外賣這個古老的行業(yè)正在被技術(shù)悄然改變，百度外賣依靠他們雄厚的大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，將外賣運營的異彩紛呈，讓人拍手叫絕。

一份文件讓人工智能成為鎂光燈的焦點：國務院近日發(fā)布關于推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見。在意見中，人工智能成為我國發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”重點布局的11個領域之一：要求進一步推進智能決策控制技術(shù)的研究和產(chǎn)業(yè)化。

人工智能如何推動“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展？百度外賣就是一個很成功的案例——依靠先進的智能決策控制技術(shù)，實現(xiàn)業(yè)務高效運轉(zhuǎn)。

說到外賣，也許有人要問：什么？送外賣也要技術(shù)？送外賣難道不就是把做好的飯菜從一個地方送到另一個地方嗎？如果我們孤立的看待一次送外賣的行為，這其中確實有技術(shù)，只不過是炒菜做飯的技術(shù)罷了，和IT技術(shù)，和云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能似乎毫不沾邊，但是，如果訂單量提升到每天送上一萬份，十萬份，甚至上百萬份、數(shù)百萬份外賣呢？

量變已然產(chǎn)生了質(zhì)變，每天數(shù)百萬的外賣訂單，靠人力來進行訂單的分發(fā)、配送已經(jīng)變的不太現(xiàn)實。如果一個人5秒可以看完一個訂單并分配好，那么分配100萬的訂單他需要不吃不喝不睡覺花費將近一個月的時間！

在不久前，百度高級副總裁王勁就曾表示，未來百度很有可能成長成為中國最大的外賣餐飲公司。這也許并非一句虛言。讓我們看看百度外賣是如何通過技術(shù)實現(xiàn)這個愿景的。

調(diào)度系統(tǒng)：智能決策控制應用范本

互聯(lián)網(wǎng)外賣服務可以讓用戶足不出戶，在家里享受各個門店的美食。這個服務也面臨著一些非?，F(xiàn)實的問題，海量的訂單、廣袤的送餐區(qū)域、各類差異化的需求、明顯分化的高峰期……

我們不妨來看看百度外賣是如何解決這些問題，實現(xiàn)高效服務的。

距離當然是很重要的指標，距離取餐餐廳越近的騎士，似乎可以更快的取到訂單中的餐飲。但事情并沒有這么簡單，另一個重要問題是餐廳接到訂單需要分配給廚師，廚師接到訂單需要花時間制作。理想的狀態(tài)是：廚師在做飯的時間剛好是騎士行駛在道路上的時間，騎士抵達餐廳取餐時，廚師剛好炒完菜，這樣效率最高。同時，這名騎士是只取一份餐，還是同時取數(shù)份，再統(tǒng)一配送，現(xiàn)在天氣狀態(tài)如何，路況狀態(tài)如何……一次取餐送餐的過程中，擁有大量的決策因素需要考慮，系統(tǒng)需要綜合判定何種方案是最優(yōu)的方案，能夠讓騎士始終保持在高效運轉(zhuǎn)狀態(tài)。

設想一下，用人力來完成這個工作是什么樣的場景：首先騎士需要在大腦中簡單預判下比較合理的送餐路線，然后比照下一組訂單的取餐餐廳地點，再打開地圖軟件，結(jié)合當前路況信息，規(guī)劃好一次行程。顯然，這樣的工作流程不那么讓人開心，即便有工作規(guī)范要求如此操作，在實際執(zhí)行過程中，往往又大變樣，回到了最原始的方式——各自按照經(jīng)驗來走吧！

還是以帝都為例，帝都六環(huán)內(nèi)的面積為2267平方公里，這個面積已經(jīng)超過世界上許多國家全國面積總和。在如此廣袤的區(qū)域內(nèi)，即便是一名經(jīng)驗豐富的騎士，也可能無法很好的判斷與規(guī)劃每一次取餐送餐的路線。

我們之所以強調(diào)技術(shù)，就是因為技術(shù)讓這些復雜的決策變得非常簡單。上述的工作，全都由百度外賣全智能調(diào)度系統(tǒng)完成——這個系統(tǒng)正是國務院“意見”所提到的智能決策控制技術(shù)的應用范本。

通過智能計算與決策，調(diào)度系統(tǒng)能夠在眾多騎士中選出最適合的人，將訂單派給他并為騎士規(guī)劃最佳送餐路徑。這使得騎士送餐效率大大提升，同時用戶的等待時間也得到極大的縮短。

更為關鍵的是，通過技術(shù)，騎士水平的參差不齊得到一定程度的彌補，騎士收到的是無需再次加工的信息，所有的送取餐信息和路線一目了然，按照規(guī)劃執(zhí)行即可，讓送餐服務變得更加可控。這就是互聯(lián)網(wǎng)+時代做外賣與傳統(tǒng)外賣的巨大不同。

云計算與大數(shù)據(jù)的最佳詮釋

很難想象，如果沒有技術(shù)的支撐，這個工作將如何展開。除了智能決策控制技術(shù)，看似簡單的外賣系統(tǒng)還需要融合大量的先進技術(shù)，從數(shù)據(jù)中心，到云計算、云存儲平臺，再到應用層的部署、大數(shù)據(jù)的應用、模型的建立等等。

正如此前提到的，一次外賣訂單的分配需要權(quán)衡各種因素，需要根據(jù)定位數(shù)據(jù)、路況數(shù)據(jù)、餐廳出餐速度數(shù)據(jù)、騎士個人特征數(shù)據(jù)、路線規(guī)劃數(shù)據(jù)進行大量計算分析。

一般來說，一次訂單的分配往往需要進行上億次的計算，這是典型的大數(shù)據(jù)應用場景?；诜植际接嬎?、實時流式計算與大數(shù)據(jù)分析，百度外賣舉重若輕，將每日數(shù)百萬級的訂單分配到各個騎士手中，完成外賣的O2O閉環(huán)打造。

在百度外賣日常的運營中，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是以海量計，這些數(shù)據(jù)被賦予了重要的使命。通過對過往數(shù)據(jù)的分析，百度外賣可以精準地發(fā)現(xiàn)和定位各類問題，從而尋找解決方案。

除此以外，通過大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，百度外賣建立了一套先進的模擬系統(tǒng)，可以對外賣的整個流程進行反復重演、推導和預測。對于整個外賣流程的不斷優(yōu)化可以平滑的進行，所有的流程升級、業(yè)務升級，可以直接在充滿智慧的模擬系統(tǒng)中驗證可行性，業(yè)務的升級可以以天為單位，每天迭代升級。

技術(shù)成互聯(lián)網(wǎng)+發(fā)展引擎

在百度外賣身上，我們不僅看到了互聯(lián)網(wǎng)+的巨大潛力，也看到了技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)+時代的巨大支撐力。在傳統(tǒng)的模式下，隨著外賣訂單量的增長，業(yè)務響應能力將逐步成為瓶頸，當業(yè)務量到達一定程度之后，盡管市場仍然有巨大空間，但業(yè)務的承載能力已經(jīng)逐步飽和，增長速度急劇下降。

通過云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的引入，業(yè)務瓶頸將被消除，百度外賣做了一個非常生動的詮釋：他們的業(yè)務擴張可以不斷加速，在很短的時間內(nèi)，在全國白領外賣市場牢牢占據(jù)領先位置。這正是互聯(lián)網(wǎng)+的巨大魅力，也是互聯(lián)網(wǎng)+帶來的巨大變革。

責任編輯/星霓