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        用科學(xué)方法尋求合理編制軋機(jī)安全螺絲備件計(jì)劃

        2015-10-18 05:14:08龐惠文
        中國(guó)管理信息化 2015年11期
        關(guān)鍵詞:耗量消耗量螺絲

        龐惠文

        (重慶興現(xiàn)置業(yè)有限公司,重慶 400711)

        用科學(xué)方法尋求合理編制軋機(jī)安全螺絲備件計(jì)劃

        龐惠文

        (重慶興現(xiàn)置業(yè)有限公司,重慶 400711)

        本文根據(jù)軋機(jī)安全螺絲實(shí)際耗量,應(yīng)用線性回歸分析方法,建立了軋機(jī)安全螺絲備件計(jì)劃預(yù)測(cè)模型。對(duì)合理地編制軋機(jī)安全螺絲備件計(jì)劃有一定的參考價(jià)值。

        鋼板軋機(jī);備件計(jì)劃;回歸分析

        0 前言

        合理編制備件的外購(gòu)和制造計(jì)劃,是備件計(jì)劃管理工作的重要環(huán)節(jié)之一。備件供應(yīng)部門能否按時(shí)、按質(zhì)、按量、經(jīng)濟(jì)合理地供應(yīng)備件,關(guān)系到企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備維修的正常需要。備件儲(chǔ)備過(guò)少,難于保證生產(chǎn)設(shè)備連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn),備件過(guò)多,儲(chǔ)存積壓,資金占用,則影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

        因此,合理編制備件計(jì)劃,是企業(yè)加速資金周轉(zhuǎn),有效控制備件庫(kù)存,確保設(shè)備維修正常,改善經(jīng)營(yíng),提高企業(yè)效益的需要。

        重鋼集團(tuán)公司中板廠準(zhǔn)650/準(zhǔn)600×1 200兩輥不可逆式軋機(jī)安全螺絲,是軋機(jī)常用易損備件,其供應(yīng)必須滿足生產(chǎn)需要。

        安全螺絲消耗量隨鋼板產(chǎn)量增減而變化。同一軋機(jī)軋制不同產(chǎn)品時(shí),消耗量也隨之變化。軋制同品種產(chǎn)品,操作人員的水平高低,其消耗也不盡相同。加之備件質(zhì)量?jī)?yōu)劣,加工周期長(zhǎng)短,備件管理制度完善程度,坯料是否透燒等諸多因素影響,使得備件合理庫(kù)存難以確定。為尋求編制安全螺絲備件計(jì)劃,采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的回歸分析方法,以建立消耗量與影響因素的相關(guān)關(guān)系式。

        1 備件預(yù)測(cè)

        預(yù)測(cè)就是事先測(cè)算的意思。預(yù)測(cè)要有一定的科學(xué)根據(jù),即要以反映人們運(yùn)用所掌握的科學(xué)知識(shí)和歷史資料、確切的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為預(yù)測(cè)依據(jù)。要準(zhǔn)確及時(shí)地作出預(yù)測(cè),必須分析事物變化的因果關(guān)系?;貧w分析法就是預(yù)測(cè)未來(lái)狀態(tài)變化的統(tǒng)計(jì)方法之一。

        中板廠生產(chǎn)的產(chǎn)品有碳結(jié)鋼、合結(jié)鋼、不銹鋼、高工鋼等8大類。品種繁多,各類產(chǎn)品塑性和韌性差異大,其性能差異對(duì)安全螺絲使用壽命有著明顯影響。單位時(shí)間內(nèi),軋制同規(guī)格產(chǎn)量的高工鋼,安全螺絲耗量比軋制碳結(jié)鋼大。因此,安全螺絲耗量是一個(gè)多因素共同影響的結(jié)果。為了簡(jiǎn)化數(shù)學(xué)模型,選擇影響最大的不銹鋼、高工鋼和其他品種產(chǎn)量,分別設(shè)為自變量載1,載2,載3,安全螺絲耗量設(shè)為因變量再。根據(jù)原始統(tǒng)計(jì)資料整理為表1。

        表1 安全螺絲消耗量統(tǒng)計(jì)觀測(cè)值

        再與載1,載2,載3,…,載噪之間有下述數(shù)據(jù)關(guān)系式:,其中茁蚤稱再對(duì)載蚤的回歸系數(shù)(蚤=1,2,…,運(yùn)),茁燥為常數(shù)項(xiàng)。根據(jù)最小二乘法原理,要選擇茁0,茁1,茁噪,使其達(dá)到極小,需將上式分別對(duì)茁0,茁1,…,茁噪求偏導(dǎo)數(shù),令其等于零,經(jīng)整理得的茁0,茁1,…,茁噪須滿足如下正規(guī)方程:

        式中:醞——觀測(cè)值數(shù)目;運(yùn)——變量個(gè)數(shù);蚤,躁=1,2,…,運(yùn);

        解線性方程組(A)可求得諸回歸系數(shù)茁蚤和常數(shù)項(xiàng)。為便于數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、實(shí)時(shí)、經(jīng)濟(jì)的處理,加快信息反饋速度,提高決策質(zhì)量,應(yīng)用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言編制程序計(jì)算。(源程序略)

        經(jīng)計(jì)算機(jī)計(jì)算,安全螺絲耗量對(duì)鋼板產(chǎn)量

        回歸方程為:

        有了回歸方程,不難計(jì)算計(jì)劃產(chǎn)量下安全螺絲消耗量預(yù)測(cè)值。

        2 預(yù)測(cè)結(jié)果分析

        為在實(shí)際中方便進(jìn)行比較和檢驗(yàn),需要計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差雜,作為預(yù)測(cè)精確度標(biāo)志。

        從云值檢驗(yàn)結(jié)果知道,安全螺絲耗量與產(chǎn)品產(chǎn)量呈相關(guān)關(guān)系。然而,給定產(chǎn)品產(chǎn)量載值,未必能精確地確定安全螺絲耗量,其理由是應(yīng)用回歸方程計(jì)算是對(duì)某一載蚤的預(yù)測(cè)估計(jì)值,它是實(shí)際數(shù)據(jù)的一種近似描述。因此,將回歸直線Y贊值作為實(shí)際預(yù)測(cè)值,當(dāng)然也是近似的。要解決這一問(wèn)題,可以假設(shè)鋼板產(chǎn)量載蚤與之對(duì)應(yīng)的保險(xiǎn)螺絲耗量服從正態(tài)分布,即按正態(tài)分布規(guī)律波動(dòng)。那么,剩余標(biāo)準(zhǔn)離差就可用來(lái)刻畫回歸方程的精度。

        根據(jù)正態(tài)分布性質(zhì)可知,對(duì)于產(chǎn)品產(chǎn)量載蚤與之對(duì)應(yīng)的安全螺絲消耗量,落在以均值為中心的±2S范圍內(nèi)的概率為95.4%,利用回歸模型置信區(qū)間為:

        上限:

        下限:

        由于預(yù)測(cè)模型為一多變量回歸方程,不便在平面圖上作控制管理線,故采取以預(yù)測(cè)值為中心,為上、下限,并根據(jù)表1中安全螺絲實(shí)際消耗量再與預(yù)測(cè)值之差值,畫出控制管理線(圖1)。并將再贊值及之差列于表2。

        圖1 控制管理線

        表2 實(shí)際耗量與預(yù)測(cè)值差值

        續(xù)表2

        從表2和控制管理界限圖可知,觀測(cè)值保險(xiǎn)螺絲實(shí)際消耗量再:落在再贊±0.5S區(qū)間內(nèi)應(yīng)約占38%,實(shí)際占45.8%;落在再贊±S區(qū)間內(nèi)應(yīng)約占68%,實(shí)際占70.8%;落在再贊±2S區(qū)間內(nèi)應(yīng)約占95%,實(shí)際占95.8%。

        由此可見(jiàn),絕大部分觀測(cè)點(diǎn)均位于再贊±2S兩直線范圍內(nèi)。根據(jù)正態(tài)分布性質(zhì),Y-再贊服從正態(tài)分布,雖有一觀測(cè)點(diǎn)超出再贊±2S線,按照再以(1,-0.01)的概率落在再贊±2S置信區(qū)間外是許可的。

        為了做到較為精確預(yù)測(cè),對(duì)超出的該觀測(cè)點(diǎn)再原再贊=152,進(jìn)行了調(diào)查分析。引起該點(diǎn)出現(xiàn)較大偏差的原因是,安全螺絲加工質(zhì)量和熱處理有問(wèn)題,加之材料含硫磷偏高所致。通過(guò)嚴(yán)格控制材料的化學(xué)成分和加工質(zhì)量,可使預(yù)測(cè)值再贊較好地符合于實(shí)際情況。

        通過(guò)上述分析表明,本文提出的回歸模型,在觀測(cè)值產(chǎn)量范圍內(nèi),可用于安全螺絲消耗預(yù)測(cè)。

        用回歸統(tǒng)計(jì)方法確定安全螺絲消耗量,從而制定其計(jì)劃量,只是個(gè)嘗試,愿提出來(lái)討論。

        主要參考文獻(xiàn)

        [1]周紀(jì)鄉(xiāng).實(shí)用回歸分析方法[M].上海:上??茖W(xué)技術(shù)出版社,1990.

        [2]譚浩強(qiáng).Visual BASIC程序設(shè)計(jì)教程[M].第2版.北京:清華大學(xué)出版社,2003.

        [3]金光炎.工程數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析[M].南京:東南大學(xué)出版社,2002.

        10.3969/j.issn.1673-0194.2015.11.077

        F273

        A

        1673-0194(2015)11-0130-04

        2015-04-20

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