大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信、社交網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)、新模式發(fā)展的產(chǎn)物，它以互聯(lián)網(wǎng)和各種智能終端為載體，具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)類型復(fù)雜、數(shù)據(jù)內(nèi)容涉及面廣、數(shù)據(jù)更新變化快等特征。由于數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著豐富的信息和知識(shí)，逐漸完備的數(shù)據(jù)具有了揭示過去、預(yù)測(cè)未來的能力，因而大數(shù)據(jù)資源具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）的一份研究報(bào)告稱：“大數(shù)據(jù)是新財(cái)富，價(jià)值堪比石油?！?/p>

大數(shù)據(jù)應(yīng)用正成為

企業(yè)創(chuàng)新的新趨勢(shì)

企業(yè)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的主體，企業(yè)的經(jīng)營和管理活動(dòng)既有很多常規(guī)性制度、流程和行為，面臨著市場(chǎng)變化的不確定性，也有很多隨機(jī)性、臨時(shí)性的應(yīng)變行為。在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，市場(chǎng)瞬息萬變，因時(shí)而變、因勢(shì)而變就成為企業(yè)贏得市場(chǎng)先機(jī)的關(guān)鍵所在。在快速變化中準(zhǔn)確決策，充分的數(shù)據(jù)就顯得尤為重要。企業(yè)一旦掌握了數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)分析的能力，將具備應(yīng)對(duì)變化的敏銳洞察力。在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以說，沒有數(shù)據(jù)就沒有競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。

亞馬遜是美國最大的電子商務(wù)公司，它最早意識(shí)到大數(shù)據(jù)的價(jià)值，并將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在了商品的關(guān)聯(lián)銷售上。在亞馬遜電子商務(wù)網(wǎng)站的后臺(tái)，記錄了每位網(wǎng)民在亞馬遜網(wǎng)站上的購物行為：消費(fèi)者是誰？他們對(duì)哪些商品感興趣？他們?cè)徺I了哪些商品？他們對(duì)這些商品做了哪些評(píng)論？等等。根據(jù)大量消費(fèi)者的網(wǎng)購行為數(shù)據(jù)，亞馬遜開展了一系列的大數(shù)據(jù)分析，比如其中有一項(xiàng)數(shù)據(jù)分析被稱為“相似購買行為”分析，就是發(fā)現(xiàn)哪些消費(fèi)者在購買行為上具有相似性，依據(jù)這一分析結(jié)果，亞馬遜能夠找到一組具有相似購買行為的群體，并根據(jù)群體共同的行為特征去給群體中的單個(gè)成員進(jìn)行商品推薦。比如，小A和小B們一樣都買了蘋果手機(jī)，小B們除了買蘋果手機(jī)外還買了蘋果的充電寶，亞馬遜就向小A也推薦購買蘋果的充電寶。這樣一個(gè)看似簡單的數(shù)據(jù)分析和推薦，每年卻為亞馬遜帶來了近三分之一的新增營業(yè)收入。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值不僅僅體現(xiàn)在企業(yè)的市場(chǎng)營銷上。在企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造和質(zhì)量診斷等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析也發(fā)揮出了巨大的應(yīng)用價(jià)值。美國著名汽車制造商福特公司就是這方面的榜樣，他們將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到了福特福克斯電動(dòng)車的產(chǎn)品創(chuàng)新和優(yōu)化中，這款車因此被稱為“大數(shù)據(jù)電動(dòng)車”。第一代的福特?？怂闺妱?dòng)車在駕駛和停車時(shí)產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。例如，在車輛行駛中，司機(jī)持續(xù)地更新車輛的加速度、剎車、電池充電和位置信息。這些數(shù)據(jù)被傳回到福特總部的數(shù)據(jù)中心，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，工程師可以清晰地了解司機(jī)的駕駛習(xí)慣，包括如何駕駛、何時(shí)駕駛以及在何處充電等數(shù)據(jù)。即使車輛處于靜止?fàn)顟B(tài)，它也會(huì)持續(xù)地將車輛胎壓和電池系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳送給最近的智能電話，并最終反饋回總部。這種以客戶為中心的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景具有多方面的好處，通過大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)了新型的產(chǎn)品創(chuàng)新和協(xié)作方式。司機(jī)獲得了有用的最新信息，而位于底特律的工程師匯總了關(guān)于駕駛行為的信息，以便更了解客戶，制訂產(chǎn)品改進(jìn)計(jì)劃，并實(shí)施新產(chǎn)品創(chuàng)新。而且，電力公司和其他第三方供應(yīng)商也可以分析數(shù)百萬英里的駕駛數(shù)據(jù)，以決定在何處建立新的充電站，以及如何防止脆弱的電網(wǎng)超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)。

在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也實(shí)現(xiàn)了高效的物流響應(yīng)速度。例如，電子商務(wù)企業(yè)京東商城，通過大數(shù)據(jù)分析提前預(yù)測(cè)各地商品需求量，從而提高貨物配送和倉儲(chǔ)的效率，保證了次日貨到的客戶體驗(yàn)。通過RFID等產(chǎn)品電子標(biāo)簽技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能幫助企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行供應(yīng)鏈分析，將帶來倉儲(chǔ)、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。以海爾公司為例，海爾公司供應(yīng)鏈體系很完善，它以市場(chǎng)鏈為紐帶，以訂單信息流為中心，帶動(dòng)物流和資金流的運(yùn)轉(zhuǎn)，整合全球供應(yīng)鏈資源和全球用戶資源。在海爾供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，客戶數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)被匯總到供應(yīng)鏈體系中，通過供應(yīng)鏈上的大數(shù)據(jù)采集和分析，海爾公司能夠持續(xù)進(jìn)行供應(yīng)鏈改進(jìn)和優(yōu)化，保證了海爾對(duì)全球客戶的敏捷響應(yīng)。

大數(shù)據(jù)在企業(yè)業(yè)務(wù)和管理中正被廣泛應(yīng)用，創(chuàng)新了企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營、營銷和管理模式，改變著企業(yè)的商業(yè)模式，帶來了更快的決策速度、更高的運(yùn)營效率和更強(qiáng)的戰(zhàn)略洞察力。在美國，一項(xiàng)針對(duì)企業(yè)家的調(diào)研顯示，62%的企業(yè)已經(jīng)或短期將要部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用，87%的人認(rèn)為大數(shù)據(jù)應(yīng)用使企業(yè)應(yīng)對(duì)商業(yè)挑戰(zhàn)反應(yīng)更加迅速，82%的人認(rèn)為大數(shù)據(jù)能整合分析來源更廣泛的數(shù)據(jù)，80%的人認(rèn)為大數(shù)據(jù)能改善整體企業(yè)決策分析能力，70%的人認(rèn)為大數(shù)據(jù)能減少?zèng)Q策分析和數(shù)據(jù)研究成本。

我國企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)應(yīng)用有兩個(gè)前提條件：一是要有數(shù)據(jù)，二是要有分析數(shù)據(jù)的能力。對(duì)我國的很多企業(yè)來說，尤其是那些還沒有“觸網(wǎng)”的傳統(tǒng)企業(yè)，既沒有數(shù)據(jù)，也沒有數(shù)據(jù)分析的能力，確實(shí)無從談起大數(shù)據(jù)應(yīng)用。但是，如果這些企業(yè)就此認(rèn)為大數(shù)據(jù)應(yīng)用離自己還很遙遠(yuǎn)，那就大錯(cuò)特錯(cuò)了。殊不知，一大批行業(yè)的新進(jìn)入者，正是憑借著互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和豐富的大數(shù)據(jù)資源，向所有傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)起了挑戰(zhàn)。這就形成了一種倒逼機(jī)制，任何企業(yè)，不了解大數(shù)據(jù)、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)、應(yīng)用大數(shù)據(jù)，就可能被時(shí)代所淘汰。因此，對(duì)我國大部分企業(yè)來說，主動(dòng)推進(jìn)企業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)程，樹立大數(shù)據(jù)的意識(shí)和思維，是首先要解決的問題。對(duì)于每個(gè)行業(yè)都是這樣。

在傳統(tǒng)的零售行業(yè)，一家實(shí)體店的店主需要花費(fèi)很高的成本租下鋪?zhàn)?，要進(jìn)貨，要雇人看店，用辛苦的工作換來一點(diǎn)勉強(qiáng)度日的收入，即使生意再好，光顧店面的顧客也是屈指可數(shù)的。店主唯一能夠掌握的數(shù)據(jù)就是銷售額和出貨量。小富即安，這樣的生活看起來也不錯(cuò)。但是，這種安靜很快就被打破了。像淘寶、京東這樣的大型電商平臺(tái)攜帶著成千上萬的網(wǎng)商，洶涌而來。對(duì)一個(gè)網(wǎng)商而言，他的店開在網(wǎng)上，顧客來自五湖四海，市場(chǎng)一下子擴(kuò)大了很多倍。更重要的是，通過淘寶魔方這樣的數(shù)據(jù)分析工具，網(wǎng)商能掌握客戶數(shù)據(jù)、客戶喜好數(shù)據(jù)、客戶行為數(shù)據(jù)，還可以了解淘寶平臺(tái)上的行業(yè)宏觀情況、自己品牌的市場(chǎng)狀況等，據(jù)此就能準(zhǔn)確進(jìn)行營銷和庫存的預(yù)測(cè)，能對(duì)客戶需求的變化快速做出響應(yīng)，并能為客戶提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，大幅增加客戶回頭率。這種競(jìng)爭力是任何實(shí)體店主不能比擬的，于是，擁有大數(shù)據(jù)的網(wǎng)商成為了線下實(shí)體店的終結(jié)者。

在傳統(tǒng)的制造業(yè)，當(dāng)前企業(yè)的數(shù)據(jù)來源和應(yīng)用基本是來自企業(yè)內(nèi)部，很多先進(jìn)的企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部信息化，建立了企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)、辦公自動(dòng)化（OA）系統(tǒng)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（PDM）等，這些系統(tǒng)準(zhǔn)確記錄了企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)和市場(chǎng)交易的數(shù)據(jù)。一些領(lǐng)先的企業(yè)，通過統(tǒng)計(jì)報(bào)表分析、商業(yè)智能（BI）分析，可以對(duì)自身的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)進(jìn)行規(guī)劃、預(yù)測(cè)、考核和優(yōu)化，從而根據(jù)市場(chǎng)需求準(zhǔn)確進(jìn)行資源配置規(guī)劃，提高運(yùn)營效率，優(yōu)化供應(yīng)鏈，提升客戶滿意度。盡管如此，這些信息化發(fā)達(dá)的企業(yè)依然要面對(duì)大數(shù)據(jù)的沖擊和挑戰(zhàn)，更不要說更多內(nèi)部信息化程度依然很低的企業(yè)。以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)為后盾的新一代制造企業(yè)正成為了新的進(jìn)入者和顛覆者。他們從互聯(lián)網(wǎng)公司轉(zhuǎn)型成為一家互聯(lián)網(wǎng)制造企業(yè)，滲透到汽車、手機(jī)、電視等傳統(tǒng)制造領(lǐng)域，徹底改變制造業(yè)的游戲規(guī)則。他們憑什么？答案就是互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)。以小米手機(jī)為例，成立短短幾年時(shí)間，就超越手機(jī)制造巨頭，成為中國手機(jī)市場(chǎng)的前三強(qiáng)。小米手機(jī)的制勝法寶就是互聯(lián)網(wǎng)+制造+大數(shù)據(jù)，從小米手機(jī)的產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)、營銷到售后服務(wù)都是在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行的，“米粉”們主動(dòng)參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)，產(chǎn)品品牌在網(wǎng)絡(luò)上被快速傳播，營銷事件不斷在社區(qū)被發(fā)酵，一代代新產(chǎn)品也被快速迭代地制造出來，在整個(gè)過程中大數(shù)據(jù)被快速地分析和應(yīng)用，精確地實(shí)現(xiàn)了精益制造。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)制造業(yè)的威力。

在傳統(tǒng)金融行業(yè)，數(shù)據(jù)一直是金融機(jī)構(gòu)的生命線，從金融電子化到金融網(wǎng)絡(luò)化，金融機(jī)構(gòu)的信息化始終沒有落后。但問題一樣存在，歷史悠久的金融機(jī)構(gòu)束縛也很大，影響著其大數(shù)據(jù)應(yīng)用的進(jìn)程。以銀行為例，盡管他們很早就實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)上銀行，但因?yàn)榫W(wǎng)點(diǎn)才是銀行存款的主要來源，線下的大企業(yè)才是銀行信貸的大客戶，網(wǎng)上銀行僅僅被當(dāng)作一個(gè)新業(yè)務(wù)渠道，如同ATM設(shè)備一樣。信息化水平發(fā)達(dá)的銀行某種程度上輕視了互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的業(yè)務(wù)革命，因此也忽略了對(duì)網(wǎng)上大數(shù)據(jù)的采集和分析。相反，依托互聯(lián)網(wǎng)，擁有大量網(wǎng)民和大數(shù)據(jù)資源的阿里支付寶、騰訊微信等互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)卻能夠異軍突起，將支付、理財(cái)、代收費(fèi)等中間業(yè)務(wù)做得風(fēng)生水起，并向銀行核心業(yè)務(wù)步步緊逼。微信支付的優(yōu)勢(shì)就在于其真實(shí)的海量用戶群，鮮活海量的客戶大數(shù)據(jù)，通過這些大數(shù)據(jù)分析，能夠了解客戶的行為、忠誠度、喜好和價(jià)值，并有針對(duì)性地提供精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)。阿里的信用貸款則是通過掌握中小企業(yè)交易和運(yùn)營數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)自動(dòng)分析判定是否給予企業(yè)貸款。發(fā)放貸款300多億元，壞賬率僅約0.3%，大大低于商業(yè)銀行。

在傳統(tǒng)的物流行業(yè)，貨車司機(jī)從一個(gè)地方拉貨到另外一個(gè)地方，返回時(shí)通常不能空載而回，他們就需要花錢從代理手中買一條信息，但這種信息不是隨時(shí)都有，需要等很長時(shí)間，買到了也未必正好是自己滿意的路線。這就是傳統(tǒng)貨運(yùn)代理的生意?；ヂ?lián)網(wǎng)公司也看到了其中的商機(jī)，他們建立起一個(gè)物流電商平臺(tái)，類似于貨車界的滴滴打車，在這個(gè)物流電商平臺(tái)上，貨車司機(jī)可以發(fā)布空車數(shù)據(jù)，貨主可以發(fā)布貨運(yùn)數(shù)據(jù)，平臺(tái)幫助撮合空車配貨的交易。傳統(tǒng)的貨運(yùn)公司就這樣被大數(shù)據(jù)所取代了。

這樣的事例發(fā)生在各行各業(yè)，這就是我國大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀。像一個(gè)天平，在一端，很多傳統(tǒng)企業(yè)依然我行我素，與互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)隔絕，占了近1/2的比例。在另一端，眾多新興企業(yè)，依托互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用，改變傳統(tǒng)行業(yè)的商業(yè)模式和管理模式，迅速做強(qiáng)做大，占了約1/10。很多企業(yè)則站在中間，它們看到了大數(shù)據(jù)的價(jià)值，積極嘗試采集大數(shù)據(jù)、分析大數(shù)據(jù)、應(yīng)用大數(shù)據(jù)，用大數(shù)據(jù)去創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，用大數(shù)據(jù)去改善營銷、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈管理和售后服務(wù)，占了近2/5。傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)有了很多標(biāo)桿，它們迅速成為了行業(yè)領(lǐng)先者，比如零售行業(yè)的大悅城、制造行業(yè)的海爾、金融行業(yè)的招商銀行、物流行業(yè)的順豐、旅游行業(yè)的中青旅、健康行業(yè)的愛康國賓、家居行業(yè)的尚品宅配、服裝行業(yè)的紅領(lǐng)西服等，一大批這樣的企業(yè)正在積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)，從而獲得新的競(jìng)爭力。

大數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)決策和管理能力的策略

主動(dòng)推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+，建立企業(yè)大數(shù)據(jù)的閉環(huán)

互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代是一個(gè)相互聯(lián)接、開放和互動(dòng)的時(shí)代，企業(yè)要主動(dòng)接觸互聯(lián)網(wǎng)，將自身的業(yè)務(wù)與管理環(huán)節(jié)融入互聯(lián)網(wǎng)中，通過互聯(lián)網(wǎng)低成本建立有效的大數(shù)據(jù)收集、傳遞和分析系統(tǒng)，覆蓋網(wǎng)絡(luò)營銷、社區(qū)營銷、電子商務(wù)、網(wǎng)上客服、供應(yīng)鏈電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等各個(gè)環(huán)節(jié)，主動(dòng)積累海量數(shù)據(jù)資源，形成企業(yè)大數(shù)據(jù)閉環(huán)。只有形成大數(shù)據(jù)閉環(huán)，這些數(shù)據(jù)資源才能更有價(jià)值，真正轉(zhuǎn)化成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

樹立大數(shù)據(jù)思維，追求經(jīng)營管理的精準(zhǔn)化

大數(shù)據(jù)是對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)和市場(chǎng)變化的真實(shí)記錄，它能夠還原事實(shí)的本質(zhì)，能夠發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)客戶的真實(shí)需求，能夠追溯出質(zhì)量問題的根源，能夠探尋出產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)性，能夠展示出物流和資金鏈運(yùn)行全景。這就是大數(shù)據(jù)的魅力和精髓。因此，企業(yè)要從戰(zhàn)略上重視大數(shù)據(jù)，全員樹立大數(shù)據(jù)思維，要一切生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)用數(shù)據(jù)說話，追求生產(chǎn)經(jīng)營與管理的精益化、精確化和精準(zhǔn)化。

建立分析模型，讓大數(shù)據(jù)為提升業(yè)務(wù)決策與管理能力服務(wù)

大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)要看企業(yè)怎么使用它？就像一塊礦石，有人用它來做石斧，有人則把它提煉成了一塊鉆石。數(shù)據(jù)分析的模型決定了對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗的方法和模式。分析模型做得好壞，分析模型對(duì)業(yè)務(wù)管理的理解程度，直接決定了企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值。好的數(shù)據(jù)分析師，就是好的分析模型設(shè)計(jì)師。數(shù)據(jù)分析模型是從業(yè)務(wù)需求出發(fā)的，模型是業(yè)務(wù)相關(guān)的，需要對(duì)業(yè)務(wù)有透徹的理解和感悟。企業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，可以按照企業(yè)的職能進(jìn)行劃定，比如營銷領(lǐng)域的客戶忠誠度分析、客戶喜好分析等；考核領(lǐng)域的KPI分析；客戶服務(wù)領(lǐng)域的客戶滿意度分析；風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域的客戶流失度分析，等等。通過建立這些分析模型，企業(yè)能夠讓大數(shù)據(jù)分析大幅提升業(yè)務(wù)決策與管理能力。

大膽變革，用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和管理模式創(chuàng)新

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是企業(yè)的血液，一個(gè)高效運(yùn)作的企業(yè)就是一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)。大數(shù)據(jù)具有開放、共享、多元和實(shí)時(shí)的特點(diǎn)，對(duì)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)而言，需要建立與之相適應(yīng)的組織結(jié)構(gòu)、管理模式和商業(yè)模式。首先是企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的社區(qū)化。企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)將是開放互動(dòng)的，企業(yè)、客戶、合作伙伴相互連接在一起，共同組成一個(gè)開放社區(qū)，客戶從消費(fèi)者轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)銷者，客戶將自身的需求向社區(qū)傳達(dá)，并借助企業(yè)來得以實(shí)現(xiàn)，產(chǎn)品能夠在社區(qū)互動(dòng)中進(jìn)行快速迭代，持續(xù)地滿足客戶的個(gè)性化需求。其次是企業(yè)經(jīng)營管理體系的平臺(tái)化?；ヂ?lián)網(wǎng)將成為企業(yè)共享的商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)的業(yè)務(wù)和管理體系將整體構(gòu)筑在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施上，成為互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施上的一朵“企業(yè)業(yè)務(wù)管理云”，大數(shù)據(jù)資源將成為企業(yè)的基本生產(chǎn)要素之一。再次是商業(yè)模式的多元化。企業(yè)可以通過服務(wù)或產(chǎn)品直接向客戶收費(fèi)，也可以是基礎(chǔ)服務(wù)或產(chǎn)品免費(fèi)但從增值業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)來進(jìn)行收費(fèi)。各種商業(yè)模式都會(huì)出現(xiàn)，變現(xiàn)的方式，不僅僅是產(chǎn)品、服務(wù)，也包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)，如何變現(xiàn)將取決于企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)，是利潤最大化還是快速規(guī)?；?，是個(gè)性化訂制還是大規(guī)模生產(chǎn)。最后是產(chǎn)品和服務(wù)的精益化、精準(zhǔn)化。從營銷、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈到售后服務(wù)，所有環(huán)節(jié)都有數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)的加工和分析、基于數(shù)據(jù)分析的預(yù)測(cè)和調(diào)度，真正實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷、精確研發(fā)、精益制造、精準(zhǔn)物流和精細(xì)服務(wù)。

總之，大數(shù)據(jù)將注定成為企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與管理提升的新動(dòng)力！

（責(zé)任編輯：陳海峰）

作者簡介：

趙剛 北京賽智時(shí)代信息技術(shù)咨詢有限公司創(chuàng)始人、博士學(xué)歷。主要從事信息產(chǎn)業(yè)、信息化、大數(shù)據(jù)、企業(yè)戰(zhàn)略咨詢工作。歷任賽迪顧問股份有限公司高級(jí)副總裁、北京賽迪時(shí)代信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司總裁、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院“賽迪學(xué)者”。兼任中國信息化推進(jìn)聯(lián)盟專家、中國電子學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員、中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟專家、中關(guān)村大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟專家。

在信息化領(lǐng)域耕耘已17年，服務(wù)的政府、企業(yè)客戶超過100家。長期致力于信息化和新一代信息技術(shù)的研究、咨詢和工程建設(shè)。先后參與了國家金融信息化、中歐信息社會(huì)、新一代信息技術(shù)戰(zhàn)略等國家級(jí)項(xiàng)目，承擔(dān)了北京、天津、貴陽、南寧、佛山、廣州、鄂爾多斯等地信息化、智慧城市、信息產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)等課題，主持并參與了中國人保、中國海油、中國有色、福建海峽銀行、長城電腦、廣汽集團(tuán)等企業(yè)的戰(zhàn)略、信息化和互聯(lián)網(wǎng)咨詢項(xiàng)目。

發(fā)表文章若干篇，著有專著《大數(shù)據(jù)：技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐指南》《IT管理體系——戰(zhàn)略、管理和服務(wù)》，參與編寫《智慧城市：規(guī)劃、建設(shè)和評(píng)估》《信息化基本知識(shí)》《信息系統(tǒng)審計(jì)》《走進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代》《塊數(shù)據(jù)：真正進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代的標(biāo)志》等。