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        基于灰色理論的電動汽車充電均衡控制

        2015-11-21 08:49:20高金輝朱元培
        電源技術(shù) 2015年6期
        關(guān)鍵詞:充電電流電池組灰色

        高金輝,朱元培,劉 永

        (河南師范大學物理與電子工程學院,河南新鄉(xiāng)453007)

        電動汽車使用的動力電池往往是電池單體的串并聯(lián)組成的電池組。各單體鋰電池在生產(chǎn)制造中必然存在個體差異,而且在使用中老化程度也不一樣,若不在充電過程中采取措施,這種差異將被累積甚至擴大。長期使用必將導致各電池的容量、內(nèi)阻、端電壓等參數(shù)不均衡,從而影響整個電池組的實際容量,縮短壽命,造成浪費,增大成本。

        為解決以上問題,在充電過程中,只有通過某種方法,使充電完成時電池組的所有電池都能充滿電,達到均衡狀態(tài),實現(xiàn)均衡控制。本文對現(xiàn)有充電均衡控制方法做了分析,提出一種新的基于灰色理論的充電均衡控制策略,并使用新方法進行了實驗,驗證了方法的可行性。

        1 電池組充電均衡控制研究

        1.1 充電均衡控制的必要性

        電動汽車用鋰離子電池組通過多節(jié)鋰離子電池串聯(lián)和并聯(lián)以獲得高輸出電壓和大容量。在生產(chǎn)過程中,由于加工工藝等原因,同批次電池的容量和內(nèi)阻都可能存在差異;使用過程中由于溫度等差異造成電池使用的不平衡;不同電池之間的放電情況存在差異等,長時間累積,將造成電池狀態(tài)的不平衡。

        在對串聯(lián)電池組進行充電時,不能通過過充的方式使各單體電池達到飽和狀態(tài)。若以容量大的電池充滿為依據(jù),必然導致容量小的電池過充電,損害電池;若以容量小的電池充滿為依據(jù),必然導致容量大的電池欠充電,這兩種方式都不能達到均衡狀態(tài)[1]。

        電動汽車電池組需要頻繁的充放電,隨著充放電次數(shù)的增多,各電池的不均衡將不斷加劇,形成惡性循環(huán),最終造成整個電池組性能不斷下降。

        1.2 已有的充電均衡控制方法

        目前均衡控制的方法主要有能量耗散式、能量轉(zhuǎn)換式和能量轉(zhuǎn)移式。

        能量耗散式是指將電池組中電壓較高的電池進行放電來實現(xiàn)均衡。每一個電池并聯(lián)一個分流電阻,并通過開關(guān)進行控制,在充電過程中,當某個電池電壓偏高時,其分流開關(guān)閉合,電池進行分流。這種方法結(jié)構(gòu)簡單,容易實現(xiàn),缺點是分流電阻始終在損耗功率,能效低,而且產(chǎn)生較大的熱量。

        能量轉(zhuǎn)換式主要使用線圈進行轉(zhuǎn)換。能量轉(zhuǎn)換法對充電電流進行均衡,充電速率很快,但在大量電池串聯(lián)充電時,需要大量的變壓器,磁場損耗大,均衡設(shè)備體積大,效率變低。

        能量轉(zhuǎn)移式是利用電容或電感等儲能元件將能量進行傳遞。在充電過程中,通過微控制單元(MCU)控制開關(guān)的切換,先由電壓最高的電池向電容充電,再由電容向電壓低的電池充電,并多次重復這個過程。這種均衡電路的優(yōu)點是結(jié)構(gòu)簡單,體積可以做的很小,缺點是需要大量的電力電子開關(guān)器件,損耗大,需要的時間也較長[2]。

        通過對以上各種均衡方法特點的比較,本文設(shè)計了一種基于灰色理論預測的變電流均衡充電策略,在電池電壓達到4.0 V時,即開始均衡控制,當?shù)竭_4.2 V時充電結(jié)束,節(jié)省了大量時間,提高了效率。

        2 基于灰色理論的充電均衡控制策略

        2.1 基于灰色理論預測均衡充電控制

        本文設(shè)計的基于灰色理論充電均衡控制主要由PC、充電機、灰色理論控制模塊、電壓檢測模塊組成,如圖1所示。系統(tǒng)中最重要的部分是控制模塊和電壓檢測電路。PC可以隨時顯示電池的電壓電流波形,還可以長期記錄電池的電壓和電流。

        圖1 基于灰色理論充電均衡控制結(jié)構(gòu)

        2.2 電池電壓檢測電路

        電池電壓檢測電路主要由類比數(shù)字轉(zhuǎn)換器 (ADC0804)和四路運算放大器(LM324)組成,其結(jié)構(gòu)如圖2所示。

        圖2 電池電壓檢測電路

        該電路的主要作用是在檢測時間內(nèi)及時準確測量出電池的電壓。其工作過程為:繼電器通電吸合,系統(tǒng)處于檢測狀態(tài),電池電壓經(jīng)過減法器,送到ADC0804,最終傳至灰色理論控制模塊。經(jīng)過灰色理論控制模塊預測與查表,選取合適的電流對電池充電。檢測電路的測量范圍在2.5~5.06 V之間,分辨率為0.01 V,能夠準確測量電池電壓,充電結(jié)束時,可以使電池達到最佳狀態(tài)。

        2.3 基于灰色理論的電池充電控制

        鋰離子電池的充電電壓可以看作是一個非負序列,并且它的響應(yīng)也相對比較平穩(wěn),因此就可以采用灰色差分型GM (1,1)模型預測電壓下一個狀態(tài),從而能夠更加準確地掌握合適的電池充電電流,大大縮短了電池的充電時間[3-4]?;疑碚摰某潆娋饪刂屏鞒倘鐖D3所示。

        圖3 基于灰色理論的電池充電策略流程圖

        灰色理論控制策略充電模型的電流計算公式為:

        式中:V0是電池測量電壓,V;V0是灰色預測的電壓值[5-6],V。

        系統(tǒng)運行過程為:初始化系統(tǒng),包括初始化充電機和檢測系統(tǒng)等。在電池電壓達到4.0 V前,系統(tǒng)保持恒定電流(初始值)向電池充電。當電池電壓達到4.0 V時,進入灰色理論控制狀態(tài),系統(tǒng)運行灰色算法,對電池的下一狀態(tài)進行預測,并經(jīng)過計算選取合適的充電電流對電池進行充電,保持TS時間后,進入下一個檢測周期。如此循環(huán),直到電池電壓達到4.2 V時,充電結(jié)束。整個過程中電池的狀態(tài)可以由PC實時顯示并記錄,為電池組的維修及性能升級提供了準確的數(shù)據(jù)資料。

        3 實驗結(jié)果

        經(jīng)過多次實驗,TS選取為30 s,充電效果最理想,初始電流值為0.55C,對30個電池組成的電池組進行充電實驗,充電結(jié)束各單體電池的電壓如表1所示。

        充電電流的初始值為0.55C,在電池電壓達到4.0 V時,系統(tǒng)變?yōu)樽冸娏鞒潆姡潆姞顟B(tài)如圖4所示。

        由圖5可知,灰色預測充電控制的充電速度比傳統(tǒng)的控制策略要快,在120 min時,已經(jīng)充滿;在充電末期會以緩和的速度接近充電截止電壓,不容易產(chǎn)生過充現(xiàn)象。

        表1 鋰電池組充電數(shù)據(jù)

        圖4 灰色充電控制策略的充電電流曲線

        圖5 灰色預測式與傳統(tǒng)充電控制策略的電壓曲線

        4 結(jié)論

        本文通過對多種傳統(tǒng)充電均衡控制的分析研究,綜合各種方式的優(yōu)缺點,提出了一種基于灰色理論的充電均衡控制策略,通過實驗證明,充電速度要比一般均衡控制有所提高,并且充電結(jié)束電壓非常均衡。整個過程的電池狀態(tài)可以實時顯示并記錄,為電池組維修及性能的升級提供了必要的資料,具有良好的發(fā)展前景。

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        [6] 章艷,曾昭華,李紅春,等.灰色系統(tǒng)在蓄電池失效預測中的應(yīng)用[J].電源技術(shù),2005,29(5):319-321.

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