柯 蓉，郭 旸，楊 倩

（1.上海海事大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，上海201306；2.復(fù)旦大學(xué) 旅游學(xué)系，上海200433）

一、引 言

隨著中國城市群的發(fā)展以及長三角區(qū)域一體化進程的加快，近年來我國對城市間經(jīng)濟聯(lián)系的研究日益增多，長三角則成為學(xué)者研究最多區(qū)域之一。雖然已經(jīng)出現(xiàn)了不少測度城市間經(jīng)濟聯(lián)系的理論模型，但大部分模型或建立在空間相互作用理論的基礎(chǔ)上，用城市的經(jīng)濟總量、城市人口以及城市間的空間距離等指標進行測算，或從人口流動、貨物流、資金流、信息流等其中的某一個方面進行衡量。長三角區(qū)域作為我國的經(jīng)濟金融中心，對長三角周邊地區(qū)的發(fā)展，甚至是整個國家的發(fā)展都產(chǎn)生一定的聯(lián)動效應(yīng)。因此，對長三角城市間經(jīng)濟空間相互作用的深入研究十分必要。

國外學(xué)者對于城市空間作用機制進行過一些研究。如Dobkins和Ioannides（2001）［1］考察了美國1900-1990期間城市的變化，發(fā)現(xiàn)新建立的城市如果臨近其他城市的話，則發(fā)展較快，而且它們的增長率是緊密相關(guān)的，這就證明了城市間確實存在空間相互作用。Theodore Tsekeris（2006）［2］用空間引力模型研究了城市交通網(wǎng)絡(luò)間的動態(tài)相互作用情況。Ricardo Crespo，Adrienne Grêt-Regamey（2012）［3］用空間反作用模型研究了瑞士城區(qū)住宅價格相互作用關(guān)系。

國內(nèi)學(xué)者對空間相互作用引力模型的研究起步較晚，主要注重于對模型的運用，研究各個領(lǐng)域、各行各業(yè)。林玲（1993）［4］對北美三國研究后發(fā)現(xiàn)，城市化與經(jīng)濟發(fā)展之間可以看作是作用力與反作用力的關(guān)系，經(jīng)濟發(fā)展越快，城市化的進展就越快。譚傳鳳和李祥妹（2001）［5］撇開引力模型的宏觀作用，對影響區(qū)域經(jīng)濟空間相互作用的微觀機制進行了探討，認為區(qū)域經(jīng)濟的聯(lián)合過程實質(zhì)上是企業(yè)的運行過程。艾彬、徐建華等（2004）［6］對湖南省29個城市的空間聯(lián)系進行了研究，發(fā)現(xiàn)了一定程度上的矛盾，即經(jīng)濟發(fā)展快的城市與經(jīng)濟發(fā)展慢的城市即使距離很近，聯(lián)系程度仍很低。龍青云（2005）［7］借鑒牛頓的萬有引力模型建立了城市間人口往來數(shù)量模型，分析得出，城市間經(jīng)常性的人口往來可以加強城市間經(jīng)濟、文化等各方面的交流，從而促進城市的發(fā)展。薛領(lǐng)和楊開忠（2005）［8］用空間相互作用模型對北京市海淀區(qū)的商業(yè)布局進行了研究，發(fā)現(xiàn)北京市海淀區(qū)的人口潛能與商業(yè)分布存在空間不一致性，人口密集地區(qū)的商業(yè)相對不足，而人口稀少地區(qū)的商業(yè)供給較多，而且還結(jié)合人口增長趨勢為商業(yè)規(guī)劃提供了較好的方案。李江蘇、駱華松和曹洪華（2008）［9］將影響運輸方式的各種因素考慮進去，修改了引力模型，并用修改后的引力模型測算了昆明市城區(qū)與各郊區(qū)的空間相互作用力。王寧、王錄倉等（2008）［10］運用空間相互作用理論和模型，計算了西安、蘭州、烏魯木齊、西寧和銀川之間的空間相互作用，分析了空間相互作用的影響因素。

本文的主要目的就是從空間角度對長三角區(qū)域經(jīng)濟空間相互作用進行分析，力求研究結(jié)果能揭示長三角區(qū)域經(jīng)濟空間相互作用機制，從而為制定相關(guān)政策提供依據(jù)。

二、研究方法與數(shù)據(jù)資料

（一）城市間經(jīng)濟空間相互作用強度的計算

經(jīng)過英國人口學(xué)家雷文次坦和眾多學(xué)者的進一步研究，將引力模型用于測算城市間經(jīng)濟空間相互作用力，確定引力模型如下：

其中，F(xiàn)ij為兩城市間經(jīng)濟空間相互作用力的值；Pi、Pj是分別為兩城市的非農(nóng)人口數(shù)；Gi、Gj分別為兩城市的GDP總量；Dij為兩城市之間的距離。該模型表明，兩城市間的經(jīng)濟空間相互作用力的大小與兩城市的非農(nóng)人口數(shù)和GDP的二次方根成正比，與它們之間的距離的平方成反比。

由于引力模型是基于一定的假設(shè)和理想化條件，因此，在實際應(yīng)用中存在一定的局限性。在利用該模型對長三角16個城市之間的經(jīng)濟空間相互作用力進行測算之前，要先對模型進行一定的修正，使其更加符合實際，更能合理地反映兩兩城市間的作用力大小。一般引力模型中經(jīng)濟指標采取的是GDP或工業(yè)總產(chǎn)值，但在現(xiàn)實中，即使兩對城市的GDP總量、非農(nóng)人口數(shù)和距離都相等，他們的經(jīng)濟空間相互作用力大小也會不相同，這與城市自身的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、文化、歷史或政治等因素有關(guān)。由于文化、歷史或政治等因素的影響比較抽象，本文用三次產(chǎn)業(yè)的相關(guān)系數(shù)的幾何平均數(shù)Kij為修正系數(shù)，對經(jīng)濟空間相互作用力強度值進行修正。得到修正的經(jīng)濟空間相互作用引力模型為：

其中，F(xiàn)ij為兩城市間經(jīng)濟空間相互作用力的值；Pi、Pj為分別為兩城市的非農(nóng)人口數(shù)；Gi、Gj分別為兩城市的GDP總量；Dij為兩城市之間的距離；Kij為兩城市間的經(jīng)濟相關(guān)系數(shù)；ti為可達性系數(shù)。

（二）主成分分析

為了得到各個因素對城市間經(jīng)濟空間相互作用力大小的影響程度，應(yīng)采用回歸分析，但所用經(jīng)濟數(shù)據(jù)基本是增長的，就算有少許回落，也不會對結(jié)果產(chǎn)生過大影響。若直接運用最小二乘法進行回歸分析，必然會受到多重共線性的困擾，導(dǎo)致在整個方程高度顯著的情況下，多個解釋變量系數(shù)不顯著。本文選擇主成分回歸。主成分分析可以在不刪減原始信息的基礎(chǔ)上實現(xiàn)降維，使各個主成分相互獨立，消除多重共線性的影響，回歸結(jié)果更加可信。

1.主成分的選擇

設(shè)研究所用的p個指標構(gòu)成的p維隨機向量為X=(X1,X2,…,Xp)′，將其線性變換形成新的變量，用F表示，F(xiàn)的方差大小代表所提取的信息量。主成分的提取規(guī)則是：第一主成分F1應(yīng)該是X1,X2,…,Xp的所有線性組合中方差最大的；第二主成分F2是與F1不相關(guān)的X1,X2,…,Xp的所有線性組合中方差最大的；依次類推，F(xiàn)p是與F1,F2,…,Fp-1都不相關(guān)的X1,X2,…,Xp的所有線性組合中方差最大的。即滿足下式：

其中，Cov(Fi,Fj)=0,i≠j。在實際研究中，通常只挑選能代表絕大部分信息的前m個主成分。設(shè)各主成分的方差為λi，通常選取主成分個數(shù)的標準是，累積貢獻率達到85%，即

2.因子得分

因子得分就是每個主成分在每一個樣品點上的得分。由于m＜p，即所取的公共因子個數(shù)小于變量個數(shù)，所以因子載荷矩陣不可逆，無法在求到載荷系數(shù)后直接用F表示Xi。一個解決該問題的辦法是回歸，建立以F為因變量，Xi為自變量的回歸方程，用最小二乘方法可以得到F的估計值：

F=AR-1X

其中，A為因子載荷矩陣，R為原始變量的相關(guān)矩陣，X為原始變量向量。這樣就可以用少數(shù)主成分去描述原始變量，用因子得分去描述原始變量的取值，已達到降維的目的，便于分析。

3.指標選擇

數(shù)據(jù)來源于2001-2013年各城市的統(tǒng)計年鑒、中國高速公路及城鄉(xiāng)公路網(wǎng)。每一個城市選取的經(jīng)濟指標為GDP、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重、城市化率、職工平均工資、人均可支配收入、固定資產(chǎn)投資總額、實際利用外商投資額、政府管理度、政府支持度等11個指標。其中，

城市化率=非農(nóng)人口數(shù)/戶籍人口數(shù)；

第二產(chǎn)業(yè)比重=第二產(chǎn)業(yè)增加值/GDP；

第三產(chǎn)業(yè)比重=第三產(chǎn)業(yè)增加值/GDP；

政府管理度=地方財政收入/GDP；

政府支持度=地方財政支出/GDP。

三、長三角城市間經(jīng)濟空間相互作用的條件

（一）互補性分析

互補性是空間相互作用發(fā)生的基本條件，是由于城市的自然資源、發(fā)展歷史等因素的不同，造成城市經(jīng)濟發(fā)展水平與功能的不同，而引發(fā)城市間的相互補充。上海作為我國金融中心，無論是在城市規(guī)模還是經(jīng)濟發(fā)展水平等方面都遙遙領(lǐng)先于其余城市，它重點發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，相對來說第一產(chǎn)業(yè)比較薄弱，需要別的城市提供其人民生活必需的基本品；而上海市的科研技術(shù)成熟以后，又能帶動長三角其余城市共同發(fā)展。從產(chǎn)業(yè)來看，蘇州以電子信息、裝備制造、化纖紡織服裝、冶金、輕工、石化等六大產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，并重視文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；杭州市則重點發(fā)展電子商務(wù)、信息軟件、先進裝備制造、物聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)藥、節(jié)能環(huán)保、新能源產(chǎn)業(yè)；他們與上海市的金融服務(wù)業(yè)形成極大的互補性。從城市的發(fā)展定位與功能來看，上海作為經(jīng)濟發(fā)展最快的城市，要發(fā)揮其經(jīng)濟帶頭作用，而長三角區(qū)域的其余城市，尤其是以揚州為代表的第四類城市，他們的綜合實力和經(jīng)濟水平雖說和上海有較大差距，但是相對于中國中西部來說，也屬于比較發(fā)達的城市，對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻不可輕視，可與上海一起，共同推動中國經(jīng)濟的全面發(fā)展。

（二）中介機會分析

中介機會以兩地間的互補性為前提。由于A、B兩地間互補性的客觀存在，導(dǎo)致商品、人口、信息、資金和技術(shù)等的移動和流通，但比較優(yōu)勢和距離遠近使兩地之外的C地也存在向A地提供某種商品或資金、技術(shù)、信息的可能機會，并代替B地向A地提供資源，促進自身和區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。

寧波、蘇州、杭州、無錫是上海周邊制造業(yè)最發(fā)達的城市，其他城市也有相應(yīng)的制造業(yè)，例如泰州、揚州。由于上海與周邊城市所重點發(fā)展的產(chǎn)業(yè)并不相同，它所需要的其他產(chǎn)品必須從周邊地區(qū)輸送，而泰州和揚州相對于寧波、蘇州、杭州、無錫而言，距離上海較遠，因此，從節(jié)約的角度看，上海就會選擇寧波、蘇州、杭州、無錫，而忽略泰州和揚州。所以，上海就與寧波、蘇州、杭州、無錫的相互作用力較大，而與泰州和揚州的相互作用力就比較小。

（三）可運輸性分析

可運輸性與距離和運輸條件有很大關(guān)系。目前的運輸與通訊技術(shù)十分發(fā)達，因此運輸條件對城市間經(jīng)濟聯(lián)系的影響較小，而距離所導(dǎo)致的時間差別成為影響貨物和人口流動的重要因素。就交通距離來看，長三角經(jīng)濟圈既然被劃分為一個共同發(fā)展的經(jīng)濟圈之中，相互之間的距離肯定較近。除了舟山與臺州距離其他城市稍遠之外，其余城市間的距離幾乎都在300公里以內(nèi)，而舟山與臺州距離其他城市的距離也幾乎都在500公里以內(nèi)。而且，以上海為中心的輻射長三角區(qū)域的鐵路與公路網(wǎng)聯(lián)通了各個城市。因此，長三角區(qū)域內(nèi)是完全符合可運輸性條件的。

因此，長三角城市間滿足以上三個條件，存在經(jīng)濟空間相互作用。

四、實證分析

（一）城市間經(jīng)濟空間相互作用強度的計算

由于長三角16個城市數(shù)量較多，本文根據(jù)人均GDP、職工平均工資、固定資產(chǎn)投資總額、地方財政收支的數(shù)據(jù)對長三角16個城市做一個簡單的聚類分析，再從各類中挑選一個城市為代表進行經(jīng)濟現(xiàn)狀的分析。聚類圖如圖1所示。

圖1 長三角16城市聚類圖

由圖1可知，長三角16個城市被分為四類：第一類上海，第二類蘇州，第三類常州、南通、無錫、杭州、南京、寧波，第四類紹興、鎮(zhèn)江、揚州、泰州、臺州、湖州、嘉興、舟山。在第三類城市中，寧波與其他五個城市的相似度稍微差一些，所以從其余五個城市中挑選一個代表城市——杭州。在第四類城市中，挑選一個代表城市——揚州。這樣就可以對比這四類城市的經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀。

1.距離指標

模型中兩兩城市間的距離顯然不能以兩點之間的線段距離為準，雖然說幾何學(xué)中兩點間的線段距離是最短最節(jié)約資源的，但是現(xiàn)實中要受到地面建筑物等各種因素的制約，即使是選擇航空距離，也要遵循飛機的航線規(guī)定。鑒于現(xiàn)在的交通條件發(fā)達，城市間主要的運輸方式有公路、鐵路、水路和航空運輸四種，但是由于水運有水路的限制，內(nèi)陸地區(qū)的兩個城市間沒有水運路線，而航空又有機場的限制，不是每個城市都有機場，因此僅以城市間的公路和鐵路距離作為本文選取距離的依據(jù)。根據(jù)每個城市的歷年統(tǒng)計年鑒來看，鐵路客運、貨運量遠遠小于公路客運和貨運量，幾乎不足公路運量的百分之一，因此，本文忽略鐵路運輸，僅以公路運輸距離作為兩地之間經(jīng)濟空間相互作用的距離指標。由于篇幅的限制，本文只列示代表四大類的四個城市以及江蘇省省會南京市的經(jīng)濟空間相互作用的距離，見表1所示。

表1 五城市間的經(jīng)濟空間相互作用距離 千米

2.可達性系數(shù)

兩地間相互作用力的大小與它們聯(lián)系的密切程度有關(guān)，而聯(lián)系密切與否很大程度上要取決于兩地的交通是否便利，即兩地之間的可達性。因此，兩地間經(jīng)濟空間相互作用力的大小要用可達性系數(shù)來修正。可達性系數(shù)的計算公式如下：

其中：Ti為i城市的可達性值；Di為i與某城市間的公路交通距離；Si為交通道路平均行車速度；為兩兩城市間Ti的平均值，n=16；ti為可達性系數(shù)。

按照國家對國道行車速度的限定，這里選取70km/h為城市間公路的平均行車速度。五城市間的可達性系數(shù)值見表2。

表2 五城市間的可達性系數(shù)

3.經(jīng)濟指標

本文以城市間12年的三次產(chǎn)業(yè)相關(guān)系數(shù)的幾何平均數(shù)Kij為修正系數(shù)，根據(jù)2001-2013年的三次產(chǎn)業(yè)值測算出來的五城市間Kij的值見表3。

表3 五城市間的經(jīng)濟相關(guān)系數(shù)

通過以上修正系數(shù)的計算和2001-2013年每年各城市的非農(nóng)人口數(shù)和國內(nèi)生產(chǎn)總值，即可按照公式（1）計算每年的長三角各個城市間經(jīng)濟空間相互作用強度的大小，計算結(jié)果見表4和表5。

表4 各年五城市間經(jīng)濟空間相互作用強度

表5 各年五城市間經(jīng)濟空間相互作用強度續(xù)表

將兩兩城市13年的相互作用力進行平均，得到表6。

表6 五城市間經(jīng)濟空間相互作用平均強度

由表6可以看出，上海與蘇州的經(jīng)濟相互作用強度值最高，達到了983.924，在長三角16個城市間經(jīng)濟相互作用強度中屬于第一級別；上海與杭州、南京與揚州、蘇州與杭州的值也分別達到了100以上，屬于第二級別；其余的城市間經(jīng)濟相互作用強度值較低。

（二）長三角空間相互作用影響因素分析

1.主成分提取

從表7可以看出，旋轉(zhuǎn)后的載荷系數(shù)已經(jīng)明顯向0和1分化。第一個公共因子在指標人均GDP、GDP、城市化率、職工平均工資、人均可支配收入、固定資產(chǎn)投資總額、實際利用外資額上有較大載荷，說明這七個指標有較強的相關(guān)性，可以歸為一類，反映一個城市的經(jīng)濟實力，所以稱第一因子為“經(jīng)濟實力”因子；第二個公共因子在指標第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重上有較大載荷，反映城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，所以稱第二因子為“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”因子；第三個公共因子在指標政府管理度和政府支持度上有較大載荷，反映一個城市的地方政府的管理，所以稱第三因子為“政府管理”因子。

表7 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣

2.各城市因子得分

三個因子確定以后，各城市因子得分如表8。

表8 因子得分

3.主成分回歸分析

三個主成分所代表的經(jīng)濟意義與之前所做的分析基本一致，而且相互之間不再存在多重共線性。這樣，以因子得分代替原始變量作為解釋變量，以經(jīng)標準化處理的城市間經(jīng)濟空間相互作用力為被解釋變量進行回歸分析?；貧w模型如下：

回歸結(jié)果如表9-11所示。

表9 模型概要

表11 被剔除的變量

表10 逐步回歸系數(shù)

由表11可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子和政府管理因子因為統(tǒng)計不顯著，所以被剔除出了回歸模型。當(dāng)只采用解釋變量經(jīng)濟實力和被解釋變量相互作用力進行回歸分析時，t=5.81，Sig=0.000，說明這一回歸模型成立并具有統(tǒng)計意義，即自變量經(jīng)濟實力可顯著解釋相互作用力?；貧w所得R=0.804，R2=0.646，調(diào)整的R2=0.635，雖然回歸方程的擬合優(yōu)度并不算太高，但是t值在1%的顯著性水平下是統(tǒng)計顯著的，說明該回歸方程仍然可以接受。從表6可以看出，回歸系數(shù)為0.841，常數(shù)項相當(dāng)小，可以忽略不計。由此得到的回歸模型如下：

相互作用力=0.842經(jīng)濟實力（其中R2=0.646，t=5.81，Sig=0.000）

從實證結(jié)果可以看出，第一個公共因子即人均GDP、GDP、城市化率、職工平均工資、人均可支配收入、固定資產(chǎn)投資總額、實際利用外資額，這七個指標對城市間經(jīng)濟空間相互作用力有顯著正影響。其中，人均GDP和GDP代表了經(jīng)濟總量；城市化率代表了城市化進程；職工平均工資和人均可支配收入代表了人民生活水平；固定資產(chǎn)投資總額和實際利用外資額代表了投資水平，下面就這些指標分析影響城市間經(jīng)濟空間相互作用的因素。

五、實證結(jié)果分析

（一）第一級別城市間的經(jīng)濟空間相互作用分析

由聚類結(jié)果清楚地看出，上海與蘇州各自成一類，說明它們的發(fā)展確實與其他地方在很大程度上不同，另外上海與蘇州的經(jīng)濟相互作用強度值最高，達到了839.55，在長三角16個城市間經(jīng)濟相互作用強度中屬于第一級別。可見，上海與蘇州是相互作用，共同發(fā)展。近些年隨著科技、經(jīng)濟的迅速發(fā)展，高速鐵路、高速公路等迅速廣泛應(yīng)用，上海到蘇州的時間在半小時以內(nèi)。而且蘇州可以與上海共享交通優(yōu)勢，避免重復(fù)建設(shè)，不但節(jié)省了資源，而且大大加強了兩城市間的聯(lián)系。蘇州主力發(fā)展制造加工業(yè)與上海發(fā)展金融服務(wù)業(yè)形成功能、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上的互補，有利于兩地的經(jīng)濟發(fā)展。

（二）第二級別城市間的經(jīng)濟空間相互作用分析

杭州與上海的作用力遠遠不如蘇州與上海的作用力強，最主要是由于杭州距離上海比較遠，普通車要2小時以上的行程，而且杭州的GDP和非農(nóng)人口數(shù)都不如蘇州，這就導(dǎo)致了它與上海的相互作用力要小得多。但是伴隨著高鐵的廣泛通車后，杭州與上海的聯(lián)系也越來越緊密，杭州也越來越注重加強與上海的合作，享受上海經(jīng)濟的帶動作用，同時立足于絲綢女裝、家居汽車、休閑旅游、電子商務(wù)、文化創(chuàng)意等特色產(chǎn)業(yè)，與上海形成產(chǎn)業(yè)互補。

揚州作為南京都市圈的重要成員城市，與南京山水相連、聯(lián)系非常緊密。交通方面，以南京為中心的公路網(wǎng)高度密集，為兩城市間要素的自由流動提供了前提條件和保證。工業(yè)方面，杭州以食品、紡織服裝和化纖為主的輕紡加工業(yè)，以及機械、電氣和金屬制品為主的機械工業(yè)為主導(dǎo)，這些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚度較高，競爭優(yōu)勢較為明顯；蘇州則以IT為主的電子信息業(yè)為引領(lǐng)經(jīng)濟發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，外資引進較多，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)外向型特征十分明顯，兩座城市的產(chǎn)業(yè)互補性較大，由此形成的空間相互作用力較大。資源方面，蘇州在大力發(fā)展制造業(yè)的同時，土地資源、水資源的不足以及環(huán)境污染問題日益凸顯；杭州則以建設(shè)最宜居城市為目標，注重環(huán)境保護，大力發(fā)展旅游業(yè)，蘇州和杭州兩地在旅游業(yè)上的聯(lián)系一直很密切。在這方面二者的互補性也較強。

（三）第三級別城市間的經(jīng)濟空間相互作用分析

第三級別城市間的相互作用力非常小，這不僅與地理位置、交通等因素有關(guān)，更重要的是這些城市間能夠相互促進、形成互補的產(chǎn)業(yè)幾乎沒有或者較少。表6可知兩兩城市間作用力比較大的一般都是發(fā)展水平較接近或者地理位置較近的城市，如上海與蘇州、南京與揚州。發(fā)展快的城市要帶動發(fā)展慢的城市一起發(fā)展，還需要一段較長的時間，所以這些城市間的相互作用力往往比較小。

六、結(jié)論及建議

長三角地區(qū)是中國重要的城市群經(jīng)濟圈，也是我國經(jīng)濟發(fā)展最迅速的地區(qū)，其發(fā)展不僅僅在東部地區(qū)起作用，而且擔(dān)負著帶動全國經(jīng)濟的重任。長三角區(qū)域作為國家戰(zhàn)略重心，其發(fā)展必然會受到各方關(guān)注。本文通過對長三角地區(qū)16個城市現(xiàn)狀的各種描述性統(tǒng)計分析與城市間經(jīng)濟空間相互作用的實證研究，可以得到以下結(jié)論：

（1）通過對長三角16城市現(xiàn)狀的描述性統(tǒng)計分析可知，長三角各城市間經(jīng)濟發(fā)展還存在很大的差距。經(jīng)濟具有一定程度的負相關(guān)。上海市的發(fā)展遙遙領(lǐng)先，上海與蘇州、杭州等地的相互作用力較大，它們共同處于經(jīng)濟高速發(fā)展的時期；南京與揚州等周邊城市的相互作用力也較大，而它們卻共同處于經(jīng)濟低增長階段。說明上海帶動蘇州、寧波、杭州、無錫等周邊地區(qū)共同發(fā)展，而這些城市的周邊城市的經(jīng)濟發(fā)展普遍低于均值水平，說明這些城市的發(fā)展并沒有帶動周邊城市共同發(fā)展；而舟山、揚州、泰州等地因與上海的距離較遠，上海的強勁發(fā)展力輻射不到這些地區(qū)，而它們又沒有受到其他發(fā)展快的城市的帶動，因此這些城市經(jīng)濟發(fā)展就相對稍慢。

（2）在對各個因素進行回歸分析時，可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟總量、城市化率、人民生活水平和投資水平等因素對城市間經(jīng)濟空間相互作用力的大小有明顯的促進作用；而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政府管理力度等因素，或是由于作用比較小或是由于模型設(shè)定的一些原因，在回歸時被剔除出了模型，但它們并不是一點作用也沒有，只是統(tǒng)計上不顯著而已。各種因素結(jié)合起來通過各種機制發(fā)揮著作用，共同影響著長三角城市間的互動。

基于以上結(jié)論，本研究希望對長三角地區(qū)乃至全國城市間的相互作用力提供相應(yīng)的政策建議，以促進各個城市間的相互發(fā)展：

第一，城市之間相互作用力的大小很大程度上依賴于兩者之間的距離和經(jīng)濟水平，由于距離因素是無法改變的客觀事實，所以要提高城市間的相互作用就要從經(jīng)濟發(fā)展入手。如何縮小落后城市與上海及周邊快速發(fā)展的城市之間的差距，促進長三角地區(qū)經(jīng)濟一體化快速發(fā)展成為當(dāng)務(wù)之急。

第二，以規(guī)劃為引領(lǐng)，切實做好城市化規(guī)劃的全覆蓋工作；大力開展土地綜合整治，妥善解決好城鄉(xiāng)建設(shè)用地問題；進一步暢通融資渠道，著力解決好城市化建設(shè)中的資金問題；加大社會建設(shè)力度，切實維護好、解決和發(fā)展好城市化進程中涉及的農(nóng)民權(quán)益；加強組織領(lǐng)導(dǎo)，形成推進城市化建設(shè)的工作合力。

第三，落后城市首先應(yīng)加大基礎(chǔ)建設(shè)的投資，特別是鐵路公路的建設(shè)；加大民生工程、公共物品的建設(shè)，保障房建設(shè)須到位；加大教育、醫(yī)療衛(wèi)生等建設(shè)；加大對新時期經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級和新工業(yè)化等新型經(jīng)濟的發(fā)展建設(shè)。

第四，推進社會保障體系的建設(shè)，擴大養(yǎng)老、醫(yī)療、失業(yè)、工傷、生育保險覆蓋面；加大保障性安居工程建設(shè)力度和低保政策的實施，切實保障低收入人民的生活。

第五，持續(xù)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，保持農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展，繼續(xù)發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。以轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式為主要任務(wù)，以提高產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力為核心環(huán)節(jié)，用科技創(chuàng)新帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和產(chǎn)品創(chuàng)新，建立具有競爭優(yōu)勢的特色產(chǎn)業(yè)。

長三角區(qū)域作為中國經(jīng)濟增長的主要動力，其經(jīng)濟快速發(fā)展不僅可以響應(yīng)國家的政策，帶動中西部地區(qū)共同發(fā)展，為中西部地區(qū)提供經(jīng)驗和借鑒，空間相互作用力的增強將有利于增強國家的經(jīng)濟實力和綜合國力。

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