本刊記者|曹素妨

劉挺：“文本情感分析”將成為攻克機(jī)器人“情商”難題的重要選項(xiàng)

本刊記者|曹素妨

劉挺哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授，社會(huì)計(jì)算與信息檢索研究中心主任

《中國傳媒科技》：您認(rèn)為人工智能或者機(jī)器人會(huì)不會(huì)有情感？如何賦予其情感？需要哪些方面的技術(shù)以及怎樣的邏輯？

劉挺：我的答案是肯定的：未來機(jī)器人肯定會(huì)擁有情感，只是機(jī)器人的“情商”會(huì)有一個(gè)逐步提升的過程，初級(jí)階段會(huì)有點(diǎn)兒“呆萌”。情感是機(jī)器人擁有高級(jí)智能的一種體現(xiàn)，尤其是目前人們對(duì)陪伴型機(jī)器人的需求呼聲極高，缺乏情感的智能是殘缺不全的。

任何事情，只要能夠形式化，就可以被計(jì)算機(jī)所模擬，情感也是如此。比如：如果計(jì)算機(jī)能夠知道一個(gè)人如果考試不及格一般都會(huì)比較沮喪，就可以對(duì)考試失利的孩子說一些鼓勵(lì)的話，聽到鼓勵(lì)的孩子心情就會(huì)開朗起來，你說這樣的計(jì)算機(jī)有沒有情感呢？

在自然語言處理領(lǐng)域，文本情感分析將是攻克機(jī)器人理解文字語言情感的一項(xiàng)重要技術(shù)，近些年來吸引了眾多的學(xué)者參與這方面的研究工作，也取得了很多成果，這項(xiàng)技術(shù)可以幫助機(jī)器人理解人類語言的情感，如識(shí)別出是喜悅、悲傷、憤怒等情緒，以便更好的進(jìn)行語義理解，做出合適的應(yīng)答。除文本外，在語音情感識(shí)別與合成、人臉表情識(shí)別等方面，人工智能領(lǐng)域的同行們也都取得了引人注目的進(jìn)展。

《中國傳媒科技》：機(jī)器人不僅可以進(jìn)行新聞追蹤，而且可以做到新聞發(fā)現(xiàn)甚至“預(yù)測”，這將改寫新聞史。那么挖掘新聞價(jià)值的模型建構(gòu)您認(rèn)為涉及哪些專業(yè)、技術(shù)或?qū)W科？

劉挺：要預(yù)測新聞的價(jià)值，首先要發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中的異常變化，只有異常變化的數(shù)據(jù)才有可能具有新聞價(jià)值；其次是對(duì)數(shù)據(jù)的變化進(jìn)行歸類，根據(jù)以往新聞傳播的規(guī)律，并結(jié)合當(dāng)前情景預(yù)測根據(jù)此次數(shù)據(jù)變化撰寫的新聞是否會(huì)引起讀者的廣泛關(guān)注。

這里主要涉及數(shù)據(jù)挖掘、社會(huì)媒體上的新聞傳播分析、傳播預(yù)測等。值得一提的是，現(xiàn)在有學(xué)者開始研究如何預(yù)測一條消息傳播到不同人群時(shí)激起的不同的情緒反應(yīng)，如果這個(gè)能夠做好，就可以大致估計(jì)出一條新聞發(fā)出后可能主要帶來正面的讀者評(píng)價(jià)，還是負(fù)面的，很有意義。

《中國傳媒科技》：如果讓您簡單定位未來十年內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)在傳媒領(lǐng)域的作用、位置或可能扮演的角色、可能帶來的變化，您會(huì)怎么描述？

劉挺：我曾經(jīng)寫過一篇文章《機(jī)器人來了，記者去哪兒》（http://wenting.baijia. baidu.com/article/165162），主要闡述了機(jī)器人將給新聞?lì)I(lǐng)域帶來的沖擊包括四個(gè)方面：編輯、寫作、傳播、輔助設(shè)備?？傮w而言，機(jī)器學(xué)習(xí)將在新聞的編輯、寫作、傳播、輔助設(shè)備等各個(gè)環(huán)節(jié)上發(fā)揮越來越重要的作用，為人類新聞工作者提供更多的支持、補(bǔ)充，當(dāng)然也包括替代越來越多的人類程式化的腦力勞動(dòng)。機(jī)器學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域中處于基礎(chǔ)地位，近來深度學(xué)習(xí)在語音、圖像領(lǐng)域取得重大突破，對(duì)自然語言處理也起到了重要的推進(jìn)作用，機(jī)器學(xué)習(xí)通過自然語言處理、語音識(shí)別等應(yīng)用技術(shù)間接地傳媒領(lǐng)域各個(gè)環(huán)節(jié)上機(jī)器能力的提升發(fā)揮作用。

在新聞?lì)I(lǐng)域，未來將是人機(jī)共生、人機(jī)協(xié)同的局面，對(duì)機(jī)器的恐懼是多余的，對(duì)人工智能將帶來的變革的理性認(rèn)知和高度關(guān)注是非常必要的。

《中國傳媒科技》：您從事的中文信息處理方向的研究，和傳媒業(yè)相關(guān)的成果有哪些？這些研究具有怎樣的意義？可否舉例說明。

劉挺：有很多技術(shù)都與傳媒業(yè)相關(guān)，這其中包括基于社會(huì)媒體的情感分析技術(shù)，可以實(shí)時(shí)地分析大眾的情感波動(dòng)，這對(duì)社會(huì)管理起到重要作用。還有研究基于新聞報(bào)道文本進(jìn)行金融市場股市漲跌的預(yù)測，這對(duì)金融資本投資起到重要作用。另外，信息傳播方向的研究會(huì)分析同一個(gè)新聞事件，用哪些詞匯可以使得該新聞事件被傳播的更遠(yuǎn)。

《中國傳媒科技》：如果說中文信息技術(shù)是解開語言的密碼，生物傳感技術(shù)則是為解開感知的密碼。這兩種技術(shù)在未來可能會(huì)有怎樣的碰撞？

劉挺：目前還看不到中文信息技術(shù)與生物傳感技術(shù)未來深度融合的趨勢，但生物傳感技術(shù)作為一種先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集手段，可以實(shí)時(shí)采集人的情緒等方面的變化并保存到數(shù)據(jù)庫中，這樣，基于中文信息處理的新聞自動(dòng)轉(zhuǎn)寫系統(tǒng)可以向從地震、財(cái)經(jīng)、體育數(shù)據(jù)庫中讀取和分析數(shù)據(jù)一樣，分析生物傳感數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的數(shù)據(jù)波動(dòng)，并撰寫報(bào)告。換句話說，目前階段生物傳感技術(shù)和中文信息處理技術(shù)的碰撞是“銜接”關(guān)系，不是“融合”關(guān)系。

《中國傳媒科技》：根據(jù)你的研究，對(duì)目前傳媒教育有何看法、建議？對(duì)傳媒專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)有何建議？

劉挺：我對(duì)傳播方面的教育完全不了解，不敢妄加評(píng)論。但大數(shù)據(jù)，尤其是社會(huì)媒體大數(shù)據(jù)的到來，已經(jīng)引起傳媒領(lǐng)域的革命性變化，文科和工科在傳媒科技上的融合已經(jīng)成為大勢所趨，年輕的傳媒領(lǐng)域的同學(xué)雖然是文科背景，但誰能夠抱定開放求變的觀念，積極吸收數(shù)據(jù)科學(xué)方面的最新成果，誰就一定會(huì)在未來的傳媒領(lǐng)域引領(lǐng)風(fēng)騷。

傳媒專業(yè)可以為學(xué)生開設(shè)大數(shù)據(jù)分析與處理相關(guān)課程，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、分析和處理的能力，并幫助學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)分析與處理的常用工具。