臨床醫(yī)學(xué)

封面介紹：本研究將顯微高光譜成像技術(shù)應(yīng)用于運(yùn)動神經(jīng)與感覺神經(jīng)的分類中，利用純凈像元提取算法得到端元波譜，繼而獲取能夠代表兩類神經(jīng)類別的特征光譜，得以從光譜角度分析兩者之間的異同，加之合適的分類算法，為在外科神經(jīng)修復(fù)手術(shù)中能夠正確識別神經(jīng)束性質(zhì)提供了新的方向.見本期論文（房娟，劉洪英，陳增淦，徐沁同.基于顯微高光譜成像技術(shù)的運(yùn)動和感覺神經(jīng)分類研究），p203-p210.

基于顯微高光譜成像技術(shù)的運(yùn)動和感覺神經(jīng)分類研究

房娟，劉洪英，陳增淦，等

在外科神經(jīng)修復(fù)手術(shù)中，正確識別神經(jīng)束性質(zhì)是實(shí)現(xiàn)良好修復(fù)的關(guān)鍵.本文將顯微高光譜成像技術(shù)應(yīng)用于神經(jīng)分類中，并對分類的可行性進(jìn)行實(shí)驗(yàn)性探究.首先使用顯微高光譜神經(jīng)采集系統(tǒng)獲取兔子運(yùn)動及感覺神經(jīng)的高光譜圖像數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，再利用純凈像元提取算法得到端元波譜繼而獲取各類別的特征光譜，通過分析特征光譜的特征與差異找尋合適的分類算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本技術(shù)具有一定的分類效果.本文基于K近鄰分類器，實(shí)驗(yàn)性的使用了經(jīng)典歐氏距離及波譜角距離這兩種距離測度算法對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，對比實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析兩種方法的優(yōu)劣，為后續(xù)尋找其他合適且更具針對性的分類方法奠定了重要的基礎(chǔ).

顯微高光譜；神經(jīng)分類；端元；特征光譜；K近鄰分類

來源出版物：影像科學(xué)與光化學(xué)，2015，33（3）： 203-210聯(lián)系郵箱：劉洪英，hyliu@ee.ecnu.edu.cn