郝小寶

（陜西師范大學(xué) 國際商學(xué)院，西安710062）

人口量質(zhì)偏好轉(zhuǎn)變對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)演進(jìn)的影響

郝小寶

（陜西師范大學(xué) 國際商學(xué)院，西安710062）

農(nóng)村家庭人口生產(chǎn)偏好從數(shù)量向質(zhì)量轉(zhuǎn)變，是推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展跳出“馬爾薩斯陷阱”，從勞動(dòng)密集型向物質(zhì)資本和人力資本密集型演進(jìn)的重要驅(qū)動(dòng)力。1980-2010年，中國農(nóng)村人口與農(nóng)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)的計(jì)量檢驗(yàn)證實(shí)：現(xiàn)階段，應(yīng)繼續(xù)穩(wěn)定農(nóng)村低生育水平，大力提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人力資本存量，著力消除資本邊際收益遞減規(guī)律的影響。

人口量質(zhì)偏好；人力資本；農(nóng)業(yè)技術(shù)演進(jìn)

一、問題的提出

傳統(tǒng)發(fā)展理論認(rèn)為，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是工業(yè)化帶動(dòng)、資本投入、技術(shù)推進(jìn)、制度干預(yù)等外生力量推動(dòng)的結(jié)果，其特征主要是：農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力大規(guī)模遷移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，資本和現(xiàn)代要素逐漸替代傳統(tǒng)要素，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率大幅提高，最終與現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)投資收益率趨同［1］。這些思想得到近代以來歐美國家農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)踐驗(yàn)證。但是，在許多發(fā)展中國家，上述理論屢屢出現(xiàn)“失靈”現(xiàn)象，農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)入難以克服的低水平均衡陷阱，迫切需要尋找新的發(fā)展路徑。

20世紀(jì)80年代興起的新增長理論和現(xiàn)代適度人口理論為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了新的解釋工具。這種理論把研究重點(diǎn)放在勞動(dòng)力本身，從數(shù)量和質(zhì)量兩個(gè)方面揭示人口和人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在影響。歸結(jié)起來主要有三種。（1）索維（Alfred Sauvy，1976）等指出，一個(gè)適度的人口增長率，有利于細(xì)化和拓展分工，有效提高勞動(dòng)生產(chǎn)率［2］。（2）羅默、盧卡斯、舒爾茨（Paul M.Romer，1986；Robert E.Lucas，1988；Theodore W.Schultz，1960）等把知識(shí)和技術(shù)作為內(nèi)生要素，提出人力資本的積累和深化，可以通過外部效應(yīng)和規(guī)模遞增效應(yīng)，促使資本投入邊際效益持續(xù)增長［3］。（3）巴羅（Robert J.Barro，1990）、貝克爾（Gary S.Becker，1989）深入分析了生育率和人力資本之間的替代效應(yīng)，指出如果人力資本投資收益率較低，人們就會(huì)提高生育率，反之則會(huì)提高人力資本投資［4］。

國內(nèi)許多學(xué)者也對(duì)人口轉(zhuǎn)變促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的作用機(jī)理進(jìn)行了深入研究。主要有三類：（1）王思明（1997）引用速水-拉坦的觀點(diǎn)指出，人口稟賦決定了農(nóng)業(yè)技術(shù)道路選擇，人多地少的國家和地區(qū)，往往選擇土地節(jié)約型發(fā)展路徑；地廣人稀的國家和地區(qū)，則選擇節(jié)約勞動(dòng)型發(fā)展路徑［5］。（2）郭劍雄（2006）認(rèn)為，人力資本積累率提高以及由此引致的生育率下降，是推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展跳出“馬爾薩斯”陷阱的必要條件［6］。（3）杜江、劉渝（2008）通過分析全國各省數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，人均教育每增加投入1元，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長0.0003%［7］。孫敬水等（2006）通過計(jì)量分析得出，初中教育水平對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的正向效應(yīng)最顯著，而小學(xué)和高中以上文化程度影響不顯著［8］。

這些研究，或就人口數(shù)量或生育率對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)概括和論證，或就提升人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn)，或?qū)θ丝跀?shù)量和質(zhì)量之間關(guān)系進(jìn)行分析探討，缺乏從整體上對(duì)人口生產(chǎn)轉(zhuǎn)變與農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷作用機(jī)理的深入研究，更少見與之相關(guān)的計(jì)量實(shí)證分析。

本文從人口生產(chǎn)偏好這一微觀視角出發(fā)，試圖闡述：家庭人口生產(chǎn)量質(zhì)偏好轉(zhuǎn)變，從根本上影響人力資本投入水平，并推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展不斷從低技術(shù)含量向高技術(shù)資本類型轉(zhuǎn)變。

二、人口量質(zhì)偏好轉(zhuǎn)變與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步

事實(shí)觀察和經(jīng)驗(yàn)分析是揭示理論規(guī)律的重要途徑。我們從考察1980—2010年中國農(nóng)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)入手，試圖直觀描述人口偏好轉(zhuǎn)變與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步之間的關(guān)系。

1.農(nóng)村人口生產(chǎn)偏好轉(zhuǎn)變

按照貝克爾（Gary S.Becker，1989）家庭代際效用函數(shù)的思想［10］，我們將人口生產(chǎn)偏好轉(zhuǎn)變概括為：隨著市場化和工業(yè)化發(fā)展，家庭人口生產(chǎn)數(shù)量成本上升，質(zhì)量投資效益提高，從而逐漸將高生育率、低人力資本投資轉(zhuǎn)變?yōu)榈蜕?、高人力資本投資的一種趨勢。我們用農(nóng)村平均每戶常住人口（RAP）代替人口生育率，用農(nóng)村平均每百個(gè)勞動(dòng)力中初中以上文化程度人數(shù)（HLP）代表人力資本水平，構(gòu)建人口偏好轉(zhuǎn)變強(qiáng)度（FPP）測度指標(biāo)：人口生產(chǎn)量質(zhì)偏好強(qiáng)度=農(nóng)村每百個(gè)勞動(dòng)力中初中以上文化程度人數(shù)/農(nóng)村平均每戶常住人口。用這個(gè)指標(biāo)測算發(fā)現(xiàn)，1980—2010年我國人口生產(chǎn)偏好發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，人口生產(chǎn)量質(zhì)偏好轉(zhuǎn)變強(qiáng)度（FPP）從2.7直線上升至13.1，增長3.85倍；農(nóng)村平均每戶常住人口（RAP）從5.5人平緩下降到4.0人，減少27.3%；農(nóng)村平均每百個(gè)勞動(dòng)力中初中以上文化程度人數(shù)（HLP）直線上升，最終從29.7人增加69.4人，增長1.33倍，標(biāo)志著農(nóng)村人口數(shù)量逐漸減少，人力資本水平大幅提高。

圖1　1980—2010年中國農(nóng)村平均每戶常住人口（RAP）、農(nóng)村每百個(gè)勞動(dòng)力初中以上文化程度人數(shù)（HLP）、人口生產(chǎn)量質(zhì)偏好強(qiáng)度（FPP）趨勢圖

2.農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步

農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指農(nóng)業(yè)發(fā)展由勞動(dòng)密集型為主向物質(zhì)資本和廣義資本（物質(zhì)資本與人力資本）密集型演進(jìn)。其主要特征有：（1）勞動(dòng)力和物質(zhì)資本配置結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。（2）農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率不斷加快。（3）農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率不斷提高到新水平。鑒于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性，我們用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（POW）、化肥施用量（FER）、農(nóng)村用電量（REC）表示農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步程度?？疾?980—2010年中國農(nóng)業(yè)發(fā)展歷程發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力大幅增加，從 14745.7萬千瓦增長到92780.5萬千瓦，增長5.29倍；化肥施用量從1269.4萬噸增長到5561.7萬噸，增長3.38倍；農(nóng)村用電量從320.8億千瓦時(shí)增長到6632.3億千瓦時(shí)，增長19.67倍。這表明，30年來，我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)取得重大進(jìn)展。

圖2　1980—2010年農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（POW）、化肥施用量（FER）、農(nóng)村用電量（REC）增長趨勢圖

3.人口生產(chǎn)偏好轉(zhuǎn)變與農(nóng)業(yè)技術(shù)演進(jìn)趨勢

用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（POW）代表農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步程度，描繪人口生產(chǎn)量質(zhì)偏好強(qiáng)度（FPP）與農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（POW）的散點(diǎn)圖，發(fā)現(xiàn)兩者可能存在線性關(guān)系，是否真正線性相關(guān)，相關(guān)性影響究竟有多大，需做進(jìn)一步計(jì)量檢驗(yàn)。

圖3　1980—2010年人口生產(chǎn)量質(zhì)偏好強(qiáng)度（FPP）與農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（POW）散點(diǎn)圖

三、人口量質(zhì)偏好轉(zhuǎn)變對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響

按照農(nóng)業(yè)技術(shù)演進(jìn)軌跡，我們試從三個(gè)角度分析人口偏好轉(zhuǎn)變的影響。

1.對(duì)勞動(dòng)力和資本配置結(jié)構(gòu)的影響

勞動(dòng)力和資本配置結(jié)構(gòu)是產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重要標(biāo)志。人口生產(chǎn)偏好轉(zhuǎn)變后，會(huì)形成三種技術(shù)變遷機(jī)制。一是改變要素相對(duì)價(jià)格，影響產(chǎn)業(yè)投入結(jié)構(gòu)。瓊·維爾麗特·羅賓遜（Joan Violet Robinson）研究發(fā)現(xiàn)，假定技術(shù)進(jìn)步率為零，如果資本增長率低于勞動(dòng)力增長率，那么資本相對(duì)價(jià)格較高，勞動(dòng)力相對(duì)價(jià)格較低，產(chǎn)業(yè)發(fā)展傾向勞動(dòng)力密集型路線；反之，則會(huì)選擇資本密集型路線［11］。這一配置規(guī)則在以家庭為生產(chǎn)單位的農(nóng)戶這里得到驗(yàn)證。人口生產(chǎn)偏好轉(zhuǎn)變后，勞動(dòng)力數(shù)量減少，相對(duì)價(jià)格提高，而資本相對(duì)價(jià)格降低，促使農(nóng)戶減少勞動(dòng)力投入，加大物質(zhì)資本投入；而物質(zhì)資本的密集，又會(huì)要求相應(yīng)的人力資本與其匹配，從而促使農(nóng)戶加大教育和技術(shù)投入，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)從勞動(dòng)密集型向資本和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變。1980—2010年，我國農(nóng)村每百個(gè)勞動(dòng)力初中文化程度人數(shù)從15人增加52.4人，增長2.5倍。與此同時(shí)，農(nóng)戶年末生產(chǎn)用固定資產(chǎn)原值增長593.8倍，農(nóng)村人均耕地面積增加11.7倍［12］。二是改變消費(fèi)率、儲(chǔ)蓄率和投資率，優(yōu)化要素配置結(jié)構(gòu)。低消費(fèi)率、高儲(chǔ)蓄率是一國經(jīng)濟(jì)增長的重要因素。王德文（2004）利用Leff模型解釋中國人口轉(zhuǎn)變的儲(chǔ)蓄和消費(fèi)效應(yīng)，認(rèn)為隨著人口生育率下降，勞動(dòng)年齡人口經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)不斷減輕，人均國民收入中用于消費(fèi)的比例降低，用于儲(chǔ)蓄和投資的部分不斷提高［13］。同樣，在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中，人口數(shù)量下降、人力資本投資加大，也會(huì)促使農(nóng)戶降低消費(fèi)率，提高儲(chǔ)蓄率和投資率，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)人口依賴降低、資本依賴加重。三是提高人力資本投入水平，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)。人力資本投入是農(nóng)民理性選擇的結(jié)果。只有當(dāng)收益大于成本時(shí)，向人投資才會(huì)被選擇。人口生產(chǎn)偏好轉(zhuǎn)變后，人力資本投入加大，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力文化素質(zhì)和生產(chǎn)技能提高，能更好地掌握運(yùn)用先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益提高，又促使人力資本收益不斷突破均衡值，進(jìn)一步刺激加大對(duì)人力資本的投入，促使農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)不斷向資本和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變。在這個(gè)階段，由于普通糧食作物需要?jiǎng)趧?dòng)數(shù)量多，耗時(shí)大、比較效益差，因而被資本裝備率、技術(shù)含量和收入彈性較高的經(jīng)濟(jì)作物和農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)取代，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與人力資本提升呈現(xiàn)出同步發(fā)展、相互促進(jìn)的態(tài)勢。

2.對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率的影響

盧卡斯（Robert E.Lucas，1988）認(rèn)為，人力資本是技術(shù)進(jìn)步的先決條件，人力資本的存量和建設(shè)時(shí)間決定技術(shù)進(jìn)步率的高低［14］。尼爾森和菲爾普斯（Nelson&Phelps，1966）指出，假定其他條件不變，人力資本存量越大，技術(shù)擴(kuò)散速度越快［15］。從我國農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)踐看，人口生產(chǎn)偏好轉(zhuǎn)變前，農(nóng)業(yè)人口數(shù)量多、人力資本水平低，農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)為一種簡單重復(fù)勞動(dòng)過程，生產(chǎn)依靠原始積累的作務(wù)經(jīng)驗(yàn)，技術(shù)進(jìn)步十分緩慢?！案N收獲看起來與在地里干活的農(nóng)民教育水平無關(guān)”［16］。人口生產(chǎn)偏好轉(zhuǎn)變后，生育率降低，人力資本投入加大，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的生產(chǎn)技能不斷提高，各種要素配置更加優(yōu)化，物質(zhì)資本邊際收益下降的臨界點(diǎn)推后，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和收益不斷增加；效益增加又使得人力資本收益率超過未來消費(fèi)貼現(xiàn)率，從而發(fā)揮對(duì)生育率的替代效應(yīng)，導(dǎo)致農(nóng)戶家庭降低人口生育率，加大人力資本投入，從而形成新一輪加速技術(shù)進(jìn)步、提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的循環(huán)強(qiáng)化機(jī)制。同時(shí)，人力資本深化也通過外部效應(yīng)和干中學(xué)，加快先進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散，大幅提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

3.對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響

人口生產(chǎn)數(shù)量和質(zhì)量結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化，從規(guī)模效率、技術(shù)效率、組織效率等層面，對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率發(fā)揮著重要的促進(jìn)作用。一是提高物質(zhì)資本使用效率。人口生產(chǎn)偏好轉(zhuǎn)變后，勞動(dòng)力數(shù)量逐步減少，農(nóng)民人均生產(chǎn)資源占有量和資本投入提高，將會(huì)產(chǎn)生物質(zhì)資本與勞動(dòng)者能力之間的不平衡。這時(shí)，加大人力資本投入，不僅可以解決勞動(dòng)技能與技術(shù)裝備不匹配的問題，提高物質(zhì)資本生產(chǎn)效率；而且還能改進(jìn)生產(chǎn)勞動(dòng)質(zhì)量和效率，提高人均勞動(dòng)生產(chǎn)率。舒爾茨認(rèn)為，20世紀(jì)50—60年代科技進(jìn)步和勞動(dòng)者健康狀況的改善，對(duì)印度農(nóng)業(yè)增長率分別起到了36%和19%的促進(jìn)作用。我國學(xué)者徐麗杰研究發(fā)現(xiàn)，建國以來河南省人力資本存量每增加1%，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率就會(huì)增加0.895%［17］。二是提高技術(shù)進(jìn)步效率。知識(shí)和技能水平不斷提升，能夠顯著提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力獲得和采用先進(jìn)技術(shù)的能力，即舒爾茨所說的“農(nóng)戶對(duì)新要素的接受速度、對(duì)新要素的尋求能力和對(duì)新要素的使用能力”，突破生產(chǎn)資源和邊際效益約束，持續(xù)提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。1980—2010年，隨著我國人口生產(chǎn)偏好轉(zhuǎn)變，農(nóng)業(yè)科技轉(zhuǎn)化率從27%提高到40%左右，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長了29.8倍①數(shù)據(jù)根據(jù) 《2012中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2012中國統(tǒng)計(jì)年鑒》整理計(jì)算而得。。三是提高組織能力和資源配置效率。人均生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力生產(chǎn)組織能力提出較高要求；而教育文化水平改善、農(nóng)業(yè)市場化進(jìn)程加快，則有效提高了農(nóng)戶生產(chǎn)組織和要素配置能力，因而，一家一戶的分散經(jīng)營逐步被規(guī)?；?、合作化、標(biāo)準(zhǔn)化、生態(tài)化的生產(chǎn)加工流程取代，農(nóng)業(yè)橫向一體化和縱向一體化不斷加深，生產(chǎn)成本、交易費(fèi)用、社會(huì)成本大幅降低，各種資源得到有效利用，加工、流通環(huán)節(jié)利潤被更多分享，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)不斷從低端價(jià)值鏈向高端價(jià)值鏈攀升。

四、回歸分析

1.計(jì)量模型

根據(jù)上述分析，我們認(rèn)為影響農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的主要因素是農(nóng)村人口生產(chǎn)量質(zhì)偏好、農(nóng)業(yè)資本投入、農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營規(guī)模等?？紤]到數(shù)據(jù)可得性和變量平穩(wěn)性，本文采用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力表示農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步強(qiáng)度（POW），用每百人農(nóng)村勞動(dòng)力初中以上文化程度人數(shù)除以農(nóng)村平均每戶常住人口表示農(nóng)村人口生產(chǎn)量質(zhì)偏好強(qiáng)度（FPP），用農(nóng)民人均純收入（FAI）、財(cái)政支農(nóng)投入（FIA）代替農(nóng)業(yè)資本投入，用農(nóng)村平均每人經(jīng)營耕地面積代替經(jīng)營規(guī)模（RAL）。借鑒道格拉斯函數(shù)形式，對(duì)這些變量取對(duì)數(shù)后構(gòu)造待估方程：

其中，c為常數(shù)，α1、α2、α3、α4分別表示各要素的影響彈性，μ表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.數(shù)據(jù)來源和說明

用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力表示農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步強(qiáng)度（POW），數(shù)值越大說明農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步程度越高；農(nóng)村人口生產(chǎn)量質(zhì)偏好強(qiáng)度（FPP）用每百人農(nóng)村勞動(dòng)力初中以上文化程度人數(shù)除以農(nóng)村平均每戶常住人口表示，比值越大表明人口生產(chǎn)越減少數(shù)量依賴、傾向質(zhì)量提升；用農(nóng)民人均純收入（FAI）、財(cái)政支農(nóng)投入（FIA）代替農(nóng)業(yè)資本投入，表明農(nóng)民自身收入越多、財(cái)政投入越多，采用新技術(shù)、新設(shè)備的可能性越大。為確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和一致性，農(nóng)民人均純收入、財(cái)政支農(nóng)投入從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2011》采集；農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村平均每人經(jīng)營耕地面積、每百人農(nóng)村勞動(dòng)力初中以上文化程度人數(shù)、農(nóng)村平均每戶常住人口數(shù)據(jù)，從《中國農(nóng)業(yè)發(fā)展報(bào)告2011》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2011》獲取并做計(jì)算處理。

3.變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為防止變量隨機(jī)游動(dòng)導(dǎo)致的偽回歸現(xiàn)象，先對(duì)每個(gè)變量作ADF單位根檢驗(yàn)。

表1　單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表2　Johansen檢驗(yàn)結(jié)果

結(jié)果表明，解釋變量lnFPP、lnFAI、lnFIA、lnRAL 的1階差分通過檢驗(yàn)，都是1（1）平穩(wěn)序列；被解釋變量lnPOW是1（0）平穩(wěn)變量，單整階數(shù)小于解釋變量，且解釋變量之間單整階數(shù)相同，符合協(xié)整的條件。

4.協(xié)整檢驗(yàn)

選擇滯后1期，做Johansen協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。

跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)顯示，在5%顯著水平下，5個(gè)變量間至少存在2個(gè)協(xié)整關(guān)系。這表明，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步程度與農(nóng)村人口生產(chǎn)量質(zhì)偏好、農(nóng)民人均純收入、財(cái)政支農(nóng)投入、農(nóng)村平均每人經(jīng)營耕地面積之間存在長期的穩(wěn)定均衡關(guān)系。

5.最小二乘法回歸

對(duì)5個(gè)變量做最小二乘法回歸，發(fā)現(xiàn)方程模擬度較好，但DW值僅為1.05，lnFAI的系數(shù)和t值均為負(fù)值，在5%置信區(qū)間不顯著，表明存在自相關(guān)和多重共線性。在解釋變量中加入AR（1），去掉ln-FAI，發(fā)現(xiàn)lnRAL的系數(shù)和t值不顯著，去掉后，DW值變?yōu)?.0，F(xiàn)值、t值表現(xiàn)顯著，自相關(guān)、多重共線性消除。

表3　最小二乘法回歸結(jié)果

根據(jù)表中結(jié)果，寫出回歸方程：

DW=2.0，修正后的R2=0.99，F(xiàn)=2731（0）

從影響彈性系數(shù)看，農(nóng)村人口生產(chǎn)量質(zhì)偏好強(qiáng)度（FPP）變化1%，會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步（POW）同向變化0.50%；而財(cái)政支農(nóng)支出（FIA）變化1%，會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步（POW）同向變化0.24%。

這個(gè)結(jié)果表明，改革開放30年來，我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的主要推動(dòng)力是人口生產(chǎn)量質(zhì)偏好轉(zhuǎn)變引發(fā)的農(nóng)村人口數(shù)量下降、人力資本提升和財(cái)政扶持等因素，而農(nóng)民人均收入增加、耕地面積擴(kuò)大等要素對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)率不顯著。

6.Granger因果檢驗(yàn)

選擇滯后1-10期做Granger檢驗(yàn)，分析變量之間的長期動(dòng)態(tài)影響關(guān)系。

表4　Granger檢驗(yàn)結(jié)果

從表中數(shù)據(jù)可以看出，當(dāng)滯后1期時(shí)，不能拒絕農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步（POW）不是財(cái)政支農(nóng)支出（FIA）的Granger原因；滯后8期時(shí)，不能拒絕人口生產(chǎn)量質(zhì)偏好轉(zhuǎn)變強(qiáng)度（FPP）不是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步（POW）的Granger原因。這表明，技術(shù)進(jìn)步加速，會(huì)產(chǎn)生對(duì)資本投入的大量需求；而人口生產(chǎn)量質(zhì)偏好轉(zhuǎn)變，將內(nèi)生出推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的持久動(dòng)力。

7.VAR檢驗(yàn)及脈沖響應(yīng)分析

選擇POW和FPP兩個(gè)變量，確定最佳滯后2期，做var模型估計(jì)得出方程：

修正后的R2=0.999，F(xiàn)=11104.8

修正后的R2=0.955，F(xiàn)=97.56

從兩個(gè)方程中不難看出，上1期人口生產(chǎn)量質(zhì)偏好強(qiáng)度（FPP）變化1%，引發(fā)當(dāng)期農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步（UIS）同向變化0.12%；上2期人口生產(chǎn)量質(zhì)偏好強(qiáng)度 （FPP）變化1%，促使當(dāng)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)強(qiáng)度（UIS）反向變化0.07%。上1期農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步（PPI）變化1%，導(dǎo)致當(dāng)期人口生產(chǎn)量質(zhì)偏好強(qiáng)度 （FPP）反向變化0.32%；上2期農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步（PPI）變化1%，則會(huì)引發(fā)當(dāng)期人口生產(chǎn)量質(zhì)偏好強(qiáng)度 （FPP）正向變化0.22%。

做兩個(gè)變量的脈沖響應(yīng)函數(shù)，結(jié)果如下。

表5　脈沖響應(yīng)結(jié)果

從表中可以看出，給人口量質(zhì)偏好轉(zhuǎn)變（FPP）1個(gè)沖擊，第1期對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步（POW）沒有影響，第2期出現(xiàn)正面影響（0.0030）；隨后正向影響不斷增強(qiáng)，到5期時(shí)達(dá)到0.0106，到第10期時(shí)，達(dá)到0.0206，表明人口量質(zhì)偏好轉(zhuǎn)變對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步發(fā)揮著越來越強(qiáng)的推動(dòng)作用。

五、結(jié)論

依據(jù)上述研究，當(dāng)前，在加快農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的進(jìn)程中，應(yīng)當(dāng)充分遵循人口生產(chǎn)量質(zhì)偏好轉(zhuǎn)變的規(guī)律。一是調(diào)整人口數(shù)量結(jié)構(gòu)。穩(wěn)定低生育水平，優(yōu)化農(nóng)村勞動(dòng)力性別和年齡比例；提高勞動(dòng)報(bào)酬待遇，改善農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生和社會(huì)保障條件，創(chuàng)造人口轉(zhuǎn)變的相對(duì)價(jià)格條件。二是提高人力資本水平。改變城鄉(xiāng)二元教育資源分配格局，加大農(nóng)村中小學(xué)教育投入，大幅增加低收入人群免費(fèi)教育資源供給，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)和職業(yè)技能教育，提升農(nóng)村勞動(dòng)力科技文化素質(zhì)和經(jīng)營管理能力。三是完善農(nóng)業(yè)科技體系。加大財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)科技的投入力度，整合官產(chǎn)學(xué)研科技資源，完善基層農(nóng)技推廣體系，加快農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化運(yùn)用。四是改革農(nóng)村經(jīng)營體制。加快農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，破除剩余勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的體制和制度壁壘，推進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)?；?、合作化、一體化，大力培養(yǎng)農(nóng)業(yè)科技人才、實(shí)用人才和經(jīng)營管理人才，推動(dòng)人口轉(zhuǎn)變與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)有效對(duì)接、相互促進(jìn)。?

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Influence on agricultural technological evolution from Preference Change from Population Quantity to Quality

HAO Xiao-bao
（International Business School，Shaanxi Normal University，Xi'an 710062）

Preference for rural family population production has been changing from quantity to quality，which promoted agricultural development to jump out of“the Malthus trap”.It also is an endogenous power to promote agricultural development from labor-intensive to material capital intensive and generalized capital（physical capital and human capital）intensive.At present，stabilizing lower birth level and improving human capital stock of the rural labor should be emphasized，so as to reduce the influence of the law of diminishing marginal returns of capital and to promote agricultural technology progress.Measurement inspection about China's rural population and agriculture development data from 1980 to 2010 confirmed this view.

Preference change from Population quantity to quality；Human capital；Agricultural technical progress

C92-05

A

1007-0672（2015）06-0029-05

2015-04-08

教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地項(xiàng)目“人口生產(chǎn)偏好轉(zhuǎn)變與內(nèi)生農(nóng)業(yè)發(fā)展”（10JJD790034）

郝小寶，男，陜西西安人，陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院博士生，研究方向：人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。