崔新雯,張一民,王彥桃,陳貽珊
崔新雯,張一民,王彥桃,陳貽珊
目的:探討絕經(jīng)前女性骨密度的影響因素,為預(yù)防骨質(zhì)疏松癥的發(fā)生提供科學(xué)依據(jù)。方法:使用雙能X線(xiàn)吸收測(cè)量法(DXA)對(duì)149位絕經(jīng)前女性進(jìn)行全身骨密度和身體成分進(jìn)行測(cè)試,同時(shí)進(jìn)行骨密度影響因素的問(wèn)卷調(diào)查,內(nèi)容涉及營(yíng)養(yǎng)狀況、生活習(xí)慣、體力活動(dòng)水平、藥物與疾病史、遺傳史、峰值骨量情況、月經(jīng)生育情況等。采用相關(guān)分析、單因素方差分析和多元回歸分析對(duì)各影響因素進(jìn)行篩選。結(jié)果:豆制品、體力活動(dòng)水平、18-30歲之間是否經(jīng)常參與體育運(yùn)動(dòng)、體重、瘦體重、脂肪含量和BMI與全身骨密度呈顯著相關(guān),最終體力活動(dòng)水平、18-30歲間的體育運(yùn)動(dòng)和瘦體重3個(gè)因素進(jìn)入影響骨密度的回歸方程式,可以預(yù)測(cè)絕經(jīng)前女性的全身骨密度。結(jié)論:體力活動(dòng)水平、18-30歲間的體育運(yùn)動(dòng)和瘦體重是影響絕經(jīng)前女性全身骨密度的敏感因素。
絕經(jīng)前女性;骨密度;影響因素;多元回歸分析
骨密度作為評(píng)價(jià)骨骼強(qiáng)度的一個(gè)重要指標(biāo),既可以診斷骨質(zhì)疏松,又可以預(yù)測(cè)骨質(zhì)疏松性骨折。骨密度受年齡、性別、遺傳、體重、生活習(xí)慣、運(yùn)動(dòng)、營(yíng)養(yǎng)狀況、內(nèi)分泌情況、疾病和藥物等多種因素的影響[1-6]。
根據(jù)WHO的定義:骨質(zhì)疏松癥(OP)是以骨量減少和微結(jié)構(gòu)的退化為特征伴骨脆性增加和易發(fā)骨折的一種全身性骨骼疾病[7]?,F(xiàn)已經(jīng)成為世界范圍的、主要的、不斷增長(zhǎng)的衛(wèi)生和健康問(wèn)題[8],對(duì)人們特別是絕經(jīng)后婦女和老年人的身心造成嚴(yán)重的傷害,對(duì)此類(lèi)人群已有了較多的研究。而對(duì)于絕經(jīng)前年輕女性,由于工作的壓力、家庭的負(fù)擔(dān)與日常不良的生活習(xí)慣使她們身體、心理出現(xiàn)功能失調(diào),同樣會(huì)導(dǎo)致骨密度下降,如不加以及時(shí)防范與干預(yù),將會(huì)成為骨質(zhì)疏松癥的龐大后備軍。目前對(duì)于絕經(jīng)前的年輕女性骨骼健康的研究尚少。本研究以絕經(jīng)前女性為研究對(duì)象,對(duì)影響骨密度的多種因素進(jìn)行篩選,找出最為敏感的因素,為今后骨質(zhì)疏松的預(yù)防和評(píng)價(jià)提供科學(xué)依據(jù)。
1.1 研究對(duì)象
在北京市的部分高校和公司招募健康女性志愿者共149人,按5歲為一個(gè)年齡段,共分為5組。入選的條件為:(1)年齡在25至49歲的健康絕經(jīng)前女性;(2)經(jīng)研究者說(shuō)明研究目的后自愿參與者; (3)排除現(xiàn)在正使用雙磷酸鹽、降鈣素、氟化物、糖皮質(zhì)激素和利尿劑等影響骨代謝的藥物;(4)排除有心臟、肝臟、腎臟、甲狀腺、甲狀旁腺、腎上腺疾病和糖尿病,或有惡性腫瘤病史等影響骨代謝的疾病者;(5)排除正在處于妊娠期和哺乳期的女性。
1.2 研究方法
1.2.1 問(wèn)卷調(diào)查 通過(guò)查閱大量文獻(xiàn)資料,列出女性骨密度的影響因素,形成年輕女性骨骼健康狀況調(diào)查問(wèn)卷。經(jīng)8位專(zhuān)家兩輪的審核,確定問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)。對(duì)25人進(jìn)行了預(yù)調(diào)查,再次修改問(wèn)卷。對(duì)30人進(jìn)行了問(wèn)卷的重測(cè)信度檢驗(yàn),時(shí)間間隔為2周,所得分類(lèi)變量的一致率在86%以上,連續(xù)性變量的相關(guān)系數(shù)在0.8以上,至此正式形成問(wèn)卷。問(wèn)卷內(nèi)容包括出生日期、測(cè)試日期、飲食習(xí)慣、生活習(xí)慣、體力活動(dòng)水平(引用國(guó)際體力活動(dòng)問(wèn)卷)、自感癥狀、疾病、用藥史、遺傳史、峰值骨量評(píng)估、月經(jīng)生育情況和社會(huì)心理等方面。調(diào)查中問(wèn)卷共發(fā)放276份,問(wèn)卷共回收274份,有效率為99.3%。
表1 研究對(duì)象的基本情況(±s)
表1 研究對(duì)象的基本情況(±s)
骨密度(g/cm2) 149 35.1±7.6 161.7±6.1 59.1±10.4 14±1.6 27±3 n 年齡(yr)身高(cm)體重(kg)初潮齡(yr)生育齡(yr)哺乳時(shí)長(zhǎng)(mon) 10.5±6 0.978±0.082
1.2.2 實(shí)驗(yàn)室測(cè)量 (1)身高體重測(cè)試。運(yùn)用身高計(jì)和電子體重計(jì)測(cè)量受試者的身高和體重。按《國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)》測(cè)試細(xì)則的要求進(jìn)行。計(jì)算受試者的身體質(zhì)量指數(shù)(BMI),即體重(kg)/身高(m)2;(2)骨密度和身體成分測(cè)試。采用美國(guó)Norland公司生產(chǎn)的XR-46全身骨密度測(cè)量?jī)x(DXA法)對(duì)每位受試者進(jìn)行骨密度和身體成分的測(cè)試。測(cè)試前避免劇烈運(yùn)動(dòng),測(cè)試時(shí)只能穿沒(méi)有金屬或高密度飾品的貼身衣物。所有操作由一個(gè)工作人員完成,盡可能的減少誤差。測(cè)試后記錄全身掃描所得的骨密度值、瘦體重、脂肪含量和體脂率。
1.2.3 數(shù)理統(tǒng)計(jì) 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 16.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,數(shù)據(jù)用“±s”表示。以DXA所測(cè)的骨密度值為金標(biāo)準(zhǔn),采用相關(guān)分析、單因素方差分析和多元回歸分析的方法篩選影響年輕女性骨密度的關(guān)鍵因素。以P<0.05作為差異具有顯著性的標(biāo)準(zhǔn),以P<0.01作為差異具有非常顯著性的標(biāo)準(zhǔn)。
2.1 不同年齡組的骨密度情況
不同年齡組的骨密度平均值見(jiàn)表2,經(jīng)單因素方差分析得出各年齡組之間沒(méi)有差異(F=0.253,P =0.907),因而對(duì)25至49歲的絕經(jīng)前女性作為整體進(jìn)行研究。K-S檢驗(yàn)顯示,各連續(xù)性變量的分布均屬于正態(tài)分布。
表2 不同年齡組的骨密度(±s)
表2 不同年齡組的骨密度(±s)
0.978±0.082 149年齡組(歲) 骨密度(g/cm2) n 25-30 0.987±0.086 39 30-34 0.980±0.091 25 35-39 0.981±0.085 32 40-44 0.967±0.083 24 45-49 0.973±0.084 29合計(jì)
2.2 各影響因素與骨密度的相關(guān)分析
將各影響因素與全身骨密度值進(jìn)行相關(guān)分析,連續(xù)性自變量用Pearson進(jìn)行相關(guān)分析,分類(lèi)變量用Kendalls進(jìn)行相關(guān)分析,選出具有顯著相關(guān)性的影響因素。得到奶制品、豆制品、體力活動(dòng)水平、18 -30歲之間是否經(jīng)常參與體育運(yùn)動(dòng)、體重、瘦體重、脂肪含量和BMI這8個(gè)影響因素,其中除奶制品和脂肪含量外,其余6個(gè)影響因素均與全身骨密度的相關(guān)性非常顯著。見(jiàn)表3。
表3 影響因素與骨密度的相關(guān)性(r)
2.3 各影響因素與骨密度的單因素方差分析
以骨密度值為因變量,進(jìn)一步對(duì)影響因素進(jìn)行單因素方差分析[9],結(jié)果見(jiàn)表4,可見(jiàn)豆制品、體力活動(dòng)以及18-30歲之間是否經(jīng)常參與體育鍛煉對(duì)全身骨密度值存在一定的影響。
表4 骨密度影響因素的單因素方差分析(F)
2.4 骨密度影響因素的多元線(xiàn)性回歸分析
以全身骨密度值為因變量,以與骨密度值有顯著相關(guān)的豆制品、體力活動(dòng)、18-30歲之間是否經(jīng)常參與體育運(yùn)動(dòng)、體重、瘦體重、脂肪含量和BMI為自變量進(jìn)行多元逐步回歸分析,見(jiàn)表5。結(jié)果顯示,進(jìn)入回歸方程的變量有體力活動(dòng)、18-30歲之間是否參與體育運(yùn)動(dòng)和瘦體重,可以解釋骨密度64%的變化,校正的偽決定系數(shù) R2為0.387,模型效果較好。[10]
本研究的對(duì)象為絕經(jīng)前、身體健康且不服用任何藥物的女性群體。進(jìn)行絕經(jīng)前女性骨密度敏感因素的篩選,對(duì)日后OP的防治有極為重要的意義。影響骨密度的因素眾多,研究從生活習(xí)慣、營(yíng)養(yǎng)狀況、身體成分、內(nèi)分泌情況、遺傳因素和女性特殊生理狀況幾個(gè)方面入手,對(duì)絕經(jīng)前女性人群骨密度的影響因素進(jìn)行篩選,找出與全身骨密度最為敏感的影響因素。通過(guò)各影響因素與骨密度的相關(guān)分析結(jié)果得出,奶制品、豆制品、體力活動(dòng)水平、18-30歲之間是否經(jīng)常參與體育鍛煉、體重、瘦體重、脂肪含量和BMI這8個(gè)影響因素與骨密度之間存在顯著的相關(guān)性。
表5 骨密度值影響因素的多元逐步回歸分析
飲食中的奶制品、豆制品對(duì)全身骨密度有積極的影響,這與它們含有豐富的鈣與優(yōu)質(zhì)蛋白質(zhì)有關(guān),而鈣與蛋白質(zhì)分別是骨礦物質(zhì)和有機(jī)質(zhì)的重要原料,是骨骼生長(zhǎng)、骨峰值形成與維持的物質(zhì)基礎(chǔ),對(duì)骨骼健康至關(guān)重要。眾多研究表明,充足的鈣是各年齡段人群骨骼強(qiáng)健的重要保障,而適當(dāng)?shù)难a(bǔ)充蛋白質(zhì)尤其是植物蛋白同樣是骨骼健康所必需的,在青少年時(shí)期尤為關(guān)鍵[11-13]。
18-30歲是骨骼快速生長(zhǎng)期青春期之后又一個(gè)骨量增長(zhǎng)時(shí)期,也是獲得峰值骨量的最后時(shí)期,雖然增長(zhǎng)緩慢,但在這一時(shí)期的運(yùn)動(dòng)同樣會(huì)對(duì)骨骼產(chǎn)生的良好的負(fù)荷刺激,有助于加快骨量形成,對(duì)于提高骨峰值仍是一個(gè)十分寶貴的階段。封飛虎等[14]的研究表明長(zhǎng)期規(guī)律的體育鍛煉對(duì)青年女性的跟骨骨密度有促進(jìn)作用,張國(guó)海[15]通過(guò)對(duì)體育專(zhuān)業(yè)大學(xué)生和非體育專(zhuān)業(yè)大學(xué)生的對(duì)比研究證實(shí)了這一結(jié)論。規(guī)律的運(yùn)動(dòng)對(duì)身體各部位的骨密度均有影響。王坤等[16]的研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)常參加運(yùn)動(dòng)的青年腰椎和股骨頸近端的骨密度均大于不經(jīng)常參加運(yùn)動(dòng)的青年。本研究對(duì)青年時(shí)期規(guī)律運(yùn)動(dòng)與全身骨密度關(guān)系的研究中也得到了相同的結(jié)論。但以上研究均是從橫向入手得出這一時(shí)期的運(yùn)動(dòng)對(duì)骨密度的促進(jìn)作用,目前有關(guān)這一時(shí)期的運(yùn)動(dòng)對(duì)骨密度影響的縱向研究較少,需要進(jìn)一步探究。
本研究對(duì)體力活動(dòng)水平與全身骨密度的關(guān)系進(jìn)行了探析,研究結(jié)果支持陳柏齡[17]等人的報(bào)道,即增加體力活動(dòng)水平對(duì)骨密度的保護(hù)作用。體力活動(dòng)除包括休閑時(shí)間的體育鍛煉以外,還包括了家務(wù)勞動(dòng)和工作生活當(dāng)中的活動(dòng)量,可以較為全面的反應(yīng)身體活動(dòng)與骨密度的關(guān)系。年輕女性時(shí)常處于久坐狀態(tài),以車(chē)代步,活動(dòng)量少,為骨骼健康埋下了隱患。通過(guò)體力活動(dòng)的力學(xué)刺激,使骨細(xì)胞活躍,促進(jìn)骨質(zhì)形成,提高骨量,還可以影響骨代謝過(guò)程,使骨形成相關(guān)激素與細(xì)胞因子水平增高,使骨吸收相關(guān)激素及細(xì)胞因子水平降低,使骨形成大于骨吸收,促進(jìn)了骨量的增長(zhǎng),使骨骼變得強(qiáng)壯[18-19]。
身體成分對(duì)骨密度的影響不可忽略。眾多研究已經(jīng)表明,體重作為一種機(jī)械刺激有助于提高和維持骨量,與骨密度呈正相關(guān)[20-22]。朱曉穎等[23]的研究發(fā)現(xiàn),絕經(jīng)前女性的BMI和瘦體重與腰椎、股骨近端各部位和全身骨密度呈顯著正相關(guān),脂肪含量與腰椎、全股骨骨密度及全身骨密度無(wú)關(guān)。徐君翔等[24]進(jìn)行的大樣本研究表明,脂肪含量對(duì)骨密度有著明顯的影響,增加局部脂肪比例(脂肪含量/軟組織含量),骨密度下降更為顯著,因而局部脂肪含量與腰椎和髖部骨密度間存在有顯著的負(fù)相關(guān)。本研究的結(jié)果顯示,體重、瘦體重和BMI均與全身骨密度有顯著的正相關(guān)性,這與朱曉穎等人關(guān)于BMI和瘦體重與骨密度關(guān)系的研究結(jié)果相一致,瘦體重對(duì)骨密度的影響最大,這與瘦體重為體重的重要組成部分,主要是骨骼肌,骨骼肌通過(guò)對(duì)骨骼發(fā)揮生物力學(xué)作用而對(duì)骨密度產(chǎn)生積極影響有關(guān)。本研究在脂肪含量與骨密度關(guān)系的研究中與上述研究間出現(xiàn)了差異,初步考慮可能與研究的樣本量、研究部位與受試者的年齡不同有關(guān),因而仍需要滿(mǎn)足相同條件以后再做分析。
最終進(jìn)入影響全身骨密度值的多元回歸方程式的因素是目前的體力活動(dòng)水平、18-30歲間的體育運(yùn)動(dòng)和瘦體重,此3個(gè)因素為影響絕經(jīng)前全身骨密度最為敏感的因素,其它因素由于對(duì)骨密度的預(yù)測(cè)作用不足而沒(méi)有進(jìn)入方程。因而,年輕女性人群應(yīng)著重從這三方面積極預(yù)防骨質(zhì)疏松的發(fā)生。要盡可能的增加體力活動(dòng)水平,減少靜坐少動(dòng)的時(shí)間,養(yǎng)成規(guī)律鍛煉的習(xí)慣,尤其對(duì)于30歲以下的人群,要把握好還未到達(dá)骨峰值的時(shí)機(jī),高度重視體育鍛煉。同時(shí)要有適當(dāng)?shù)牧α烤毩?xí)來(lái)增加肌肉的含量,提高瘦體重,增進(jìn)骨骼健康。此外,不能片面追求苗條而盲目減肥,致使?fàn)I養(yǎng)失衡,為骨質(zhì)疏松埋下禍根。
當(dāng)前體力活動(dòng)水平、18-30歲之間的規(guī)律運(yùn)動(dòng)和瘦體重是絕經(jīng)前女性骨密度的敏感因素,體力活動(dòng)水平高、18-30歲間參與規(guī)律的運(yùn)動(dòng)和較高的瘦體重將對(duì)骨密度起到保護(hù)作用。今后可以以此為依據(jù)建立骨質(zhì)疏松的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具,實(shí)現(xiàn)運(yùn)用簡(jiǎn)易的評(píng)估工具進(jìn)行危險(xiǎn)人群的篩查。此外,進(jìn)一步的研究可以探討不同年齡階段、不同部位的骨密度影響因素及骨質(zhì)疏松風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具的建立,為骨質(zhì)疏松癥的預(yù)防提供更多科學(xué)依據(jù)。
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影響絕經(jīng)前女性骨密度的敏感因素探析
The Analysis of Sensitive Factors Influencing Bone M ineral Density of PremenopausalW omen
CUIXinwen,ZHANG Yimin,WANG Yantao,CHEN Yishan
Objective:To discover the influencing factors of the bonemineral density(BMD)of premenopausalwomen and provide the scientific basis for osteoporosis.Method:Dual-energy x-ray absorptiometry is used to test 149 healthy premenopausalwomen for their bonemineral density and body composition combined with the questionnaire survey of their nutriture,life styles,physical activity level,medicine and disease history,menstruation and fertility situation.The influencing factors are screened through correlation analysis,one-way variance analysis and multiple regression analysis.Results:Bean products,physical activity level,activity between 18 to 30,weight,lean body mass,fatmass and BMIhave positive relation with BMD.The physical activity level,activity between 18 to 30 and the lean body mass are entered into the multivariate regression equation.Conclusion:The physical activity level,activity between 18 to 30 and the lean bodymass are themost sensitive factors.
premenopausalwomen;bonemineral density;factors;multivariate regression analysis
G804.2
A
1001-9154(2015)02-0100-04
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
1001-9154(2015)02-0106-0004
10.15942/j.jcsu.2015.02.020
十二五國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2012BAK21B00)。
崔新雯,碩士研究生,研究方向:運(yùn)動(dòng)與體質(zhì)健康促進(jìn)。通訊作者:張一民,E-mail:ymzhang01@163.com。
北京體育大學(xué)運(yùn)動(dòng)人體科學(xué)學(xué)院,北京100084
Beijing Sport University,Beijing 100084
2014-09-25