文|何李白

媒體云平臺：大數(shù)據(jù)時代傳媒行業(yè)的轉(zhuǎn)型設(shè)想

近年來，傳統(tǒng)媒體都在嘗試各種辦法革新，出現(xiàn)最多的是新媒體，其次是電商媒體，行業(yè)垂直媒體以及智慧化媒體等等。

首先我們來分析新媒體，新媒體最常見的做法就是把傳統(tǒng)媒體的內(nèi)容搬上PC屏、PAD屏、手機(jī)屏等，充其量只是傳播媒介的豐富、渠道的豐富，其內(nèi)容生產(chǎn)方式卻沒有真正的改進(jìn)。無論是“渠道為王“還是”內(nèi)容為王“，最終讓用戶接受的還是獨(dú)到的內(nèi)容，內(nèi)容的未來，一定是給用戶提供深度的解讀，從新聞層、知識層、問題層、交互層分別做出為大眾所需要的解讀，因此未來的內(nèi)容生產(chǎn)一定是靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的，大數(shù)據(jù)時代下的媒體轉(zhuǎn)型，一定是用數(shù)據(jù)來驅(qū)動的內(nèi)容生產(chǎn)和傳播，應(yīng)用于各類報刊、媒體App、垂直行業(yè)媒體等，為持續(xù)不斷的內(nèi)容生產(chǎn)提供指導(dǎo)。

我們再來看電商媒體，一些時尚消費(fèi)類的媒體在電商方面進(jìn)行了探索，主要思路是把讀者變?yōu)橘I家，目前成功案例不多，大部分仍屬于試水階段。首先是因為用戶體驗的不足，電商注重更多的是體驗帶動的經(jīng)濟(jì)，包括產(chǎn)品豐富度、精美度、信譽(yù)度、折扣、送貨速度、包裝、口碑、購買方便性等，而媒體在這些方面的理解和執(zhí)行比較原始和保守；其次是會員體系管理的不足，電商一般都有完善的會員政策，如金卡、銀卡、普通會員等不同的服務(wù)以及各類會員的升遷路徑等等，用戶忠誠度與用戶粘性都是其運(yùn)營手段；最后媒體固有的編輯部、廣告部、發(fā)行部架構(gòu)難以適應(yīng)電商的業(yè)態(tài)，電商體系通常都是采用扁平化，把多個部門融合在一個業(yè)務(wù)流程里。總的來說，傳統(tǒng)媒體只有加強(qiáng)會員化思維、體驗化思維、扁平化管理思維才能往電商媒體走的更近。

行業(yè)垂直媒體如今遍地開花，具有一定的投資價值，如游戲從業(yè)者，無論是CEO等高管還是普通員工，每天都會閱讀Gamelock、游戲陀螺、游戲葡萄這類游戲產(chǎn)業(yè)的B2B媒體，以獲得最新的業(yè)內(nèi)資訊和研究數(shù)據(jù)。一個垂直媒體，僅僅需要幾名員工，內(nèi)容通常是原創(chuàng)+編譯+轉(zhuǎn)載，而傳統(tǒng)媒體通常需要設(shè)置主編、副主編、編委、主任、副主任、記者站站長、銷售、發(fā)行人員，市場人員等等，人力支出如此龐大，其經(jīng)濟(jì)壓力可想而知。如果行業(yè)垂直媒體能把用戶進(jìn)行細(xì)分，提供以個性化服務(wù)，精準(zhǔn)投放內(nèi)容，并進(jìn)行多渠道傳播，就是媒體未來的一個新方向。

智慧化媒體是近幾年炒得比較熱的概念，其特征是具備思考、感知、識別等多維度智能，能主動尋求目標(biāo)受眾并融入受眾的社會關(guān)系網(wǎng)，出現(xiàn)核裂變式的傳播，如根據(jù)用戶的情緒感知為其提供高清、娛樂的內(nèi)容；根據(jù)受眾所在的地方、時間和消費(fèi)習(xí)慣，能主動提供家庭娛樂、親子和家庭購物等信息。智慧媒體的出現(xiàn)以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，依托不同的智能終端，并結(jié)合云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，快速地判斷、分析用戶想要的內(nèi)容，這種跟隨時間、地點、情緒、各種偏好、習(xí)慣、社會關(guān)系網(wǎng)等多維度因素，要結(jié)合社會多方面數(shù)據(jù)資源組合進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，智慧化媒體將是媒體未來最重要的創(chuàng)新方向。

根據(jù)以上幾大媒體轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略分析，僅僅以“內(nèi)容為王”不再靈光了，以精英控制的中心化的傳統(tǒng)媒體時代逐漸沒落，而專業(yè)素養(yǎng)和媒介能力會滲透到社會生產(chǎn)和生活方式的各個環(huán)節(jié)和方面，媒體生態(tài)化會形成真正以人為中心，以經(jīng)營為核心，以跨界、平臺連接與協(xié)作為特征的新型組織關(guān)系，媒體生態(tài)化需要把各行業(yè)媒體組合成一個媒體云平臺，平臺首先建立報業(yè)知識庫與用戶數(shù)據(jù)倉庫，以DGC（數(shù)據(jù)生產(chǎn)內(nèi)容）+UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）作為核心功能，以輿論引導(dǎo)服務(wù)，傳播服務(wù)、智能推薦服務(wù)、知識圖譜服務(wù)、數(shù)據(jù)新聞服務(wù)支撐幾大多元化媒體發(fā)展，平臺最終走向生態(tài)化服務(wù)商業(yè)模式，建立整體媒體圈生態(tài)環(huán)境，讓內(nèi)部新媒體、草根自媒體、行業(yè)垂直媒體創(chuàng)業(yè)者、電商媒體創(chuàng)業(yè)者進(jìn)來一起玩，生態(tài)業(yè)務(wù)模型如圖1。

傳統(tǒng)媒體集團(tuán)的優(yōu)勢是積累了多年的海量信息知識庫、海量微博粉絲用戶及多種混合傳播渠道，但是缺乏各行各業(yè)的垂直與精細(xì)化和互聯(lián)網(wǎng)思維化；而小的媒體個體，在搭建大平臺、整合多方數(shù)據(jù)資源、大數(shù)據(jù)分析、多渠道傳播時，面對從成本投入到資源整合的龐大投入則顯得力不從心，可以把二者融合在一起，互為取長補(bǔ)短，形成一個各行各業(yè)的，真正的大融合。圖2是總體架構(gòu)圖。

針對以上媒體云平臺的搭建，需準(zhǔn)備以下幾項基礎(chǔ)工作：

一、數(shù)據(jù)資源整合，信息共享

圖1　

圖2　

平臺首先需要打通內(nèi)外部數(shù)據(jù)，匯聚多源數(shù)據(jù)，覆蓋重點網(wǎng)媒、微博、手機(jī)客戶端、圖片、境外網(wǎng)媒、Twitter、Facebook等各類互聯(lián)網(wǎng)資源，與互聯(lián)網(wǎng)公司、科研院所建立合作關(guān)系，通過相應(yīng)數(shù)據(jù)規(guī)范和接口規(guī)范，引入社外大數(shù)據(jù)資源，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確、全面和時效性，規(guī)避信息孤島，第三方數(shù)據(jù)還需整合政府、電商、行業(yè)資訊、社交網(wǎng)絡(luò)等，構(gòu)建真正意義的大數(shù)據(jù)，幫助解決各種媒體的新聞共享問題、內(nèi)容生產(chǎn)問題、用戶細(xì)分問題、用戶粘性問題、智慧化問題、宏觀趨勢問題等等。

二、建立報業(yè)知識庫

隨著信息自動采集、發(fā)布、加工、創(chuàng)建、存儲等技術(shù)的發(fā)展，以及信息數(shù)據(jù)在分類、索引、聚類、關(guān)聯(lián)、翻譯、挖掘、摘要等智能處理技術(shù)不斷走向成熟和大規(guī)模的應(yīng)用，為報業(yè)知識庫的建設(shè)奠定了基礎(chǔ)。隨著我國報業(yè)正醞釀著新一波信息化革命的熱潮，有關(guān)權(quán)威人士認(rèn)為，新一波報業(yè)信息化的重點，將從信息基礎(chǔ)設(shè)施的改造和建設(shè)轉(zhuǎn)向新聞信息資源的開發(fā)與利用；新一波報業(yè)信息化的著眼點，將從提供生產(chǎn)手段、勞動工具和處理系統(tǒng)，轉(zhuǎn)向借助人工智能等信息處理技術(shù)，對這些數(shù)字內(nèi)容資產(chǎn)進(jìn)行有效管理，并通過數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)建成報業(yè)核心資產(chǎn)的報業(yè)知識庫，實現(xiàn)新聞媒體內(nèi)容價值鏈的最優(yōu)化，從簡單的“內(nèi)容管理”逐步擴(kuò)展到“知識管理”，實現(xiàn)從“手的延長”到“腦的擴(kuò)展”的轉(zhuǎn)變。報業(yè)信息資料的深度加工處理與內(nèi)容標(biāo)簽化將成為報業(yè)信息化建設(shè)的重要核心內(nèi)容之一，新一波的報業(yè)信息化將是在“告別鉛與火”“甩掉紙與筆”之后，迎來的“擴(kuò)展腦與庫”的報業(yè)知識庫建設(shè)與使用的時代。

三、建立用戶數(shù)據(jù)倉庫

1、從“傳者中心”轉(zhuǎn)向“用戶中心”

互聯(lián)網(wǎng)思維首先是用戶思維，在價值鏈的各個環(huán)節(jié)都要“以用戶為中心”去思考問題，在技術(shù)和市場的雙重驅(qū)動下，我們發(fā)現(xiàn)，無論是移動化、視頻化、社交化，還是個性化、輕量化、社區(qū)化，用戶總是為了他們所感興趣的內(nèi)容而聚攏起來，為了他們所關(guān)心的圈子而歡呼雀躍，由此我們看出兩個問題：一、你的用戶是誰？二、你的內(nèi)容是給誰看？借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，即可實現(xiàn)對用戶行為喜好等信息的精確分析，進(jìn)而為提供精致和個性化的內(nèi)容打下基礎(chǔ)。

2、用戶360度洞察視圖

用戶在網(wǎng)絡(luò)上點擊行為、交互行為、駐留時間等形成了大量的行為數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)的采集分析可以判斷用戶的喜愛和偏好，可以實現(xiàn)用戶個性化需求分析，形成豐滿的消費(fèi)者畫像，進(jìn)行用戶行為成長體系的建設(shè)和培育，并從中培養(yǎng)用戶對媒體的忠誠度。經(jīng)過多年的發(fā)展，報紙的發(fā)行、雜志、網(wǎng)站、新媒體系統(tǒng)，營銷部門的線下活動等等，積累了百萬量級的用戶數(shù)據(jù)，但是，這些數(shù)據(jù)都分散在各自獨(dú)立的系統(tǒng)或部門，用戶活躍度低，信息不完整，分類信息不標(biāo)準(zhǔn)，需要對各大報刊、網(wǎng)站、App用戶、微信用戶、微博用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、存儲、抽取、合并，搭建一個統(tǒng)一的用戶數(shù)據(jù)倉庫，并從基本物征、瀏覽行為、交互行為、地理位置、社交網(wǎng)絡(luò)等多維度上給用戶進(jìn)行標(biāo)簽化，才可以對用戶進(jìn)行360度深入洞察。

3、從單向變雙向：體驗至上，提升用戶分析價值

轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂脩魹橹行牡膫鞑ツＪ胶?，用戶的體驗和反饋對媒體的改進(jìn)尤為重要。因此，通過跨媒體的平臺來收集用戶意見，通過關(guān)聯(lián)分析受眾需求、偏好及行為模式，是提升用戶分析價值，增強(qiáng)用戶體驗滿意度的有效途徑。以電視媒體為例，可以通過數(shù)字電視或者是互聯(lián)網(wǎng)智能電視的機(jī)頂盒，采集與統(tǒng)計受眾對節(jié)目內(nèi)容的接觸頻次、行為軌跡等數(shù)據(jù)，甚至提取受眾在觀看電視時快進(jìn)、暫停產(chǎn)生的收視率數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)媒體收視率數(shù)據(jù)匯總，以此找出受眾的興趣點和喜好所在，繼而建立起受眾收看習(xí)慣和口味偏好的強(qiáng)大數(shù)據(jù)庫，為受眾篩選出最適合的內(nèi)容，再加以針對性推薦；此外還可打造個性化的推薦欄，生成“我的媒體單”，推薦符合受眾興趣偏好的內(nèi)容產(chǎn)品，幫助其更快捷、方便地找到所需內(nèi)容。大數(shù)據(jù)時代，結(jié)合個性化的數(shù)據(jù)平臺，通過有效的數(shù)據(jù)采集和受眾洞察系統(tǒng)，可以實現(xiàn)節(jié)目定制，為受眾帶來更好的觀看體驗和推送內(nèi)容。

四、知識圖譜服務(wù)

什么是知識圖譜？在互聯(lián)網(wǎng)時代，搜索引擎是人們在線獲取信息和知識的重要工具。當(dāng)用戶輸入一個查詢詞，搜索引擎會返回它認(rèn)為與這個關(guān)鍵詞最相關(guān)的網(wǎng)頁。從誕生之日起，搜索引擎就是這樣的模式，直到2012年5月，搜索引擎巨頭谷歌在它的搜索頁面中首次引入“知識圖譜”：用戶除了得到搜索網(wǎng)頁鏈接外，還將看到與查詢詞有關(guān)的更加智能化的答案。如圖3所示，當(dāng)用戶輸入“MarieCurie”（瑪麗·居里）這個查詢詞，谷歌會在右側(cè)提供了居里夫人的詳細(xì)信息，如個人簡介、出生地點、生卒年月等，甚至還包括一些與居里夫人有關(guān)的歷史人物，例如愛因斯坦、皮埃爾·居里（居里夫人的丈夫）等。

我們把這個技術(shù)用到媒體領(lǐng)域，例如產(chǎn)生一個新聞時，根據(jù)知識圖譜計算出與這個新聞的相關(guān)程度，以及新聞本身的重要性，對新聞進(jìn)行排序，作為結(jié)果返回給用戶，這項技術(shù)的引用可以更容易的從知識層解讀事實的真相。如圖3示例話題關(guān)系.

五、智能推薦服務(wù)

傳統(tǒng)報業(yè)是粗放型、廣種薄收的傳播，把所有的新聞信息向所有人傳播，缺乏針對性、精確度，人們時常淹沒在信息的海洋中而無所適從，報業(yè)也是如此。在建立了海量的歷史資料數(shù)據(jù)庫以后，所有的難點與突破點在于，你能否將正確的內(nèi)容推送給正確的讀者。要做到這一點，就必須建立依托于報業(yè)海量的歷史數(shù)據(jù)資源和用戶群信息的基礎(chǔ)之上的智能推薦系統(tǒng)。通過智能推薦系統(tǒng)，在用戶使用、瀏覽我們的紙媒與所有新媒體信息時向其推送最有興趣、最想了解的信息或產(chǎn)品甚至廣告，這樣不但用戶的體驗度急劇上升，而且他們也非常樂意為你提供的產(chǎn)品或信息付費(fèi)買單。智能推薦系統(tǒng)建設(shè)的關(guān)鍵在兩個方面，一是理解你所服務(wù)的對象，二是理解你所要推薦的信息或產(chǎn)品。只有使用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎、自然語言處理等相關(guān)技術(shù)理解了你所要服務(wù)的對象和所要提供的內(nèi)容，才能實現(xiàn)將正確的內(nèi)容推薦給正確的服務(wù)對象。所以智能推薦系統(tǒng)建設(shè)的兩個重點就是：一是依托以報業(yè)海量的歷史數(shù)據(jù)資源等為主的知識庫的內(nèi)容與廣告等產(chǎn)品進(jìn)行產(chǎn)品深度挖掘、分類，為推薦系統(tǒng)提供高可用的原材料；二是通過熱線電話、網(wǎng)站會員、手機(jī)用戶、網(wǎng)絡(luò)用戶瀏覽行為與習(xí)慣建立詳細(xì)的用戶數(shù)據(jù)庫，對用戶數(shù)據(jù)庫進(jìn)行充分的數(shù)據(jù)挖掘，通過對他們的學(xué)歷、學(xué)科背景、興趣、愛好、關(guān)注對象、瀏覽信息的歷史及行為模式等進(jìn)行建模，來理解所要服務(wù)的對象。只有在充分理解用戶與自己的內(nèi)容的前提下，才能建立真正可用、高效且能帶來可觀收益的智能推薦系統(tǒng)。

報業(yè)知識庫與智能推薦系統(tǒng)不僅服務(wù)于報業(yè)的服務(wù)對象讀者、用戶，報業(yè)內(nèi)部的管理、經(jīng)營與采編人員也是最大的受益者。在這兩個系統(tǒng)上可以建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)挖掘，為領(lǐng)導(dǎo)提供決策支持；可以為經(jīng)營管理人員提供精確營銷數(shù)據(jù)，如廣告營銷能根據(jù)客戶的具體需求提供更精準(zhǔn)的營銷方案；可以為采編人員采寫優(yōu)秀的報道文章提供知識源泉與豐富的素材。

圖3　

六、數(shù)據(jù)新聞服務(wù)（新聞數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)新聞化）

新聞數(shù)據(jù)化，即“讓數(shù)據(jù)說話”，是把新聞以數(shù)據(jù)可視化報道與解讀，讓數(shù)據(jù)與老百姓的生活聯(lián)系起來，他需要從多個層面解讀，如政府層、知識層、問題層、大眾層，讓人們不再迷失于文字中，形成更強(qiáng)生命力的產(chǎn)品。當(dāng)出現(xiàn)一條新聞時，他需要采集與新聞有關(guān)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行加工處理再作統(tǒng)計分析，得到一些可以展示的圖表報表形態(tài)，這些圖表在一定層面能體現(xiàn)某方面的問題，等同于新聞的數(shù)據(jù)洞察。

數(shù)據(jù)新聞化，和上面的新聞數(shù)據(jù)化是相反的，他的工作流程是，收集多方數(shù)據(jù)來源，根據(jù)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行多方面分析統(tǒng)計與挖掘，根據(jù)多方面的結(jié)果綜合來分析，得到一些結(jié)論性的命題，這個命題即是從數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的新聞，如“中國創(chuàng)業(yè)環(huán)境世界96位，仍有9成富豪白手起家”，即是通過分析創(chuàng)業(yè)環(huán)境排名、創(chuàng)業(yè)成功人士分類綜合出來的新聞。這種流程更多的要讓統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)學(xué)的人員參與，把數(shù)據(jù)從多維度分析，然后讓新聞從業(yè)者配合他們，綜合發(fā)現(xiàn)新的數(shù)據(jù)新聞。

七、傳播服務(wù)

傳播是傳統(tǒng)媒體的優(yōu)勢，從原有的報紙期刊，到新媒體的網(wǎng)絡(luò)傳播，結(jié)合智能推薦，可以精準(zhǔn)化傳播給匹配的用戶，從而解決廣而灑之的盲目性，并把新聞予以360度的解讀。傳播至少需要2種傳播類型，一種是以公眾化、大眾化、熱點度、多角度、多層面解讀為主，這種適合在報紙，門戶網(wǎng)站，行業(yè)雜志進(jìn)行傳播；另一種是以精準(zhǔn)化、垂直化、智慧化為主，根據(jù)用戶特點、用戶環(huán)境、用戶偏好等進(jìn)行個性化的傳播，典型的如微博用戶、新聞客戶端App用戶、行業(yè)App用戶等，不再是依靠自已本身生產(chǎn)內(nèi)容，而是更多的為媒體生態(tài)提供傳播服務(wù)，這是一個新的大的改革點。

八、輿論引導(dǎo)服務(wù)

從輿論的產(chǎn)生到形成并作用于社會的每個環(huán)節(jié)中，新聞媒體一直都影響著輿論，與輿論之間建立了一種密切的關(guān)系。隨著網(wǎng)絡(luò)新媒體時代的到來，社會公眾的主體意識空前高漲，并且表達(dá)欲望也比以往更加渴望地體現(xiàn)出來。尤其是對于社會的公共事務(wù)，網(wǎng)民的參與意識極高，大部分網(wǎng)民都喜歡在網(wǎng)絡(luò)發(fā)表一些自己的看法。而且，網(wǎng)民群體也呈現(xiàn)多元化的特點。所以，傳統(tǒng)媒體在以網(wǎng)絡(luò)為代表的新媒體時代里，表現(xiàn)出來的是新聞輿論的主導(dǎo)作用不再那么的絕對和強(qiáng)大，傳統(tǒng)媒體遇到了引導(dǎo)輿論的瓶頸。對于媒體來說，搶占熱點新聞的“第一落點”至關(guān)重要。按照輿論學(xué)的理論：媒介通過及時公開地傳播新聞事實，迅速形成社會的注意中心和議論中心，就等于先行設(shè)置了一個輿論話題和方向。也就說，誰以最快速度傳播新聞給受眾，誰就贏得輿論制高點。

網(wǎng)絡(luò)媒體已被認(rèn)為是繼報紙、廣播、電視之后的“第四媒體”。通過網(wǎng)絡(luò)媒體的各個傳播渠道，可以最快發(fā)現(xiàn)老百性的輿論信息，大數(shù)據(jù)技術(shù)中的4V目標(biāo)，其中Velocity代表高速，就是以海量的數(shù)據(jù)中以最快的速度來發(fā)現(xiàn)價值，通過采用一些爬蟲技術(shù)、實時監(jiān)控技術(shù)、實時內(nèi)存計算技術(shù)，對論壇、新聞評論、微博、社區(qū)、空間等進(jìn)行實時爬取，計算并進(jìn)行文本挖掘，對輿論進(jìn)行正負(fù)研判、輿論分類、輿情預(yù)警、輿論可視化，提供以正確的輿論方向，服務(wù)于各大多元化媒體。

九、運(yùn)營能力

圖4　

大數(shù)據(jù)并不是追求時髦，他是解決問題的手段，要做大數(shù)據(jù)，這背后一定有運(yùn)營的動力和能力，平臺需要精細(xì)化運(yùn)營，業(yè)務(wù)需求、用戶導(dǎo)向是精細(xì)化數(shù)據(jù)運(yùn)營的標(biāo)準(zhǔn)。其次還需要數(shù)據(jù)挖掘與分析應(yīng)用的團(tuán)隊，包括新?lián)侣勚谱?、可視化展現(xiàn)、創(chuàng)意表達(dá)的信息產(chǎn)品生產(chǎn)人員，以及做用戶分析、產(chǎn)品分析、工具分析與模式分析的數(shù)據(jù)挖掘與運(yùn)營人員。出色的數(shù)據(jù)分析師不會是孤立的，應(yīng)該具備與部門、各業(yè)務(wù)的溝通與整合開發(fā)、應(yīng)用能力，具備統(tǒng)計、算法、建模、展現(xiàn)等能力。

十、海量存儲與計算能力

報業(yè)海量的數(shù)據(jù)存儲與計算分析，需要大規(guī)模、高可靠、高性能的存儲與計算技術(shù)，需要針對大規(guī)模數(shù)據(jù)分析場景所設(shè)計的媒體大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，能夠提供TB/PB級別以上的數(shù)據(jù)分析處理能力及一站式的數(shù)據(jù)運(yùn)營能力，需要在數(shù)據(jù)采集方面具有采集工具豐富、采集類型多樣、采集方式靈活、采集性能強(qiáng)勁的特點，同時存儲能力和計算能力都相當(dāng)高效和可靠安全。在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面需要涵蓋數(shù)據(jù)的交換、存放、建模、開發(fā)、分析、展現(xiàn)、管理、共享等多個功能，能夠賦予用戶快速便捷的創(chuàng)建、維護(hù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的能力。我們正與阿里巴巴集團(tuán)旗下數(shù)夢工場展開合作，希望基于其大數(shù)據(jù)一體機(jī)研發(fā)針對大規(guī)模（TB/PB級別以上）的數(shù)據(jù)分析場景所設(shè)計的媒體大數(shù)據(jù)產(chǎn)品（圖4）。

總之，在大數(shù)據(jù)時代背景下，依托報業(yè)海量歷史資料建立的知識庫是基石；最關(guān)鍵的核心競爭力還是以用戶為中心、挖掘知識圖譜、正確輿論引導(dǎo)、智能推薦系統(tǒng)和數(shù)據(jù)新聞服務(wù)。當(dāng)這些系統(tǒng)都成功有效地運(yùn)行時，有了用戶的信任度、粘合度和報業(yè)強(qiáng)大的內(nèi)容生產(chǎn)和經(jīng)營管理能力，那么報業(yè)的最終目標(biāo)——實現(xiàn)可觀的經(jīng)濟(jì)社會效益將會順理成章、水到渠成。