劉立忠，么 遠(yuǎn)，韓 婧，李文韜，王宇翔（.西安建筑科技大學(xué)環(huán)境與市政工程學(xué)院，陜西 西安 70055；.西安市環(huán)境監(jiān)測(cè)站，陜西 西安 70054）

西安市大氣顆粒物數(shù)濃度分布及典型天氣條件特征變化

劉立忠1*，么 遠(yuǎn)1，韓 婧2，李文韜2，王宇翔1（1.西安建筑科技大學(xué)環(huán)境與市政工程學(xué)院，陜西 西安 710055；2.西安市環(huán)境監(jiān)測(cè)站，陜西 西安 710054）

利用2013年3月到2014年12月期間西安市大氣中0.25～32μm顆粒物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和同期氣象參數(shù)、散射消光系數(shù)等數(shù)據(jù)，分析了大氣顆粒物數(shù)濃度分布及典型天氣條件下變化特征.結(jié)果表明:采樣期間西安市大氣顆粒物平均數(shù)濃度為206.27個(gè)/cm3， 99%以上為＜1μm的顆粒物數(shù).大氣顆粒物數(shù)濃度冬季最高，其次為秋、夏和春季，分別為267.66、231.31、141.82和135.77個(gè)/cm3.四季的數(shù)濃度低值均出現(xiàn)在18:00左右，之后數(shù)濃度上升，且晚上高于白天，冬季6:00左右達(dá)到峰值，夏季的晝夜差最小，秋季最大.春夏秋冬的大氣顆粒物數(shù)濃度與散射消光系數(shù)的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.756、0.702、0.411、0.377.大氣顆粒物數(shù)濃度在沙塵天氣發(fā)生前、中、后會(huì)升高、下降和再下降，霾天氣出現(xiàn)前、后會(huì)升高和下降；高溫干燥天氣下，大氣顆粒物數(shù)濃度相對(duì)較低；降雨對(duì)大氣顆粒物的清除作用明顯，但降雨后大氣顆粒物數(shù)濃度又很快回升.

西安市；大氣顆粒物；數(shù)濃度；典型天氣；特征

西安市是典型的北方內(nèi)陸城市，其主要大氣污染物以顆粒物為主.大氣顆粒物的數(shù)濃度及粒徑分布是大氣氣溶膠的重要性質(zhì)，影響顆粒物在大氣中的滯留時(shí)間、傳輸距離及理化特性等，在評(píng)估大氣氣溶膠的各類行為及其對(duì)人類、氣候、生態(tài)等影響方面有重要的意義［1-3］.

國(guó)內(nèi)對(duì)大氣顆粒物數(shù)濃度及粒徑分布的研究還主要集中在長(zhǎng)江三角洲［4-5］、珠江三角洲［6-7］以及京津冀［8-11］等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，而對(duì)西北內(nèi)陸城市的研究還相對(duì)較少，其中長(zhǎng)時(shí)間高分辨率的觀測(cè)研究更是有限.本研究采用德國(guó)EDM180型環(huán)境顆粒物/氣溶膠粒徑譜儀，于2013年3月到2014年12月期間，對(duì)西安市大氣中0.25～32μm范圍內(nèi)的顆粒物進(jìn)行高分辨率連續(xù)監(jiān)測(cè)，以研究分析西安市大氣顆粒物的數(shù)濃度變化規(guī)律及粒徑分布特征，并對(duì)其在典型天氣條件下的變化特征展開研究.

1 研究方法

1.1 采樣點(diǎn)

采樣點(diǎn)位于西安市環(huán)境監(jiān)測(cè)站大氣環(huán)境質(zhì)量綜合實(shí)驗(yàn)室（超級(jí)站）樓頂，采樣頭距地面高約15m，距樓頂1.5m.超級(jí)站周邊屬于典型的城市環(huán)境特征，經(jīng)過專家論證，該采樣點(diǎn)位置及其監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)具有代表性，能夠較好的反映市民日常生活環(huán)境狀態(tài).觀測(cè)期間同步記錄西安市氣象局網(wǎng)站公布的氣象數(shù)據(jù)，并測(cè)量同期西安市大氣顆粒物的消光系數(shù).

1.2 實(shí)驗(yàn)儀器

1.2.1 采樣儀器 德國(guó)GRIMM氣溶膠技術(shù)公司研制和生產(chǎn)的EDM180型環(huán)境顆粒物/氣溶膠粒徑譜儀，采用激光散射原理可同時(shí)獲得環(huán)境大氣中0.25～32μm范圍內(nèi)的31個(gè)粒徑段的氣溶膠數(shù)濃度，并可計(jì)算得到相應(yīng)的質(zhì)量濃度，各粒徑段粒子直徑起始值分別為0、0.25、0.28、0.30、0.35、0.40、0.45、0.50、0.58、0.65、0.70、0.80、1.0、1.3、1.6、2.0、2.5、3.0、3.5、4.0、5.0、6.5、7.5、8.0、10.0、12.5、15.0、17.5、20.0、25.0、30.0、32.0μm.

該儀器監(jiān)測(cè)時(shí)間間隔為1min，采樣流量為1.2L/min，激光光源波長(zhǎng)685nm，所得數(shù)據(jù)根據(jù)環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（GB 3095—2012）［12］剔除整理數(shù)據(jù)，并且去除因?yàn)閮x器故障等原因?qū)е碌拿黠@無(wú)效數(shù)據(jù)，從而計(jì)算得到小時(shí)均值、日均值、月均值等.

1.2.2 測(cè)量?jī)x器 采用Ecotech Aurora-1000濁度計(jì)測(cè)量環(huán)境大氣中顆粒物的散射消光系數(shù)，散射角在10～70°之間，采樣流量為5L/min，LED光源波長(zhǎng)為525nm，所測(cè)得的數(shù)據(jù)與粒徑譜儀所得數(shù)據(jù)做同樣的處理.

2 結(jié)果與討論

2.1 大氣顆粒物數(shù)濃度及粒徑分布特征

由于較大粒徑顆粒物數(shù)濃度比較低且監(jiān)測(cè)所得數(shù)據(jù)量較大，所以將顆粒物分為≤0.3μm、0.3～1μm、1～2.5μm、2.5～10μm、＞10μm五個(gè)粒徑段進(jìn)行顆粒物數(shù)濃度的統(tǒng)計(jì)分析（表1）.隨著顆粒物粒徑的增大，數(shù)濃度明顯減小，與其他幾個(gè)粒徑段的顆粒物數(shù)濃度相比，＞10μm的顆粒物數(shù)濃度可以忽略不計(jì).采樣期間西安市大氣顆粒物的平均數(shù)濃度為206.27個(gè)/cm3，其中粒徑≤0.3μm、0.3～1μm、1～2.5μm、2.5～10μm的顆粒物分別占84.57%、15.32%、0.08%、0.03%.由此可見，小于1μm的大氣顆粒物數(shù)濃度占到了總體數(shù)濃度的99%以上.

表1 西安市大氣中不同粒徑范圍顆粒物的數(shù)濃度Table 1 Particle number concentration in different size

2.2 大氣顆粒物數(shù)濃度譜季節(jié)分布特征

圖1給出了西安市各個(gè)季節(jié)平均數(shù)濃度譜分布，根據(jù)氣象劃分法和西安當(dāng)?shù)氐募竟?jié)變化，這里僅以2013年12月、2014年1月和2月代表冬季，2014年3、4、5月代表春季，2014年6、 7、8月代表夏季，2014年9、10、11月代表秋季.統(tǒng)計(jì)同期氣象數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)西安市常年風(fēng)速較小，平均風(fēng)速小于2m/s，在這種風(fēng)速條件下，擴(kuò)散作用在影響大氣顆粒物數(shù)濃度變化方面占據(jù)主導(dǎo)地位.

圖1 西安市大氣顆粒物平均數(shù)濃度譜分布Fig.1 The size distribution of mean particle number concentrations

圖2 西安市大氣顆粒物平均數(shù)濃度與平均質(zhì)量濃度Fig.2 The mean particle number and mass concentrations

由圖1可以看出，隨著超細(xì)顆粒物粒徑的加大，顆粒物的數(shù)濃度快速降低，分布曲線呈現(xiàn)指數(shù)下降趨勢(shì)，與超細(xì)顆粒物相比，粗顆粒物數(shù)濃度比較穩(wěn)定，四季變化不明顯.對(duì)研究期間所得數(shù)據(jù)按照上述季度劃分統(tǒng)計(jì)得到，西安冬季顆粒物數(shù)濃度最高，平均為267.66個(gè)/cm3，其次為秋季（231.31個(gè)/cm3）、夏季（141.82個(gè)/cm3）、春季（135.77個(gè)/cm3），尤其以粒徑0.3μm以下的顆粒物表現(xiàn)最為顯著.這與冬季采暖有直接關(guān)系，大量燃煤導(dǎo)致顆粒物的排放量加大，同時(shí)冬季氣溫較低，大氣較穩(wěn)定，對(duì)顆粒物的垂直擴(kuò)散和稀釋非常不利［5，13］.夏季與春季顆粒物數(shù)濃度相差不大，夏天略高.西安顆粒物數(shù)濃度變化特點(diǎn)為秋冬高、春夏低.

超細(xì)顆粒物體積非常小，在質(zhì)量濃度中所占比例較低，導(dǎo)致數(shù)濃度與質(zhì)量濃度之間相關(guān)性差［14］.相對(duì)較粗的顆粒物的數(shù)濃度較低，這與環(huán)保措施不斷落實(shí)、環(huán)境質(zhì)量管控越來越嚴(yán)格、除塵設(shè)備越來越精良等因素密切相關(guān).雖然這部分顆粒物的數(shù)濃度不高，但是在質(zhì)量濃度中占的比例卻較大（圖2），其中2.5～10μm的顆粒物在質(zhì)量濃度中貢獻(xiàn)最大，仍然需要嚴(yán)加控制.同時(shí)，應(yīng)積極探索針對(duì)超細(xì)顆粒物的合理有效的控制措施.

2.3 大氣顆粒物數(shù)濃度晝夜變化

圖3為西安市四季大氣顆粒物數(shù)濃度小時(shí)均值晝夜變化曲線.由圖3可知，四季大氣顆粒物數(shù)濃度都是晚上高于白天，其中夏季的晝夜差最小，秋季最大.冬季夜間逆溫現(xiàn)象最為明顯，不利于污染物擴(kuò)散，使得顆粒物數(shù)濃度顯著上升，6:00左右達(dá)到峰值，而后氣溫逐漸回升，逆溫層逐漸消退，大氣擴(kuò)散能力增強(qiáng)，使得顆粒物數(shù)濃度慢慢下降，9:00左右出現(xiàn)一個(gè)相對(duì)低值，之后數(shù)濃度有所上升，這可能主要是人類活動(dòng)的影響.四個(gè)季節(jié)的低值都出現(xiàn)在18:00左右， 18:00以后是交通的高峰期，交通源的貢獻(xiàn)加大，大氣也開始趨于穩(wěn)定，使得顆粒物數(shù)濃度逐漸升高.

圖3 西安市大氣顆粒物數(shù)濃度晝夜變化Fig.3 Diurnal variation of particle number concentrations

2.4 大氣顆粒物數(shù)濃度與散射消光系數(shù)的相關(guān)性分析

運(yùn)用spss 19.0軟件采用Pearson相關(guān)系數(shù)對(duì)大氣顆粒物數(shù)濃度與散射消光系數(shù)的相關(guān)性進(jìn)行分析.分析結(jié)果見表2，采樣期間散射消光系數(shù)與大氣顆粒物數(shù)濃度之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.469，在0.01水平上顯著相關(guān)，表明兩者之間為中等程度相關(guān)，且散射消光系數(shù)與大氣顆粒物數(shù)濃度之間為正相關(guān).同時(shí)散射消光系數(shù)與能見度關(guān)系密切，散射消光系數(shù)越高，能見度越低，說明大氣顆粒物數(shù)濃度對(duì)能見度造成直接影響，且與能見度成負(fù)相關(guān).

春夏秋冬四個(gè)季節(jié)大氣顆粒物數(shù)濃度與散射消光系數(shù)的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.756、0.702、0.411、0.377，均通過了顯著性水平為0.01的檢驗(yàn)，可以看出春夏兩季顆粒物數(shù)濃度與散射消光系數(shù)正相關(guān)關(guān)系最為明顯，表現(xiàn)出了強(qiáng)相關(guān)性，而秋冬兩季顆粒物數(shù)濃度與散射消光系數(shù)也表現(xiàn)出了中等程度正相關(guān)性和弱正相關(guān)性，說明四個(gè)季節(jié)大氣顆粒物數(shù)濃度與散射消光系數(shù)有很好的相關(guān)性，春夏兩季大氣顆粒物數(shù)濃度對(duì)散射消光系數(shù)有很大的貢獻(xiàn)，而秋冬兩季影響散射消光系數(shù)的因素更多、更為復(fù)雜.這可能與西安市各季節(jié)排污情況以及大氣氣溶膠成分有關(guān)，其中主要成分碳?xì)馊苣z及水溶性無(wú)機(jī)離子的季節(jié)變化剛好與此相符合［15-16］.

表2 大氣顆粒物數(shù)濃度與溫度、濕度、散射消光系數(shù)之間的Pearson相關(guān)性Table 2 Correlation between the atmospheric particle number concentrations and temperature， humidity，scattered extinction coefficient

2.5 典型天氣條件下大氣顆粒物數(shù)濃度的變化特征

選取沙塵天氣、灰霾天氣、高溫干燥天氣及陰雨天氣4種典型天氣，分析其數(shù)濃度日變化特征，見圖4.

2.5.1 沙塵天氣條件下大氣顆粒物數(shù)濃度的變化特征 2013年4月18日6:00～20:00之間出現(xiàn)沙塵天氣，當(dāng)日大氣顆粒物數(shù)濃度日變化如圖4（a）所示.沙塵天氣出現(xiàn)前，大氣顆粒物數(shù)濃度有所升高，而沙塵發(fā)生時(shí)，大氣顆粒物數(shù)濃度反而會(huì)下降，隨著沙塵天氣的減弱直到結(jié)束，大氣顆粒物數(shù)濃度還會(huì)進(jìn)一步下降.沙塵天氣出現(xiàn)前，顆粒物數(shù)濃度升高，可能與沙塵傳輸以及不利于污染物擴(kuò)散的氣象因素等有關(guān).在沙塵天氣期間，較強(qiáng)的風(fēng)吹散了西安市本地污染物，而外來的沙塵氣團(tuán)含有較少的細(xì)顆粒物，同時(shí)大氣粗顆粒物數(shù)濃度明顯升高，且隨著粗粒子增多，對(duì)細(xì)粒子的吸附作用也更明顯，細(xì)粒子濃度相應(yīng)降低，總體表現(xiàn)為大氣顆粒物數(shù)濃度的下降［17］.在沙塵過后，粗、細(xì)顆粒物經(jīng)過了一系列吸附、轉(zhuǎn)化、沉降等過程，其數(shù)濃度較沙塵前有所下降［18］.

2.5.2 灰霾天氣條件下大氣顆粒物數(shù)濃度的變化特征 2013年12月17日為灰霾天氣，當(dāng)天顆粒物數(shù)濃度為410.64個(gè)/cm3，是當(dāng)月均值251.58個(gè)/cm3的1.63倍.10:00前主要為霧，10:00開始逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)轹?，霾出現(xiàn)時(shí)顆粒物數(shù)濃度明顯升高，直到17:00霾已經(jīng)逐漸消散，隨著霾天氣的結(jié)束，大氣顆粒物數(shù)濃度開始下降［圖4（b）］.夜間顆粒物數(shù)濃度又有上升的趨勢(shì)，主要可能由于逆溫現(xiàn)象的發(fā)生，大氣低空出現(xiàn)逆溫層，不利于污染物的擴(kuò)散.逆溫現(xiàn)象的發(fā)生也是霾出現(xiàn)的一個(gè)重要原因，預(yù)示著第二天仍有可能出現(xiàn)灰霾天氣，這與18日實(shí)際出現(xiàn)的灰霾天氣狀況相符.

2.5.3 干燥高溫天氣條件下大氣顆粒物數(shù)濃度的變化特征 2014年6月10日屬于干燥高溫天氣，全天平均氣溫為28.5℃，平均濕度僅為25%.由圖4（c）可以看出，高溫干燥天氣時(shí)大氣顆粒物數(shù)濃度相對(duì)較低.這種天氣下太陽(yáng)輻射強(qiáng)，混合層出現(xiàn)得早、消失得慢，并且混合層高度較高，非常有利于污染物的擴(kuò)散，使大氣顆粒物數(shù)濃度較低.同時(shí)由于占大氣顆粒物數(shù)濃度99%以上的粒徑1μm以下的顆粒物幾乎不受重力的沉降作用，在大氣中滯留時(shí)間長(zhǎng)，很難去除，數(shù)濃度變化不大.午后時(shí)分，溫度進(jìn)一步升高，濕度持續(xù)降低，顆粒物數(shù)濃度有所降低，這是氣溫、濕度等多因素共同影響的結(jié)果.溫度較高時(shí)，大氣垂直對(duì)流作用加劇，有利于大氣擴(kuò)散，因而一般與污染物濃度呈負(fù)相關(guān)［5］.在相對(duì)濕度低于一定值時(shí)，顆粒物數(shù)濃度與相對(duì)濕度成正相關(guān)［19］.這與本研究觀測(cè)到的結(jié)果一致（表2）.

圖4 不同典型天氣大氣顆粒物數(shù)濃度日變化Fig.4 Diurnal variation of particle number concentrations in different feature weather conditions

2.5.4 陰雨天氣條件下大氣顆粒物數(shù)濃度的變化特征 2014年10月2日有小到中雨，降雨主要出現(xiàn)在0:00～10:00之間.由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及圖4（d）顯示，降雨期間顆粒物數(shù)濃度相對(duì)較低，與降雨前相比，降雨時(shí)大氣顆粒物數(shù)濃度降低了38.7%，說明降雨對(duì)大氣顆粒物的清除作用明顯.降雨過程對(duì)粗粒子和細(xì)粒子都有去除作用，對(duì)細(xì)粒子的去除作用尤為明顯.而降雨對(duì)粗細(xì)粒子的清除機(jī)制不同，粒徑為0.5～1.0μm的細(xì)顆粒是由于其布朗運(yùn)動(dòng)和雨滴的相互碰撞而清除，而粗粒子的清除則是由于慣性沉降到雨滴表面而被清除［20］.與降雨前相比，降雨后大氣顆粒物數(shù)濃度只降低了15.7%，這說明降雨后大氣顆粒物數(shù)濃度又很快回升.胡敏等［21］研究了北京市2004年7～8月降水過程對(duì)大氣顆粒物譜分布的影響，得出降雨過程使大氣中的背景氣溶膠濃度降低，降雨過后的晴朗干潔天氣和強(qiáng)太陽(yáng)輻射有利于新粒子（3～20nm）生成，新生成的顆粒物很快長(zhǎng)大到50～100nm，此后污染不斷加深的結(jié)論，可以對(duì)本次研究中觀測(cè)到的現(xiàn)象做出一定程度上的解釋說明.

表3 沙塵天氣、灰霾天氣、干燥高溫天氣、陰雨天氣條件下大氣顆粒物數(shù)濃度與散射消光系數(shù)之間的Pearson相關(guān)性Table 3 Correlation between the atmospheric particle number concentrations and scattered extinction coefficient in dust， haze， hot and dry， rain weather conditions

2.5.5 沙塵天氣、灰霾天氣、干燥高溫天氣、陰雨天氣條件下顆粒物數(shù)濃度與散射消光系數(shù)的相關(guān)性 沙塵天氣和灰霾天氣下大氣顆粒物數(shù)濃度與散射消光系數(shù)沒有通過0.05水平上的顯著性檢驗(yàn)，而干燥高溫天氣和陰雨天氣下大氣顆粒物數(shù)濃度與散射消光系數(shù)均通過0.01水平上的顯著性檢驗(yàn)，并且均為強(qiáng)正相關(guān)，說明重污染天氣下散射消光系數(shù)的影響因素較多，而相對(duì)潔凈的天氣下大氣顆粒物數(shù)濃度對(duì)散射消光系數(shù)的貢獻(xiàn)較大.這可能是由于外來氣團(tuán)攜帶或者本地污染源新產(chǎn)出的大氣污染物大量排放以及二次污染物的形成，導(dǎo)致西安市大氣組分更加復(fù)雜所引起的.

3 結(jié)論

3.1 西安市大氣顆粒物采樣期間的平均數(shù)濃度為206.27個(gè)/cm3，其中粒徑≤0.3μm、0.3～1μm、1～2.5μm、2.5～10μm的顆粒物分別占84.57%、15.32%、0.08%、0.03%，小于1μm的大氣顆粒物數(shù)濃度占到了總體數(shù)濃度的99%以上.

3.2 西安冬季大氣顆粒物數(shù)濃度最高，平均為267.66個(gè)/cm3，其次為秋季（231.31個(gè)/cm3）、夏季（141.82個(gè)/cm3）、春季（135.77個(gè)/cm3），尤其以粒徑0.3μm以下的顆粒物表現(xiàn)最為顯著.超細(xì)顆粒物在質(zhì)量濃度中所占比例較低，而相對(duì)較粗的顆粒物的數(shù)濃度較低，在質(zhì)量濃度中占的比例卻較大，應(yīng)積極探索針對(duì)超細(xì)顆粒物的合理有效的控制措施.

3.3 西安市大氣顆粒物數(shù)濃度晚上高于白天，夏季的晝夜差最小，秋季最大，冬季夜間逆溫現(xiàn)象最為明顯.冬季6:00左右達(dá)到峰值，9:00左右出現(xiàn)一個(gè)相對(duì)低值，之后數(shù)濃度有所上升.四個(gè)季節(jié)的低值都出現(xiàn)在18:00左右，交通源的貢獻(xiàn)加大，大氣也開始趨于穩(wěn)定，使得顆粒物數(shù)濃度升高.

3.4 春夏秋冬四個(gè)季節(jié)大氣顆粒物數(shù)濃度與散射消光系數(shù)的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.756、0.702、0.411、0.377，春夏季大氣顆粒物數(shù)濃度對(duì)散射消光系數(shù)貢獻(xiàn)較大，而秋冬季散射消光系數(shù)的影響因子更多.重污染天氣時(shí)影響散射消光系數(shù)的因素更復(fù)雜，而相對(duì)潔凈的天氣下大氣顆粒物數(shù)濃度與散射消光系數(shù)相關(guān)性較好，為強(qiáng)正相關(guān).

3.5 沙塵天氣出現(xiàn)前，大氣顆粒物數(shù)濃度會(huì)升高，沙塵發(fā)生時(shí)，反而會(huì)下降，沙塵過后，大氣顆粒物數(shù)濃度較沙塵出現(xiàn)前要低；霾出現(xiàn)時(shí)大氣顆粒物數(shù)濃度會(huì)升高，隨著霾天氣的結(jié)束，大氣顆粒物數(shù)濃度會(huì)下降；高溫干燥天氣下，大氣顆粒物數(shù)濃度相對(duì)較低，這種天氣有利于污染物的擴(kuò)散；降雨對(duì)大氣顆粒物的清除作用明顯，然而降雨后大氣顆粒物數(shù)濃度又很快回升，不過與降雨前相比，還是有一定程度的降低.

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Distribution of atmospheric particle number concentration in Xi'an and variations in typical weather conditions.

LIU Li-zhong1*， YAO Yuan1， HAN Jing2， LI Wen-tao2， WANG Yu-xiang1（1.School of Environmental and Municipal Engineering， Xi'an University of Architecture and Technology， Xi'an 710055， China；2.Environmental Monitoring Station of Xi'an， Xi'an 710054， China）. China Environmental Science， 2015，35（12）：3588～3594

Distribution and variation characteristics of atmospheric particle number concentration in typical weather conditions were analyzed， by using 0.25～32μm particulate matter monitoring data with meteorological parameters and scattered extinction coefficient of the same period between March 2013 to December 2014 in Xi'an of China. The results indicated that mean atmospheric particle number concentrations were 206.27 cm-3. Among them， the particle which size less than 1μm accounted for over 99%. The highest particle number concentrations was observed in winter which was 267.66 cm-3， and followed by autumn， summer and spring， which were 231.31， 141.82 and 135.77 cm-3， respectively. The number concentration value was the lowest around 6PM throughout the four seasons， which were higher in night than in the day time. However， the concentration differences between the day and night were the smallest in summer and the highest in autumn. The Pearson correlation coefficients were respectively 0.756， 0.702， 0.411 and 0.377 between the scattered extinction coefficient and the particle number concentrations in the spring， summer， autumn， and winter. The particle number concentrations first increased and then decreased before and after dust and haze events. The particle number concentrations were relatively low in the hot and dry days. Rainfall removed particles significantly， but the particle number concentrations increased rapidly after the rain.

Xi'an；atmospheric particle；number concentration；typical weather conditions；feature

X513

A

1000-6923（2015）12-3588-07

劉立忠（1975-），男，滿族，遼寧錦州人，副教授，博士，從事環(huán)境科學(xué)、環(huán)境工程大氣污染控制方面研究.發(fā)表論文10篇.

2015-04-30

* 責(zé)任作者， 副教授， LiuLiZhong@xauat.edu.cn