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        動(dòng)態(tài)車間調(diào)度問(wèn)題調(diào)度規(guī)則算法仿真試驗(yàn)的樣本容量確定方法

        2015-10-30 07:20:18熊禾根錢國(guó)潔范華麗蔣國(guó)璋
        制造業(yè)自動(dòng)化 2015年8期
        關(guān)鍵詞:樣本容量車間工件

        熊禾根,錢國(guó)潔,范華麗,蔣國(guó)璋

        (武漢科技大學(xué) 機(jī)械自動(dòng)化學(xué)院,武漢 430081)

        0 引言

        車間作業(yè)調(diào)度問(wèn)題是制造系統(tǒng)信息化與自動(dòng)化技術(shù)需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題之一,是先進(jìn)制造技術(shù)中的重要研究主題,也是運(yùn)籌學(xué)研究的熱門問(wèn)題之一?;谡{(diào)度要素相關(guān)信息獲取的時(shí)間特性,車間調(diào)度問(wèn)題可分為靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩種類型。在絕大多數(shù)實(shí)際制造系統(tǒng)中,作業(yè)任務(wù)是陸續(xù)到達(dá)的,屬于動(dòng)態(tài)調(diào)度問(wèn)題。此外,與經(jīng)典調(diào)度問(wèn)題相比,實(shí)際制造系統(tǒng)的調(diào)度問(wèn)題中通常包括許多復(fù)雜和不確定因素,因而,在求解算法方面,雖然學(xué)者及工程技術(shù)人員提出了諸多智能算法,如進(jìn)化類算法[1,2]、蟻群算法[3,4]、粒子群算法[5,6]、專家系統(tǒng)方法[7,8]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法[9,10]等,但基于調(diào)度規(guī)則的算法仍以其求解復(fù)雜大規(guī)模動(dòng)態(tài)調(diào)度問(wèn)題經(jīng)濟(jì)、快速而有效的特點(diǎn)得到許多研究者的關(guān)注,并在實(shí)際調(diào)度系統(tǒng)中得到較廣泛應(yīng)用。在過(guò)去的50余年中,各類文獻(xiàn)資料中所提出的調(diào)度規(guī)則已有上百種;然而,由于調(diào)度規(guī)則的性能好壞與求解問(wèn)題的模型密切相關(guān)的,且目前尚無(wú)有效的解析方法可對(duì)規(guī)則性能進(jìn)行有效的分析評(píng)價(jià)。因此,對(duì)于調(diào)度規(guī)則的使用,多數(shù)研究者一般基于已有的研究結(jié)果,先在已提出的調(diào)度規(guī)則初步甄選出若干規(guī)則,或嘗試開發(fā)一些新調(diào)度規(guī)則;然后采用模擬實(shí)驗(yàn)的方法,對(duì)具體調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行調(diào)度仿真,通過(guò)對(duì)仿真結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析,來(lái)評(píng)價(jià)調(diào)度規(guī)則于具體調(diào)度問(wèn)題的性能[2]。

        1 相關(guān)研究及問(wèn)題提出

        德國(guó)帕紹大學(xué)Holthaus和印度理工學(xué)院Rajendran是對(duì)調(diào)度規(guī)則設(shè)計(jì)、仿真及評(píng)價(jià)研究最多的學(xué)者。文獻(xiàn)[3]提到重復(fù)仿真次數(shù)為10次;文獻(xiàn)[4~6]中提到獨(dú)立仿真次數(shù)為20次;文獻(xiàn)[7]中提到的獨(dú)立仿真次數(shù)為30次;文獻(xiàn)[8]中提到的迭代次數(shù)為100??梢?jiàn),在不同文獻(xiàn)中,關(guān)于獨(dú)立仿真次數(shù)的采用有所差別,且尚無(wú)一個(gè)公認(rèn)基準(zhǔn),文獻(xiàn)中也未給出采用相應(yīng)仿真次數(shù)的理論依據(jù)。顯然,把仿真調(diào)度看做一種隨機(jī)試驗(yàn),從統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上,獨(dú)立仿真次數(shù)越多,仿真數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果更能反映總體特性;但另一方面,對(duì)于復(fù)雜大規(guī)模調(diào)度問(wèn)題來(lái)說(shuō),更多獨(dú)立仿真次數(shù)必然需要付出更大的代價(jià)。因而,在滿足一定置信度和置信區(qū)間內(nèi),合理的仿真次數(shù)應(yīng)該為多少,其研究具有重要意義。

        2 樣本容量的確定方法

        2.1 基本思路

        基于調(diào)度規(guī)則的仿真調(diào)度過(guò)程實(shí)際上相當(dāng)于一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)過(guò)程。采用一個(gè)調(diào)度規(guī)則進(jìn)行一次仿真調(diào)度,相當(dāng)于進(jìn)行一次隨機(jī)試驗(yàn)抽樣,所得到的某個(gè)調(diào)度性能指標(biāo)值(如最大完工時(shí)間、最大延期/拖期、總延期/拖期、拖期工件總數(shù)/百分比等)即是一個(gè)抽樣觀測(cè)值。仿真調(diào)度的目的是對(duì)不同調(diào)度規(guī)則進(jìn)行若干次仿真調(diào)度,相當(dāng)于進(jìn)行多次抽樣,根據(jù)抽樣結(jié)果,進(jìn)行合理的統(tǒng)計(jì)分析,以對(duì)不同調(diào)度規(guī)則性能進(jìn)行比對(duì),判斷其性能差異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,差異程度如何,孰優(yōu)孰劣,從而為實(shí)際調(diào)度系統(tǒng)應(yīng)用中調(diào)度規(guī)則的選擇提供參考。

        2.2 確定方法

        2.2.1 抽樣方法

        基于所需考察的動(dòng)態(tài)調(diào)度問(wèn)題模型,以車間為空閑狀態(tài)開始(即所有機(jī)器均閑置,其前無(wú)加工隊(duì)列),生成仿真調(diào)度案例。初始階段,車間的任務(wù)量較少,顯然,此時(shí)即開始采樣將產(chǎn)生初始偏誤。應(yīng)待車間達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)開始進(jìn)行有效數(shù)據(jù)的采樣。許多文獻(xiàn)提到500個(gè)工件到達(dá)后可認(rèn)為車間達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),因此,有效的采樣從第501個(gè)到達(dá)的工件開始[9]。動(dòng)態(tài)車間系統(tǒng)可以看作是一種“非中斷式”系統(tǒng),仿真采樣需要關(guān)注的是調(diào)度性能指標(biāo)的長(zhǎng)期平均值或穩(wěn)態(tài)行為。文獻(xiàn)中通常以到達(dá)穩(wěn)定狀態(tài)后完成2000個(gè)工件的加工作為系統(tǒng)達(dá)到對(duì)其長(zhǎng)期行為的一個(gè)合理近似。因此,采樣的結(jié)束可按第2500個(gè)工件加工完成為節(jié)點(diǎn),為保持采樣一直處于車間穩(wěn)定狀態(tài),在第2500個(gè)工件完成之前,需保持工件一直按模型陸續(xù)到達(dá)車間。

        2.2.2 計(jì)算公式與步驟

        1)樣本容量的計(jì)算公式

        對(duì)于動(dòng)態(tài)車間作業(yè)調(diào)度仿真試驗(yàn)來(lái)說(shuō),樣本容量即是獨(dú)立仿真調(diào)度的次數(shù)。樣本容量越大,樣本的統(tǒng)計(jì)量與總體的統(tǒng)計(jì)量越接近;對(duì)應(yīng)地,仿真調(diào)度所獲得的性能指標(biāo)值能更接近地反映其真值。但顯然這樣需要付出更多的消耗(計(jì)算時(shí)間或成本等)??梢哉J(rèn)為總體是服從正態(tài)分布的,以多次仿真調(diào)度所獲得的性能指標(biāo)值均值作為統(tǒng)計(jì)量,在總體方差未知的情況下,有:

        令Δ表示均值估計(jì)偏差,即:

        可得樣本容量為:

        在確定置信度1-α及均值估計(jì)偏差Δ后,可由式(3)計(jì)算所需樣本容量,即獨(dú)立仿真調(diào)度的運(yùn)行次數(shù)。然而,因式(3)右側(cè)的t分布的雙側(cè)1002/α百分位點(diǎn)與n有關(guān),因此,需通過(guò)試算確定樣本容量。

        2)樣本容量的計(jì)算步驟

        基于上述的公式與方法,樣本容量的計(jì)算步驟敘述如下。

        Step3:查t分布分位數(shù)表,并由式(3)計(jì)算n值;

        3 仿真案例

        動(dòng)態(tài)車間調(diào)度模型的仿真基本數(shù)據(jù)如下:車間機(jī)器數(shù)量為10,車間利用率取為85%,每個(gè)工件所含工序數(shù)量由離散均勻分布DU[3,6]產(chǎn)生,工序工時(shí)由均勻分布U[5,15]產(chǎn)生,交貨期設(shè)置的寬裕度系數(shù)取為6。采用MDD(Modif i ed Due-Date)調(diào)度規(guī)則,進(jìn)行若干次仿真調(diào)度。記拖期工件數(shù)量為T,以拖期工件百分比T%為性能指標(biāo)。取置信度為99%,拖期工件百分比均值的估計(jì)偏差為±2%。仿真調(diào)度的原始數(shù)據(jù)及統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表1所示。表中指標(biāo)及統(tǒng)計(jì)量計(jì)算方式如下:

        由表1可知,置信度99%下拖期工件百分比均值估計(jì)偏差為±2%時(shí)的樣本容量為17,即需要獨(dú)立運(yùn)行17次仿真調(diào)度,可滿足要求。

        事實(shí)上,由表中數(shù)據(jù)可知,一定次數(shù)運(yùn)行后方差相對(duì)比較穩(wěn)定,因此,一種簡(jiǎn)略而變通的估計(jì)方式是:進(jìn)行一定次數(shù)的獨(dú)立仿真運(yùn)行(如?。?,對(duì)方差取均值,即:

        此后,可不再繼續(xù)運(yùn)行,將方差固定取為,再根據(jù)式(3)及t分布分位數(shù)表估計(jì)樣本容量。

        4 結(jié)論

        仿真調(diào)度是評(píng)價(jià)調(diào)度規(guī)則性能好壞最常用的方法。一次仿真調(diào)度相當(dāng)于一次隨機(jī)試驗(yàn)。為使評(píng)價(jià)結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,且盡量降低仿真試驗(yàn)的代價(jià),有必要合理確定仿真調(diào)度的運(yùn)行次數(shù)。本文將統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)間估計(jì)方法應(yīng)用于仿真試驗(yàn)調(diào)度設(shè)計(jì)中,推導(dǎo)了樣本容量的計(jì)算公式,提出了樣本容量的確定方法,并進(jìn)一步利用仿真案例進(jìn)行了說(shuō)明。

        表1 仿真調(diào)度數(shù)據(jù)及統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

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