曹維芳++付文達(dá)++蘭月新++張鵬

[摘要]以網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的基本規(guī)律為基礎(chǔ)，基于新聞報(bào)道研究突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的擴(kuò)散規(guī)律，建立交發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨檠葸M(jìn)規(guī)律的Gompertz曲線模型，通過確定輿情擴(kuò)散過程中的3個(gè)時(shí)間特征點(diǎn)和4個(gè)發(fā)展時(shí)段進(jìn)行分析研究，以具體事件為例確定不同時(shí)段的應(yīng)對(duì)對(duì)策，進(jìn)而為相關(guān)部門實(shí)現(xiàn)對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨楣芾硖峁Q策參考。

[關(guān)鍵詞]網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨?；Compertz曲線模型；擴(kuò)散規(guī)律；突發(fā)事件

[中圖分類號(hào)] C912.63 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1008-0821（2015）05-0020-05

1 現(xiàn)狀分析

據(jù)CNNIC最新發(fā)布的《第34次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2014年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.32億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為46.9%，其中尤其以手機(jī)端的發(fā)展更為迅速，手機(jī)網(wǎng)民數(shù)達(dá)5.27億，網(wǎng)民規(guī)模的增長(zhǎng)率和使用率均超過整體水平。某個(gè)突發(fā)事件在網(wǎng)上剛一曝光，就能夠迅速引爆網(wǎng)民輿論，把地區(qū)問題變成社會(huì)公共話題，甚至變成需要政府出手干預(yù)的公共事件。作為輿論的承載者、激發(fā)者和引導(dǎo)者，新聞媒體對(duì)社會(huì)輿論的形成與走向具有深刻的影響力，新聞報(bào)道在很大程度上左右了網(wǎng)民的輿情態(tài)勢(shì)。截至2014年6月，網(wǎng)絡(luò)新聞的網(wǎng)民規(guī)模為5.03億，網(wǎng)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞的使用率達(dá)到79.6%，網(wǎng)絡(luò)新聞已經(jīng)成為網(wǎng)民獲悉新聞的一個(gè)主要渠道。網(wǎng)絡(luò)新聞一方面可以展現(xiàn)給受眾更加多元、及時(shí)的新聞面貌，為提高新聞?wù)鎸?shí)性提供了可能；另一方面，虛擬的網(wǎng)絡(luò)傳播環(huán)境給網(wǎng)絡(luò)新聞內(nèi)容的真實(shí)性帶來了較大的不可控因素，有時(shí)甚至極大地削弱了新聞內(nèi)容的可信度。因此，各種新聞對(duì)于同一突發(fā)事件常常會(huì)有不同的聲音，引發(fā)輿情的產(chǎn)生。

有關(guān)學(xué)者已對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榧捌湎嚓P(guān)內(nèi)容進(jìn)行了研究，但關(guān)于突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨閭鞑ヒ?guī)律的研究目前尚不充分，基于Gompertz曲線模型研究網(wǎng)絡(luò)模型尚屬研究空白。嚴(yán)小芳等（2011）大膽提出了“新聞?shì)浨榛眻?bào)道的概念，分析了新聞?shì)浨榛瘓?bào)道的特征和作用；唐文婷等（2013）通過對(duì)具體案例的比較分析，探討網(wǎng)絡(luò)新聞專題在突發(fā)性事件報(bào)道中的表現(xiàn)，系統(tǒng)地研究了我國(guó)網(wǎng)絡(luò)新聞專題對(duì)突發(fā)性事件報(bào)道研究的現(xiàn)有成果及理論和現(xiàn)實(shí)意義等問題；蘭月新等（2011）通過研究突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情形成過程及其影響因素，建立突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)規(guī)律的微分方程模型； -余品銳等（2012）利用GARCH模型分析網(wǎng)絡(luò)新聞與輿情的波動(dòng)性，通過典型事件的輿情果集，分析數(shù)據(jù)的特征。本文通過對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨檫M(jìn)行定性分析，得出基于新聞報(bào)道的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的一般規(guī)律，并創(chuàng)造性地建立突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)規(guī)律的Gompertz曲線模型，為政府控制預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨樽呦蚝椭鲃?dòng)應(yīng)對(duì)提供數(shù)量模型方面的支持。

2 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨閿U(kuò)散規(guī)律定性分析

基于新聞報(bào)道的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情具有自身的獨(dú)特的特點(diǎn)。首先，新聞媒體第一時(shí)間追蹤、報(bào)道熱點(diǎn)事件的本質(zhì)使得突發(fā)事件發(fā)生后會(huì)迅速產(chǎn)生大量網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨椋黄浯?，我?guó)網(wǎng)民數(shù)量基數(shù)大，手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量增長(zhǎng)速度快，所占網(wǎng)民數(shù)量比例高，容易受到網(wǎng)絡(luò)新聞報(bào)道的影響；最后，新聞報(bào)道的傳播范圍廣，容易使人產(chǎn)生官方、權(quán)威的印象，對(duì)受眾的影響力大。這些特點(diǎn)決定了網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨樵谕话l(fā)事件發(fā)生后會(huì)在短時(shí)間內(nèi)大量激增，并迅速達(dá)到輿情高潮，而有別于一般的、比較對(duì)稱的網(wǎng)絡(luò)輿情增長(zhǎng)規(guī)律生命曲線，下面通過兩個(gè)事例（圖l和圖2）對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榈臄U(kuò)散規(guī)律進(jìn)行直觀地認(rèn)識(shí)。

根據(jù)上述兩個(gè)事例，可以得出，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨閭鞑タ煞譃?個(gè)階段（圖3）。第一階段，隨著突發(fā)事件的發(fā)生網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨殡S之產(chǎn)生，媒體對(duì)事件的新聞報(bào)道已經(jīng)初步形成，在相關(guān)媒體的報(bào)道下，事件熱度迅速提升，輿情數(shù)量有激增的趨勢(shì)；第二階段，隨著借助網(wǎng)絡(luò)對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行追蹤和報(bào)道的媒體越來越多，突發(fā)事件的新聞關(guān)注度迅速升溫，短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生大量相關(guān)新聞報(bào)道并伴隨有不同的媒體聲音，這個(gè)階段輿情增長(zhǎng)速率達(dá)到最大；第三階段，隨著時(shí)間的推移，政府和權(quán)威媒體對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行解讀和報(bào)道，事件可挖掘和跟進(jìn)的內(nèi)容逐漸減少，媒體對(duì)事件報(bào)道量的增長(zhǎng)率降低；第四階段，隨著事件相關(guān)責(zé)任予以明確，突發(fā)事件得到妥善處理，媒體對(duì)事件沒有更多

3 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨閿U(kuò)散規(guī)律建模

本文以新聞報(bào)道的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情特點(diǎn)為研究基礎(chǔ)，根據(jù)其增長(zhǎng)規(guī)律，建立Gompertz曲線模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榈内厔?shì)預(yù)測(cè)和引導(dǎo)，并應(yīng)用該模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨樵掝}進(jìn)行多角度、深層次的挖掘分析。

3.1 模型建立

首先，假設(shè)網(wǎng)絡(luò)新聞詞出現(xiàn)量y是時(shí)間t的函數(shù)，新聞詞數(shù)量的最終飽和量為K，新聞?shì)浨榈脑鲩L(zhǎng)系數(shù)為T（>0），輿情的初始大小為Yo。GompeItz曲線模型為

求解方程得

當(dāng)Y₀

其中 ，并且 。在已知新聞?shì)浨閿?shù)據(jù)的前提下，可以通過曲線擬合確定K、a、6等系數(shù)。

3.2 新聞?shì)浨閿U(kuò)散規(guī)律模型研究

其中，

稱t₀，t₁，t₂為Gompertz曲線的特征點(diǎn)，3個(gè)特征點(diǎn)把（0，+*）分為4個(gè)子區(qū)間，即網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榘l(fā)生期（工），網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨樵鲩L(zhǎng)前期（Ⅱ），網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨樵鲩L(zhǎng)后期（Ⅲ）和網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨槠椒€(wěn)期（Ⅳ），如圖4所示。

G曲線在各區(qū)間上的增量方面

由增量可知，[t₁，t₂]為函數(shù)的主增長(zhǎng)區(qū)間，增量占到總量的60.85%。

4 實(shí)例論證

4.1 案例的背景材料

2012年8月26日2時(shí)31分許，包茂高速公路陜西省延安市境內(nèi)發(fā)生一起特別重大道路交通事故，造成36人死亡、3人受傷，直接經(jīng)濟(jì)損失3160.6萬元。事故發(fā)生后，黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視，要求全力搶救傷員，盡快查明事故原因，妥善做好善后工作，維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。事故引起了社會(huì)的高度關(guān)注，其中網(wǎng)絡(luò)媒體對(duì)該事件進(jìn)行了全程報(bào)道，相關(guān)新聞向網(wǎng)民呈現(xiàn)了事故動(dòng)態(tài)，提高了事故在社會(huì)中的關(guān)注度，督促了有關(guān)部門對(duì)于事故的處理，也刺激國(guó)人思考當(dāng)前交通安全存在的諸多問題。

本文以網(wǎng)絡(luò)媒體為平臺(tái)通過公開途徑收集到的新聞為樣本，對(duì)2012年8月26日到9月9日公開發(fā)布的以“延安特大交通事故”為主題的新聞進(jìn)行整理組織。如表l所示。

4.2 案例的模型應(yīng)用

新聞詞頻的累加量和時(shí)間的關(guān)系，如圖5所示。

上述圖形在前半階段增長(zhǎng)比較快，在后半階段增長(zhǎng)比較慢，符合Gompertz曲線標(biāo)準(zhǔn)方程 。為了求解未知變量K、a、b，可以對(duì)標(biāo)準(zhǔn)方程進(jìn)行變化，對(duì)方程兩邊取對(duì)數(shù)可得（10）。

令 ，這是一個(gè)關(guān)于時(shí)間t的一元線性方程，以Y為縱坐標(biāo)，t為橫坐標(biāo)，如圖6所示。

取K的值為12300時(shí)，R²=0.8657具有較高的擬合度，且當(dāng)K=12300時(shí)，擬合直線的公式可以表示為Y=0.3412t+1.0369。所以 ，可得a=0.0596； Inb=-0.3412，可得b=0.7109。該事件的新聞詞頻累加量與時(shí)間的關(guān)系式可以表示為：

該事件各個(gè)特征點(diǎn)的時(shí)間

4.3 案例的時(shí)間分析

根據(jù)Gompeltz曲線模型，可以得知該事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榈臅r(shí)間特征點(diǎn)及輿情發(fā)展階段對(duì)應(yīng)情況，如表3所示 通過對(duì)模型分析可以得知，“延安特大交通事故”事件新聞詞出現(xiàn)量在8月28日達(dá)到最大，8月28日前發(fā)帖量增長(zhǎng)最快，8月28日后發(fā)帖量的增長(zhǎng)速度明顯趨于平緩。

8月26日是網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榈某跏茧A段，有關(guān)“延安特大交通事故”的新聞報(bào)道已經(jīng)初步形成。在相關(guān)媒體的報(bào)道下，該事件的熱度迅速提升，成為網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件。在一些意見領(lǐng)袖的帶動(dòng)下，部分網(wǎng)民開始參與微博、論壇的討論，發(fā)表意見。但由于該階段新聞媒體對(duì)事件內(nèi)容概況還不完全了解，沒有形成核心意見，多為描述性的報(bào)道，評(píng)論較少，因此該階段是遏制網(wǎng)絡(luò)輿情形成的最佳時(shí)機(jī)。由于網(wǎng)絡(luò)新聞具有傳播快、時(shí)效性強(qiáng)和波及范圍廣的特點(diǎn)，可以發(fā)現(xiàn)在“延安特大交通事故”事件中，新聞詞出現(xiàn)量在仍處于網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生期的26日便出現(xiàn)了激增，這也是由網(wǎng)絡(luò)新聞自身特點(diǎn)決定的。

8月26日至8月27日是網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榈募ぴ鲭A段，事件的新聞關(guān)注度迅速升溫，“圍觀”網(wǎng)民激增，短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生大量相關(guān)新聞報(bào)道和評(píng)論并快速傳播，甚至有一些不符合實(shí)際的虛假新聞在這一階段產(chǎn)生，如果不采取有效措施，網(wǎng)絡(luò)輿論壓力便會(huì)驟增，這將會(huì)造成不良的影響，別有用心的媒體甚至?xí)縿?dòng)起網(wǎng)民的一些負(fù)面情緒。

8月29日至8月30日是網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榈母叱彪A段。國(guó)務(wù)院安委會(huì)28日召開全國(guó)交通安全緊急電視電話會(huì)議，會(huì)議指出，國(guó)務(wù)院事故調(diào)查組將對(duì)“8-26”延安特大道路交通事故進(jìn)行嚴(yán)肅的調(diào)查與處理，明確責(zé)任追究，絕不姑息；29日陜西“微笑”局長(zhǎng)引發(fā)熱議；截至29日上午，36名遇難者已有35人的身份得到了認(rèn)定。以上事件又促使新聞媒體對(duì)于此事故進(jìn)行全面報(bào)道，促使網(wǎng)絡(luò)新聞詞數(shù)量增長(zhǎng)趨勢(shì)最大化，之后新聞關(guān)注度增長(zhǎng)率開始衰退。該階段的新聞?dòng)^點(diǎn)高度集中，新聞的傳播范圍和獲知人數(shù)已形成相當(dāng)規(guī)模。

隨著政府相關(guān)部門和權(quán)威媒體對(duì)事件的解讀和報(bào)道，以及相關(guān)責(zé)任的明確，“延安特大交通事故”新聞熱度逐步降低，8月31日至9月9日進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榈乃ネ穗A段，網(wǎng)絡(luò)能量逐漸衰退，輿情動(dòng)態(tài)已經(jīng)趨于緩和，不會(huì)再有大的波動(dòng)。在9月9日“8.26”特大交通事故8名責(zé)任人被刑事拘留后，新聞關(guān)注度已經(jīng)接近飽和，隨即進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨樗ネ穗A段。但衰退階段同樣不容忽視，應(yīng)注意平穩(wěn)過渡，防止衍生輿情的產(chǎn)生。

5 應(yīng)對(duì)策略

“公眾輿情是一種自發(fā)行為，而新聞?shì)浨槭且环N自覺行為?！毙侣?shì)浨橥鶗?huì)形成一股強(qiáng)大的“輿情場(chǎng)”，促使公眾輿情向該“輿情場(chǎng)”的方向轉(zhuǎn)移，這就是新聞?shì)浨橐龑?dǎo)作用的具體體現(xiàn)。媒體在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的新聞不都是理性和客觀的，一些故意誤導(dǎo)民眾的報(bào)道屢見不鮮，因此相關(guān)部門要把握輿論導(dǎo)向，主導(dǎo)即時(shí)而準(zhǔn)確的新聞走向。本文通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞媒體對(duì)“延安特大交通事故”事件的報(bào)道進(jìn)行分析，針對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榈牟煌A段提出了建議及對(duì)策。

5.1 網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榘l(fā)生期

樹立“第一時(shí)間”的處置法則?；诰W(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)，將以傳統(tǒng)平面媒體報(bào)道事件處置的“黃金24小時(shí)”的第一時(shí)間，縮短至4小時(shí)。突發(fā)事件發(fā)生后，要在第一時(shí)間對(duì)權(quán)威信息進(jìn)行公開，確保信息發(fā)布客觀公正、真實(shí)準(zhǔn)確，并對(duì)網(wǎng)民提出的問題及時(shí)回應(yīng)、準(zhǔn)確回答，及時(shí)通報(bào)事件最新動(dòng)態(tài)，公布處理進(jìn)程和結(jié)果，從而及時(shí)有力地?fù)屨夹畔⒘鲃?dòng)的制高點(diǎn)，不給虛假報(bào)道和評(píng)論以傳播空間。

5.2 網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨樵鲩L(zhǎng)前期

有關(guān)職能部門要密切協(xié)作，及時(shí)采取有效措施，將引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的不穩(wěn)定因素于第一時(shí)間加以化解。在該階段要明確輿論責(zé)任主體，迅速聯(lián)系涉事單位或個(gè)人，通報(bào)網(wǎng)上輿情，了解事件真相，對(duì)于虛假報(bào)道及時(shí)予以回應(yīng)，統(tǒng)籌指導(dǎo)輿論應(yīng)對(duì)。另外，有關(guān)職能部門要敦促涉事單位和當(dāng)事人盡快開展網(wǎng)下處置，消除炒作輿論源，并及時(shí)在網(wǎng)上做出回應(yīng)。

5.3 網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨樵鲩L(zhǎng)后期

發(fā)揮主流媒體引導(dǎo)輿論的作用，及時(shí)報(bào)道事件真相，不給某些媒體惡意炒作的機(jī)會(huì)。由于本階段輿論觀點(diǎn)高度集中，新聞傳播范圍和獲知人群已經(jīng)形成相當(dāng)規(guī)模，主流媒體應(yīng)當(dāng)通過正面引導(dǎo)，使民眾多從政府的角度和促進(jìn)社會(huì)和諧的角度出發(fā)思考問題，強(qiáng)化主流報(bào)道，孤立非主流報(bào)道。

5.4 網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨槠椒€(wěn)期

加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)輿情的平穩(wěn)過渡。隨著事件處理結(jié)果的公布，在相關(guān)部門的指引下，民眾對(duì)事件開始逐漸淡忘，關(guān)注人數(shù)逐漸減少，輿情趨向平穩(wěn)。相關(guān)部門在這一階段仍要加強(qiáng)輿情監(jiān)控，防止出現(xiàn)新的負(fù)面信息，重新激起網(wǎng)民情緒，導(dǎo)致衍生輿情的興起，造成更大的危害。

6 結(jié)束語

本文在分析突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨樾纬杀尘暗幕A(chǔ)上，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨閿U(kuò)散規(guī)律的定性分析，得出了網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨閭鞑サ囊话阋?guī)律，進(jìn)而建立了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榈腃ompertz曲線模型，通過計(jì)算突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨檠葸M(jìn)規(guī)律模型的3個(gè)特征時(shí)間點(diǎn)，將網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榈陌l(fā)展分為4個(gè)時(shí)間段。最后以“延安特大交通事故”事件為例，實(shí)例驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)新聞?shì)浨榈腉ompertz曲線模型，對(duì)每個(gè)時(shí)間段輿情發(fā)展趨勢(shì)、變化原因進(jìn)行了分析，并針對(duì)不同階段提出建議及對(duì)策，為相關(guān)部門更好應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代下突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情提供決策參考和理論依據(jù)。endprint