李小浩

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城鎮(zhèn)建設(shè)用地變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系——以重慶市為例

李小浩1, 2, 3

（1. 重慶市國(guó)土資源和房屋勘測(cè)規(guī)劃院，重慶 400020；2. 重慶市土地利用與遙感監(jiān)測(cè)工程技術(shù)研究中心，重慶 400020；3. 重慶欣榮土地房屋勘測(cè)技術(shù)研究所，重慶 400020）

從規(guī)模和結(jié)構(gòu)兩個(gè)角度對(duì)重慶市城鎮(zhèn)建設(shè)用地變化進(jìn)行分析，并利用廣義灰色關(guān)聯(lián)分析法與回歸分析法對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)用地變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行研究，結(jié)果表明：重慶市人均地區(qū)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資與城鎮(zhèn)建設(shè)用地規(guī)模均具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)變化具有一定的關(guān)聯(lián)性，但是關(guān)系并不是十分明顯。人均地區(qū)生產(chǎn)總值每增加1元，城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加0.0537平方公里；非農(nóng)產(chǎn)業(yè)增加值占比每增加1個(gè)百分點(diǎn)，城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加64.2499平方公里，城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)信息熵值減少0.0173。

城鎮(zhèn)建設(shè)用地；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；信息熵；廣義灰色關(guān)聯(lián)；

隨著我國(guó)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，城鎮(zhèn)建設(shè)用地情況也在不斷發(fā)生變化。城鎮(zhèn)建設(shè)用地的變化不僅表現(xiàn)為外延的擴(kuò)張，同時(shí)也表現(xiàn)為內(nèi)部結(jié)構(gòu)重組。如果將城鎮(zhèn)土地作為一個(gè)完整的系統(tǒng)來(lái)考慮，當(dāng)各種自然的或人為的因素不斷作用于這個(gè)系統(tǒng)時(shí)，隨著時(shí)間的推移，這個(gè)系統(tǒng)必然會(huì)發(fā)生變化，即表現(xiàn)為城鎮(zhèn)土地規(guī)模以及屬性的改變。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)社會(huì)進(jìn)步的重要指標(biāo)，也是影響城鎮(zhèn)土地利用變化的重要因素，伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展而來(lái)的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、居民收入的增加以及生活方式的改變等。這些變化無(wú)疑會(huì)帶來(lái)新的生產(chǎn)與生活需求，而所有這些需求最終都會(huì)轉(zhuǎn)化為對(duì)城鎮(zhèn)土地的需求。一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的投資活動(dòng)會(huì)推動(dòng)城鎮(zhèn)建設(shè)用地規(guī)模的擴(kuò)大；另一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整則會(huì)促進(jìn)城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)的調(diào)整。很多學(xué)者就城市土地變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行過(guò)研究：刁承泰等對(duì)重慶市城市用地與城市發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行研究，認(rèn)為二者存在互動(dòng)關(guān)系；[1]葛春葉等根據(jù)重慶市1996-2006年土地變更調(diào)查數(shù)據(jù)，分析了成為直轄市以來(lái)重慶建設(shè)用地變化的總體趨勢(shì)和空間差異，并對(duì)建設(shè)用地增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)建設(shè)用地增長(zhǎng)的三大因子為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人口增長(zhǎng)和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展是主要社會(huì)驅(qū)動(dòng)力；[2]魯春陽(yáng)利用比例變化指數(shù)和Granger因果法對(duì)重慶市城市用地結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)城市用地結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互為因果的關(guān)系在長(zhǎng)期的調(diào)整、協(xié)調(diào)中才能得以實(shí)現(xiàn)。[3]

上述學(xué)者大都是就用地變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的因果關(guān)系以及關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析，很少就二者之前的準(zhǔn)確數(shù)量關(guān)系進(jìn)行深入分析，且大都選取城市建設(shè)用地而非城鎮(zhèn)建設(shè)用地作為研究對(duì)象。實(shí)際上，相比之下城鎮(zhèn)建設(shè)用地在反映一個(gè)地區(qū)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程和建設(shè)用地變化方面更具代表性。本文將以重慶市為例，通過(guò)研究城鎮(zhèn)建設(shè)用地的規(guī)模與結(jié)構(gòu)變化以及其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行分析。

一、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文采用的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》與《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，并根據(jù)實(shí)際情況對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理，下面主要對(duì)三個(gè)方面的問(wèn)題進(jìn)行說(shuō)明：

第一，在對(duì)重慶市城鎮(zhèn)建設(shè)用地規(guī)模變化進(jìn)行分析時(shí)，本文采用1997-2013年的數(shù)據(jù)。其中1997-2000年的城鎮(zhèn)建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù)無(wú)法在統(tǒng)計(jì)年鑒中找到，只能找到這一時(shí)期建成區(qū)的面積數(shù)據(jù)。本文采用的解決辦法是先計(jì)算出2001年建成區(qū)與城鎮(zhèn)建設(shè)用地之間的差額，然后用1997-2000年的建成區(qū)面積減去該差額，由此估算出1997-2000年城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積。

第二，在對(duì)重慶市城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行分析時(shí)，本文選取2000-2011年重慶市城鎮(zhèn)建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù)，采用建設(shè)部1991年頒布的《城市用地分類(lèi)與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)（GBJ137-90）》中的“城市用地分類(lèi)”體系，將重慶市各時(shí)期的城鎮(zhèn)建設(shè)用地劃分成9大職能：居住、工業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)、交通、道路廣場(chǎng)、公共設(shè)施、市政、綠地以及特殊用地。2000年之前的土地分類(lèi)數(shù)據(jù)無(wú)法找到，2012年住建部發(fā)布新的土地分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，新調(diào)整的城鎮(zhèn)建設(shè)用地分類(lèi)較2011年之前有明顯不同。為確保研究的準(zhǔn)確性與一致性，這里僅考察2000-2011年時(shí)期的用地結(jié)構(gòu)情況。

第三，在對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)用地變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行分析時(shí)，本文選取2000-2011年重慶市人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（第二、三產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值之比）以及固定資產(chǎn)投資額作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，其中人均GDP和固定資產(chǎn)投資額已通過(guò)價(jià)值指數(shù)平減后轉(zhuǎn)換成以2000年為基期的實(shí)際值。

二、重慶市城鎮(zhèn)建設(shè)用地變化分析

（一）重慶市城鎮(zhèn)建設(shè)用地規(guī)模變化分析

1997年以來(lái)，受重慶直轄和西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的雙重影響，重慶市城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)，見(jiàn)圖1。以1996年重慶市城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積為基數(shù)，1997-2013年16年間，重慶市城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積共計(jì)增加857.16平方公里，平均每年增加50.42平方公里，年均增長(zhǎng)率為7.9%。由圖1可以看到，重慶市城鎮(zhèn)建設(shè)用地增長(zhǎng)率曲線波動(dòng)很大，大體可以分為三個(gè)時(shí)期：1）1997-2004年緩慢增長(zhǎng)時(shí)期，年均增長(zhǎng)率為7.0%；2）2005-2011年快速增長(zhǎng)時(shí)期，年均增長(zhǎng)率為11.9%；3）2012-2013年優(yōu)化調(diào)整期，城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積年增長(zhǎng)率又回到6.4%的水平。

圖1 1997-2013年重慶市城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積變化情況

（二）重慶市城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)變化分析

城市土地利用結(jié)構(gòu)是指城市內(nèi)部各種功能的用地比例和空間結(jié)構(gòu)及相互影響、作用的關(guān)系，城市土地利用結(jié)構(gòu)是否合理直接關(guān)系到一個(gè)城市或地區(qū)的整體功能與綜合效益。[4][5]城市用地結(jié)構(gòu)的變化實(shí)質(zhì)上就是土地類(lèi)型發(fā)生發(fā)展的動(dòng)態(tài)過(guò)程。[6][7]由于城市土地利用系統(tǒng)是多種因素相互作用而形成的開(kāi)放系統(tǒng)，具有耗散結(jié)構(gòu)的特征，因此城市土地利用的結(jié)構(gòu)特征可以用信息熵來(lái)表示，反映和描述城市用地類(lèi)型的多樣性和用地結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度。

1. 信息熵及其地理意義

假定一個(gè)城市或地區(qū)的總用地面積為，則可根據(jù)職能將土地分成種類(lèi)型，每個(gè)職能類(lèi)的土地面積用表示，則有：

各職能類(lèi)土地占城市建設(shè)用地的比例為：

按照信息論的原理，并參考Shannon-Weaner指數(shù)，定義城市土地利用結(jié)構(gòu)的信息熵為：

土地利用結(jié)構(gòu)的信息熵值可以反映某區(qū)域土地利用系統(tǒng)的有序程度。一般來(lái)說(shuō)，信息熵值愈大，土地利用系統(tǒng)的有序程度愈低，反之亦然。信息熵反映了城市土地利用的復(fù)雜程度，而均衡度、優(yōu)勢(shì)度則反映了城市土地類(lèi)型之間面積大小的差異，以及各職能類(lèi)型的結(jié)構(gòu)格局。

基于信息熵公式，可以定義城市土地利用構(gòu)成的均衡度公式：

均衡度是信息熵與最大熵之間的比值，其取值范圍為，當(dāng)=0時(shí)，城市土地利用處于最不均勻狀態(tài)；而當(dāng)=1時(shí)，則土地利用類(lèi)型達(dá)到理想的平衡狀態(tài)。

在均衡度的基礎(chǔ)上，可以定義城市土地利用結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)度：。

優(yōu)勢(shì)度反映了區(qū)域內(nèi)一種或幾種土地類(lèi)型支配該區(qū)域土地類(lèi)型的程度，與多樣性成反比。

2. 土地利用結(jié)構(gòu)信息熵及其變化

根據(jù)上述的信息熵公式可以計(jì)算出2000-2011年重慶市城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)變化的信息熵、均衡度以及優(yōu)勢(shì)度，具體計(jì)算結(jié)構(gòu)如表1所示。

表1 2000-2011年重慶市城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)變化情況（km2）

圖2 2000-2011年重慶市城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)信息熵變化趨勢(shì)

圖3　2000-2011年重慶城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)度和均衡度

土地利用結(jié)構(gòu)信息熵以及均衡度、優(yōu)勢(shì)度的變化情況分別如圖2、圖3所示，根據(jù)圖形變化情況可以看出，重慶市城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)的信息熵以及優(yōu)勢(shì)度和均衡度均呈現(xiàn)波浪型變化的趨勢(shì)，大致可以分為3個(gè)階段：

第一階段為2000-2004年。這一階段城鎮(zhèn)土地利用結(jié)構(gòu)的信息熵值大體上呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，僅2003年出現(xiàn)下降，2004年達(dá)到最高值1.92。這一時(shí)期正值重慶市直轄初期，同時(shí)國(guó)家也在2000年開(kāi)始實(shí)施西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略?；谶@種背景，重慶市的城鎮(zhèn)化發(fā)展不斷加速，城鎮(zhèn)建設(shè)規(guī)模也不斷擴(kuò)大。由于發(fā)展速度過(guò)快，使得這一時(shí)期的城鎮(zhèn)土地用地結(jié)構(gòu)不盡合理，城鎮(zhèn)土地利用呈現(xiàn)非理性變化趨勢(shì)。

第二階段為2004-2009年。這一階段的城鎮(zhèn)土地利用結(jié)構(gòu)的信息熵值呈明顯下降趨勢(shì)，從2004年的1.92降為2009年的1.77。這一時(shí)期重慶市加大了城鎮(zhèn)用地結(jié)構(gòu)優(yōu)化力度，實(shí)施了“退二進(jìn)三”、“退城進(jìn)園”、“騰籠換鳥(niǎo)”等一系列措施，把一些高污染、低附加值的工業(yè)企業(yè)從城市中心撤離，工業(yè)用地在城鎮(zhèn)土地結(jié)構(gòu)中的占比明顯降低。同時(shí)，重慶市為改善城市居住環(huán)境，增強(qiáng)城市集聚能力，吸引更多的人到城市居住、生活，在削減工業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)用地的同時(shí)增加了居住用地、道路廣場(chǎng)用地等與居民生活息息相關(guān)的土地占比，城鎮(zhèn)土地結(jié)構(gòu)得到進(jìn)一步優(yōu)化。

第三階段為2009-2011年。這一階段城鎮(zhèn)土地利用結(jié)構(gòu)的信息熵值再次呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2011年為1.82。這一時(shí)期重慶提出“建設(shè)內(nèi)陸開(kāi)發(fā)高地”的口號(hào)，加快水陸空交通建設(shè)，加強(qiáng)了北部新區(qū)、長(zhǎng)壽化工園區(qū)、西永微電子園和其他特色工業(yè)園區(qū)建設(shè)。城鎮(zhèn)土地利用結(jié)構(gòu)中工業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)用地的占比再次提高，而居住用地的占比出現(xiàn)明顯下降。城鎮(zhèn)土地利用受經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，結(jié)構(gòu)合理性受到挑戰(zhàn)，亟需再次進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。

三、城鎮(zhèn)建設(shè)用地與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)

根據(jù)土地利用形態(tài)與土地利用轉(zhuǎn)型理論，一定時(shí)期內(nèi)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與土地利用結(jié)構(gòu)存在對(duì)應(yīng)關(guān)系。[8]一方面，土地利用變化會(huì)通過(guò)改變一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響；另一方面，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整又反過(guò)來(lái)會(huì)對(duì)用地產(chǎn)生新的需求，從而改變一個(gè)地區(qū)的土地利用形態(tài)。

本文將利用灰色關(guān)聯(lián)分析和回歸分析的方法對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)用地變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，分別用城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積（）、城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)信息熵（）作為城鎮(zhèn)建設(shè)用地變化指標(biāo)，用人均地區(qū)生產(chǎn)總值（）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（）、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額（）作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)。

（一）灰色關(guān)聯(lián)分析

1. 廣義灰色關(guān)聯(lián)分析模型

灰色關(guān)聯(lián)分析的基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來(lái)判斷其聯(lián)系是否緊密，曲線越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)度就越大，反之就越小。[9]廣義灰色關(guān)聯(lián)分析模型是劉思峰1991年在鄧氏灰色關(guān)聯(lián)分析模型的基礎(chǔ)之上提出來(lái)的，該模型的基本思路如下：

2. 城鎮(zhèn)建設(shè)用地規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系

考察城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積（）與人均地區(qū)生產(chǎn)總值（）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（）、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額（）等經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性，通過(guò)廣義灰色關(guān)聯(lián)模型進(jìn)行運(yùn)算后，結(jié)果如下表所示：

表2 城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積（LS）與經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的關(guān)聯(lián)度

結(jié)果表明，2000-2011年重慶市城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合關(guān)聯(lián)度排序?yàn)?。與的關(guān)聯(lián)度最大，為0.6942，說(shuō)明重慶市人均地區(qū)生產(chǎn)總值在三個(gè)經(jīng)濟(jì)因素之中與城鎮(zhèn)建設(shè)用地規(guī)模的關(guān)系最為密切；與的關(guān)聯(lián)度分別為0.6540、0.6272，表明重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與固定資產(chǎn)投資及城鎮(zhèn)建設(shè)用地規(guī)模也具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

3. 城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系

考察城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)信息熵（）與人均地區(qū)生產(chǎn)總值（）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（）、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額（）三個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)關(guān)系，結(jié)果如下表所示：

表3 城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)信息熵（H）與經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的關(guān)聯(lián)度

結(jié)果表明，2000-2011年重慶市城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)信息熵與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合關(guān)聯(lián)度排序?yàn)?。與的關(guān)聯(lián)度相對(duì)最大，為0.5284，說(shuō)明重慶市城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)變化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系相對(duì)于其他兩個(gè)經(jīng)濟(jì)因素來(lái)說(shuō)更為密切；與、的關(guān)聯(lián)度分別為0.5104、0.5045，均只有0.5多一點(diǎn)，表明重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)變化具有一定的關(guān)聯(lián)性，但是關(guān)系并不是十分明顯。

（二）線性回歸分析

通過(guò)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)關(guān)系分析，本文用灰色關(guān)聯(lián)度度量了重慶市城鎮(zhèn)建設(shè)用地規(guī)模和結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。為進(jìn)一步明確不同經(jīng)濟(jì)因素對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)用地指標(biāo)的影響程度，下面將通過(guò)構(gòu)建線性回歸模型對(duì)該影響進(jìn)行量化。

1. 以城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積為因變量

首先以城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積（）為因變量，建立線性回歸模型如下：

利用eviews6.0軟件進(jìn)行普通最小二乘法回歸，回歸結(jié)果如下：

從回歸結(jié)果可以看出，變量和對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)的t值較小，均不顯著，且變量表現(xiàn)最為明顯。剔除變量后重新構(gòu)建線性回歸模型，回歸結(jié)果如下：

比較前后兩個(gè)回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)剔除掉變量模型的整體效果明顯改進(jìn)，擬合優(yōu)度值、基本保持不變，值由原來(lái)的121.6896提高到201.6914。統(tǒng)計(jì)量的取值為1.8811，接近于2，基本可排除殘差存在自相關(guān)的可能性。另外，可以看到變量、在剔除掉變量后顯著性均有很大提高，都可以在1％的顯著性水平上通過(guò)t檢驗(yàn)。

對(duì)模型回歸結(jié)果的解釋說(shuō)明：1）人均地區(qū)生產(chǎn)總值會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)用地的規(guī)模產(chǎn)生正向影響，回歸結(jié)果中對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)為0.0537，其經(jīng)濟(jì)意義是人均地區(qū)生產(chǎn)總值每增加1元會(huì)使得城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加0.0537平方公里。2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)用地的規(guī)模產(chǎn)生正向影響，對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)為64.2499，其經(jīng)濟(jì)意義是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)增加值占比每增加1個(gè)百分點(diǎn)會(huì)使得城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加64.2499平方公里。3）固定資產(chǎn)投資與城鎮(zhèn)建設(shè)用地的規(guī)模具有一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系，但是不具有明顯的因果關(guān)系。

2. 以城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)信息熵為因變量

以城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)信息熵（）為因變量構(gòu)建線性回歸模型，利用單向后退逐步回歸法先用所有三個(gè)經(jīng)濟(jì)變量建立一個(gè)回歸方程，根據(jù)回歸結(jié)果依次剔除掉最不重要的變量，直到回歸方程中所剩余的自變量全部達(dá)到規(guī)定的顯著性水平為止。[10]

根據(jù)此方法最終得到的回歸結(jié)果如下：

從最終結(jié)果可以看出，人均地區(qū)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)的變化不會(huì)產(chǎn)生顯著影響，因此在回歸模型中剔除了這兩個(gè)變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)的變化產(chǎn)生顯著影響，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)增加值占比每增加1個(gè)百分點(diǎn)，會(huì)使得城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)信息熵值減少0.0173。這說(shuō)明隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷轉(zhuǎn)型升級(jí)，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的占比不斷提高，城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)也會(huì)逐步優(yōu)化。

四、結(jié)論

從規(guī)模和結(jié)構(gòu)兩個(gè)角度對(duì)重慶市城鎮(zhèn)建設(shè)用地變化進(jìn)行深入分析，研究結(jié)果表明：1）1997-2013年重慶市城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積累計(jì)增加857.16平方公里，年均增加50.42平方公里，年均增長(zhǎng)率為7.9%，增長(zhǎng)率曲線具有很大的波動(dòng)性；2）利用信息熵的方法進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)，重慶市城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)度和均衡度變化不大，而信息熵變化較為明顯且呈現(xiàn)波浪型變化的趨勢(shì)。在此基礎(chǔ)之上，又利用廣義灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)用地變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行研究，結(jié)果表明：1）重慶市人均地區(qū)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資均與城鎮(zhèn)建設(shè)用地規(guī)模具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，其中人均地區(qū)生產(chǎn)總值與城鎮(zhèn)建設(shè)用地規(guī)模的關(guān)系最為密切；2）重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)變化具有一定的關(guān)聯(lián)性，但是關(guān)系并不是十分明顯。最后，構(gòu)建線性回歸模型對(duì)不同經(jīng)濟(jì)因素對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)用地指標(biāo)的影響程度進(jìn)行了量化，研究結(jié)果顯示：1）人均地區(qū)生產(chǎn)總值每增加1元會(huì)使得城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加0.0537平方公里，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)增加值占比每增加1個(gè)百分點(diǎn)會(huì)使得城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加64.2499平方公里；2）非農(nóng)產(chǎn)業(yè)增加值占比每增加1個(gè)百分點(diǎn)，會(huì)使得城鎮(zhèn)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)信息熵值減少0.0173。

參考文獻(xiàn)：

[1] 刁承泰. 重慶市城市建設(shè)用地與城市發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系[J]. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境, 2001(6): 499-503.

[2] 葛春葉, 涂建軍, 李寬, 等. 重慶市建設(shè)用地變化及其驅(qū)動(dòng)力分析[J]. 西南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）,2008(10): 131-135.

[3] 魯春陽(yáng), 楊慶媛, 文楓, 等. 城市用地結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)的實(shí)證研究[J]. 城市發(fā)展研究, 2010(1): 102-107.

[4] 文楓, 魯春陽(yáng), 楊慶媛, 等. 重慶城市土地利用變化及用地效益分析[J]. 西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）, 2010(2): 198-203.

[5] 耿紅, 唐旭, 馬玲. 基于信息熵的城市土地利用結(jié)構(gòu)合理性分析[J]. 國(guó)土資源科技管理, 2006(1): 84-87.

[6] 李文波, 楊鋼橋. 基于信息熵的城市土地利用結(jié)構(gòu)演變——以武漢市為例[J]. 國(guó)土資源科技管理, 2007(4): 96-100.

[7] 李江，郭慶勝. 基于信息熵的城市用地結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)演變分析[J]. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境, 2002(5): 393-397.

[8] 張海兵, 鞠正山, 張鳳榮. 中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與土地利用結(jié)構(gòu)變化的相關(guān)性分析[J]. 中國(guó)土地科學(xué), 2007(2): 12-17.

[9] 劉思峰, 黨耀國(guó), 方志耕, 等. 灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M]. 北京: 科學(xué)出版社, 2010.

[10] 高鐵梅, 王金明, 梁云芳, 等. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模——Eviews應(yīng)用及實(shí)例[M]. 北京: 清華大學(xué)出版社, 2009.

（責(zé)任編校：賀常穎）

Study on the Relationship between Urban Construction Land Changes and Economic Development: A Case Study of Chongqing

LI Xiaohao

（1. Chongqing Institute of Surveying and Planning for Land Resources and Housing, Chongqing 400020, China; 2. Chongqing Land Use and Remote Sensing Engineering Research Center, Chongqing 400020, China; 3.Chongqing Xinrong Institute of Surveying Techniques for Land and Housing, Chongqing 400020, China）

Firstly the study analyzes Chongqing’s urban construction land changes from the two perspectives of scale and structure, and study on the relationship between urban construction land changes and economic development by using generalized grey incidence analysis method and regression analysis method. The result shows that Chongqing’s Per Capita GDP, industry structure and fixed asset investment all are of strong correlation with the urban construction land scale, and Chongqing’s economic development has a certain degree of correlation with the changes of urban construction land structure. For every oneincreases in Per Capita GDP, the urban construction land will increase 0.0537 square kilometers; For every one percent point increases in the share of non-agricultural industries, urban construction land will increase 64.2499 square kilometers and urban construction land structure information entropy will reduce 0.0173;

urban construction land changes; economic development; information entropy; generalized grey incidence analysis

F 293

A

10.3969/j. issn. 2096-059X.2015.04.007

2096-059X (2015)04–0031–06

2015-06-04

李小浩（1987-），男，湖北仙桃人，碩士，工程師，主要從事城市經(jīng)濟(jì)研究。