行生產(chǎn),產(chǎn)品完全由制造商Mi來提供是不經(jīng)濟(jì)的,參數(shù)還要滿足以下條件:cj<ci+tij,sj<si+tij,pj+ωj<pi+ωi+tij。另外,本文假設(shè)制造能力 R 不能夠直接在終端市場上進(jìn)行交易,所以不存在制造能力R的缺貨成本和殘值。
定義x+=max{x,0},則由剩余制造能力所轉(zhuǎn)化成的產(chǎn)品的轉(zhuǎn)移數(shù)量為
通過上述分析可以得到兩個(gè)制造商的利潤函數(shù)為
若令轉(zhuǎn)移數(shù)量Tij=0,i=1,2,則模型為經(jīng)典的報(bào)童模型,通過一階條件,可以得到兩個(gè)制造商最優(yōu)的制造能力準(zhǔn)備水平Qn1和Qn2滿足如下關(guān)系
在分散決策的情況下,制造能力能否發(fā)生轉(zhuǎn)移共享是取決于兩個(gè)制造商所面臨的零售商的訂單和各自制造能力R的準(zhǔn)備水平兩個(gè)因素。制造能力的轉(zhuǎn)移共享分為以下兩種情況進(jìn)行討論:情況一,制造商面臨的需求大于能夠提供的數(shù)量,此時(shí)制造商有足夠的剩余能力R,且轉(zhuǎn)化成的最終產(chǎn)品可以滿足零售商的訂單;情況二,制造商面臨的需求大于能夠提供的數(shù)量,此時(shí)制造商可以將剩余能力R轉(zhuǎn)化成的最終產(chǎn)品轉(zhuǎn)運(yùn)給制造商,但是只能滿足零售商的一部分訂單。在出現(xiàn)制造能力的雙向轉(zhuǎn)移共享后,兩個(gè)制造商之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)系相比較于經(jīng)典的報(bào)童模型,也發(fā)生了變化(如圖2所示)。
圖2 制造商雙向共享制造能力示意圖
經(jīng)過上述分析,可以得到在分散決策下兩個(gè)制造商的利潤函數(shù)為
整理式(3),并對Qi求偏導(dǎo),可有
命題1 當(dāng)時(shí),存在唯一的納什均衡制造能力準(zhǔn)備水平。
證明 若制造商Mi(i=1,2)對制造商 M3-i的反應(yīng)函數(shù)均為單調(diào)函數(shù),且各自的斜率的大小都小于1,則存在唯一的納什均衡解[10]。根據(jù)隱函數(shù)的求導(dǎo)法則,下面分別證明兩個(gè)反應(yīng)函數(shù)是單調(diào)的,且斜率的大小都小于1。
為指導(dǎo)和規(guī)范國家藥品標(biāo)準(zhǔn)的研究、起草、修訂復(fù)核及審定工作,國家藥典委員會(huì)于1988年、1992年、1996年、2013年先后編制出版了《國家藥品標(biāo)準(zhǔn)工作手冊》[10],對實(shí)現(xiàn)國家藥品標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)化、規(guī)范化發(fā)揮了重要作用。藥檢機(jī)構(gòu)作為主要的藥品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)制修訂部門,應(yīng)加強(qiáng)《國家藥品標(biāo)準(zhǔn)工作手冊》的學(xué)習(xí),準(zhǔn)確把握科學(xué)、先進(jìn)、實(shí)用、規(guī)范的原則,關(guān)注國外藥典與國內(nèi)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)的方法,加強(qiáng)與企業(yè)的溝通,深入企業(yè)調(diào)研并結(jié)合生產(chǎn)實(shí)際,制定出科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、規(guī)范合理的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),以保證藥品的安全性和有效性。
根據(jù)式(5)和式(6),并令 b1ij=Pr(Di<kQi)fDi+Dj|Di<kQi(kQi+kQj),ai=fDi(kQi),
可以得到
式中:δ=mij-si-tij;β=pi+ωi-mji;γ=pi+ωi-si。
當(dāng)時(shí),由條件 sj<si+tij,pj+ωj< pi+ωi+tij可知,命題得證。
從命題1的證明中可以看到兩個(gè)制造商的反應(yīng)曲線均為減函數(shù),即在制造能力可以轉(zhuǎn)移共享的情況下,當(dāng)制造商的制造能力R增多時(shí),制造商Mj的制造能力準(zhǔn)備量就會(huì)有所減少,這是因?yàn)闇p少制造能力的準(zhǔn)備水平能夠降低企業(yè)的成本,保證利潤最大化;當(dāng)制造商Mi的制造能力R減少時(shí),制造商Mj為了避免缺貨所帶來的損失,會(huì)提高制造能力準(zhǔn)備水平。當(dāng)制造商Mi的制造能力R數(shù)量最多時(shí),制造商的能力準(zhǔn)備水平就會(huì)達(dá)到最小值,在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)過程中,往往不會(huì)出現(xiàn)某一個(gè)制造商完全依靠外部的制造資源和能力共享進(jìn)行銷售,對制造能力R完全不進(jìn)行準(zhǔn)備的極端情況。
命題2 分散決策時(shí),兩個(gè)制造商的最優(yōu)制造能力準(zhǔn)備水平都隨著單位轉(zhuǎn)移收益的提高而提高,即
證明 由全微分公式可有
根據(jù)命題1可知,由式(4)可有
假定兩個(gè)制造商屬于同一個(gè)集團(tuán)(或者物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的勢力足夠強(qiáng)大),能夠?qū)蓚€(gè)制造商的生產(chǎn)運(yùn)營進(jìn)行協(xié)調(diào),此時(shí)可以對兩個(gè)制造商的制造能力準(zhǔn)備水平進(jìn)行統(tǒng)籌安排,根據(jù)上述的分析方法,可以分析得到集中決策情形下的利潤函數(shù)為
命題3 集中決策時(shí),兩個(gè)制造商的利潤之和大于等于分散情形下的利潤之和,即πc(Qc1,Qc2)≥π1(Qd1,Qd2)+ π2(Qd1,Qd2)。
證明 下面利用利潤函數(shù)的凹凸性來進(jìn)行分析:
由模型參數(shù)的假設(shè)條件可知,同理可證
則海森矩陣為
即海森矩陣負(fù)定,故為的聯(lián)合凹函數(shù),另外容易看出當(dāng)且 Qd2=Qc2時(shí),πc(Qc1,Qc2)= π1(Qd1,Qd2)+ π2(Qd1,Qd2)。顯然(Qd1,Qd2)為不同于(Qc1,Qc2)的一點(diǎn),由凹函數(shù)的性質(zhì)可知 πc(Qc1,Qc2)≥π1(Qd1,Qd2)+ π2(Qd1,Qd2)。命題得證。
命題3中等號成立的條件是Qd1=Qc1,且Qd2=Qc2,但是當(dāng)兩個(gè)制造商存在競爭的情況時(shí),制造商會(huì)從自身利益最大化的角度出發(fā),往往造成制造能力的準(zhǔn)備水平并不等于集中決策時(shí)的準(zhǔn)備水平,所以分散決策時(shí),兩個(gè)制造商的利潤總和比集中決策時(shí)的要小。從另外一個(gè)角度來看,恰恰可以根據(jù)集中決策時(shí)的最優(yōu)制造能力準(zhǔn)備水平來確定最優(yōu)的單位轉(zhuǎn)移收益,使得雙方的利潤之和達(dá)到最大。
命題4 存在單位轉(zhuǎn)運(yùn)收益mij,使得制造企業(yè)選擇集中決策時(shí)的最優(yōu)的制造能力準(zhǔn)備水平,其大小為
式中:βi(Qi,Qj)=Pr(kQi+kQj- Dj< Di< kQi);γi(Qi,Qj)=Pr(kQi< Di< kQi+kQj- Dj),且 βi(Qi,Qj)和 γi(Qi,Qj)是在時(shí)計(jì)算得到的。
證明 令αi(Qi)=Pr(Di<kQi),則根據(jù)邊際利潤一階條件可知,集中決策時(shí)的最優(yōu)能力準(zhǔn)備水平滿足
分散決策時(shí),最優(yōu)能力準(zhǔn)備水平滿足
令式(8)的左邊等于式(9)的左邊,則可以得到
同理可有
聯(lián)立方程(10)和(11),可以得到
命題得證。
命題4證明了當(dāng)制造商之間存在協(xié)商行為時(shí),可以計(jì)算得到最優(yōu)單位轉(zhuǎn)移收益使雙方的利潤達(dá)到最大。這對制造商企業(yè)來說,當(dāng)單位轉(zhuǎn)移收益在合理的范圍內(nèi)時(shí),制造商可以有計(jì)劃地對自己企業(yè)的制造資源和制造能力進(jìn)行統(tǒng)籌安排。可以集中力量發(fā)展強(qiáng)勢的資源,當(dāng)強(qiáng)勢資源存在剩余時(shí),可以通過虛擬接入技術(shù)將強(qiáng)勢資源發(fā)布到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上,避免資源過剩帶來的損失;同時(shí),弱勢的資源或者短缺的資源也可以利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行共享,減少缺貨損失,從而使企業(yè)從制造資源和制造能力的共享和協(xié)同中獲得利潤,并通過協(xié)調(diào)達(dá)到利潤最優(yōu)。
本文假設(shè)兩個(gè)零售商的訂貨量均服從正態(tài)分布,且需求相互獨(dú)立,Di~N(100,50),pi=40,si=10,ωi=0,tij=2,tji=2,并令 k=1.5,ci1=15,ci2=5。通過式(12)可以計(jì)算得到 mij=21.89,則在不同的單位轉(zhuǎn)移收益下,兩個(gè)制造商的利潤見表1。
表1 不同環(huán)境下兩個(gè)制造商的最優(yōu)準(zhǔn)備水平以及期望利潤
根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,可以用圖形表示。圖3和圖4對文中的幾個(gè)命題做了形象的說明。隨著單位轉(zhuǎn)移收益數(shù)值的增大,兩個(gè)制造商的制造能力準(zhǔn)備水平都會(huì)有所提升,這表明當(dāng)單位轉(zhuǎn)移收益增加時(shí),作為制造能力的剩余方會(huì)從能力的過程中獲得更大的收益,所以會(huì)增加制造能力的準(zhǔn)備水平。恰恰相反,制造能力的短缺方則會(huì)因?yàn)槟芰蚕硇枰Ц陡嗟馁M(fèi)用,相應(yīng)的也會(huì)提高自己企業(yè)的準(zhǔn)備水平。在本例中,集中決策時(shí)的利潤為分散決策時(shí)制造商的利潤最大值。同時(shí),在制造能力能夠共享的情況下,兩個(gè)制造商的利潤總和大于不發(fā)生共享的情況,即兩個(gè)制造商總可以從制造能力共享的過程中獲得收益。這為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)中的企業(yè)之間進(jìn)行這種合作提供了依據(jù)。
圖3 單位轉(zhuǎn)移收益與最優(yōu)制造能力水平之間的關(guān)系
圖4 最優(yōu)制造能力水平與平均利潤關(guān)系圖
本文考慮了在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)下制造企業(yè)之間可以進(jìn)行配置的制造資源和制造能力的多維性,即可共享的資源不僅包括有形的產(chǎn)品以及庫存等制造資源,還包括設(shè)計(jì)能力、生產(chǎn)能力等無形的資源,并且分析了這一特征給制造企業(yè)成本結(jié)構(gòu)和收益帶來的變化,從經(jīng)濟(jì)主體的角度出發(fā),進(jìn)行了資源配置優(yōu)化的研究。通過建立隨機(jī)需求下兩個(gè)制造商之間的制造能力雙向轉(zhuǎn)移共享的模型,分析得到了以下研究結(jié)論。
(1)單位轉(zhuǎn)移收益是影響雙方制造能力準(zhǔn)備水平以及能否發(fā)生制造能力共享的重要因素:只有當(dāng)單位轉(zhuǎn)移收益的數(shù)值在區(qū)間[si+tij,pj+ωj]內(nèi)時(shí),兩個(gè)制造商之間才存在制造能力的共享,且隨著單位轉(zhuǎn)移收益的增加,制造商的制造能力準(zhǔn)備水平也會(huì)隨之增加,即
(2)當(dāng)單位轉(zhuǎn)移收益的數(shù)值在合理的范圍內(nèi)時(shí),兩個(gè)制造商都可以從制造能力的共享過程中獲得利益。制造能力發(fā)生短缺的制造商可以利用制造能力的共享來“借用”另一個(gè)制造商的制造能力,在滿足市場多樣化需求的同時(shí),還可以降低企業(yè)制造能力的準(zhǔn)備成本,減少缺貨成本;制造能力充足的制造商可以利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)剩余制造能力的轉(zhuǎn)移共享,提供面向服務(wù)的制造,減少產(chǎn)能過剩的情況帶來的損失,獲得額外的收益。
(3)集中決策時(shí),兩個(gè)企業(yè)的利潤優(yōu)于分散決策時(shí)的利潤總和,為保證兩個(gè)制造商的利潤達(dá)到最優(yōu),可以通過計(jì)算得到最優(yōu)單位轉(zhuǎn)移收益的數(shù)值。同時(shí),從數(shù)值分析中還可以看到,兩個(gè)企業(yè)的利潤總和大于不進(jìn)行制造能力共享的情況,說明在一定條件下制造能力的共享和協(xié)同行為能夠給企業(yè)帶來額外的收益,并且從求得的數(shù)值可以看到,在最優(yōu)單位轉(zhuǎn)移收益數(shù)值附近的幾個(gè)單位轉(zhuǎn)移收益所得到的利潤相差無幾,這就說明在企業(yè)實(shí)際的營運(yùn)過程中,可以根據(jù)最優(yōu)單位轉(zhuǎn)移收益的數(shù)值做適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,得到單位轉(zhuǎn)移收益的范圍即可。
本文的研究對企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行制造資源和制造能力的共享與協(xié)同有一定的指導(dǎo)意義。同時(shí)還可以在以下幾個(gè)方面進(jìn)行深入研究:文章考慮的是制造能力的雙向轉(zhuǎn)移共享時(shí)制造商的策略,實(shí)際生產(chǎn)過程中制造資源和制造能力的單向共享和協(xié)同也是值得研究的方向;文章中假定兩個(gè)制造商之間不存在競爭,需求相互獨(dú)立,當(dāng)兩個(gè)制造商之間存在競爭關(guān)系時(shí),對制造能力的轉(zhuǎn)移共享策略進(jìn)行研究也是非常有意義的;企業(yè)生產(chǎn)過程中可以進(jìn)行智能感知的資源往往種類較多,因此有必要在一種資源共享的基礎(chǔ)上進(jìn)行必要的擴(kuò)展,探求多種資源共享模式下供需企業(yè)之間的行為策略;同時(shí),本文中的分析是對制造能力能夠轉(zhuǎn)化的最終產(chǎn)品的系數(shù)進(jìn)行了簡化處理,認(rèn)為兩者之間是線性關(guān)系,進(jìn)一步的研究應(yīng)該根據(jù)制造資源和制造能力的種類不同,結(jié)合企業(yè)運(yùn)營的實(shí)踐,對該系數(shù)進(jìn)一步進(jìn)行完善,以便得到更有實(shí)踐意義的管理結(jié)論。
[1]Ashton K.That“internet of things”thing[J].RFID Journal,2009(22):97-114.
[2]Xu X.From cloud computing to cloud manufacturing[J].Robotics and Computer-Integrated Manufacturing,2012,28(1):75-86.
[3]戰(zhàn)德臣,趙曦濱,王順強(qiáng),等.面向制造及管理的集團(tuán)企業(yè)云制造服務(wù)平臺(tái)[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2011,17(3):487-494.
[4]李伯虎,張 霖,王時(shí)龍,等.云制造:面向服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化制造型模式[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2010,16(1):1-7,16.
[5]李伯虎,張 霖,任 磊,等.云制造典型特征、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2012,18(7):1345-1356.
[6]張 霖,羅永亮,陶 飛,等.制造云構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)研究[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2010,16(11):2510-2520.
[7]任 磊,張 霖,張雅彬,等.云制造資源虛擬化研究[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2011,17(3):511-518.
[8]尹 超,黃必清,劉 飛,等.中小企業(yè)云制造服務(wù)平臺(tái)共性關(guān)鍵技術(shù)體系[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2011,17(3):495-503.
[9]臺(tái)德藝,徐福緣,胡 偉.云制造合作思想與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2012,18(7):1575-1583.
[10]Fudenberg D,Tirole J.Game Theory[M].Cambridge:MIT Press,1991.