龐惠文

(重慶興現(xiàn)置業(yè)有限公司,重慶 400711)

用科學(xué)方法尋求合理編制軋機安全螺絲備件計劃

龐惠文

(重慶興現(xiàn)置業(yè)有限公司,重慶 400711)

本文根據(jù)軋機安全螺絲實際耗量,應(yīng)用線性回歸分析方法,建立了軋機安全螺絲備件計劃預(yù)測模型。對合理地編制軋機安全螺絲備件計劃有一定的參考價值。

鋼板軋機；備件計劃；回歸分析

0　前言

合理編制備件的外購和制造計劃，是備件計劃管理工作的重要環(huán)節(jié)之一。備件供應(yīng)部門能否按時、按質(zhì)、按量、經(jīng)濟合理地供應(yīng)備件，關(guān)系到企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備維修的正常需要。備件儲備過少，難于保證生產(chǎn)設(shè)備連續(xù)運轉(zhuǎn)，備件過多，儲存積壓，資金占用，則影響企業(yè)的經(jīng)濟效益。

因此，合理編制備件計劃，是企業(yè)加速資金周轉(zhuǎn)，有效控制備件庫存，確保設(shè)備維修正常，改善經(jīng)營，提高企業(yè)效益的需要。

重鋼集團公司中板廠準650/準600×1 200兩輥不可逆式軋機安全螺絲，是軋機常用易損備件，其供應(yīng)必須滿足生產(chǎn)需要。

安全螺絲消耗量隨鋼板產(chǎn)量增減而變化。同一軋機軋制不同產(chǎn)品時，消耗量也隨之變化。軋制同品種產(chǎn)品，操作人員的水平高低，其消耗也不盡相同。加之備件質(zhì)量優(yōu)劣，加工周期長短，備件管理制度完善程度，坯料是否透燒等諸多因素影響，使得備件合理庫存難以確定。為尋求編制安全螺絲備件計劃，采用數(shù)理統(tǒng)計中的回歸分析方法，以建立消耗量與影響因素的相關(guān)關(guān)系式。

1　備件預(yù)測

預(yù)測就是事先測算的意思。預(yù)測要有一定的科學(xué)根據(jù)，即要以反映人們運用所掌握的科學(xué)知識和歷史資料、確切的統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為預(yù)測依據(jù)。要準確及時地作出預(yù)測，必須分析事物變化的因果關(guān)系。回歸分析法就是預(yù)測未來狀態(tài)變化的統(tǒng)計方法之一。

中板廠生產(chǎn)的產(chǎn)品有碳結(jié)鋼、合結(jié)鋼、不銹鋼、高工鋼等8大類。品種繁多，各類產(chǎn)品塑性和韌性差異大，其性能差異對安全螺絲使用壽命有著明顯影響。單位時間內(nèi)，軋制同規(guī)格產(chǎn)量的高工鋼，安全螺絲耗量比軋制碳結(jié)鋼大。因此，安全螺絲耗量是一個多因素共同影響的結(jié)果。為了簡化數(shù)學(xué)模型，選擇影響最大的不銹鋼、高工鋼和其他品種產(chǎn)量，分別設(shè)為自變量載1，載2，載3，安全螺絲耗量設(shè)為因變量再。根據(jù)原始統(tǒng)計資料整理為表1。

表1　安全螺絲消耗量統(tǒng)計觀測值

再與載1，載2，載3，…，載噪之間有下述數(shù)據(jù)關(guān)系式：，其中茁蚤稱再對載蚤的回歸系數(shù)（蚤=1，2，…，運），茁燥為常數(shù)項。根據(jù)最小二乘法原理，要選擇茁0，茁1，茁噪，使其達到極小，需將上式分別對茁0，茁1，…，茁噪求偏導(dǎo)數(shù)，令其等于零，經(jīng)整理得的茁0，茁1，…，茁噪須滿足如下正規(guī)方程：

式中：醞——觀測值數(shù)目；運——變量個數(shù)；蚤，躁=1，2，…，運；

解線性方程組（A）可求得諸回歸系數(shù)茁蚤和常數(shù)項。為便于數(shù)據(jù)進行快速、實時、經(jīng)濟的處理，加快信息反饋速度，提高決策質(zhì)量，應(yīng)用計算機語言編制程序計算。（源程序略）

經(jīng)計算機計算，安全螺絲耗量對鋼板產(chǎn)量

回歸方程為：

有了回歸方程，不難計算計劃產(chǎn)量下安全螺絲消耗量預(yù)測值。

2　預(yù)測結(jié)果分析

為在實際中方便進行比較和檢驗，需要計算標準差雜，作為預(yù)測精確度標志。

從云值檢驗結(jié)果知道，安全螺絲耗量與產(chǎn)品產(chǎn)量呈相關(guān)關(guān)系。然而，給定產(chǎn)品產(chǎn)量載值，未必能精確地確定安全螺絲耗量，其理由是應(yīng)用回歸方程計算是對某一載蚤的預(yù)測估計值，它是實際數(shù)據(jù)的一種近似描述。因此，將回歸直線Y贊值作為實際預(yù)測值，當然也是近似的。要解決這一問題，可以假設(shè)鋼板產(chǎn)量載蚤與之對應(yīng)的保險螺絲耗量服從正態(tài)分布，即按正態(tài)分布規(guī)律波動。那么，剩余標準離差就可用來刻畫回歸方程的精度。

根據(jù)正態(tài)分布性質(zhì)可知，對于產(chǎn)品產(chǎn)量載蚤與之對應(yīng)的安全螺絲消耗量，落在以均值為中心的±2S范圍內(nèi)的概率為95.4%，利用回歸模型置信區(qū)間為：

上限：

下限：

由于預(yù)測模型為一多變量回歸方程，不便在平面圖上作控制管理線，故采取以預(yù)測值為中心，為上、下限，并根據(jù)表1中安全螺絲實際消耗量再與預(yù)測值之差值，畫出控制管理線（圖1）。并將再贊值及之差列于表2。

圖1　控制管理線

表2　實際耗量與預(yù)測值差值

續(xù)表2

從表2和控制管理界限圖可知，觀測值保險螺絲實際消耗量再：落在再贊±0.5S區(qū)間內(nèi)應(yīng)約占38%，實際占45.8%；落在再贊±S區(qū)間內(nèi)應(yīng)約占68%，實際占70.8%；落在再贊±2S區(qū)間內(nèi)應(yīng)約占95%，實際占95.8%。

由此可見，絕大部分觀測點均位于再贊±2S兩直線范圍內(nèi)。根據(jù)正態(tài)分布性質(zhì)，Y-再贊服從正態(tài)分布，雖有一觀測點超出再贊±2S線，按照再以（1，-0.01）的概率落在再贊±2S置信區(qū)間外是許可的。

為了做到較為精確預(yù)測，對超出的該觀測點再原再贊=152，進行了調(diào)查分析。引起該點出現(xiàn)較大偏差的原因是，安全螺絲加工質(zhì)量和熱處理有問題，加之材料含硫磷偏高所致。通過嚴格控制材料的化學(xué)成分和加工質(zhì)量，可使預(yù)測值再贊較好地符合于實際情況。

通過上述分析表明，本文提出的回歸模型，在觀測值產(chǎn)量范圍內(nèi)，可用于安全螺絲消耗預(yù)測。

用回歸統(tǒng)計方法確定安全螺絲消耗量，從而制定其計劃量，只是個嘗試，愿提出來討論。

主要參考文獻

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10.3969/j.issn.1673-0194.2015.11.077

F273

A

1673-0194（2015）11-0130-04

2015-04-20