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        UML類圖元模型基于描述邏輯的表示及驗證

        2015-11-14 03:20:32李晶晶郭雨婷王米利
        關鍵詞:類圖枚舉子類

        李晶晶,江 濤,郭雨婷,李 迪,王米利

        (云南民族大學數學與計算機科學學院昆明650500)

        本文在現有的描述邏輯[1-4]知識表示方法和 UML類圖模型形式化表示方法[5-8]的基礎上,結合國內外UML類圖元模型的相關成果[9-13],提出一種UML類圖元模型基于描述邏輯的表示及驗證的方法.該方法在UML類圖元模型構建的約束規(guī)則集的基礎上,可以有效地實現UML類圖元模型與其構建模型間的一致性驗證問題.但是必須說明的是,正如文獻[9-11]中所研究的,本文只是截取了UML類圖元模型的一個子集進行表示和驗證.

        1 描述邏輯SHOIN(D)

        1)在描述邏輯SHOIN(D)語言中,概念和屬性的語法規(guī)則如下[3-4]:

        2)語義規(guī)則如下[3-4]:

        其中,A表示原子概念,C表示復合概念,R和S表示抽象角色,T表示具體角色,D表示抽象數據類型,d表示具體數據類型;┬表示頂層概念,是其他所有概念的父概念;⊥表示底層概念,是矛盾的概念,是所有其他概念的子概念;?表示否定,∩表示合取(conjunction),∪表示析取(disjunction),?表示存在量詞(existential quantification),?表示值限定(value restriction)[3].

        2 約束規(guī)則集的構建

        2.1 UML類圖元模型的提取

        由于UML類圖元模型的龐大性和復雜性,正如文獻[9-11]中所研究的,本文只截取UML類圖元模型的一個子集進行約束規(guī)則集的構建.即對于UML類圖元模型,我們忽略一些構造子.但是,這些處理不會對UML類圖元模型的語義一致性產生影響.如圖1是本文截取的UML類圖元模型的一個子集,該UML類圖元模型包含 Classifier、Class、property、Operation、Parameter以及類圖元模型里面的各種關系.

        2.2 約束規(guī)則集的構建

        在文獻[2,5-8]中都已經給出UML類圖中基本構造子在描述邏輯SHOIN(D)中的表示.在此,本文直接給出UML類圖元模型中的泛化關系和組合關系基于描述邏輯SHOIN(D)的表示.

        2.2.1 泛化關系的約束規(guī)則

        本文只給出 Classifier與 Class、Interface、Signal、Datatype以及Association之間的泛化關系,Relationship與Association和DirectedRelationship之間的泛化關系,以及DirectedRelationship與Generalization、InterfaceRealization、Dependency之間的泛化關系可以類似給出.

        1)父類泛化為多個子類.即,父類Classifier可以泛化為子類 Class、Interface、Signal、Datatype 以及Association:

        Class?Classifier,DataType?Classifier,

        Interface?Classifier,Association?Classifier,

        Signal?Classifier.

        2)子類之間的不相交泛化.即,子類Class、Interface、Signal、Datatype 以及 Association 之間互不相交:

        Class?? DataType∩? Interface∩?

        Association∩? Signal.

        DataType?? Class∩? Interface∩?Association∩? Signal.

        Interface?? Class∩? DataType∩?

        Association∩? Signal.

        Association?? Class∩? DataType∩?

        Interface∩? Signal.

        Signal?? Class∩? DataType∩?

        Interface∩? Association.

        3)子類之間的完全覆蓋泛化.即,子類Class、Interface、Signal、Datatype 以及 Association 將父類Classifier完全覆蓋:

        Classifier≡Class∪DataType∪Interface∪

        Association∪Signal.

        2.2.2 組合關系的約束規(guī)則

        由圖1的類圖元模型,我們觀察到Class、Interface、Signal、Datatype 以及 Association 都有 Property,且它們與Property之間都是組合關系.在此我們規(guī)定,對于一個具體的Property(P),當Property(P)與Class形成組合關系時,Property(P)與Interface、Signal、Datatype以及 Association不形成組合關系.同理,其他也適用.

        Property、Operation與Class之間組合關系.即,一個Class可以沒有Property和Operation,也可以有多個Property和Operation.同樣也適合于Interface、Signal、Datatype以及 Association 中:

        Class? (?ownedAttribute.Property)∩ (≥0ownedAttribute.Property),

        Property?(?class.Class)∩(≥0class.Class)∩(≤1class.Class)Class?(?ownedO peration.Operation)∩(≥0ownedOperation.Operation),

        Operation? (?class.Class)∩ (=1class.Class).

        2.2.3 類的屬性的約束規(guī)則

        1)屬性的重數約束規(guī)則,如下[7]:

        C?(≥min a)∩(≤max a).

        其中,類C用原子概念C表示,類的屬性a用原子關系a表示.注意:屬性上,若多重性沒有給出,缺省值是 0…*[10].

        2)屬性的枚舉值約束規(guī)則.枚舉值表示枚舉元類屬性的列舉值.我們用3條規(guī)則來表達枚舉元類包含的信息,分別是:枚舉值的可區(qū)分性、枚舉值的類型和枚舉元類的完全性.由于用推理機Racer對UML類圖元模型進行一致性檢測過程中,枚舉值的類型和枚舉元類的完全性的影響很小,因此本文只對枚舉值的可區(qū)分性進行描述.

        枚舉值的可區(qū)分性規(guī)則用SHOIN(D)表示如下:

        其中,原子概念A1和A2分別對應于枚舉值a和b.

        由圖1的類圖元模型,枚舉元類ParameterDirectionKind定義了 4個枚舉值 in,out,inout和 return.對ParameterDirectionKind的可區(qū)分性用SHOIN(D)描述如下.

        in?? out,in?? inout,in?? return,…,

        return?? inout.

        in?? out∪? inout∪? return.

        out?? in∪? inout∪? return.

        inout?? in∪? out∪? return.

        return?? in∪? out∪? inout.

        2.2.4 關聯關系的約束規(guī)則

        1)關聯關系的類型約束規(guī)則.對由C1到C2之間含有類型A的二元關聯,約束規(guī)則如下(如圖2所示):A?C1∩C2.即,對于從A導出的二元關系A,若第1個參數是以C1為類型的元素,則第2個參數必須以C2為類型.

        2)關聯關系的多重性約束規(guī)則.對由C1到C1且?guī)в卸嘀匦訫的二元關聯A,根據M的不同情況,給出以下形式的規(guī)則(如圖2所示):

        C1?(≥min A.C2)∩(≤max A.C2);C2?(≥min A-.C1)∩(≤max A-.C1).

        注意:關聯端點上沒有給出多重性,意味著多重性是 1[10].

        3)帶角色關聯的多重性約束規(guī)則.對由C1到C2的二元關聯A,令R1是A在C1端的端點名,R2是A在C2端的端點名,M1是R1上的重數,M2是R2上的重數(其中 M1、M2均有 min、max),則有如下規(guī)則(如圖3所示):

        A?R1∩R2∩?R1.C1∩?R2.C2,

        C1?(≥min R2.C2)∩(≤max R2.C2),

        C2?(≥min R1.C1)∩(≤max R1.C1).

        其中,在關聯關系A中,定義域概念C1實例的重數大于最小值min,小于最大值max;值域概念C2實例的重數大于最小值min,小于最大值max.

        由圖1的類圖元模型,Association與Property之間的關聯關系是一種帶角色和多重性的關聯關系,具體表示如下:

        Association?≥2memberEnd.Property,

        Property?(≥0association.Association)∪(≤1association.Association).

        即關聯關系可以有關聯角色和多重性,且當關聯角色確定以后,關聯關系兩端的類唯一確定.

        其他關聯關系之間的規(guī)則同上.

        3 一致性驗證

        3.1 相關定義

        在文獻[13]的基礎上給出以下定義:

        定義1:類圖元模型的邏輯一致性.如果一個類圖元模型的約束規(guī)則集Lx是邏輯一致的,形式化地說,類圖元模型的約束規(guī)則集Lx中的每個關系式在推理機Racer中都不存在矛盾,則我們稱類圖元模型是邏輯一致的;反之,如果一個類圖元模型的約束規(guī)則集Lx是邏輯不一致的,形式化地說,類圖元模型的約束規(guī)則集Lx中的關系式之間在推理機Racer中存在矛盾,則我們稱類圖元模型是邏輯不一致的.

        由于手工推理的復雜性,在此,我們借助推理機Racer來對UML類圖元模型進行一致性的驗證.將UML類圖元模型的約束規(guī)則集放入Racer里面,經驗證UML類圖元模型是邏輯一致的.

        定義2:類圖模型—元模型間的邏輯一致性.如果一個類圖模型滿足類圖元模型,形式化地說,類圖模型對應的結構語義集L1在推理機Racer中滿足類圖元模型的約束規(guī)則集Lx,則我們稱類圖模型對應于類圖元模型是邏輯一致的;反之,如果一個類圖模型不滿足類圖元模型,形式化地說,類圖模型對應的結構語義集L1在推理機Racer中存在不滿足類圖元模型的約束規(guī)則集Lx,則我們稱類圖模型對應于類圖元模型是邏輯不一致的.

        其中,L1表示類圖模型基于描述邏輯SHOIN(D)的結構語義集,Lx表示類圖元模型基于描述邏輯SHOIN(D)的約束規(guī)則集.

        3.2 模型研究

        在此,我們借助推理機Racer對UML類圖模型進行一致性的驗證.將UML類圖元模型的約束規(guī)則集和UML類圖模型的結構語義集放入Racer里面.經驗證,UML類圖模型里面存在以下矛盾:

        1)Student與Doctor和Graduate之間的泛化關系違背了子類的完全覆蓋泛化規(guī)則.

        眾所周知,University里面的Student一定包含UniversityStudent.即,一定存在

        Class(Universitystudent)?Class(Student).

        而圖4中的UML類圖模型里面的Student只包含Doctor和Graduate.即,只存在

        Class(Doctor)?Class(Student),

        Class(Graduate)?Class(Student).

        2)Mary與Doctor和Graduate之間的泛化關系違背了子類的不相交泛化規(guī)則.

        作為一名具體的學生類Mary,她即是Doctor又是Graduate.即,下列結構語義同時存在

        Class(Mary)?Class(Doctor),

        Class(Mary)?Class(Graduate).

        這在類圖里面是不允許的,且與現實情況不相符.

        3)Student與Course以及Course與Instructor之間的關聯關系均違背了關聯關系的類型約束規(guī)則.

        Student與Course之間是Attends的關系,Course與Instructor之間是 Teacher的關系.而圖4中的UML類圖模型得到的結構語義規(guī)則與之正好相反.

        Association(Teacher)?Class(Student)∩Class(Course),

        Association(Attends)?Class(Course)∩Class(Instructor).

        由上述驗證結果可知,該UML類圖模型對應于UML類圖元模型是邏輯不一致的.

        4 結語

        本文針對UML類圖元模型的非形式化表示方法,在深入分析UML類圖模型形式化表示及提取UML類圖元模型的一個子集的基礎上,構建了UML類圖元模型基于描述邏輯SHOIN(D)的約束規(guī)則集,并借助推理工具Racer驗證了UML類圖元模型與其構建模型之間的一致性.下一步的工作包括不斷完善UML類圖元模型的約束規(guī)則集、開發(fā)一種軟件來實現UML類圖元模型的自動推理引擎以及對UML類圖模型的自動形式化描述與一致性驗證功能.

        [1]Object Management Group.OMG final adopted specification[EB/OL].[2006-8-23]http://www.omg.org/bpmn/Documents/OMG_Final_Adopted_BPMN_1-0_Spec_06-02-01.Pdf.

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        [13]JIANG Tao,WANG Xin.Research on meta-models consistency verification based on formalization of domainspecific metamodeling language[J].上海交通大學學報:英文版,2012,17(2):171-177.

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