高翠娟，孟凡奇，張　樺，張敏芳（.軍械工程學(xué)院裝備指揮與管理系，河北石家莊050003；.總裝備部通用裝備保障部，北京000）

基于集值統(tǒng)計(jì)的招標(biāo)采購綜合評(píng)標(biāo)方法研究

高翠娟1，孟凡奇2，張樺1，張敏芳1
（1.軍械工程學(xué)院裝備指揮與管理系，河北石家莊050003；2.總裝備部通用裝備保障部，北京100120）

針對(duì)通裝維修器材設(shè)備招標(biāo)采購評(píng)標(biāo)方法單一、綜合評(píng)標(biāo)方法主觀性強(qiáng)的問題，借用集值統(tǒng)計(jì)技術(shù)方法對(duì)招標(biāo)采購綜合評(píng)標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)間模糊處理，建立基于集值統(tǒng)計(jì)的綜合評(píng)標(biāo)模型，對(duì)專家的綜合評(píng)分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，降低專家評(píng)分的主觀性，確保綜合評(píng)分的科學(xué)性。最后通過對(duì)該方法在某器材招標(biāo)采購過程中的應(yīng)用，充分證明其適用性。

集值統(tǒng)計(jì)；招標(biāo)采購；綜合評(píng)標(biāo)

招標(biāo)采購因在采購活動(dòng)中促進(jìn)供應(yīng)商展開競爭而提高采購效益，因而被廣泛推廣。評(píng)標(biāo)是招標(biāo)采購的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其中綜合評(píng)標(biāo)法是一種根據(jù)約定的比重加權(quán)以后得出評(píng)分結(jié)果，并以此作為定標(biāo)依據(jù)進(jìn)行評(píng)標(biāo)的一種方法。與有限低價(jià)法相比具有更科學(xué)、更量化的優(yōu)點(diǎn)，因而是最常用的一種評(píng)標(biāo)方法。但綜合評(píng)標(biāo)方法也是專家作用最突出的一種方法，較為依賴專家的主觀評(píng)分。鑒于綜合評(píng)標(biāo)方法應(yīng)用較為廣泛，但主觀性較強(qiáng)的問題，本研究試借用集值統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)綜合評(píng)標(biāo)過程予以改進(jìn)，建立綜合評(píng)標(biāo)方法模型，通過計(jì)算得到合理分值，提高綜合評(píng)標(biāo)可信度。

1　集值統(tǒng)計(jì)指標(biāo)處理

由汪培莊教授提出來的集值統(tǒng)計(jì)方法［1］是在經(jīng)典的概率統(tǒng)計(jì)中，通過將每次試驗(yàn)相空間中確定的點(diǎn)范圍拓寬，使得每次試驗(yàn)所得可以是相空間的一個(gè)模糊子集，從而體現(xiàn)人思維的模糊處理。集值統(tǒng)計(jì)是經(jīng)典統(tǒng)計(jì)和模糊統(tǒng)計(jì)的一種推廣，應(yīng)用時(shí)相當(dāng)于專家對(duì)某項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)給出的是一個(gè)區(qū)間估計(jì)值，該統(tǒng)計(jì)方法為主觀評(píng)價(jià)提供了一種新的定量化手段。

1.1對(duì)單因素評(píng)價(jià)值的統(tǒng)計(jì)處理［2-3］

將這n個(gè)區(qū)間評(píng)分值疊加在一起即形成覆蓋在評(píng)標(biāo)得分?jǐn)?shù)值軸上的一種評(píng)分分布，可用下式描述

該式表示評(píng)分?jǐn)?shù)值的模糊覆蓋頻率，也即p值的落影函數(shù)。其中：

假設(shè)對(duì)某項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)分最小值為pmin，最大值為pmax，則該項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的最終評(píng)分值為

則有

極端情況下，所有專家均認(rèn)同一種觀點(diǎn)，即對(duì)該項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)分的情況下，對(duì)所有k…=c（常數(shù)），該項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)分?jǐn)?shù)值為ˉp=c。

1.2評(píng)標(biāo)結(jié)果的可信度評(píng)價(jià)

依統(tǒng)計(jì)原理推斷，假如所有專家的評(píng)分值在數(shù)值軸上的分布比較集中，則說明各專家對(duì)該評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)分比較統(tǒng)一，相對(duì)可信度較高。反之，如果所有專家的評(píng)分值在數(shù)值軸上的分布較為分散，則說明各專家對(duì)該評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)分不統(tǒng)一，可信度低，需要請(qǐng)專家重新評(píng)價(jià)后再評(píng)分。若專家對(duì)某風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生概率的估計(jì)值區(qū)間疊加后所形成的頻率覆蓋的落影離散程度為g，則有：

可以證明，若離散度g越小，專家評(píng)分?jǐn)?shù)值的可信度越高，也即專家對(duì)該項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)分值越能反映實(shí)際情況，主觀性越小。運(yùn)用集值統(tǒng)計(jì)方法可以客觀處理專家評(píng)分信息，從而減少專家打分過程中的隨機(jī)誤差，使評(píng)分值的結(jié)果更加科學(xué)合理。

2　基于集值統(tǒng)計(jì)的綜合評(píng)標(biāo)方法［4-8］

2.1評(píng)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)

在評(píng)標(biāo)方法中進(jìn)行具體應(yīng)用時(shí)，須先列出具體的評(píng)分因素層級(jí)結(jié)構(gòu)，并給出每項(xiàng)評(píng)分因素的評(píng)分參考范圍，使得專家評(píng)分在一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行，評(píng)分結(jié)果更為客觀可信，本研究就一級(jí)評(píng)分因素進(jìn)行討論。

2.2單因素評(píng)價(jià)

在評(píng)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，請(qǐng)專家根據(jù)評(píng)分?jǐn)?shù)值的參考范圍說明對(duì)每一項(xiàng)評(píng)分因素給出一個(gè)大致的評(píng)分范圍，進(jìn)而應(yīng)用集值統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以期得到相對(duì)客觀的評(píng)分分值。以產(chǎn)品采用標(biāo)準(zhǔn)和貫徹標(biāo)準(zhǔn)情況（簡稱“采標(biāo)”“貫標(biāo)”）評(píng)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)為例，評(píng)分值的參考范圍如表1所示。

表1　評(píng)分?jǐn)?shù)值的參考范圍

2.3評(píng)標(biāo)結(jié)果計(jì)算

針對(duì)每項(xiàng)評(píng)分因素的評(píng)分?jǐn)?shù)值，直接采用上文推導(dǎo)公式，即首先用式（7）計(jì)算得出各專家對(duì)該項(xiàng)評(píng)分因素的評(píng)分結(jié)果，進(jìn)而需要通過離散度g的計(jì)算，即式（8）進(jìn)行可信度檢驗(yàn)。

3　應(yīng)用實(shí)例

3.1案例背景

假設(shè)須對(duì)某器材實(shí)施招標(biāo)采購，經(jīng)論證，擬在評(píng)標(biāo)過程中采用綜合評(píng)標(biāo)方法，為降低專家評(píng)分過程中的主觀模糊性，評(píng)分?jǐn)?shù)值擬采用集值統(tǒng)計(jì)綜合評(píng)標(biāo)方法。在評(píng)標(biāo)過程中，我們除了常用的有限低價(jià)法等評(píng)標(biāo)方法外，還可以采用此種基于集值統(tǒng)計(jì)的綜合評(píng)標(biāo)方法進(jìn)行評(píng)標(biāo)。通過分析，確定該器材采購的評(píng)分因素分別為：性能指標(biāo)、滿足需求程度、報(bào)價(jià)合理性、售后服務(wù)、技術(shù)先進(jìn)性、質(zhì)保體系、企業(yè)資質(zhì)等7個(gè)方面，如表2所示。

表2　評(píng)標(biāo)指標(biāo)

3.2專家打分［9-10］

假設(shè)該招標(biāo)采購項(xiàng)目邀請(qǐng)5位專家，按照集值統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行評(píng)分。經(jīng)過評(píng)標(biāo)，5位專家對(duì)某投標(biāo)企業(yè)的7項(xiàng)評(píng)分因素的評(píng)分區(qū)間如表3所示。其中評(píng)分?jǐn)?shù)值均為區(qū)間估計(jì)值，以最大限度反映專家評(píng)分的思維模式，表示專家最客觀的評(píng)分判斷，使評(píng)標(biāo)分析的結(jié)果趨于真實(shí)、科學(xué)。

表3　專家評(píng)分?jǐn)?shù)值表

3.3綜合計(jì)算

對(duì)表3的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行集值統(tǒng)計(jì)計(jì)算，根據(jù)上文提出的評(píng)分值的計(jì)算方法，按式（7）計(jì)算每一個(gè)評(píng)分因素的綜合評(píng)標(biāo)分值，最終計(jì)算結(jié)果如表4所示。

表4　某維修器材采購評(píng)標(biāo)專家評(píng)分?jǐn)?shù)值

進(jìn)而經(jīng)過可信性檢驗(yàn)，對(duì)每一評(píng)分因素估計(jì)數(shù)值，即每一行數(shù)據(jù)按式（8）計(jì)算離散度。經(jīng)計(jì)算，該次評(píng)分結(jié)果數(shù)據(jù)的值均較小，說明在對(duì)該通用裝備維修器材招標(biāo)采購中，各位專家對(duì)評(píng)標(biāo)的各項(xiàng)評(píng)分因素評(píng)價(jià)值比較集中，數(shù)據(jù)是可信的，評(píng)分結(jié)果可用。

4　結(jié)束語

招標(biāo)采購能否發(fā)揮效益，關(guān)鍵在評(píng)標(biāo)方法的科學(xué)運(yùn)用，如何利用現(xiàn)有評(píng)標(biāo)方法解決好采購問題值得我們深思。本文在綜合評(píng)標(biāo)方法研究過程中，根據(jù)具體情況，研究基于集值統(tǒng)計(jì)的綜合評(píng)標(biāo)方法，對(duì)專家評(píng)分進(jìn)行區(qū)間化模糊處理，降低了專家賦值的主觀性，提高了評(píng)分的準(zhǔn)確度和科學(xué)性，能夠更好地解決招標(biāo)采購中的評(píng)標(biāo)問題。

（References）

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（編輯：田麗韞）

加

Research on Competitive Acquisition Comprehensive Bid Evaluation Method Based on Set-Value Statistics

GAO Cuijuan1，MENG Fanqi2，ZHANG Hua1，ZHANG Minfang1
（
1.Department of Equipmen Command and Admimistration，Academy of Ordnance Engineering，Shijiazhuang Hebei 050003，China；
2.General-purpose Equipment Support Department，General Armament Headquarters，Beijing 100120，China）

The method of evaluating the bids for general equipment maintenance material acquisition is single and subjective，so it is necessary to conduct interval fuzzy processing for evaluated data with set-value statistics，establish a comprehensive evaluation model based on this method，statistically process the comprehensive evaluations of the experts and reduce the subjectivity of evaluation by experts in order to ensure scientific comprehensive evaluation.In the end，the paper fully demonstrates the applicability of the method by introducing its application in an equipment project competitive acquisition.

set-value statistics；competitive acquisition；comprehensive bid evaluation

TP91

2095-3828（2015）02-0036-03

ADOI 10.3783/j.issn.2095-3828.2015.02.009

2014-01-01

高翠娟（1979-），女，講師，碩士，主要研究方向?yàn)檠b備采購管理。karen_gaocj@163.com