亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        中國油氣資源城市“資源詛咒”效應實證

        2015-10-28 17:45:56張在旭等
        中國人口·資源與環(huán)境 2015年10期
        關鍵詞:資源詛咒經濟增長

        張在旭等

        摘要

        油氣資源城市是我國資源型城市的重要組成部分,其高速、穩(wěn)定的發(fā)展對我國全面建成小康社會起著至關重要的作用,開展油氣資源城市“資源詛咒”效應研究有助于為其經濟發(fā)展實踐提供科學的理論指導。本文以資源產業(yè)依賴度與經濟增長的關系為切入點,重新定義“資源詛咒”假說,根據(jù)相關文獻的回顧評述和歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計觀察,提出油氣資源城市“資源詛咒”效應的兩個假說,選取1997-2012年10座典型油氣資源城市的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,構建經濟增長計量模型,并采用多種計量分析和檢驗方法考察資源產業(yè)依賴度與經濟增長之間的直接和間接關系,分析“資源詛咒”的傳導機制。研究顯示:①在模型整體估計中,資源產業(yè)依賴度的參數(shù)估計值先正后負,說明我國油氣資源城市存在“資源詛咒”效應,資源產業(yè)依賴對其經濟增長存在先促進后抑制的關聯(lián)關系,即兩者之間存在倒U型曲線關系;②在模型分布估計中,物質資本的投入會影響資源產業(yè)依賴度對經濟增長參數(shù)估計的顯著性,而個體與私營經濟的發(fā)展和較高的對外開放程度會使資源產業(yè)依賴的抑制作用變得不顯著,說明資源產業(yè)依賴度對油氣資源城市經濟增長的抑制效應是間接的、可弱化的,其中物質資本投資是“資源詛咒”效應產生的主要誘因,而個體與私營經濟發(fā)展和對外開放程度是規(guī)避“資源詛咒”的關鍵因素。根據(jù)研究結果,優(yōu)化配置油氣資源城市物質資本投入、完善城市動態(tài)混合所有制結構、合理設定城市對外開放程度是破解油氣資源城市“資源詛咒”效應的有效方式。

        關鍵詞油氣資源城市;資源詛咒;資源產業(yè)依賴度;經濟增長

        中圖分類號F205文獻標識碼A文章編號1002-2104(2015)10-0079-08doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2015.10.011

        自然資源是國家財富的重要組成部分,傳統(tǒng)經濟增長理論認為,自然資源是促進經濟增長的生產要素之一,是經濟增長和社會福利增加的重要保證。進入二十世紀,資源匱乏的經濟體為擺脫資源束縛而主動放棄傳統(tǒng)增長模式以實現(xiàn)經濟的快速增長,而資源豐裕的經濟體卻由于陷入資源依賴型的增長陷阱而導致經濟增長日趨遲緩。Audy將這一悖論總結為:一個國家或地區(qū)具有充裕的資源并不必然導致經濟增長,有時反而會形成一種制約,即“資源詛咒”假說[1]。我國資源型城市數(shù)量多、分布廣,歷史貢獻巨大、現(xiàn)實地位突出。新中國成立以來,資源型城市累計生產原煤529億t、原油55億t、鐵礦石58億t、木材20億m3,“一五”時期156個國家重點建設項目中有53個布局在資源型城市,占總投資額的近50%,為建立我國獨立完整的工業(yè)體系、促進國民經濟發(fā)展做出了歷史性的貢獻。其中,油氣資源城市作為我國資源型城市的重要組成部分,除具有一般資源型城市的主要特征外,還由于其戰(zhàn)略地位以及與油氣產業(yè)的強關聯(lián)性,使得油氣資源城市又具有自身特點。隨著油氣資源開采力度逐漸加大,油氣資源城市面臨的發(fā)展壓力不斷增加,部分與油氣產業(yè)快速發(fā)展而伴生、成長并且在當?shù)貐^(qū)域經濟發(fā)展中發(fā)揮巨大作用的油氣資源型城市也相繼衰落[2]。目前,我國已經進入全面建成小康社會的決定性階段,對如何破解油氣資源城市經濟發(fā)展困境提出了新要求,迫切需要科學的理論指導和全面的統(tǒng)籌規(guī)劃。20世紀90年代末期,國家自然基金、社科基金、科技部及地方政府聯(lián)合專業(yè)化團體與協(xié)會(如中國煤炭城市發(fā)展聯(lián)合促進會、礦業(yè)協(xié)會、城市經濟學會),相繼從國家宏觀決策需要、城市經濟發(fā)展、“資源詛咒”效應等角度對資源型城市的可持續(xù)發(fā)展問題進行研究與探討,但大都局限于煤炭資源城市,鮮見針對油氣資源城市發(fā)展的學術探討。油氣資源城市的系統(tǒng)理論研究滯后于其可持續(xù)發(fā)展的需求,使得其發(fā)展實踐因缺乏科學理論的指導而帶有較大的盲目性,削弱了其實踐效果,也加劇了城市的發(fā)展困境,延緩或阻礙著國家與區(qū)域經濟發(fā)展。本文從“資源詛咒”的角度研究油氣資源對經濟增長的抑制效應,為油氣資源城市破解發(fā)展困境、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供理論指導,符合國家資源型城市可持續(xù)戰(zhàn)略發(fā)展要求,具有重要的理論研究意義與實際應用價值。

        1文獻回顧

        伴隨著“資源詛咒”假說的提出,越來越多學者關注這一假說在國家層面和地區(qū)層面的實際影響?!百Y源詛咒”假說的實證分析主要以資源豐裕度與經濟增長的關系檢驗為主,還涉及資源豐裕度與制造業(yè)規(guī)模、匯率、教育投入、資本投資、技術創(chuàng)新、收入平等程度、政府治理、尋租、腐敗、內戰(zhàn)等關系的檢驗[3-8]。在這些學者中首推Sachs和Warner,研究發(fā)現(xiàn),在計量模型中貿易政策及投資率等對經濟增長具有重要影響的變量保持不變,自然資源豐裕度與經濟增長速度成反比[9]。隨著研究的深入,包括胡援成等在內的許多國內學者提出區(qū)域經濟增長與自然資源豐裕度正相關,與資源產業(yè)依賴度負相關[10-12],有些學者則進一步提出資源產業(yè)依賴與經濟增長存在非線性關系[13]。

        針對“資源詛咒”傳導機制的解釋,目前主要集中于以下幾個方面:一是貿易條件惡化論,即從長期來看,資源等初級產品相對于工業(yè)制成品的價格逐漸降低,從而導致資源富集地區(qū)的產業(yè)附加值越來越低;二是經濟資源過渡集中于資源產業(yè)而產生的“擠出”效應,即擠占其他有競爭力產業(yè)、教育和政府公共服務等資源;三是“荷蘭病”效應,即較高資源產業(yè)利潤會拉動提升一國的收入水平和要素使用成本,推動匯率升高和出口下降,惡化貿易條件并降低一國發(fā)展水平;四是價格波動論,由于自然資源低價格彈性和低供給彈性的特征,其價格波動導致整體經濟表現(xiàn)出高度的不穩(wěn)定性,從而增加投資者風險,減少經濟增長所需的社會投資;五是制度弱化現(xiàn)象,產權制度不合理和法律不健全使得資源產業(yè)被控制于少數(shù)人手里,并產生較大的尋租空間,甚至引發(fā)政治動蕩和戰(zhàn)爭。近年來,國外學者Alexeev和Conrad等試圖從更多角度闡明自然資源制約經濟增長的潛在路徑,但并未取得實質性突破[14-16]。國內學者對這一問題研究起步較晚,許多學者選取某一角度或側面研究自然資源對經濟增長產生的影響[17,18],也有學者試圖在不同層面分析“資源詛咒”綜合傳導機制[19,20]。

        然而上述研究大都停留在省際或地區(qū)層面,并未針對油氣資源城市“資源詛咒”展開實證研究。盡管國內“資源詛咒”實證研究的數(shù)量和質量不斷提高,在地區(qū)層面的研究仍然存在以下問題:

        (1) 研究對象的異質性問題。許多研究者選取省際或城市面板數(shù)據(jù)進行實證研究,但并未判定研究對象的同質性,即資源采掘與加工的種類不同(煤炭、冶金、油氣、森工),可能導致研究結果存在偏差。

        (2) 研究對象處于不同的“生命周期”階段。已有實證研究在選取對象時并未考慮研究對象“生命周期”特征,即研究對象的發(fā)展階段存在差異,多數(shù)研究將成長型、成熟型、衰退型、再生型資源城市歸為同一類研究對象,忽略不同發(fā)展階段的資源型城市可能存在不同的“資源詛咒”效應。

        針對上述問題,本文立足于“資源詛咒”視角,以國內油氣資源城市為研究對象,采用具有個體、時間、指標等信息的三維數(shù)據(jù)結構行為方程(簡稱Panel Data模型)作為基本模型,建立適用于油氣資源城市經濟增長的計量模型,使用多種參數(shù)估計和檢驗方法對“資源詛咒”效應進行實證分析與理論探索,獲取“資源詛咒”效應下影響油氣資源城市經濟增長的主要因素,分析其傳導機制。

        2研究假說、模型設定及數(shù)據(jù)描述

        在現(xiàn)有研究中,多數(shù)學者已經達成共識,認為資源豐裕度有利于區(qū)域經濟增長,而資源產業(yè)依賴度抑制區(qū)域經濟增長[4-6,11]。因此,本文選取對油氣資源城市經濟增長可能存在抑制作用的資源產業(yè)依賴度作為“資源詛咒”的主要控制變量,并對其做出重新定義:“資源詛咒”是指一個國家或地區(qū)在一定時期內對自然資源的依賴程度越高,越容易對區(qū)域經濟增長造成負面影響,最終導致資源產業(yè)依賴度高的油氣資源城市經濟增速低于資源產業(yè)依賴度低的油氣資源城市。

        2.1油氣資源城市“資源詛咒”研究假說

        2.1.1資源產業(yè)依賴度與經濟增長的負向關聯(lián)關系

        許多學者已在不同層面對資源產業(yè)依賴度與經濟增長的關系作出深入研究,但指標選取不同,所得結果也不盡相同。Brunnschweiler利用初級產品出口比重的數(shù)據(jù)分析得出“資源詛咒”確實存在,采用人均初級產品出口作為計量指標時,卻無法證明上述結論[21]。然而多數(shù)學者認為自然資源依賴度高的國家,其經濟增長反而越差。

        為提出油氣資源城市資源產業(yè)依賴度與經濟增長之間的假設關系,采用著名學者Auty提出的經驗觀察法[22],以我國10座油氣資源城市1997-2012年的數(shù)據(jù)作為樣本觀察值,選取采礦業(yè)從業(yè)人員比重和人均GDP年均增長率分別作為資源產業(yè)依賴度與經濟增長速率的度量指標,其中采礦業(yè)從業(yè)人員比重為X軸,人均GDP年均增長率為Y軸,放入同一維度繪制散點擬合圖,結果如圖1。

        由圖1可知,采礦業(yè)從業(yè)人員比重與人均GDP年均增長率之間呈線性的負向關聯(lián)關系。在此基礎上,本文提出計量模型的假說1。

        H1:資源產業(yè)依賴度越高的油氣資源城市,其長期經濟增長速度越慢。

        2.1.2資源產業(yè)依賴度與經濟增長的非線性關系

        與“生命周期”等理論不同,“資源詛咒”不具有周期性和規(guī)律性,而且其產生是有條件限制的[23,24]。雖然大多數(shù)學者對導致“資源詛咒”產生的條件變量還存在分歧,且均未對解釋變量的潛在內生性問題予以控制,但其研究結果已清楚表明資源依賴與經濟增長之間的關系具有非線性特征,而非早期研究普遍認知的簡單的線性關系。那么這種非線性關系在我國地區(qū)層面是否同樣存在?

        為檢驗兩者間是否具有非線性關系、具有何種非線性關系,分別建立采礦業(yè)從業(yè)人員比重與人均GDP年均增長率的倒數(shù)、對數(shù)、雙對數(shù)、平方項及含一次方項的關系模型,進行數(shù)據(jù)擬合。為克服異方差,對變量進行對數(shù)處理,最終找出擬合效果相對較好的模型,擬合結果如圖2。

        由圖2可知,采礦業(yè)從業(yè)人員比重與人均GDP年均增長率之間存在非線性的倒U型曲線關系。在曲線中拐點左側資源產業(yè)依賴度與經濟增長之間呈現(xiàn)正向關聯(lián),拐點右側資源產業(yè)依賴度與經濟增長之間呈現(xiàn)負向關聯(lián),且大部分數(shù)據(jù)在拐點左側,說明在1997-2012年間所考察的油氣資源城市處于資源產業(yè)依賴度與人均GDP年均增長率一致上升期?;谝陨戏治?,本文提出假說2。

        H2:油氣資源城市資源產業(yè)依賴度與經濟增長之間存在倒U型曲線關系。

        然而,根據(jù)經濟增長相關理論,在非理想狀態(tài)下任選兩個經濟變量之間的關系都會受到外部其他要素的影響。因此,上述負向關聯(lián)關系和倒U型曲線關系的可靠性驗證無法通過簡單的散點擬合圖得出,還需充分考慮加入其他相關控制變量后進行進一步驗證。

        2.2實證模型設定

        本文結合資源型城市特點及數(shù)據(jù)特征,采用Panel Data模型作為基本模型。該模型可以構造和檢驗比以往單獨使用截面數(shù)據(jù)或時間序列數(shù)據(jù)更為真實的行為方程,從而進行更加深入的分析。

        模型簡化形式如下:

        yi=αi+xiβi+μi(1)

        其中,yi為T*1維被解釋變量向量;xi為T*1維解釋變量矩陣;ui為T*1維擾動項向量,滿足均值為零、方差為σ2u的假設。根據(jù)截距項向量α和系數(shù)向量β中各分量的不同限制,Panel Data模型可以劃分為三種類型,分別是無個體影響的不變系數(shù)模型、變截距模型、含有個體影響的變系數(shù)模型,在基本模型的基礎上首先根據(jù)面板數(shù)據(jù)選擇Panel Data模型形式,以避免模型設定出現(xiàn)偏差導致錯誤的計算結果,可通過Hausman檢驗選擇具體的模型形式。

        本文模型建立在條件收斂假說基礎上,即通過各種因素解釋不同城市人均國內生產總值增長率的不同。原假設為:資源產業(yè)依賴度越高的油氣資源城市,其長期經其他控制變量Zt包含物質資本投資、人力資本投資、技術創(chuàng)新投入、個體與私營經濟、對外開放程度及制造業(yè)發(fā)展等,選擇依據(jù)與度量指標如下:

        (1)物質資本投資(FI)。作為經濟增長理論中的基本資源要素,其地位不可取代。本文采用常規(guī)做法,以全社會固定資產投資占GDP的比重作為度量指標,并預期其系數(shù)符號為正。

        (2)人力資本水平(HC)和技術創(chuàng)新投入(TI)。隨著資源產品市場規(guī)模不斷擴大、專業(yè)化分工程度的深化,物質資本越來越容易被復制,而人力資本和技術創(chuàng)新的重要性越來越高,甚至有取代物質資本的趨勢。本文將人力資本與技術創(chuàng)新作為重要的控制變量,參考以往研究中的普遍做法,分別選取普通中學在校人數(shù)占城市總人口數(shù)比重和從事科技活動人數(shù)占總從業(yè)人員比重作為HC和TI的度量指標,并預期其系數(shù)符號均為正。

        (3)個體與私營經濟發(fā)展(PE)。“資源詛咒”產生的其中一種可能是對區(qū)域個體與私營企業(yè)發(fā)展的抑制效應,即延緩區(qū)域市場化的進程。因此,本文將這一制度變量作為一項控制變量,選取城鎮(zhèn)個體與私營經濟從業(yè)人員占總就業(yè)人數(shù)的比重對其進行度量,并預期其系數(shù)符號為正。

        (4)對外開放程度(OP)。對外開放程度是經驗經濟增長的重要指標之一,對我國對外開放政策的制定與實施具有指導作用??紤]到城市層面的進出口貿易數(shù)據(jù)不可獲取性,本文選取各城市當年實際利用外商直接投資(實際匯率取當年平均值)占GDP的比重作為度量指標,并預期其系數(shù)符號為正。

        (5)制造業(yè)發(fā)展(MD)。作為“資源詛咒”傳導機制的重要組成部分,“荷蘭病”效應已經被眾多學者用不同方法在不同層面研究證明。本文在上述研究基礎上選取各城市制造業(yè)從業(yè)人員占總就業(yè)人數(shù)的比重進行度量,并預期其系數(shù)符號為正。

        為保證假設檢驗結果的穩(wěn)健性和可靠性,本文不僅對靜態(tài)面板數(shù)據(jù)采用廣義最小二乘法(GLS)等作為估計方法進行檢驗,同時采用廣義矩估計(GMM)方法作為估計方法對動態(tài)面板數(shù)據(jù)進行檢驗,并利用逐項加入其他控制變量的分步分析方法對動態(tài)面板數(shù)據(jù)進行參數(shù)估計,探尋我國油氣資源城市“資源詛咒”效應的傳導機制。具體模型如下:

        由于學界對油氣資源城市的界定并沒有統(tǒng)一的標準,為避免由于行政區(qū)劃標準不統(tǒng)一而導致數(shù)據(jù)缺乏可比性,同時考慮到選取樣本盡量保證內部一致性程度,本文依據(jù)《國務院關于印發(fā)全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013-2020年)的通知》和《中國礦業(yè)城市基礎數(shù)據(jù)庫》對我國油氣資源城市的分類,并遵循樣本選取的可比性原則,剔除任丘市、錫林浩特市、潛江市、玉門市等縣級行政區(qū),僅選取在政治體制、經濟發(fā)展等方面具有可比性的地級資源城市,同時鑒于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國城市年鑒》缺少巴音郭楞蒙古自治州(庫爾勒市)、慶陽市、鄂爾多斯市等油氣資源城市上世紀80年代的指標數(shù)據(jù),本文在實證分析中將予以剔除,最終確定東營、大慶、克拉瑪依、唐山、盤錦、延安、榆林、松原、濮陽、南陽等10座城市為本文研究樣本,有效避免研究對象異質性問題。此外,由于國家統(tǒng)計局自1998年開始對從業(yè)人員數(shù)等統(tǒng)計指標的口徑進行調整,為保證樣本中指標口徑的一致性,本文以1997年的數(shù)據(jù)作為樣本的起始日期。經確認,本文的研究數(shù)據(jù)由10座城市1997-2012年16年間截面單位所組成,每個變量有160個樣本觀察值。需要說明的是,由于研究樣本中城市數(shù)量的限制,本文無法再按照發(fā)展階段細分各類油氣資源城市。

        本文的研究數(shù)據(jù)屬于面板數(shù)據(jù),主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各城市《統(tǒng)計年鑒》、各省份及各城市統(tǒng)計公報、國研網數(shù)據(jù)庫等,其他缺失數(shù)據(jù)由插值法予以補齊。

        3實證估計結果及分析

        首先對包含所有變量的整體計量模型進行估計,利用Hausman檢驗選擇計量模型的影響形式,即固定效應回歸模型(Fixed Effects Regression Model)或隨機效應回歸模型(Random Effects Regression Model),從而確定靜態(tài)面板回歸模型的形式;其次,為同時解決動態(tài)面板數(shù)據(jù)的個體異質性問題和內生性問題,本文利用GMM方法考察動態(tài)面板數(shù)據(jù)各項系數(shù)的顯著情況,對初步假設的曲線形式進行多重驗證,以保證其穩(wěn)定性和可靠性,同時通過GMM方法對內生性問題予以判斷;最后,在確定曲線形式下,利用GMM方法逐步添加其他控制變量Zt,進一步觀察控制變量對曲線及拐點的沖擊情況,從而確定資源產業(yè)依賴度與油氣資源城市經濟增長的關聯(lián)關系。

        3.1模型整體估計結果及分析

        對原假設建立隨機效應模型,通過Hausman檢驗,P值為0.839 1,大于0.05,表明通過Hausman檢驗,隨機效應模型建立有效。而后,建立隨機效應形式下的全樣本靜態(tài)面板回歸模型1和模型2,同時建立全樣本動態(tài)面板回歸模型3。計算得出16年間10座油氣資源城市的資源產業(yè)依賴與經濟增長關系的整體估計結果,如表1。

        (1)假說1檢驗。由模型1的估計結果分析,在不涉及資源產業(yè)依賴度的二次方項而單獨考慮資源產業(yè)依賴度與經濟增長的關系時,其系數(shù)為-0.283 420,且在10%的水平上顯著,說明資源產業(yè)依賴度與經濟增長呈負相關,證明資源產業(yè)依賴度越高的油氣資源城市其長期經濟增長速度越慢,假說1成立。

        (2)假說2檢驗。首先分析動態(tài)面板回歸模型3結果,在其他條件不變的情況下,加入資源產業(yè)依賴度的二次方項時,資源產業(yè)依賴的系數(shù)先后為2.442 641和-0.038 557,顯著水平分別為1%和5%,說明資源產業(yè)依賴對經濟增長存在先促進后抑制的趨勢,與假說2中的倒U型曲線關系一致。由于樣本較小或使用較弱的工具變量時,采用GMM對動態(tài)面板數(shù)據(jù)進行參數(shù)估計可能產生較大的偏倚[25],因此模型3的估計結果并不能完全證明假說2成立。對此,模型2采用EGLS方法對模型3進行補充驗證,分析含有資源產業(yè)依賴度二次方項的靜態(tài)面板數(shù)據(jù),結果顯示資源產業(yè)依賴的系數(shù)先后為1.757 386和-3.548 54,且在10%的水平上顯著,與模型3結果一致。由此可得出資源產業(yè)依賴度與經濟增長之間符合倒U型曲線關系,假說2成立。這表明,資源型產業(yè)的發(fā)展對經濟增長的影響呈現(xiàn)階段性波動,即在一定時期內,在其他要素投入不變的情況下,當資源型產業(yè)投入量小于某一特定值時,增加資源型產業(yè)投入有助于推動經濟增長;當投入量繼續(xù)增加并超過這一特定值時,增加資源型產業(yè)的投入可能會阻礙經濟增長,即油氣資源城市處于資源型產業(yè)過度依賴狀態(tài)。

        (3)對于其他控制變量,在模型1中,物質資本投資和制造業(yè)發(fā)展與經濟增長正相關,且其系數(shù)均在1%的水平上顯著,說明作為油氣資源城市的主導資源,石油、天然氣等資源產業(yè)的過度投入擠出了制造業(yè)的發(fā)展,同時使得物質資本投資對經濟增長的邊際效應受到沖擊。與模型1的結果相較,模型2中物質資本投資和制造業(yè)發(fā)展系數(shù)與經濟增長在10%和5%的水平上顯著正相關,模型3中僅有物質資本投資系數(shù)顯著,制造業(yè)發(fā)展等變量的系數(shù)均不顯著。其他如人力資本水平、技術創(chuàng)新投入、個體與私營經濟發(fā)展、對外開放程度等控制變量都未與經濟增長顯著相關,顯示我國油氣資源城市的經濟發(fā)展大都處于依托資源型產業(yè)和物質資本供給的粗放型經濟增長方式。

        3.2模型分步估計結果及分析

        在3.1節(jié)整體估計的基礎上,選取DIFGMM方法為參數(shù)估計方法,分步添加包含物質資本投資、人力資本投資、技術創(chuàng)新投入、個體與私營經濟、對外開放程度及制造業(yè)發(fā)展等在內的其他控制變量Zt(分別對應模型2-模型7)以期考察各控制變量對倒U型曲線及其拐點的沖擊作用,估計結果如表2。

        在僅加入Git-1、RD和RD2三個基本控制變量的模型1中,資源產業(yè)依賴度及其平方項并未對經濟增長有顯著影響,可見僅依賴資源型產業(yè)發(fā)展并不能從根本上刺激經濟增長。模型2加入物質資本投資變量后,資源產業(yè)依賴度及其平方項系數(shù)較模型1在10%水平上顯著,表示物質資本的投入會影響資源產業(yè)依賴度對經濟增長參數(shù)估計的顯著性。模型3加入人力資本水平變量對回歸結果影響不大,說明人力資本水平在油氣資源城市“資源詛咒”傳導機制中的作用微弱。

        考察模型4-7,在分別加入技術創(chuàng)新投入、個體與私營經濟發(fā)展、對外開放程度、制造業(yè)發(fā)展等其他控制變量后,資源產業(yè)依賴度系數(shù)的顯著性一直保持在1%的水平上,其平方項系數(shù)在模型5、模型6中顯著性不高。但在加入制造業(yè)發(fā)展變量后,資源產業(yè)依賴度平方項系數(shù)在5%的水平上顯著,表明個體與私營經濟的發(fā)展和較高的對外開放程度能夠在一定程度上對“資源詛咒”效應產生抑制作用。隨后,在模型7中加入制造業(yè)發(fā)展變量,反而使資源產業(yè)依賴度對經濟增長的抑制效應變得顯著,分析原因可能是由于資源產業(yè)對制造業(yè)存在“擠出效應”造成的。

        由上述分析可總結得出油氣資源城市“資源詛咒”傳導機制,如圖3所示。其中,資源產業(yè)依賴度對油氣資源城市經濟增長存在直接的促進作用,而受其他綜合因素的影響,這種直接的促進作用慢慢減弱直至成為一種間接的抑制作用。在這些影響因素中,物質資本投資的加入是促使兩者關系轉變的主要原因;人力資本水平和技術創(chuàng)新投入在傳導機制中的作用不顯著;個體與私營經濟發(fā)展和對外開放程度的介入,對于兩者之間關系的轉變存在逆向推動力,可以有效抑制“資源詛咒”效應;而制造業(yè)發(fā)展的加入并未改變資源產業(yè)依賴度對經濟增長的抑制作用,反而使這種作用變得顯著。

        4研究結論

        針對我國油氣資源城市“資源詛咒”效應,結合經驗觀察法和計量回歸分析等方法,選取油氣資源城市經濟增長的主要影響因素,對資源產業(yè)依賴度與油氣資源城市經濟增長的關系及其傳導機制開展研究,結論如下:

        (1)重新定義油氣資源城市“資源詛咒”效應,提出“資源詛咒”兩個研究假說,通過整體回歸估計結果驗證資源產業(yè)依賴度與經濟增長之間存在負向關聯(lián)和倒U型曲線關系,為解決我國地區(qū)層面的“資源詛咒”實證研究提供了新思路,豐富了“資源詛咒”效應的理論內涵。

        (2)采用動態(tài)面板回歸模型分步添加控制變量計算,深入考察油氣資源城市“資源詛咒”傳導機制,研究發(fā)現(xiàn)資源產業(yè)依賴度對油氣資源城市經濟增長的抑制效應是間接的、可弱化的,物質資本投資是“資源詛咒”效應產生的誘因,而發(fā)展個體與私營經濟和提高對外開放程度可以有效抑制“資源詛咒”效應。對于決策者而言,研究結論能夠提供更多維度的傳導機制影響因素信息,有助于提高經濟結構調整和對外開放度設定的準確性及合理性。

        (編輯:李琪)

        參考文獻(References)

        [1]Audy R M. Sustaining Development in Mineral Economies: The Resource Curse Thesis [M]. London: Rout ledge, 1993:23-60.

        [2]韋結余. 中國西部地區(qū)“資源詛咒”傳導機制研究[D]. 北京:北京郵電大學,2013.[ Wei Jieyu. The Research of Resource Curse Transmission Mechanism in Western China [D]. Beijing: Beijing University of Posts and Telecommunications, 2013.]

        [3]Collier P, Goderis B. Commodity Prices, Growth and the Natural Resource Curse: Reconciling a Conundrum [R]. MPRA Paper, 2009:315.

        [4]Brunnschweiler C N. Cursing the Blessings? Natural Resource Abundance, Institutions, and Economic Growth [J]. World Development, 2008, 36(3): 399-419.

        [5]Syed M M, Leandro A S. The Pattern of Specialization and Economic Growth: The Resource Curse Hypothesis Revisited [J]. Structural Change and Economic Dynamics, 2011, 22(2): 151-161.

        [6]Hirdan K, Edmilson M. Institutional Analysis and the “Resource Curse” in Developing Countries [J]. Energy Policy, 2013, 63(12): 788-795.

        [7]Hammond J L. The Resource Curse and Oil Revenues in Angola and Venezuela [J]. Science and Society, 2011, 75(3): 348-378.

        [8]Corrigan C. Breaking the Resource Curse: Transparency in the Natural Resource Sector and the Extractive Industries Transparency Initiative [J]. Resources Policy, 2014, 40(2): 17-30.

        [9]Sachs J D, Warner A M. Natural Resource Abundance and Economic Growth [R]. NBER Working Paper, 1995, (5): 398.

        [10]胡援成,肖德勇.經濟發(fā)展門檻與自然資源詛咒 [J].管理世界, 2007, (4): 19-23. [Hu Yuancheng, Xiao Deyong. The Threshold of Economic Growth and the Natural Resource Curse [J]. Management World, 2007, (4): 19-23.]

        [11]邵帥,楊莉莉.自然資源豐裕、資源產業(yè)依賴與中國區(qū)域經濟增長[J].管理世界, 2010, (9): 26-44. [ Shao Shuai, Yang Lili. The Abundance of Natural Resources, Industry Resources Dependence and Regional Economic Growth in China [J]. Management World, 2010, (9): 26-44.]

        [12]傅利平,王中亞.“資源詛咒”與資源型城市[J].城市問題, 2010, (11): 2-8. [ Fu Liping, Wang Zhongya. Resource Curse and Resourcebased Cities [J]. Urban Problems, 2010, (11): 2-8.]

        [13]邵帥,范美婷,楊莉莉.資源產業(yè)依賴如何影響經濟發(fā)展效率[J].管理世界, 2013, (2):32-63. [ Shao Shuai, Fan Meiting, Yang Lili. How the Industry Resources Dependence Affect the Economic Development Efficiency [J]. Management World, 2013, (2): 32-63.]

        [14]Alexeev M, Conrad R. The Natural Resource Curse and Economic Transition [J]. Economic Systems, 2011, 35(4): 445-461.

        [15]Oskenbayev Y, Yilmaz M, Abdulla K. Resource Concentration, Institutional Quality and the Natural Resource Curse [J]. Economic Systems, 2013, 37(2): 254-270.

        [16]Boschini A, Petterson J, Roine J. The Resource Curse and Its Potential Reversal [J]. World Development, 2013, 43(3): 19-41.

        [17]安虎森,周亞雄,薄廣文. 技術創(chuàng)新與特定要素約束視域的“資源詛咒”假說探析[J].南開經濟研究,2012, (6):100-115. [An Husen, Zhou Yaxiong, Bo Guangwen. An Analysis of Resource Curse:An Explanation from Technical Innovation and the Specific Factors Constraint[J]. Nankai Economic Studies, 2012, (6): 100-115.]

        [18]李德升.我國“資源詛咒”現(xiàn)象存在性及相關財政政策選擇探析[J].理論導刊, 2012, (6):87-90, 98. [ Li Desheng. An Analysis on Existing and Related Fiscal Policy Choice of “Resource Curse” Phenomenon in China [J]. Journal of Socialist Theory Guide, 2012, (6): 87-90, 98.]

        [19]王中亞.資源型城市“資源詛咒”傳導機制實證研究[J].城市發(fā)展研究, 2011, (11): 85-89. [ Wang Zhongya. Empirical Study on Resource Curse Transmission Mechanism of Resourcebased Cities [J]. Urban Development Studies, 2011, (11): 85-89.]

        [20]李天籽.自然資源豐裕度對中國地區(qū)經濟增長的影響及其傳導機制研究[J].經濟科學,2007, (6): 66-76. [ Li Tianzi. Study on Effect and Transmission Mechanism of the Abundance of Natural Resources to Chinese Economic Growth [J]. Economic Science, 2007, (6): 66-76.]

        [21]Auty R M. Natural Resources, Capital Accumulation and the Resource Curse [J]. Ecological Economics, 2007, 61(4): 627-634.

        [22]Brunnschweiler C N, Bulte E H . The Resource Curse Revisited and Revised: A Tale of Paradoxes and Red Herrings [J]. Journal of Environmental Economics and Management, 2008, 55(3): 248-264.

        [23]Holden S. Avoiding the Resource Curse the Case Norway [J]. Energy Policy, 2013, 63(12): 870-876.

        [24]Ramírez Cendrero J M. Has Bolivias 2006–12 Gas Policy Been Useful to Combat the Resource Curse? [J]. Resources Policy, 2014, 41(3): 113-123.

        [25]李文星,徐長生.中國人口變化對居民消費的影響[J].中國人口科學, 2008, (3): 29-37,95. [ Li Wenxing, Xu Changsheng. The Effects of Natural Population Growth Rate on Real Household Consumption in China [J]. Chinese Journal of Population Science, 2008, (3): 29-37,95.]

        AbstractOil and gas resourcebased cities were an important part of Chinas resourcedependent cities, for playing an important role in building a moderately prosperous society with highspeed and stable development in our country. It could provide theoretical guidance for the practice of economic development of oil and gas resourcebased cities through the study on “resource curse” effect. With the relationship between the dependence of resourcebased industry and the economic growth as the breakthrough point, the paper redefined the “resource curse” hypothesis. Based on the review of related literature and the statistical observation of historical data, the paper put forward two hypotheses of “resource curse" effect in these cities. Then economic growth regression model was built according to the panel data of 10 typical oil and gas resourcebased cities during 1997-2012. A variety of econometric analysis and test method were used to study the nonlinear relationship and the mechanism of the formation between the resources industry dependence and the economic growth. The result indicated as follows. Firstly, in the overall estimation, the parameter of the resourceindustry dependence was negative after positive. That suggested “resource curse” effect in Chinas oil and gas resourcebased cities was bound to exist. The function that the dependence of resourcebased industry acted on economic growth was inhibition after promotion, which was an inverted U curve. Secondly, in the distributed estimation, the investment of material capital influenced the parameter of the dependence of resourcebased industry, while the dependent inhibition of resourcebased industry was weaken by the development of individual and private economy and the openness of oil and gas resourcebased cities. It showed the inhibitory effect of the dependence of resourcebased industry to economic growth was indirect and could be impaired. The inhibition was induced by the material capital investment, while the development of individual and private economy and the openness of oil and gas resourcebased cities were the key factors to avoid it. According to the research, it could be found out the effective way to crack the “resource curse” effect through optimizing the allocation of material capital, improving the structure of CompositeOwnership and setting the openness of these cities reasonably.

        Key wordsoil and gas resourcebased cities; resource curse; the dependence of resourcebased industry; economic growth

        猜你喜歡
        資源詛咒經濟增長
        區(qū)域空間結構的“資源詛咒”效應分析
        提升最低生活保障標準對財政支出和經濟增長的影響研究
        江淮論壇(2016年5期)2016-10-31 17:01:26
        基于物流經濟的區(qū)域經濟增長研究
        中國市場(2016年36期)2016-10-19 03:34:16
        知識產權保護、國際貿易與經濟增長的文獻綜述
        反腐與經濟增長
        中國市場(2016年33期)2016-10-18 12:07:06
        人口結構與中國經濟增長的經濟分析
        商(2016年27期)2016-10-17 05:01:08
        碳排放、產業(yè)結構與經濟增長的關系研究
        三江并流 “資源詛咒”與發(fā)展路徑
        中國周刊(2016年9期)2016-09-12 19:20:58
        比“資源詛咒”更可怕
        “資源詛咒”
        新民周刊(2016年17期)2016-05-05 11:08:33
        国产夫妇肉麻对白| 亚洲国产一区二区精品| 手机在线免费观看av不卡网站| 亚洲av永久无码精品古装片| 国产国语熟妇视频在线观看| 亚洲an日韩专区在线| 日本女优中文字幕有码| 青春草免费在线观看视频| 亚洲av麻豆aⅴ无码电影| 无码熟妇人妻AV影音先锋| 蜜桃在线观看免费高清| av熟妇一区二区三区| 无码吃奶揉捏奶头高潮视频| 青春草国产视频| 精品黄色一区二区三区| 日日噜噜夜夜狠狠视频| 四川少妇大战4黑人| 在线av野外国语对白| 国产亚洲精品在线播放| 亚洲av无码乱码在线观看牲色| 国产午夜福利精品久久2021| 国产精品麻豆A在线播放| 国产亚洲精品在线视频| 免费人妻精品一区二区三区| 欧美日韩精品乱国产| 中文字幕一区二区三区精品在线 | 强开小婷嫩苞又嫩又紧视频 | 黑人一区二区三区啪啪网站| 校园春色综合久久精品中文字幕 | 岛国av无码免费无禁网站下载| av东京热一区二区三区| 久久国产黄色片太色帅| a级毛片成人网站免费看| 亚洲国产一区二区三区在线视频| 亚洲啪啪色婷婷一区二区| 精品国产这么小也不放过| 日韩黑人欧美在线视频观看| 美女偷拍一区二区三区| 女人的精水喷出来视频| 永久免费观看的毛片手机视频 | 国产a级午夜毛片|