王海吉，解文艷，姜雯君（.廣東省電力設計研究院，廣州 50663；.湖南省懷化電業(yè)局，懷化　48000）

企業(yè)級管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)技術管控體系研究

王海吉1，解文艷1，姜雯君2
（1.廣東省電力設計研究院，廣州 510663；2.湖南省懷化電業(yè)局，懷化418000）

0　引言

隨著國家逐步加強國有資產(chǎn)集約化的管理，作為國有資產(chǎn)的實際管理者——國有企業(yè)，特別是中央企業(yè)開展支撐加強資產(chǎn)集約化管理的企業(yè)級管理信息系統(tǒng)建設，用以支撐企業(yè)資產(chǎn)的集約化和精益化管理，對于此類的信息化建設的系統(tǒng)我們定義為企業(yè)級管理信息系統(tǒng)。其特點是面向企業(yè)全業(yè)務域，通過頂層設計，自上而下采用企業(yè)架構(gòu)（EA）的方法進行信息化建設，最終實現(xiàn)橫向到邊，縱向到底的信息化管理系統(tǒng)，打破原來自下而上建設信息化管理系統(tǒng)造成不同系統(tǒng)間信息孤島的現(xiàn)象。

企業(yè)級管理信息系統(tǒng)的建設不是單單某一個信息化管理系統(tǒng)的建設，而是從全企業(yè)的角度出發(fā)，建設覆蓋全業(yè)務域的全部信息管理系統(tǒng)，支撐跨業(yè)務域流程的無縫銜接和數(shù)據(jù)的共享，通過企業(yè)級管理信息系統(tǒng)的建設實現(xiàn)關鍵信息資源（數(shù)據(jù)）的集中，從而支撐企業(yè)資產(chǎn)集約化和精益化的管理。因此企業(yè)級管理信息系統(tǒng)建設是否能按照自上而下采用企業(yè)架構(gòu) （EA）的方法進行信息化建設是其成功與否的關鍵因素。

企業(yè)架構(gòu)（EA）架構(gòu)是遵循企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃制定的用于描述企業(yè)信息化建設的目的框架，主要由業(yè)務架構(gòu)、應用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)和技術架構(gòu)組成。在選定的技術架構(gòu)之上，數(shù)據(jù)架構(gòu)是支撐應用架構(gòu)和業(yè)務架構(gòu)的基礎，要做好企業(yè)級管理系統(tǒng)的管控核心在與對于基礎架構(gòu)的把控。鑒于技術架構(gòu)主要由主流的IT廠商決定，企業(yè)級管理信息系統(tǒng)對于技術架構(gòu)僅存在選擇權(quán)，而沒有決定權(quán)，只有數(shù)據(jù)架構(gòu)、應用架構(gòu)和業(yè)務架構(gòu)才是企業(yè)可以完全把控的架構(gòu)，而三者之中數(shù)據(jù)架構(gòu)則是三者的基礎，因此以數(shù)據(jù)架構(gòu)為框架，開展數(shù)據(jù)技術管控工作是整個企業(yè)級管理系統(tǒng)的關鍵點。

1　數(shù)據(jù)技術管控的基礎

數(shù)據(jù)技術管控是在企業(yè)級管理系統(tǒng)中，遵循企業(yè)信息化規(guī)劃和企業(yè)架構(gòu)，從企業(yè)級管理系統(tǒng)的設計階段開始，以數(shù)據(jù)標準體系為基準，通過技術審查、系統(tǒng)檢測等方法，對企業(yè)級系統(tǒng)的建設全過程（需求分析、設計、開發(fā)、測試和實施），確保企業(yè)級管理系統(tǒng)從建設源頭開始即符合企業(yè)數(shù)據(jù)標準體系的相關要求，最終實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)標準體系在系統(tǒng)建設中的落地，達到企業(yè)級管理系統(tǒng)間數(shù)據(jù)同源協(xié)同，數(shù)據(jù)一方維護、多方使用，最終促進高質(zhì)量企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成。

顯而易見，企業(yè)數(shù)據(jù)標準體系是數(shù)據(jù)技術管控的的基礎，其構(gòu)成包括是以企業(yè)架構(gòu)（EA）的數(shù)據(jù)架構(gòu)為框架，由數(shù)據(jù)模型規(guī)范、數(shù)據(jù)元素集標準、信息分類與編碼標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范等構(gòu)成。企業(yè)數(shù)據(jù)標準體系構(gòu)成如圖1。

圖1　企業(yè)數(shù)據(jù)標準體系構(gòu)成圖

數(shù)據(jù)模型是構(gòu)成企業(yè)數(shù)據(jù)標準體系的核心，數(shù)據(jù)模型是對業(yè)務架構(gòu)的抽象描述，并采用數(shù)據(jù)建模的方法予以表達。數(shù)據(jù)模型主要包括：概念數(shù)據(jù)模型、邏輯數(shù)據(jù)模型、物理數(shù)據(jù)模型。對于數(shù)據(jù)模型規(guī)范所管理的數(shù)據(jù)模型主要在概念數(shù)據(jù)模型和邏輯數(shù)據(jù)模型層面。從實際的建設和使用的數(shù)據(jù)模型建模方法來看，企業(yè)架構(gòu)中的數(shù)據(jù)架構(gòu)對應概念數(shù)據(jù)模型。邏輯數(shù)據(jù)模型是從信息系統(tǒng)開發(fā)的角度，則以采用E-R建模方法的數(shù)據(jù)模型規(guī)范描述，E-R模型覆蓋了全部業(yè)務范圍，主要用于支撐系統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫的開發(fā)。而對于系統(tǒng)間進行集成的數(shù)據(jù)，則需采用UML的建模方式進行建模，集成數(shù)據(jù)經(jīng)規(guī)范可形成交換數(shù)據(jù)模型規(guī)范，其數(shù)據(jù)范圍屬于且小于采用E-R建模方法的數(shù)據(jù)模型規(guī)范。對于開展了主數(shù)據(jù)管理建設的企業(yè)，主數(shù)據(jù)邏輯模型則屬于且小于采用UML的建模方式的交換數(shù)據(jù)模型中。

圍繞數(shù)據(jù)模型，還有數(shù)據(jù)元素集標準、信息分類與編碼標準和數(shù)據(jù)質(zhì)量標準等，這些標準共同的特點就是需要與數(shù)據(jù)模型相匹配。其中數(shù)據(jù)元素集標準就是將數(shù)據(jù)模型規(guī)范中的相關字段抽取出來形成數(shù)據(jù)字典，對數(shù)據(jù)模型中的數(shù)據(jù)字段進行規(guī)范化描述。信息分類與編碼標準則是依據(jù)業(yè)務需求對可以進行編碼的數(shù)據(jù)項編碼化。上述五項企業(yè)數(shù)據(jù)標準體系將作為數(shù)據(jù)技術管控的基礎。

2　數(shù)據(jù)技術管控體系

數(shù)據(jù)技術管控是在企業(yè)級管理系統(tǒng)的需求分析、設計、開發(fā)、測試和實施五個階段采用文檔審查、系統(tǒng)檢測和軟件監(jiān)造等工作方式，對于企業(yè)級管理系統(tǒng)各階段的建設成果，依照相關的數(shù)據(jù)標準體系進行數(shù)據(jù)技術管控工作，確保各階段建設成果符合企業(yè)數(shù)據(jù)標準體系的技術要求。

數(shù)據(jù)技術管控總體的工作階段主要包括：數(shù)據(jù)管控體系構(gòu)建階段、數(shù)據(jù)技術管控階段、數(shù)據(jù)技術管控標準完善階段三個階段。這三個階段將按照PDCA的方法不斷優(yōu)化迭代，持續(xù)改進，體系如圖2。

圖2　數(shù)據(jù)技術管控體系

數(shù)據(jù)技術管控“五橫三縱”管控方法中“五橫”是指企業(yè)級管理系統(tǒng)建設的五個階段：需求分析階段、概要設計階段、詳細設計階段、開發(fā)測試階段和系統(tǒng)實施階段；“三縱”是指數(shù)據(jù)技術管控工作中的三項管控重點工作內(nèi)容：合規(guī)性管控、溯源性管控和標準化檢測?？v橫交錯形成了11個管控點。數(shù)據(jù)技術管控就是圍繞著這11個技術管控點按照系統(tǒng)建設的進展階段，開展相應的數(shù)據(jù)技術管控工作。相關管控點工作如下表：

表1　數(shù)據(jù)技術管控點

合規(guī)性審查主要是強調(diào)對各個階段的需求規(guī)格說明書、設計材料和開發(fā)的接口進行文檔檢查和接口測試等工作，確保文檔對于數(shù)據(jù)的描述規(guī)范準確，接口開發(fā)符合相關的技術要求。對于檢查出的問題，需要按照PMI的項目管理要求，列入到問題跟蹤表中，納入項目建設團隊和項目經(jīng)理的重點問題列表中，確保每項問題在合理的時間內(nèi)得到解決，做好項目溝通和需求變更等方面的管理工作。

在需求分析階段的合規(guī)性審查重點在于對于業(yè)務對象的描述是否合理規(guī)范，業(yè)務對象是否按照 “一范式”將系統(tǒng)建設中所需要的業(yè)務表單、票證等進行結(jié)構(gòu)化處理和數(shù)據(jù)項拆分，并能識別出涉及信息分類與編碼中的數(shù)據(jù)項。

在概要設計和詳細設計階段主要是對設計文檔中的邏輯數(shù)據(jù)模型、物理數(shù)據(jù)模型和交換數(shù)據(jù)模型進行審查，重點在于審查邏輯數(shù)據(jù)模型是否符合“三范式”要求、物理模型是否根據(jù)選用的數(shù)據(jù)庫特點和從實際的性能考慮進行了“反范式”化設計、信息分類與編碼標準是否在設計中得到遵循、主數(shù)據(jù)是否被準確識別出來等。

在開發(fā)和測試階段，主要通過代碼走查，單元測試等方法，對開發(fā)的接口和數(shù)據(jù)質(zhì)量控制功能進行檢測，確保其相關接口、功能的開發(fā)符合技術要求。在本管控工作中可以通過軟件測試工具、自行開發(fā)小程序等輔助進行檢測和管控工作。檢查出的問題需要協(xié)調(diào)相關的項目組跟蹤解決完善。

溯源性管控主要是通過文檔檢查、系統(tǒng)掃描和工具分析對業(yè)務所需要的信息進行層層追溯，確保業(yè)務的信息需求在產(chǎn)生、傳輸、交換和存儲的過程中不備遺漏，每個業(yè)務數(shù)據(jù)項都在系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)庫中得到了支撐。

對于文檔的溯源性檢查可以通過開發(fā)軟件開發(fā)工具，抽取文檔的業(yè)務對象和數(shù)據(jù)模型進行對比分析，但是前提是需要完成邏輯模型與業(yè)務對象、物理模型與邏輯模型、數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)和物理模型、交換模型和物理模型之間的數(shù)據(jù)項級別的映射關系。對于存在業(yè)務對象中數(shù)據(jù)項被遺漏的情況，尤其需要重視，需要項目建設組進一步核實業(yè)務需求，檢查設計材料是否有遺漏的情況。

標準化檢測是通過開發(fā)相關的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具或模塊，對于信息分類編碼標準和主數(shù)據(jù)模型在各項目組的落實 情況進行檢測，包括對相關系統(tǒng)中的存量數(shù)據(jù)是否按照信息分類編碼標準和主數(shù)據(jù)模型的要求進行了固化進行檢測。對于檢測出來的問題則需要持續(xù)的跟蹤解決。

數(shù)據(jù)技術管控體系，不僅僅是通過數(shù)據(jù)管控方法開展管控工作，而是應該構(gòu)建一套完整的體系化支持數(shù)據(jù)技術管控的執(zhí)行。這需要整個企業(yè)從政策、組織、流程和技術上對數(shù)據(jù)技術管控方法的支撐。

在公司政策的層面需要指定相應的管理辦法和管理措施，明確數(shù)據(jù)技術管控目標和管控任務，成立獨立于信息化項目建設團隊的數(shù)據(jù)技術管控團隊，組織開展相關的培訓和宣傳等工作；在技術方面需要構(gòu)建企業(yè)信息標準體系、開發(fā)數(shù)據(jù)技術管控方法、研發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查工具等。在管理和技術上進行充分的溝通和融合，才能確保數(shù)據(jù)管控體系在企業(yè)中的有效執(zhí)行，取得相應的數(shù)據(jù)技術管控成效，實現(xiàn)信息化建設方向自我把控

3　結(jié)語

國有企業(yè)在開展企業(yè)級管理信息系統(tǒng)建設時，應當依據(jù)企業(yè)架構(gòu)（EA）按照國際先進的項目管理體系（如PMI體系）開展信息化建設，而數(shù)據(jù)技術管控則是企業(yè)在開展企業(yè)級管理信息系統(tǒng)建設時，把控企業(yè)信息資源開發(fā)的關鍵保障措施。通過數(shù)據(jù)技術管控的開展，將有效保障企業(yè)數(shù)據(jù)標準的落地，把控企業(yè)級管理系統(tǒng)建設的核心——信息資源的科學積累和管理，最終為實現(xiàn)企業(yè)信息資源的共享和數(shù)據(jù)價值的增值奠定基礎。

［1］王海吉.EA與PMBOK在信息化項目管理中的融合之道.現(xiàn)代計算機，2012（12下）

［2］Marc Lankhorst.Enterprise architecture at work:modeling.Communication and Analysis，2006.

［3］2nd Edition The Open Group.TOGAF Version，2009，9.

［4］J.A Zachman.A framework for information system architecture，1986.

［5］（美）項目管理協(xié)會.項目管理知識體系指南（第四版）.電子工業(yè)出版社，2009.

［6］PMI Standards Committee.A guide to the project management body of knowledge，2000.

Enterprise Management Information System；Data Control Technology；Enterprise Architecture；

Research on the Data Technology Control System of Enterprise MIS

WANG Hai-ji1，XIE Wen-yan1，JIANG Wen-jun2
（1．Guangdong Electric Power Design Institute，Guangzhou 510663；2．HNEPC HuaiHua Electric Power Bureau，Huaihua418000）

1007-1423（2015）30-0053-04

10.3969/j.issn.1007-1423.2015.30.015

王海吉（1976-），男，四川樂山人，碩士，工程師，研究方向為電力信息化研究

解文艷（1974-），女，吉林臨江人，本科，工程師，研究方向為電力信息化研究

姜雯君（1978-），女，湖南懷化人，本科，工程師，研究方向為電力信息化

2015-10-09

2015-10-16

數(shù)據(jù)全局一致性和規(guī)范性是困擾大型集團化企業(yè)信息化發(fā)展的重要挑戰(zhàn)。由于不同分支機構(gòu)的業(yè)務特色，往往造成數(shù)據(jù)模型的個性化，最終導致總部決策困難，內(nèi)部協(xié)調(diào)不暢。雖然，建立企業(yè)架構(gòu)是有效解決企業(yè)級數(shù)據(jù)建模問題的方法。但是，實踐發(fā)現(xiàn)隨著分支機構(gòu)自身業(yè)務的發(fā)展，數(shù)據(jù)的全局一致性和規(guī)范性很難長期保證。針對上述問題，旨在研究企業(yè)級信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)技術管控體系，為企業(yè)架構(gòu)提供長效保障機制，支持企業(yè)級管理信息系統(tǒng)的長期高效運行。

企業(yè)級管理信息系統(tǒng)；數(shù)據(jù)技術管控；企業(yè)架構(gòu)（EA）

It is a challenge to keep the global data consistency and standardization for an enterprise group.The personalized data model imposed by the special requirements of an individual branch makes it difficult to optimize the data analyzing for the group in all，or to coordinate different branches smoothly.Although，that can be solved by the data modeling approach defined in enterprise architecture，the data can also be inconsistent with the evaluation of the branches businesses.In order to solve these problems，provides a data control technology which can make the data consistent throughout the system's lifecycle，therefore the system can always run in a good condition.