張冰玢++焦利民
摘要:通過遙感影像解譯,得到江漢平原1994、2001、2010共3期土地利用分類圖。運(yùn)用景觀格局指數(shù)以及Logistic回歸模型等方法,對(duì)江漢平原耕地的數(shù)量、空間結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)移情況及其變化機(jī)制進(jìn)行分析。分析得出:①1994-2010年,江漢平原耕地面積減少5.88%。其中1994-2001年,耕地面積年變化率為-0.42%;2001-2010年,耕地年變化率為-0.33%。江漢平原耕地面積減少趨于緩慢,同時(shí)耕地空間聚集度降低,且耕地斑塊趨于破碎化。②耕地主要轉(zhuǎn)移為建設(shè)用地、林地與坑塘水面,新增耕地的主要來源為坑塘水面、林地與建設(shè)用地,且與1994-2001年相比,2001-2010年林地轉(zhuǎn)移為耕地的比例大幅度增加,不利于該區(qū)域的水土保持。③城鎮(zhèn)化水平的提高與人均GDP的增長(zhǎng)是耕地減少的主要人文經(jīng)濟(jì)影響因素。④耕地占用主要發(fā)生在道路附近以及城市周邊,新增耕地多分布在遠(yuǎn)離城市且坡度相對(duì)較高的區(qū)域。
關(guān)鍵詞:耕地變化;Logistic回歸模型;景觀格局指數(shù);江漢平原
中圖分類號(hào):F301.24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):0439-8114(2015)18-4468-05
DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.18.020
中國(guó)是一個(gè)耕地資源相對(duì)短缺的國(guó)家,改革開放以來,在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí),中國(guó)耕地面積經(jīng)歷了一個(gè)大幅度減少的過程,這種狀況在全國(guó)范圍內(nèi)普遍存在[1,2]。城鎮(zhèn)化進(jìn)程勢(shì)必會(huì)引起各用地類型間的相互轉(zhuǎn)化[3],這將難以避免地造成耕地變化。相關(guān)研究表明,耕地面積與糧食產(chǎn)量之間存在正相關(guān)性[4-6],保持一定數(shù)量的優(yōu)質(zhì)耕地是保障中國(guó)糧食安全的前提。江漢平原土地肥沃,地域遼闊,歷來是湖北乃至全國(guó)重要的糧食、棉花、油料生產(chǎn)基地。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與城市化水平的提高,江漢平原人地矛盾日益突出,這不利于該區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展,將對(duì)中國(guó)的糧食安全構(gòu)成隱患[7]。因此,進(jìn)行江漢平原耕地變化分析具有現(xiàn)實(shí)意義。
中國(guó)國(guó)內(nèi)對(duì)耕地資源變化監(jiān)測(cè)及其變化驅(qū)動(dòng)機(jī)制領(lǐng)域已經(jīng)做了廣泛深入的研究[8-12]。研究?jī)?nèi)容主要涉及全國(guó)或區(qū)域的耕地面積變化描述及驅(qū)動(dòng)力分析[13,14]、耕地供需規(guī)律[15]、耕地利用效益及變化趨勢(shì)[16,17]、耕地流轉(zhuǎn)[18]以及耕地變化與糧食安全的關(guān)系[19,20]。這些研究大多是建立在對(duì)耕地?cái)?shù)量變化的基礎(chǔ)上,缺少對(duì)耕地空間格局及其景觀結(jié)構(gòu)變化的研究。耕地資源動(dòng)態(tài)變化的空間格局直接反映的是城市擴(kuò)張、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及國(guó)土資源開發(fā)等決策對(duì)耕地利用與覆蓋的影響。因此,探討耕地資源的動(dòng)態(tài)變化及空間特征,能夠更深入地挖掘研究區(qū)耕地變化與覆蓋情況,為耕地保護(hù)政策的提出提供有效依據(jù),對(duì)于研究區(qū)域糧食安全和區(qū)域可持續(xù)發(fā)展均有重要的指導(dǎo)意義。
本研究以江漢平原1994、2001、2010年3期遙感影像為基礎(chǔ),選取江漢平原的核心地區(qū)作為研究區(qū)域,包括荊州區(qū)(荊州市區(qū)、沙市區(qū)、江陵縣)、公安縣、石首市、監(jiān)利縣、洪湖市、潛江市、仙桃市、天門市、漢川市(圖1)。研究分析不同時(shí)間段內(nèi)江漢平原耕地?cái)?shù)量與空間結(jié)構(gòu)的變化情況,在此基礎(chǔ)上對(duì)江漢平原耕地的變化特征及其變化驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行研究,多方面地分析研究區(qū)耕地變化情況,以期為江漢平原耕地保護(hù)提供借鑒依據(jù)。
1 研究區(qū)及數(shù)據(jù)獲取
本研究運(yùn)用江漢平原1994、2001、2010年3期共9景遙感影像,借助ENVI 4.5平臺(tái),經(jīng)過幾何校正、影像裁剪、影像鑲嵌等處理,對(duì)影像進(jìn)行基于最大似然法的監(jiān)督分類,并參照全國(guó)土地分類方法,結(jié)合江漢平原區(qū)土地利用的實(shí)際情況,將江漢平原土地利用類型劃分為6大類:建設(shè)用地(包括城市、建制鎮(zhèn)、農(nóng)村居民點(diǎn)、獨(dú)立工礦用地、交通用地)、林地、河流湖泊、坑塘水面、耕地以及未利用地,分類結(jié)果見圖2。其中1994年的遙感影像總體分類精度為83.53%,Kappa系數(shù)為0.84;2001年的遙感影像總體分類精度為85.54%,Kappa系數(shù)為0.86;2010年的遙感影像總體分類精度為85.42%,Kappa系數(shù)為0.86。
2 研究方法
2.1 景觀格局指數(shù)
在景觀生態(tài)學(xué)中,多運(yùn)用景觀格局指數(shù)進(jìn)行景觀格局的結(jié)構(gòu)及其動(dòng)態(tài)變化定量分析[21]。該方法也被廣泛應(yīng)用于土地利用/覆蓋空間格局變化情況分析中。Guneroglu等[22]選取最大斑塊指數(shù)、面積加權(quán)的平均形狀指數(shù)等對(duì)土耳其東南部黑海沿岸景觀破碎度進(jìn)行分析。Su等[23]選取斑塊密度指數(shù)、景觀分裂指數(shù)、聚集度指數(shù)等對(duì)經(jīng)濟(jì)作物的種植與景觀破碎之間的關(guān)系進(jìn)行分析。
對(duì)于耕地景觀選取景觀破碎度、空間連通性以及景觀形狀刻畫其空間格局變化情況。因此,基于指標(biāo)間冗余度的考慮,選取景觀類型水平上的斑塊數(shù)量(Number of patches,NP)、斑塊密度(Patch density,PD)、景觀形狀指數(shù)(Landscape shape index,LSI)、平均斑塊形狀指數(shù)(Mean shape index,MSI)以及聚合度指數(shù)(Aggregation index,AI)進(jìn)行耕地景觀格局變化分析。其中,NP表示各景觀類型的斑塊個(gè)數(shù),PD表示每公頃面積的斑塊數(shù),均用來描述景觀格局的異質(zhì)性及破碎度情況。值越大,表明景觀破碎度越高。LSI與MSI均反映了景觀的形狀變化,取值越大,表明該類型景觀的形狀就越不規(guī)則,越復(fù)雜。區(qū)別在于LSI主要表征的是景觀的整體形狀,MSI則描述了景觀個(gè)體的斑塊情況。AI考察了每一種景觀類型斑塊間的連通性。取值越小,表明該類景觀處于一種分散的空間分布狀態(tài),彼此間連接不緊密;取值越大,表明該類景觀在空間分布上聚集度越高。
2.2 多元線性回歸模型
多元線性回歸是多元統(tǒng)計(jì)中的一個(gè)重要的方法,也是解釋土地覆被變化常用的一種系統(tǒng)分析模型[24]。該模型要求在某一地區(qū)、某一時(shí)段內(nèi)的土地利用/覆被變化與其驅(qū)動(dòng)因子之間存在線性關(guān)系,通過對(duì)可能引起土地利用/覆被變化的各種驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行多變量分析而建立一種數(shù)學(xué)模型,以便確定土地利用/覆被變化的原因。其數(shù)學(xué)模型為:
Y=A+B1x1+B2x2+…+Bmxm (m=1,2,…,n)(1)
利用n組觀測(cè)數(shù)據(jù)值(x1 i,x2 i,…,xm i;Yi)(i=1,2,…,n),根據(jù)最小二乘法原理求出上式中的待定系數(shù)B1、B2、…Bm。本研究用多元線性回歸模型所得的結(jié)論,解釋人文經(jīng)濟(jì)因素對(duì)江漢平原耕地變化的影響。
2.3 Logistic回歸模型
Logistic回歸模型屬于一種非線性回歸統(tǒng)計(jì)方法,能夠?qū)Χ诸愐蜃兞窟M(jìn)行回歸分析,確定自變量在預(yù)測(cè)分類變量發(fā)生概率的作用和強(qiáng)度,最終以事件發(fā)生概率的形式來提供結(jié)果,已被廣泛應(yīng)用于土地利用變化分析中[25]。如果x為自變量,P為事件的發(fā)生概率,則相應(yīng)的Logistic回歸模型為:
P=■ (2)
式中P為事件的發(fā)生概率;xi為一系列的自變量;?琢為截距;?茁i為各變量的回歸系數(shù),其值的大小體現(xiàn)了各因子對(duì)事件發(fā)生概率的影響大小。土地利用/覆蓋時(shí)空變化的驅(qū)動(dòng)力分析,涉及到土地利用/覆蓋類型變化在空間上的發(fā)生與否,屬于二分類變量。因此,本研究選用Logistic回歸模型,探討影響研究區(qū)耕地空間格局變化的驅(qū)動(dòng)因素。
3 江漢平原耕地變化特征分析
3.1 耕地?cái)?shù)量與斑塊結(jié)構(gòu)變化分析
1994-2010年,江漢平原耕地面積減少5.88%。其中,1994-2001年,耕地面積年變化率為-0.42%;2001-2010年,耕地年變化率為-0.33%。說明江漢平原耕地面積減少趨于緩慢。仙桃市、洪湖市與天門市為耕地面積減少量較大的區(qū)域。其中,仙桃市與天門市均屬于武漢經(jīng)濟(jì)圈范圍,經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較快,對(duì)耕地影響較大。耕地?cái)?shù)量發(fā)生變化的同時(shí),其景觀格局也發(fā)生了顯著變化(表1)。
NP與PD先增加后減少,耕地景觀是由破碎到連接的發(fā)展過程,且耕地景觀整體呈現(xiàn)破碎趨勢(shì)。LSI先增加后減少,江漢平原耕地總體形狀由不規(guī)則形狀向規(guī)則形狀演變。就耕地斑塊而言,MSI先減少后增加。耕地斑塊由規(guī)則形狀向不規(guī)則形狀演變。但1994-2013年整個(gè)研究時(shí)段內(nèi),無論是耕地景觀個(gè)體還是整體耕地景觀,其形狀均趨于不規(guī)則化。AI先減少后增加,說明耕地的空間連通性先降低后增加,且整體連通性降低。耕地破碎化、耕地斑塊形狀不規(guī)則化以及耕地空間連接度的降低均反映了人類活動(dòng)對(duì)其空間格局的影響。由于城市化的快速發(fā)展以及城市基礎(chǔ)設(shè)施、道路交通的發(fā)展,使得原本大量連片的耕地被破壞,這勢(shì)必會(huì)在一定程度上影響耕地的利用。
3.2 耕地轉(zhuǎn)移情況分析
在耕地資源去向中,耕地轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地占耕地減少的11.1%,耕地轉(zhuǎn)變?yōu)榱值卣几孛娣e減少的34.7%,耕地轉(zhuǎn)變?yōu)榭犹了娴恼几販p少的47.6%,且耕地轉(zhuǎn)移為建設(shè)用地與林地的比例增加,轉(zhuǎn)移為坑塘水面的比例減小。因此,生態(tài)退耕還林、建設(shè)用地占用是耕地較少的主導(dǎo)因素,且建設(shè)用地占用耕地的影響力增強(qiáng)。新增耕地的主要來源為坑塘水面與林地,2001-2010年與1994-2001年相比,林地轉(zhuǎn)移為耕地的比例大幅度增加(圖3),如此大規(guī)模的毀林開荒,雖然有利于增加耕地面積和糧食產(chǎn)量,帶來一定的經(jīng)濟(jì)效益,但勢(shì)必會(huì)對(duì)該區(qū)域的生態(tài)環(huán)境造成不利影響,不利于區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展。
從空間分布上看,江漢平原轉(zhuǎn)移為建設(shè)用地的耕地,多處于原建設(shè)用地附近的區(qū)域,且交通設(shè)施建設(shè)占用耕地特征明顯;轉(zhuǎn)移為坑塘水面的耕地,多處于河流湖泊地附近的區(qū)域(圖4)。城市外延式擴(kuò)張與交通運(yùn)輸建設(shè)在不斷占用耕地,且占用的多為地勢(shì)平坦、水土條件優(yōu)越,便于集約化經(jīng)營(yíng)的優(yōu)質(zhì)耕地。另外,由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展所產(chǎn)生的比較利益,漁業(yè)等帶來的經(jīng)濟(jì)效益遠(yuǎn)高于糧食種植,使得大量河流湖泊周圍的耕地被開墾為坑塘水面。
4 江漢平原耕地變化影響因素分析
引起耕地變化的因素主要包括兩方面:自然因素與人類活動(dòng)(社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素)。其中,自然因素主要包括氣候、水文、坡度、坡向、地形地貌等,社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素主要包括人口因素、城市化因素、GDP總值以及固定資產(chǎn)投資等方面。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,自然因素對(duì)耕地變化具有重要的影響,但在短時(shí)期內(nèi)其作用較為穩(wěn)定,而社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)耕地變化的影響作用更為顯著。因此,本研究從社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素入手,將其分為社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和區(qū)位因素兩方面,進(jìn)行研究區(qū)耕地變化的主要驅(qū)動(dòng)力分析。
4.1 社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素分析
以耕地減少量為因變量,以人均GDP等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素為自變量,建立多元線性回歸模型,解釋社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)江漢平原耕地變化的影響。選取的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素為建設(shè)用地增加量(X1)、城鎮(zhèn)人口增加量(X2)、GDP增加量(X3)、第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加量(X4)、城鎮(zhèn)化水平增加量(X5)、人均GDP增加量(X6),因變量為耕地減少量(Y)。對(duì)自變量進(jìn)行逐步向后回歸,回歸結(jié)果見表2。
所有的自變量中,X1、X2、X4被剔除。保留的自變量中,X3的偏回歸系數(shù)為負(fù),X5、X6的偏回歸系數(shù)為正。即耕地的減少量與GDP增加量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,與城鎮(zhèn)化水平增加量、人均GDP增加量呈正相關(guān)關(guān)系。該結(jié)果表明,1994-2010年,城鎮(zhèn)化水平的加快以及人均GDP的增長(zhǎng),是江漢平原耕地減少的主要影響因素,驅(qū)使著耕地向其他地類的轉(zhuǎn)移。
4.2 耕地轉(zhuǎn)移影響因素分析
到某特殊地物的距離代表了地塊的區(qū)位與通達(dá)度,影響著該地塊的使用成本,并在很大程度上影響了土地利用決策的制定[26]。已有大量文獻(xiàn)證實(shí),到公路與鐵路的距離以及到城市或城市中心的距離影響了城市發(fā)展方向[27-31]。而這種影響力同時(shí)也使耕地的空間布局產(chǎn)生變化。除此之外,地形因素也是土地利用/覆蓋變化的重要原因[30,31],它決定了該區(qū)域土地利用方式的適宜性。因此,本研究選取的耕地變化區(qū)位驅(qū)動(dòng)因子為距城市中心距離(X7)、距道路距離(X8)、距火車站距離(X9)、距高速公路出入口距離(X10)、DEM(X11)、坡度(X12)。本研究分耕地轉(zhuǎn)出與耕地轉(zhuǎn)入兩種情況,探討影響研究區(qū)耕地格局變化的驅(qū)動(dòng)因素,對(duì)各因子與因變量進(jìn)行Logistic回歸,得到的結(jié)果如表3所示。
耕地轉(zhuǎn)出的解釋變量為距城市中心的距離、距公路距離、距高速公路出入口距離以及DEM。模型回歸系數(shù)為負(fù),說明耕地轉(zhuǎn)化為其他地類的概率隨距離的增加而減小,系數(shù)值越大,耕地轉(zhuǎn)出概率也越大。因此,到公路的距離與到城市中心的距離是耕地轉(zhuǎn)出的主要驅(qū)動(dòng)因子。即1994-2010年,江漢平原區(qū)耕地的占用主要發(fā)生在道路附近以及城市周邊,受城市發(fā)展的影響,距離道路越近的耕地越容易被轉(zhuǎn)用為其他用地。其他地類轉(zhuǎn)化為耕地的解釋變量為距城市中心的距離、距高速公路出入口距離、DEM以及坡度。模型回歸系數(shù)為正,說明其他地類轉(zhuǎn)化為耕地的概率隨著距離的增加而增大。因此除DEM外,距高速公路路口距離的回歸系數(shù)為負(fù),距城市中心的距離與坡度的回歸系數(shù)為正,說明1994-2010年,江漢平原區(qū)新增耕地多分布在遠(yuǎn)離城市中心、且坡度相對(duì)較大的區(qū)域。對(duì)于高速公路出入口而言,其位置多處于城市外圍,且本研究中研究區(qū)多為縣級(jí)市,因此地塊距離高速公路出入口距離越近,越容易轉(zhuǎn)入為耕地。對(duì)于DEM而言,耕地轉(zhuǎn)化的回歸系數(shù)均為負(fù),說明江漢平原耕地變化主要發(fā)生在地勢(shì)較平坦的區(qū)域。
上述驅(qū)動(dòng)分析結(jié)果反映了兩點(diǎn):一是城市擴(kuò)張與交通建設(shè)對(duì)耕地?cái)?shù)量以及耕地格局的變化起著重要的推動(dòng)作用。二是社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展所產(chǎn)生的比較利益導(dǎo)致耕地轉(zhuǎn)化為其他用地,而將遠(yuǎn)離城市、坡度相對(duì)較大的地域開墾為耕地,坡度越大越易出現(xiàn)水土流失與土壤侵蝕現(xiàn)象,因此開墾的耕地質(zhì)量會(huì)有所降低,進(jìn)而對(duì)江漢平原區(qū)總體耕地質(zhì)量造成不利影響。
5 小結(jié)
本研究通過遙感影像解譯,得到江漢平原1994、2001、2010共3期土地利用分類圖。在此基礎(chǔ)上分析得出:①1994-2010年,江漢平原耕地面積減少5.88%。其中,1994-2001年,耕地面積年變化率為-0.42%;2001-2010年,耕地年變化率為-0.33%。說明江漢平原耕地面積處于逐年遞減的變化過程,遞減趨勢(shì)趨于緩慢。②運(yùn)用景觀格局指數(shù)對(duì)江漢平原耕地空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析得出:1994-2010年,江漢平原耕地連通度降低,趨于破碎化,且耕地形狀趨于不規(guī)則。③對(duì)耕地轉(zhuǎn)移情況分析得出:江漢平原的耕地主要轉(zhuǎn)移為建設(shè)用地、林地與坑塘水面;新增耕地的主要來源為坑塘水面、林地與建設(shè)用地。且從耕地轉(zhuǎn)移的空間分布來看,轉(zhuǎn)移為建設(shè)用地的耕地主要分布在城市周邊,轉(zhuǎn)移為坑塘水面的耕地多靠近河流湖泊。④運(yùn)用多元線性回歸對(duì)引起耕地變化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素進(jìn)行分析得出:城鎮(zhèn)化水平的提高與人均GDP的增長(zhǎng)是耕地減少的主要影響因素。運(yùn)用Logistic模型對(duì)引起耕地變化的位置驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析得出:1994-2010年交通和城市擴(kuò)張是耕地占用的主要驅(qū)動(dòng)力,其新增耕地主要分布在遠(yuǎn)離城市、且坡度相對(duì)較高的區(qū)域。
綜合上述結(jié)論,對(duì)江漢平原耕地而言,耕地年平均凈減少量在降低,耕地保護(hù)取得了一定的成效。但是,新增耕地的數(shù)量仍低于減少的耕地?cái)?shù)量,這將不利于江漢平原耕地資源的持續(xù)發(fā)展。因此,結(jié)合耕地轉(zhuǎn)移的分布情況與引起耕地變化的各影響因素,本研究認(rèn)為對(duì)于糧食主產(chǎn)區(qū)而言,選擇與耕地資源條件相適應(yīng)的城市化發(fā)展方式和速度,以及科學(xué)合理的用地規(guī)劃布局對(duì)耕地保護(hù)尤為重要。城市發(fā)展以及農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整均應(yīng)兼顧耕地保護(hù),切實(shí)處理好城鎮(zhèn)化進(jìn)程與糧食生產(chǎn)間的矛盾。城鎮(zhèn)化與耕地不僅僅是簡(jiǎn)單的占用與被占用的關(guān)系,應(yīng)充分發(fā)揮城市化集約用地的優(yōu)勢(shì),使其盡可能少地占用耕地,特別是高質(zhì)量的耕地,保障中國(guó)糧食安全。
參考文獻(xiàn):
[1] 吳 業(yè),楊桂山,萬(wàn)榮榮.耕地變化與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究進(jìn)展[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2008,27(1):90-98.
[2] 劉旭華,王勁峰,劉明亮,等.中國(guó)耕地變化驅(qū)動(dòng)力分區(qū)研究[J].中國(guó)科學(xué):地球科學(xué),2005,35(11):1087-1095.
[3] LI J X, LI C, ZHU F, et al. Spatiotemporal pattern of urbanization in Shanghai, China between 1989 and 2005[J]. Landscape Ecology, 2013, 28(8):1545-1565.
[4] 劉彥隨,王介勇,郭麗英.中國(guó)糧食生產(chǎn)與耕地變化的時(shí)空動(dòng)態(tài)[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué),2009,42(12):4269-4274.
[5] YU B H,LU C H.Change of cultivated land and its implications on food security in China[J]. Chinese Geographical Science,2006,16(4):299-305.
[6] 肖麗群,陳 偉,吳 群,等.未來10 a長(zhǎng)江三角洲地區(qū)耕地?cái)?shù)量變化對(duì)區(qū)域糧食產(chǎn)能的影響——基于耕地質(zhì)量等別的視角[J].自然資源學(xué)報(bào),2012,27(4):565-576.
[7] 胡賢輝,楊鋼橋.江漢平原耕地?cái)?shù)量變化驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析——以仙桃市為例[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2005,15(1):32-35.
[8] BROWN L R.Who will feed China[M].New York:W. W. Norton & Company,1995.
[9] 楊桂山.長(zhǎng)江三角洲耕地?cái)?shù)量變化趨勢(shì)及總量動(dòng)態(tài)平衡前景分析[J].自然資源學(xué)報(bào),2002,17(5):525-532.
[10] 杜新波,周 偉,司慧娟,等.青海省2000-2008年間耕地變化及驅(qū)動(dòng)力研究[J].水土保持研究,2013,20(5):180-186.
[11] 彭文甫,周介銘.近50年四川省耕地變化分析[J].資源科學(xué),2005,27(3):79-85.
[12] 周 翔,韓 驥,孟 醒,等.快速城市化地區(qū)耕地流失的時(shí)空特征及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制綜合分析——以江蘇省蘇錫常地區(qū)為例[J].資源科學(xué),2014,36(6):1191-1202.
[13] 袁本華,董 錚.襄樊市耕地面積動(dòng)態(tài)變化特征及驅(qū)動(dòng)力分析[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,49(8):1869-1872,1876.
[14] 司振中,李 貌,邱維理,等.中國(guó)耕地資源的區(qū)域差異與保護(hù)問題[J].自然資源學(xué)報(bào),2010,25(5):713-721.
[15] 蔡運(yùn)龍,汪 涌,李玉平.中國(guó)耕地供需變化規(guī)律研究[J].中國(guó)土地科學(xué),2009,23(3):11-18,31.
[16] 張銀嶺,張俊飚.湖北省耕地資源利用效益區(qū)域差異分析[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2008,47(8):901-904.
[17] 邱俊娟.湖北省1995~2005年耕地資源態(tài)勢(shì)及宏觀驅(qū)動(dòng)力研究[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2008,47(1):116-119.
[18] DENG X Z, HUANG J K, SCOTT R, et al. Cultivated land conversion and potential agricultural productivity in China[J]. Land Use Policy,2006,23(4):372-384.
[19] HE J H, LIU Y L, YU Y, et al. A counterfactual scenario simulation approach for assessing the impact of farmland preservation policies on urban sprawl and food security in a major grain-producing area of China[J]. Applied Geography, 2013,37(2):127-138.
[20] XU Z G,XU J T, DENG X Z, et al. Grain for green versus grain:Conflict between food security and conservation set-aside in China[J]. World Development, 2006, 34(1):130-148.
[21] 鄔建國(guó).景觀生態(tài)學(xué)——格局、過程、尺度與等級(jí)[M].北京:高等教育出版社,2000.
[22] GUNEROGLU N,ACAR C, DIHKAN M, et al. Green corridors and fragmentation in South Eastern Black Sea coastal landscape[J].Ocean & Coastal Management,2013,83:67-74.
[23] SU S L, YANG C X, HU Y N,et al. Progressive landscape fragmentation in relation to cash crop cultivation[J]. Applied Geography, 2014, 53:20-31.
[24] 關(guān) 偉,王 雪.大連市土地利用變化的人文因素[J].地理研究,2009,28(4):990-1000.
[25] SERNEELS S,LAMBIN E F. Proximate causes of land-use change in Narok District, Kenya:A spatial statistical model[J]. Agriculture Ecosystems & Environment, 2001,85:65-81.
[26] YANG Z T, JIN H X, ZHANG X Y, et al. Temporal and spatial variability of agricultural land loss in relation to policyand accessibility in a low hilly region of southeast China[J]. Land Use Policy, 2011, 28(4):762-769.
[27] YE Y Y, ZHANG H O, LIU K, et al. Research on the influence ofsite factors on the expansion of construction land in the Pearl River Delta,China: by using GIS and remote sensing[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2013, 21:366-373.
[28] PIJANOWSKI B C, TAYYEBI A, DELAVAR M R, et al. Urban expansion simulation using geospatial information system and artificial neuralnetworks[J]. International Journal of Environmental Research, 2009(3): 493-502.
[29] DUBOVYK O, SLIUZAS R, FLACKE J. Spatio temporal modelling of informal settlement development in Sancaktepe district, Istanbul, Turkey[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2011, 66(2): 235-246.
[30] BATISANI N, YARNAL B. Urban expansion in Centre County, Pennsylvania:Spatial dynamics and landscape transformations[J]. Applied Geography, 2009, 29(2):235-249.
[31] SONG W, PIJANOWSKI B C, TAYYEBI A. Urban expansion and its consumption of high-quality farmland in Beijing, China[J]. Ecological Indicators,2015,54:60-70.