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        輿情智庫建設(shè)的途徑和方法

        2015-11-07 04:23:20顏陳
        新聞前哨 2015年9期
        關(guān)鍵詞:服務(wù)

        ◎顏陳

        輿情智庫建設(shè)的途徑和方法

        ◎顏陳

        當(dāng)前,我國經(jīng)濟社會發(fā)展正處于轉(zhuǎn)型期,社會利益關(guān)系日趨復(fù)雜,各種深層次矛盾和問題日益凸現(xiàn)。隨著“網(wǎng)絡(luò)政治”的演進和陽光政府、電子政府的全面推進,互聯(lián)網(wǎng)正以其自由、互動的獨特性成為各階層利益表達、情感宣泄、思想碰撞的輿論渠道。在網(wǎng)絡(luò)輿情日益受到重視、相關(guān)研究逐漸升溫的背景下,重視互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)、運用、管理,充分認(rèn)識并推進輿情智庫建設(shè),對降低公眾政治參與成本、提升公共服務(wù)品質(zhì)、推動行政文化轉(zhuǎn)型以及優(yōu)化社會治理機制等方面有著顯著的意義。

        網(wǎng)絡(luò)輿情作為社情民意的集中反映,是各級政府平衡社會各方利益時的重要考量要素。由于利益各方對“公共利益”界定不盡一致,當(dāng)政府試圖去維護公共利益時,如果沒有客觀的第三方參考意見,就可能產(chǎn)生理解的偏差或是價值誤判,導(dǎo)致社會資源錯配,政府形象受損。本文通過分析歸納輿情智庫的理念和導(dǎo)向,闡述輿情智庫建設(shè)對政府決策的重要性,提出應(yīng)把輿情智庫建設(shè)作為輿情服務(wù)專業(yè)化、規(guī)范化、科學(xué)化的新方向,為科學(xué)推進輿情智庫的頂層設(shè)計,建立面向公眾的輿情智庫體系做了一些積極的思考和探索。

        一、輿情智庫建設(shè)的場域背景

        1、輿情迭起衰減政府公信。

        政府的公信力影響著政府的行政合法性、行政成本和行政效率。在現(xiàn)實生活中,一些地方政府在主觀站位上出現(xiàn)“位移”,未能從公正、公平的價值立場出發(fā)協(xié)調(diào)社會各階層利益,反而以公共利益為擋箭牌,出現(xiàn)損害公眾權(quán)益的事件,極大地侵害了公眾、法人和其他經(jīng)濟組織的權(quán)利,導(dǎo)致輿情迭起,政府公信力一落千丈。網(wǎng)絡(luò)社會是現(xiàn)實社會的一種映射,網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生與發(fā)展必然也以某一現(xiàn)實事件為背景和基礎(chǔ)。政府公信力一旦嚴(yán)重受損,民眾與政府在現(xiàn)實中會出現(xiàn)難以溝通的“黑障區(qū)”,政府的各項政策、意圖均無法實現(xiàn),即使強行執(zhí)行相關(guān)政策,也會帶來行政成本高昂的后果,并且效率低下。

        2、認(rèn)知失衡沖擊社會共識。

        網(wǎng)絡(luò)輿論只有在政府、公眾與媒介之間形成良性的互動,整個輿論生態(tài)才趨于健康平衡。在傳統(tǒng)媒體時代,政府主導(dǎo)信息發(fā)布的權(quán)力,說什么是什么,擁有詮釋事件的話語權(quán);但在移動互聯(lián)的新媒體時代,網(wǎng)絡(luò)社會權(quán)力“去中心化”使政府難以控制輿論的方向,說什么疑什么,傳統(tǒng)的政府權(quán)力在輿論場不斷被稀釋。認(rèn)知失衡與輿論暴力相伴相生,不僅隔斷了不同經(jīng)驗之間的共享與對話,還使得輿論場真相模糊、戾氣蔓延,社會共識難以凝聚。民眾從不聽不信到不信不服,有關(guān)政府的負(fù)面聲音總是比正面輿論更容易激起聽眾的響應(yīng),輿論場呈現(xiàn)出不同以往的復(fù)雜嚴(yán)峻態(tài)勢。

        3、技術(shù)變革改變傳播格局。

        當(dāng)前,網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字技術(shù)飛速發(fā)展,以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體已經(jīng)影響并深刻改變著我們的生活。新技術(shù)催生出新的媒體形態(tài),正在加速改變傳統(tǒng)的輿論引導(dǎo)和傳播格局。在思想交流、人際溝通和現(xiàn)實社會感知方面,虛擬空間與現(xiàn)實空間的互動性正在不斷增強,輿論場的“主場”已經(jīng)轉(zhuǎn)移到虛擬空間??梢灶A(yù)見,隨著新媒體技術(shù)的發(fā)展,未來虛擬社群與現(xiàn)實社群的重疊與交融的趨勢將越來越明顯。技術(shù)的跨越發(fā)展促使傳媒行業(yè)的變革達到了前所未有的深度、廣度與速度,主流媒體的權(quán)威性和輿論引導(dǎo)力在互聯(lián)網(wǎng)時代逐漸沒落,傳播格局的變遷給輿情研判處置帶來較大變數(shù)。

        4、社交媒體重構(gòu)輿論生態(tài)。

        隨著社交媒體時代來臨,整個社會輿論生態(tài)出現(xiàn)了全新的變化。社交媒體碎片化的表達方式,導(dǎo)致了具有煽動性的極端言論更容易吸引眼球,從而使其大量的產(chǎn)生和傳播獲得可能。“微時代”網(wǎng)絡(luò)空間的思維方式、社交方式、情緒色彩構(gòu)成光怪陸離的輿論生態(tài),任何原本活躍于“線上”的群體情緒,都可能轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬€下”的群體事件。社交媒體不只是更新了信息傳播和人際交往的方式,也在某種程度上創(chuàng)新了社會動員的方式。網(wǎng)絡(luò)世界已經(jīng)在某種程度上綁架了現(xiàn)實社會,社交媒體逐漸成為整個社會情緒產(chǎn)生裂變的核心,構(gòu)造了輿論場上的新勢力。

        二、輿情智庫建設(shè)現(xiàn)狀及閾限

        1、軟件公司:服務(wù)“短板”。

        隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,輿情分析對高效、全面、及時、精準(zhǔn)的要求更加嚴(yán)格,這就決定了輿情有效數(shù)據(jù)的收集不能只靠人工來完成,輿情監(jiān)測軟件的開發(fā)滿足了互聯(lián)網(wǎng)時代輿情發(fā)展的需求。目前,一些軟件公司依托技術(shù)實力,能夠初步整合互聯(lián)網(wǎng)信息采集技術(shù)及信息智能處理技術(shù),通過軟件工具對互聯(lián)網(wǎng)海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦,基本可以滿足用戶的淺層次信息需求。但是,軟件公司缺少對數(shù)據(jù)的再加工和觀點歸納,尤其在情感分析、語義識別、語境判斷方面有先天劣勢。

        提供網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù),信息的抓取和搜集固然重要,但更重要的是對網(wǎng)絡(luò)輿情進行科學(xué)篩選、深度提煉、量化統(tǒng)計和分析研判,為政府提供針對性強、有重要參考價值的趨勢研判和輿情處置建議,以推動實際問題的解決,這是網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)的核心價值所在。從輿情工作的實際來看,用戶更需要的是 “全面及時精確的監(jiān)測系統(tǒng)+專業(yè)科學(xué)穩(wěn)妥的輿情服務(wù)”,而不僅僅是一個監(jiān)測軟件。從這個意義上說,單純的系統(tǒng)并不能滿足用戶的需求,輿情分析研判技術(shù)及輿情衍生服務(wù)還有很大的發(fā)展空間。

        2、新聞網(wǎng)站:技術(shù)“瓶頸”。

        近年來,依托主流媒體和重點新聞網(wǎng)站,各類輿情監(jiān)測機構(gòu)層出不窮,漸成熱門,如人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室、新華網(wǎng)輿情監(jiān)測室以及地方新聞網(wǎng)站輿情監(jiān)測室(基地或中心)。這些網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測機構(gòu)都有一套較為完整的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測理論體系、工作方法、工作流程和應(yīng)用技術(shù),服務(wù)形態(tài)包括輿情內(nèi)參(刊物)、輿情報告(訂制類產(chǎn)品)、輿情培訓(xùn)(頒證或內(nèi)訓(xùn))、輿情處置(提供應(yīng)對策略和危機公關(guān)方案)等項,部分網(wǎng)站還投巨資研發(fā)輿情監(jiān)測系統(tǒng),以期創(chuàng)建和掌握數(shù)據(jù)源,從而提升數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性。

        這些監(jiān)測室具有媒體的資源、渠道、平臺、品牌優(yōu)勢,跟各級黨政部門聯(lián)系密切,了解當(dāng)前工作的重點和思路,了解政府的“痛點”和“癢處”,對時事熱點和受眾心理變化的敏感度較高,故能根據(jù)政府部門的需求特點設(shè)計規(guī)劃輿情服務(wù)產(chǎn)品,準(zhǔn)確地理解和把準(zhǔn)政府的脈搏。然而,囿于技術(shù)實力,地方新聞網(wǎng)站在輿情系統(tǒng)研發(fā)方面自主性嚴(yán)重不足。目前,地方新聞網(wǎng)站輿情監(jiān)測系統(tǒng)主要采取聯(lián)合開發(fā)模式,軟件開發(fā)所依據(jù)的數(shù)據(jù)模型和理論也主要借鑒國外,自主研發(fā)能力不強且同質(zhì)化競爭嚴(yán)重,在輿情產(chǎn)業(yè)鏈中處于下游,在一定程度上受制于人。

        3、學(xué)術(shù)機構(gòu):應(yīng)用“空洞”。

        在輿情研究領(lǐng)域,一些學(xué)術(shù)機構(gòu)(高校、社科院等)以善于歸納梳理網(wǎng)絡(luò)輿情的變化和特點,總結(jié)一般規(guī)律而知名。這類機構(gòu)具有濃厚的學(xué)術(shù)傳統(tǒng),匯聚了新聞學(xué)、傳播學(xué)專業(yè)的各類精英,在理論研究方面頗有影響。而且,部分機構(gòu)認(rèn)識到自身的市場短板和不接地氣,將自身多學(xué)科團隊的學(xué)術(shù)優(yōu)勢與先進互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控軟件的技術(shù)優(yōu)勢、市場經(jīng)驗相結(jié)合,力圖實現(xiàn)業(yè)務(wù)實踐與理論研究、硬技術(shù)與軟實力雙贏。

        然而,從政府和行業(yè)層面來看,學(xué)術(shù)機構(gòu)和軟件企業(yè)不具備平臺公信力和實際處置能力,在輿情實務(wù)操作中略顯空洞,行而不遠。尤其是在創(chuàng)新新媒體傳播方式、應(yīng)急聯(lián)動機制建設(shè)方面,學(xué)術(shù)單位的資源整合度相當(dāng)有限,還需要長期實踐和探索,這在商業(yè)氣息濃厚的輿情服務(wù)軟件開發(fā)公司和科研院校輿情服務(wù)機構(gòu)中顯得尤為突出。此外,學(xué)術(shù)機構(gòu)在最關(guān)鍵的安全評估、預(yù)警、處置和反饋等環(huán)節(jié)的整合力度不夠,這些都在一定程度上削弱了輿情服務(wù)的科學(xué)性和權(quán)威性。

        4、政府部門:研判“弱視”。

        面對復(fù)雜嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢,各級政府部門開始組建自己的輿情隊伍,建立專門的抓取渠道,并設(shè)計出科學(xué)的搜集流程,形成通暢的、可靠的輿情匯集系統(tǒng)。這類由政府部門自身成立,主要收集匯編群眾對本地區(qū)、本部門工作的反饋,一般設(shè)在新聞辦、宣傳辦等部門。從“聽民意”到“問民意”,從“反映問題”到“解決問題”,地方黨政輿情工作的重點已經(jīng)從單純的收集有效數(shù)據(jù)向?qū)浨榈纳钊敕治?,進而提出有效對策延伸。

        我們應(yīng)該注意到,隨著輿情服務(wù)的普及推廣,地方政府與依托于地方新聞網(wǎng)站的輿情機構(gòu)紛紛建立聯(lián)系,但其初衷不是著眼于研究民意、改進工作,而是想借助輿情合作與主流媒體建立聯(lián)系,以便幫助監(jiān)控和處理負(fù)面信息,“弱視”依舊。從操作層面看,地方政府對輿情服務(wù)的認(rèn)識普遍存在偏差,不少領(lǐng)導(dǎo)將輿情視作敵情,存在將輿情服務(wù)等同于輿情監(jiān)控和刪帖的現(xiàn)象。

        三、輿情智庫建設(shè)的方向及途徑

        1、服務(wù)與行業(yè)結(jié)合。

        輿情服務(wù)行業(yè)化主要是指輿情服務(wù)要與各行業(yè)的特點緊密結(jié)合,有針對性地做好輿情軟件開發(fā)及衍生服務(wù)。從實踐來看,成功的輿情系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用,必須充分考慮互聯(lián)網(wǎng)新媒體的傳播特點、行業(yè)特征(分類標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)知識庫建設(shè))、應(yīng)急聯(lián)動等多種因素。對不同的行業(yè)和職能部門而言,互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測系統(tǒng)有極大的擴展性,應(yīng)根據(jù)行業(yè)特點深入知識庫的應(yīng)用和建設(shè),進一步發(fā)展文本挖掘和分析技術(shù),如:語義分析,構(gòu)建一個面向行業(yè)的傾向性語氣詞典,建設(shè)一定規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集,可大大提高語義分析的準(zhǔn)確性。

        輿情服務(wù)與行業(yè)的結(jié)合程度,取決于兩者資源和數(shù)據(jù)整合的進度。在實際服務(wù)中,輿情機構(gòu)可依托行業(yè)基礎(chǔ)實施輿情大數(shù)據(jù)共享工程,進行安全評估、研判預(yù)警、處置反饋、形象修復(fù)等方面的研發(fā)和整合。凡是需要對社情民意關(guān)注的部門,都可以通過本系統(tǒng)建立輿情數(shù)據(jù)庫、事件案例庫以及行業(yè)知識庫,改變以往監(jiān)測服務(wù)平臺僅僅淪為監(jiān)測工具的困境,以一種創(chuàng)新的輿情數(shù)據(jù)分析整理模式,結(jié)合行業(yè)實際訴求,進行數(shù)據(jù)可視化,綜合研判分析,為用戶科學(xué)決策提供有力依據(jù)。

        2、技術(shù)與內(nèi)容結(jié)合。

        在具體的輿情服務(wù)中,用戶需求的“無界”與智能技術(shù)的“低能”經(jīng)常構(gòu)成沖突,用戶對智能技術(shù)的研發(fā)有更高的期望和要求。目前,主流的輿情監(jiān)測系統(tǒng)多采用云數(shù)據(jù)平臺,即由原來的軟件服務(wù)商搭建數(shù)據(jù)平臺,客戶通過網(wǎng)頁或客戶端遠程訪問,通過設(shè)置關(guān)鍵詞實現(xiàn)輿情數(shù)據(jù)的抓取和直觀化呈現(xiàn)。遺憾的是,這些系統(tǒng)雖然可以進行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和集約化輸出,但其數(shù)據(jù)分析能力仍然有限。比如:輿情系統(tǒng)只能出具簡單的監(jiān)測專報,而在趨勢分析、觀點提煉以及處置建議方面還依賴成熟的輿情分析師。

        技術(shù)與內(nèi)容結(jié)合,不是把智能技術(shù)僅僅作為輿情服務(wù)的工具,而是強調(diào)要利用智能技術(shù)來營造一種新型的服務(wù)環(huán)境。該環(huán)境應(yīng)能支持信息獲取、資源共享、多重交互、自主探究、協(xié)作學(xué)習(xí)等多方面要求的服務(wù)方式與學(xué)習(xí)方式,使當(dāng)前以輿情監(jiān)測系統(tǒng)為中心的服務(wù)結(jié)構(gòu)發(fā)生根本性變革,從而使輿情分析師的智庫作用真正落到實處。智能技術(shù)與輿情服務(wù)結(jié)合所要達到的目標(biāo),就是要落實大批輿情智庫人才的培養(yǎng)。

        3、專家與系統(tǒng)結(jié)合。

        對網(wǎng)絡(luò)輿情的準(zhǔn)確研判,對于網(wǎng)絡(luò)輿情管理至關(guān)重要。目前的技術(shù)手段存在兩個極端,或是完全憑借經(jīng)驗研判,或是依靠計算機技術(shù)研判,研判精度缺乏有效評估,專家系統(tǒng)工具與輿情數(shù)據(jù)庫的交互能力非常薄弱。如果能夠建立專家系統(tǒng)與輿情數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的直接通道,使專家系統(tǒng)在輿情應(yīng)對過程中的任一點都可以與數(shù)據(jù)庫直接交互,則既能強化輿情數(shù)據(jù)庫的查詢能力,又可為輿情數(shù)據(jù)庫提供研判能力,并由此構(gòu)造出基于規(guī)則的大規(guī)模輿情知識庫。

        人工智能的專家系統(tǒng)與輿情數(shù)據(jù)庫進行耦合,能夠最大限度運用輿情專家的寶貴經(jīng)驗和邏輯推理規(guī)則,應(yīng)對各類輿情事件中的場域變量和約束條件,有效規(guī)避決策風(fēng)險。具體而言,專家和系統(tǒng)結(jié)合,就是要適應(yīng)市場環(huán)境和用戶需求無界等因素,將文本分類、文本聚類、文本摘要、傾向性分析等結(jié)合語料庫和知識庫,更好的實現(xiàn)人機結(jié)合,提高輿情系統(tǒng)的智能化水平,建立一條從事實認(rèn)定到價值判斷直至應(yīng)對處置的“全程高速公路”。

        4、數(shù)據(jù)與應(yīng)用結(jié)合。

        輿情與大數(shù)據(jù)結(jié)合的關(guān)鍵是應(yīng)用。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比,最主要的變化在于數(shù)據(jù)維度的變化,包括數(shù)據(jù)采樣的維度以及時間的維度。對于輿情監(jiān)測來說,在采樣維度上會變得更寬,數(shù)據(jù)輸入的參數(shù)非常多,而由于輿情的時效性特點,時間維度相對有限。要實現(xiàn)輿情領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析,首先需要通過系統(tǒng)采集完成足夠多的數(shù)據(jù)積累,足夠找出數(shù)據(jù)之間的規(guī)律,從而為應(yīng)用分析奠定基礎(chǔ)。

        (荊楚網(wǎng))

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