張本照，沈駿杰

（合肥工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，合肥 230601）

一、引 言

隨著我國城鄉(xiāng)居民收入水平的提高，人們對(duì)旅游的消費(fèi)需求也持續(xù)增長，旅游產(chǎn)業(yè)得到了迅猛發(fā)展。2012年，我國的國內(nèi)旅游和入境旅游人數(shù)分別達(dá)到29.57億人次、1.32億人次，分別比2011年增長11.9%和降低2.2%；國內(nèi)旅游收入和入境旅游收入分別達(dá)到2.27萬億元人民幣和500.28億美元，分別比2011年增長17.6%和3.36% 。

由于旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性較大，旅游業(yè)的發(fā)展能夠很好地帶動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展，因此，發(fā)展旅游業(yè)不僅能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，還能夠緩解我國就業(yè)壓力大的難題。旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開金融的支持，那么，金融發(fā)展是否同樣會(huì)促進(jìn)旅游業(yè)效率的提高呢？二者有無內(nèi)在聯(lián)系？對(duì)于這些問題的深入探討，不僅有利于我們進(jìn)一步認(rèn)識(shí)我國的金融發(fā)展與旅游效率之間的關(guān)系，也有利于各級(jí)政府制定針對(duì)性的政策來促進(jìn)旅游業(yè)的發(fā)展。

目前在旅游產(chǎn)業(yè)效率研究方面，成果集中于酒店或旅行社的經(jīng)營效率研究。謝春山等（2012）運(yùn)用超效率DEA 模型對(duì)中國2002－2009年五星級(jí)酒店效率進(jìn)行研究，認(rèn)為五星級(jí)酒店的整體效率較低，但在波動(dòng)中呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)［1］；孫景榮等（2012）也運(yùn)用DEA 模型，選取酒店數(shù)量、旅行社數(shù)量、固定資產(chǎn)投資、旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)作為投入變量，選取營業(yè)收入以及全員生產(chǎn)率作為產(chǎn)出變量，對(duì)我國城市酒店效率的空間特征進(jìn)行了分析［2］；郭巒、楊志紅（2013）運(yùn)用DEA 中的CCR 模型與BCC模型，選取固定資產(chǎn)投資、從業(yè)人員、企業(yè)數(shù)量作為投入變量，選取營業(yè)收入和營業(yè)稅金及附加作為產(chǎn)出指標(biāo)，實(shí)證分析了西部地區(qū)12個(gè)省市的旅行社的經(jīng)營效率，并從控制旅行社產(chǎn)業(yè)規(guī)模、提高旅行社技術(shù)投入水平、加強(qiáng)旅行社人力資源管理三個(gè)方面提出了針對(duì)性解決措施［3］。在金融支持與旅游產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系研究上，左冰、保繼剛（2008）研究了中國旅游業(yè)的全要素生產(chǎn)率，認(rèn)為維持旅游業(yè)長期的增長不能僅依靠要素投入，金融資本的支持對(duì)旅游業(yè)解決資金缺口是十分必要的［4］；和培培和郝奇彥（2013）、蔣潤祥等（2013）分別對(duì)山西省、甘肅省的旅游產(chǎn)業(yè)進(jìn)行研究之后指出當(dāng)前金融發(fā)展對(duì)旅游業(yè)的支持力度不足，應(yīng)完善金融服務(wù)體系和資金聚集力［5－6］。

以上成果為本文的進(jìn)一步研究提供了重要的參考，然而尚存在以下不足：一是在內(nèi)容上注重研究金融支持對(duì)地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展的影響，鮮有學(xué)者考察金融支持對(duì)旅游業(yè)效率的影響；二是在研究方法上，大部分學(xué)者往往利用協(xié)整分析、Granger因果檢驗(yàn)以及普通面板數(shù)據(jù)模型來對(duì)二者進(jìn)行研究，往往忽略了地區(qū)旅游效率空間相關(guān)性的影響，可能導(dǎo)致模型的設(shè)定偏差以及估計(jì)結(jié)果的誤差。鑒于此，本文將以30個(gè)省市自治區(qū)作為研究對(duì)象，在測(cè)度區(qū)域旅游效率的基礎(chǔ)上，研究金融支持對(duì)區(qū)域旅游效率的空間溢出效應(yīng)，以期為地區(qū)旅游業(yè)健康持續(xù)高效的發(fā)展提供一些政策建議。

二、理論分析、地區(qū)旅游效率評(píng)估及空間相關(guān)性

1.理論分析

當(dāng)前經(jīng)濟(jì)全球化的程度越來越高，一個(gè)國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長已不再是僅由本國或本地區(qū)內(nèi)部的要素決定，其必將受到其他國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，尤其是這些國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑的影響。對(duì)于地區(qū)旅游效率也是如此，一個(gè)地區(qū)的旅游效率也將會(huì)受到其他地區(qū)旅游效率的影響。本文認(rèn)為區(qū)域旅游效率空間溢出的傳導(dǎo)機(jī)制可以分為技術(shù)性溢出效應(yīng)和政策制度性溢出效應(yīng)。

技術(shù)性溢出效應(yīng)是指某個(gè)地區(qū)通過自主創(chuàng)新得到新的技術(shù)，這種技術(shù)可以提高該地區(qū)的旅游效率，而此時(shí)相鄰地區(qū)通過學(xué)習(xí)或者交流也得到這種新的技術(shù)，從而也提高本地區(qū)的旅游效率。所以，在研究區(qū)域旅游效率空間溢出效應(yīng)時(shí)，本文將技術(shù)性空間溢出效應(yīng)作為一種影響路徑，來說明一個(gè)區(qū)域旅游效率的提高是如何影響相鄰地區(qū)旅游效率的。

2.地區(qū)旅游效率評(píng)估

（1）評(píng)價(jià)方法及投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取 地區(qū)旅游效率可以通俗地理解為：將某個(gè)區(qū)域作為旅游經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)單元，實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中單位要素投入在特定時(shí)間范圍內(nèi)能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)出最大化、使所有利益相關(guān)者得到總剩余最大化的性質(zhì)［7］。

目前，大多數(shù)學(xué)者主要采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）進(jìn)行效率測(cè)度，它是一種評(píng)價(jià)若干同類型的多輸入和輸出決策單元（DMU）間的相對(duì)效率與效益的有效方法［8］。針對(duì)傳統(tǒng)DEA 方法存在的缺陷，本文借鑒王坤等（2013）［9］的做法，引入虛擬最優(yōu)決策單元，通過考察區(qū)域旅游效率與虛擬最優(yōu)決策單元的距離來判別其相對(duì)效率的高低。

設(shè)有p個(gè)單元DMU，每個(gè)都有m種輸入和n種輸出，分別用輸入Xi和輸出Yi表示，則Xi＝（X1i，X2i，…，Xmi）T＞0，Yi＝（Y1i，Y2i，…Yni）T＞0，DMUi＋1＝｛min（Xi＝（X1i，X2i，…Xmi），maxXi＝（Y1i，Y2i，…Ymi）｝，含義是以最小的投入獲取最大產(chǎn)出的決策單元，其效率值θp＋1＝1是唯一有效的DMU，具體模型如公式（1）：

其中，λi是權(quán)重變量；θi為總效率，可以分解為純技術(shù)效率與規(guī)模效率。

利用DEA 模型進(jìn)行旅游效率測(cè)度時(shí)，投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取在很大程度上決定了測(cè)度結(jié)果。通常來說，投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取應(yīng)滿足以下原則：第一，是否具有可操作性；第二，是否體現(xiàn)研究對(duì)象的主要情況；第三，投入是否在一定程度上導(dǎo)致產(chǎn)出。根據(jù)以上原則，結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)中關(guān)于旅游業(yè)效率的投入產(chǎn)出的指標(biāo)選擇，本文選取國內(nèi)旅游收入與入境旅游收入作為地區(qū)旅游業(yè)的產(chǎn)出指標(biāo)，這兩個(gè)指標(biāo)從整體上反應(yīng)了地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展水平；對(duì)于投入指標(biāo)，我們選取外商直接投資、旅游業(yè)從業(yè)人員和固定資產(chǎn)投入作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，其中，地區(qū)固定資產(chǎn)投資是從旅游業(yè)生產(chǎn)要素的資本方面進(jìn)行選取，外商直接投資是從地區(qū)吸引力方面進(jìn)行選取的，而旅游業(yè)從業(yè)人員可以反映地區(qū)旅游業(yè)的綜合性特征，故也將其作為投入指標(biāo)。

（2）樣本選取及數(shù)據(jù)來源 鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文進(jìn)行區(qū)域旅游效率評(píng)價(jià)的決策單元包括除西藏以外的30個(gè)省市自治區(qū)（西藏的部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失），時(shí)間跨度為2004－2011年。本文數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國旅游年鑒》、《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》和《新中國60周年統(tǒng)計(jì)資料匯編》以及各省市的社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。此外，為了消除物價(jià)因素的影響，本文以2004年為基期，利用各省市的居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)進(jìn)行處理。

（3）旅游業(yè)效率評(píng)價(jià) 為了測(cè)度我國各地區(qū)的旅游效率，我們將2004－2011年30個(gè)省市自治區(qū)投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)整理后導(dǎo)入DEAP2.1軟件，得到的各省市區(qū)的旅游業(yè)效率值，具體如表1所示。

2.2.3 固形物質(zhì)量的測(cè)定 精密量取各樣品濃縮液50 mL，置已恒定質(zhì)量的蒸發(fā)皿中，水浴蒸干，于105 ℃烘箱干燥3 h，置干燥器中冷卻半小時(shí)，迅速稱定質(zhì)量，照干燥失重測(cè)定法（《中國藥典》2015年版四部通則0831）測(cè)定，計(jì)算固形物質(zhì)量。

表1 我國30個(gè)省市2004－2011年旅游效率變化情況表

續(xù)表

從表1可以看出，2004－2011年期間，我國的旅游效率均值在0.339左右小幅度波動(dòng)且呈穩(wěn)定趨勢(shì)。為了考察30個(gè)省市自治區(qū)的旅游效率分布情況，我們根據(jù)旅游效率均值的大小劃分為低效率地區(qū)、中效率地區(qū)以及高效率地區(qū)。一是低效率地區(qū)：河北、廣西、海南、山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、湖南、重慶、云南、貴州、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等省市自治區(qū)的旅游效率較低，效率值在0.3以下；二是中等效率地區(qū)：天津、遼寧、福建、河南、湖北、四川等處于中等水平，效率值在0.3－0.7之間；三是高效率地區(qū)：北京、上海、江蘇、浙江、山東、廣東等處于相對(duì)高水平，效率值在0.7以上。處于低效率和中效率的省市自治區(qū)占全國比重達(dá)到2／3，而且主要分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后的中西部地區(qū)。通過比較東、中、西三大地區(qū)的旅游業(yè)效率情況，我們同樣可以發(fā)現(xiàn)，2004－2011年期間，全國旅游效率均值為0.339，東、中、西部地區(qū)的旅游效率均值分別為0.567、0.222、0.152，僅有東部地區(qū)的旅游業(yè)效率均值高于全國平均水平，而中、西部地區(qū)的旅游業(yè)效率均值都低于全國平均水平，進(jìn)一步證實(shí)了我國地區(qū)旅游業(yè)效率存在明顯的地區(qū)差異。

東部地區(qū)旅游均值（0.567）大于全國旅游均值（0.339），主要是因?yàn)闁|部地區(qū)擁有著巨大的經(jīng)濟(jì)資源優(yōu)勢(shì)，在旅游業(yè)管理、旅游投入力度、從業(yè)人員質(zhì)量和旅游基礎(chǔ)設(shè)施等方面都要優(yōu)于中西部地區(qū)，導(dǎo)致東部地區(qū)的總體旅游效率較高，但另一方面，由于東部地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展比較早，現(xiàn)在正處于由粗放型的增長方式向旅游業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及合理利用資源轉(zhuǎn)變的時(shí)期，使得東部地區(qū)整體旅游效率值呈現(xiàn)出略微的下降趨勢(shì)。

中部地區(qū)旅游效率均值（0.222）小于全國旅游效率均值（0.339），其中排在前三位的分別是河南（0.486）、湖北（0.310）、湖南（0.271）。除了河南（0.486）旅游效率均值較高外，中部其他的各省份旅游效率值相差不是很大?？傮w來看，中部地區(qū)的旅游效率值差異不大。河南成為中部唯一一個(gè)高于全國旅游效率均值的省份，可能的原因是河南具有良好的國際高端旅游資源，且基本形成了結(jié)構(gòu)合理、優(yōu)勢(shì)突出、配套協(xié)調(diào)的旅游產(chǎn)業(yè)體系，同時(shí)政府對(duì)旅游基礎(chǔ)設(shè)施的大量投入也提高了旅游效率。

西部地區(qū)旅游效率均值（0.152）同樣小于全國旅游效率均值（0.339），其中排在前三名的分別四川（0.426）、云南（0.262）、陜西（0.211）。雖然我國西部地區(qū)的整體旅游效率均值偏低，但是四川省的旅游效率均值卻高于全國甚至東部地區(qū)的旅游效率均值，這說明在我國西部地區(qū)，個(gè)別省份因擁有著很好的旅游資源且經(jīng)濟(jì)處于良好的狀態(tài)，同樣會(huì)吸引游客，帶動(dòng)旅游效率的提高。而甘肅、新疆、青海、寧夏等地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)較為落后、旅游軟硬件設(shè)施較為陳舊、旅游管理技術(shù)不先進(jìn)，致使這些地區(qū)的旅游效率長期處于較低水平。

3.旅游效率總體空間特征

空間自相關(guān)是一種空間統(tǒng)計(jì)方法，表明地方旅游效率的空間分布特征和區(qū)域間的相互作用，一般可通過Moran＇sI指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，具體測(cè)算如公式（2）所示：

其中，Xi和Xj表示空間區(qū)域i和j的屬性值，為樣本方差，Wij為鄰近標(biāo)準(zhǔn)的空間權(quán)重矩陣，當(dāng)區(qū)域i和區(qū)域j相鄰時(shí)，空間權(quán)重矩陣Wij的取值為1，否則Wij的取值為0。

當(dāng)Moran＇sI值為正時(shí)，說明空間自相關(guān)為正；當(dāng)Moran＇sI值為負(fù)時(shí)，說明空間自相關(guān)為負(fù)，其絕對(duì)值越大，說明相關(guān)程度越大。本文利用Geoda軟件，測(cè)得2004－2011年地方旅游效率的Moran＇sI指數(shù)，如表2 所示。

表2 我國30個(gè)省市旅游效率的莫蘭值（Moran＇s I）

從表2可以看出，2004－2011年的地旅游效率的Moran＇sI指數(shù)全部為正，且P值均小于0.01，故通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明地區(qū)旅游效率存在較強(qiáng)的空間相關(guān)性，即旅游效率高的地區(qū)相鄰，旅游效率低的地區(qū)相鄰。因此，在研究金融支持與旅游業(yè)效率之間的關(guān)系時(shí)，不能忽略空間因素的影響。

三、金融支持對(duì)地區(qū)旅游效率的空間溢出效應(yīng)

1.模型設(shè)定

為了研究金融支持下的地區(qū)旅游業(yè)效率的空間溢出效應(yīng)，本文根據(jù)Anselin（1988）［10］43提出的空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM），設(shè)定以下研究模型，如公式（3）、（4）所示：

其中：TEFF為i地區(qū)的旅游效率；γi為回歸參數(shù)，反映自變量對(duì)因變量的影響；核心解釋變量：FSC、FEFF分別表示金融規(guī)模和金融效率；控制變量：FDI表示外商直接投資；SLF 表示區(qū)位因素，OPEN 表示對(duì)外開放度，TRANSPORT 表示交通基礎(chǔ)設(shè)施；ρ為空間滯后回歸系數(shù)；λ為空間誤差回歸系數(shù)；W為鄰近標(biāo)準(zhǔn)空間權(quán)重矩陣，εit為隨機(jī)誤差向量；t為時(shí)間；ɑit為常數(shù)項(xiàng)；μit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.指標(biāo)的選取與數(shù)據(jù)說明

為了考察金融支持對(duì)地區(qū)旅游效率的空間溢出效應(yīng)，本文的核心解釋變量主要使用金融發(fā)展規(guī)模、金融發(fā)展效率兩個(gè)指標(biāo)來綜合反映地區(qū)金融發(fā)展的情況。

金融規(guī)模指標(biāo)（FSC）用各地區(qū)金融機(jī)構(gòu)貸款總額與該地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例來衡量，以反映各地區(qū)的金融發(fā)展規(guī)模狀況。金融效率指標(biāo)（FEFF）用各地區(qū)金融機(jī)構(gòu)貸款總額與存款總額的比例來衡量，以反映各地區(qū)金融中介將存款轉(zhuǎn)化為貸款的效率。

此外，為了排除其他因素對(duì)旅游效率的影響，本文還選擇了外商直接投資、區(qū)位條件、對(duì)外開放度、交通基礎(chǔ)設(shè)施作為控制變量，具體衡量方法如下：一是外商直接投資（lnFDI）。外商直接投資的衡量是用各地區(qū)實(shí)際利用外資額與該地區(qū)當(dāng)年國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值的對(duì)數(shù)值來衡量。由于FDI在年鑒中都是以美元計(jì)算的，所以必須通過當(dāng)年的匯率折算成人民幣，其中匯率的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，并在此基礎(chǔ)上根據(jù)每年的價(jià)格指數(shù)調(diào)整為2004年價(jià)格衡量的實(shí)際國外直接投資額。二是區(qū)位條件（SLF）。由于我國東、中、西部的地區(qū)差異，各地區(qū)具備的區(qū)位條件直接影響到政府政策扶持、先進(jìn)技術(shù)引進(jìn)等情況。但由于區(qū)位條件涉及要素很多，無法通過某一個(gè)要素進(jìn)行衡量，因此本文引入?yún)^(qū)位熵概念來表示區(qū)位條件，即用區(qū)域特定產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占該地區(qū)總產(chǎn)值比重與全國該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占全國總產(chǎn)值比重之間的比值表示［11］。由此旅游區(qū)位熵為地區(qū)旅游總收入占該地區(qū)GDP比重與全國旅游總收入占全國GDP比重的比值。三是對(duì)外開放度（OPEN）。對(duì)外開放度是反映某個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域?qū)ν忾_放程度的指標(biāo)，本文用地區(qū)進(jìn)出口總值與該地區(qū)GDP 比值來衡量對(duì)外開放度。四是交通基礎(chǔ)設(shè)施（LnTRANSPORT）。對(duì)旅游業(yè)來說，交通基礎(chǔ)設(shè)施是塑造旅游目的地吸引力、促進(jìn)旅游業(yè)成長的重要因素［12］。交通基礎(chǔ)設(shè)施包含三種交通形式，即公路、鐵路和水路，基于數(shù)據(jù)的可得性，本文僅選擇公路里程和鐵路里程之和的對(duì)數(shù)作為交通基礎(chǔ)設(shè)施的衡量指標(biāo)，記為LnTRANSPORT。

本文金融機(jī)構(gòu)存貸款數(shù)據(jù)來源于《中國金融年鑒》，其他數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。為了剔除統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的價(jià)格變動(dòng)的影響，通過利用各省各年度的消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)CPI將上述所有價(jià)值型數(shù)據(jù)變換實(shí)際數(shù)據(jù)值。

3.金融支持對(duì)地區(qū)旅游效率的空間相關(guān)性研究

（1）空間計(jì)量模型的選擇與估計(jì) 根據(jù)上文測(cè)算出的Moran＇sI指數(shù)表明，區(qū)域旅游效率是存在空間相關(guān)性的，但在運(yùn)用空間計(jì)量模型時(shí)，我們必須通過Lagrange Multi－plier的誤差（LMERR）、滯后（LMLAG）及穩(wěn)健性（R－LMLAG 和R－LMERR）檢驗(yàn)來決定這種空間相關(guān)性到底是內(nèi)生的空間滯后影響的還是空間誤差自相關(guān)［10］140。

因?yàn)槭孪葻o法根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷在SLM 和SEM 模型中是否存在空間相關(guān)性，所以在模型的選擇中，我們建立了一種判別準(zhǔn)則，即Anselin等（2004）［13］提出的判別準(zhǔn)則，若LMLAG 較之LMERR 在統(tǒng)計(jì)上更加顯著，且R－LMLAG 顯著而R－LMERR不顯著，則選取空間滯后模型；相反地，如果LM－ERR 在統(tǒng)計(jì)上比LMLAG 更加顯著，且R－LMERR顯著而R－LMLAG 不顯著，則選擇空間誤差模型。此外，模型估計(jì)的似然對(duì)數(shù)值和R2也可被用于模型的選擇。

下頁表3中的檢驗(yàn)表明LMLAG 的值為207.680 6，P值為0，LMERR 的值為173.569 8，P值也為0，這說明LMLAG 和LMERR 均在1%的水平下顯著；同時(shí)，R－LMLAG 和R－LMERR 的檢驗(yàn)P值也均通過1%的顯著性檢驗(yàn)，這說明R－LMLAG 和R－LMERR在很低的水平上也顯著。但是，空間滯后模型對(duì)應(yīng)的LMLAG 大于空間誤差模型對(duì)應(yīng)的LMERR，根據(jù)Anselin 的建議，本文選用空間滯后模型。

表3 LM 檢驗(yàn)與Robust LM 檢驗(yàn)

（2）空間計(jì)量分析結(jié)果 本文利用Matlab7.0對(duì)空間滯后模型和空間誤差模型的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表4所示。從表4 中統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的結(jié)果來看，在地區(qū)和時(shí)間固定效應(yīng)的空間誤差模型中，其對(duì)數(shù)似然值和R2分別達(dá)到了300.202 3和0.945 2，是這三個(gè)模型中的最大值，且該模型的空間滯后回歸系數(shù)顯著，檢驗(yàn)效果理想。因此，本文選擇地區(qū)和時(shí)間固定效應(yīng)的空間誤差模型進(jìn)行實(shí)證分析。

表4 空間計(jì)量模型檢驗(yàn)（空間滯后模型SLM）

另由表4可知，空間滯后回歸項(xiàng)的系數(shù)值為0.333，并且通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，進(jìn)一步證實(shí)了Moran＇sI指數(shù)的測(cè)度結(jié)果，即相鄰地區(qū)的旅游效率存在空間相關(guān)性，當(dāng)周邊地區(qū)的旅游效率提高1個(gè)單位時(shí)，將會(huì)引起本地區(qū)的旅游效率提高0.333個(gè)單位。

進(jìn)一步分析核心解釋變量，金融發(fā)展規(guī)模（FSC）的估計(jì)系數(shù)為0.019 8，且在1%的水平下通過顯著性檢驗(yàn)，表明金融發(fā)展規(guī)模是地區(qū)旅游效率值提升的正向影響因子，在其他因素不變的情況下，金融發(fā)展規(guī)模提高1個(gè)單位，將會(huì)促進(jìn)旅游效率提高0.019 8個(gè)單位。這表明銀行金融機(jī)構(gòu)貸款的增加為地區(qū)旅游發(fā)展提供了資金支持，有利于旅游業(yè)效率的提高；金融發(fā)展效率（FEEF）的估計(jì)系數(shù)為－0.097 1，且通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明金融發(fā)展效率對(duì)地區(qū)旅游效率起到了抑制作用，這是因?yàn)槲覈鴮?duì)儲(chǔ)戶的存款轉(zhuǎn)化貸款的效率不高，從而導(dǎo)致金融發(fā)展效率水平低下，金融中介機(jī)構(gòu)對(duì)資金配置能力還沒有達(dá)到一定層次，使得對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)資金的配置情況不是很好，影響了旅游產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出，從而降低了旅游產(chǎn)業(yè)的效率。

對(duì)于控制變量，除了區(qū)位熵（SLF）的估計(jì)系數(shù)不顯著之外，外商直接投資（lnFDI）、對(duì)外開放度（OPEN）、交通基礎(chǔ)設(shè)施（lnTRANSPORT）的估計(jì)系數(shù)分別為0.061 9、0.353 6、0.069 1，且都通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，意味著外商直接投資、對(duì)外開放度、交通基礎(chǔ)設(shè)施是促進(jìn)地區(qū)旅游效率提升的重要因素，這與劉嘉毅（2013）的研究結(jié)論一致。當(dāng)它們分別提高1個(gè)單位，將引起本地區(qū)的旅游效率提高0.0619、0.3536、0.0691個(gè)單位，而區(qū)位條件對(duì)地區(qū)旅游效率的影響不顯著，可能的原因是盡管較好的區(qū)位條件會(huì)吸引更多的政府政策支持、更先進(jìn)技術(shù)和更多的外商投資，但是旅游產(chǎn)業(yè)是一個(gè)項(xiàng)目投資大、市場(chǎng)回報(bào)周期長的產(chǎn)業(yè)，相關(guān)政策依據(jù)投資資本不一定傾向于旅游產(chǎn)業(yè)，從而導(dǎo)致區(qū)位條件對(duì)地區(qū)旅游效率的影響不顯著。

四、結(jié)論與政策建議

本文利用DEA 模型測(cè)度了我國30個(gè)省市自治區(qū)的旅游效率，并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用空間計(jì)量模型分析了金融支持對(duì)地區(qū)旅游效率的空間溢出效應(yīng)，得出以下結(jié)論：我國的區(qū)域旅游效率總體上呈穩(wěn)定趨勢(shì)但存在區(qū)域差異，東部地區(qū)的旅游效率值最大，西部地區(qū)最小；地區(qū)旅游效率表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間自相關(guān)性；在金融支持的視角下，金融發(fā)展規(guī)模對(duì)地區(qū)旅游效率提升有顯著的正向影響，金融發(fā)展效率對(duì)旅游效率提升有顯著的負(fù)向影響。外商直接投資、對(duì)外開放度、交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)地區(qū)旅游效率表現(xiàn)出正向的促進(jìn)作用，區(qū)位條件對(duì)地區(qū)旅游效率的影響并不顯著。

基于上述研究結(jié)論，本文就如何提升區(qū)域旅游效率提出以下政策建議：第一，由于地區(qū)之間的旅游效率普遍存在空間相關(guān)性，地方政府在進(jìn)行旅游產(chǎn)業(yè)的相關(guān)規(guī)劃時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)各地區(qū)的旅游合作，打破傳統(tǒng)的行政邊界，實(shí)現(xiàn)深度的旅游區(qū)域合作，以提高各地區(qū)的旅游效率。第二，繼續(xù)擴(kuò)大金融發(fā)展規(guī)模對(duì)地區(qū)旅游效率的促進(jìn)效應(yīng)，中央政府可以制定相關(guān)政策來增加旅游業(yè)的金融支持，如降低旅游商品的稅率、提供旅游基礎(chǔ)設(shè)施長期低息貸款等；地方政府可以通過加大旅游投入比重、著力改善投資環(huán)境、加大政策投資力度等手段對(duì)本地區(qū)旅游業(yè)予以金融資本支持。第三，銀行、證券與保險(xiǎn)等各類金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該不斷創(chuàng)新其旅游相關(guān)的金融產(chǎn)品與工具，完善金融服務(wù)，在旅游消費(fèi)信貸、旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、旅游投資等方面給予資本支持?？傊徒鹑跈C(jī)構(gòu)應(yīng)大力深度合作，推動(dòng)金融資源對(duì)我國區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的支持，以實(shí)現(xiàn)我國旅游業(yè)發(fā)展的全方位提升。

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