于彤　李敬華　楊碩　于琦

摘要：中醫(yī)藥數(shù)據(jù)主要來源于中醫(yī)藥工作者在長期的醫(yī)療實(shí)踐和科學(xué)研究過程中所產(chǎn)生的知識和經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)總結(jié)，其中蘊(yùn)含著豐富的中醫(yī)藥知識，因此被稱為“知識密集型”數(shù)據(jù)。本文分析中醫(yī)藥“知識密集型”數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和特點(diǎn)，討論中醫(yī)藥“知識密集型”數(shù)據(jù)處理方法學(xué)研究的思路。

關(guān)鍵詞：中醫(yī)藥；“知識密集型”數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)

中醫(yī)藥科學(xué)數(shù)據(jù)建設(shè)是中醫(yī)藥信息化事業(yè)中的一項(xiàng)核心工作。中醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)據(jù)庫建設(shè)起源于20世紀(jì)80年代，經(jīng)過30余年的努力，現(xiàn)已建成了覆蓋中醫(yī)疾病、中藥、方劑、中藥化學(xué)成分、古籍、醫(yī)案、針灸等主要學(xué)科門類的中醫(yī)藥科學(xué)數(shù)據(jù)庫群。這些數(shù)據(jù)資源中蘊(yùn)含著豐富的中醫(yī)藥知識遺產(chǎn)以及相關(guān)科學(xué)知識，面向知識百科、知識檢索、知識地圖等知識服務(wù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持，為中醫(yī)藥知識傳承、臨床實(shí)踐和科學(xué)研究做出了重要貢獻(xiàn)。

近年來，隨著各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的大量積累，以及數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新，人類已經(jīng)進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。大數(shù)據(jù)不僅是信息技術(shù)的變革，也是生活、工作與思維的變革?！按髷?shù)據(jù)”時(shí)代的來臨，為進(jìn)一步推進(jìn)中醫(yī)藥科學(xué)數(shù)據(jù)建設(shè)，提升中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的質(zhì)量和利用價(jià)值，發(fā)展基于數(shù)據(jù)的中醫(yī)藥科學(xué)研究，提供了重要的機(jī)遇。為此，有必要進(jìn)一步思考中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的本質(zhì)，利用“大數(shù)據(jù)”的最新理念和技術(shù)來革新中醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析處理方法。

1.中醫(yī)藥“知識密集型”數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

中醫(yī)藥科學(xué)數(shù)據(jù)主要包括中醫(yī)經(jīng)典、醫(yī)案、科技文獻(xiàn)、臨床指南、文獻(xiàn)型數(shù)據(jù)庫以及結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)庫等，它們都是中醫(yī)藥知識的載體。中醫(yī)藥科學(xué)數(shù)據(jù)明顯不同于交易記錄、網(wǎng)站訪問記錄、聊天記錄、衛(wèi)星圖像等數(shù)據(jù)。相比之下，中醫(yī)藥科學(xué)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量不是很大，但數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的知識量卻很大，數(shù)據(jù)的“知識密集度”很高。因此，中醫(yī)藥科學(xué)數(shù)據(jù)可被稱為“知識密集型”數(shù)據(jù)。

1.1中醫(yī)藥“知識密集型”數(shù)據(jù)的來源分析

中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的“知識密集型”特征由中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的來源和獲取方式?jīng)Q定。在很多領(lǐng)域，大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生于人類所發(fā)明的觀測工具（如天文望遠(yuǎn)鏡、顯微鏡、傳感器等）和信息系統(tǒng)（如電子商務(wù)、社交網(wǎng)站等）。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，隨著數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)存儲能力不斷增強(qiáng)，以及數(shù)據(jù)分析效率不斷提高，人們有能力將各種數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)地整合在一起以供人類進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和知識發(fā)現(xiàn)，顯著增強(qiáng)人類對世界的理解能力。

中醫(yī)藥數(shù)據(jù)主要是知識表達(dá)的產(chǎn)物，并非觀測得來的數(shù)據(jù)。中醫(yī)藥數(shù)據(jù)主要來源于中醫(yī)藥工作者在長期的醫(yī)療實(shí)踐和科學(xué)研究過程中所產(chǎn)生的知識和經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)總結(jié)。中醫(yī)藥數(shù)據(jù)也反映中醫(yī)及其所發(fā)明的工具對世界進(jìn)行觀測的結(jié)果，如中醫(yī)對四診的描述、舌象、脈象以及舌診儀和脈診儀觀測的數(shù)據(jù)。但這些觀測結(jié)果一般都經(jīng)過中醫(yī)的認(rèn)識、理解和解釋后，才形成了中醫(yī)領(lǐng)域常見的數(shù)據(jù)（如中醫(yī)經(jīng)典、醫(yī)案等）。這種數(shù)據(jù)體現(xiàn)的是經(jīng)過人類理性加工、處理之后的客觀信息，是客觀信息與中醫(yī)的經(jīng)驗(yàn)性知識疊加起來之后形成的。中醫(yī)藥數(shù)據(jù)因其根源于中醫(yī)觀察和實(shí)踐而仍保有其客觀性，但主要是人類認(rèn)知和思維的產(chǎn)物。

1.2中醫(yī)藥文獻(xiàn)資源屬于“知識密集型”數(shù)據(jù)

中醫(yī)藥“知識密集型”數(shù)據(jù)的典型案例是浩如煙海的中醫(yī)藥文獻(xiàn)資源，包括數(shù)字化文獻(xiàn)、紙質(zhì)文獻(xiàn)以及其他載體上的文獻(xiàn)。中醫(yī)藥文獻(xiàn)是歷代醫(yī)家在臨床診治中的心得體會，是科研學(xué)者對實(shí)驗(yàn)結(jié)果和科學(xué)探索成果的系統(tǒng)總結(jié)，是中醫(yī)智慧的集中體現(xiàn)。出于文獻(xiàn)管理、文獻(xiàn)檢索和快速閱覽等目的，已出現(xiàn)了對文獻(xiàn)的元數(shù)據(jù)、摘要和主題內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)管理的文獻(xiàn)性數(shù)據(jù)庫，它們可被視為文獻(xiàn)資源的衍生產(chǎn)品，同樣也屬于“知識密集型”數(shù)據(jù)。

1.3中醫(yī)藥結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)庫主要屬于“知識密集型”數(shù)據(jù)

中醫(yī)藥領(lǐng)域的另一類重要的數(shù)據(jù)資源是“結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)庫”。中醫(yī)藥工作者將各種文獻(xiàn)中關(guān)于中藥、方劑、中藥化學(xué)成分等各方面的知識分別搜集起來，進(jìn)行系統(tǒng)整理，構(gòu)建了中藥庫、方劑庫、中藥化學(xué)庫、中醫(yī)病案庫等數(shù)據(jù)庫。針對中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫的調(diào)研表明，這些數(shù)據(jù)庫的主體內(nèi)容并非觀測得來的數(shù)據(jù)，而是知識表達(dá)的產(chǎn)物。例如，中醫(yī)病案庫是對中醫(yī)專家的經(jīng)驗(yàn)性知識的總結(jié)；中藥庫、方劑庫、中藥化學(xué)庫等也都是各領(lǐng)域知識的系統(tǒng)性記載。當(dāng)然，中醫(yī)藥數(shù)據(jù)中也包括一些“非知識型”數(shù)據(jù)，如診斷儀器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，信息系統(tǒng)的技術(shù)性元數(shù)據(jù)等，但其主體部分仍是“知識密集型”數(shù)據(jù)。

1.4中醫(yī)藥“知識密集型”數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

中醫(yī)藥“知識密集型”數(shù)據(jù)具有4個(gè)特點(diǎn)。（1）數(shù)據(jù)多為定性，缺少量化表達(dá)，不利于現(xiàn)有計(jì)算機(jī)程序直接處理；（2）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)較多，結(jié)構(gòu)化難度較大，給數(shù)據(jù)分析造成困難；（3）數(shù)據(jù)內(nèi)容體現(xiàn)人文科學(xué)與自然科學(xué)的結(jié)合，不利于邏輯推理與一般數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用；（4）數(shù)據(jù)具有的高維小樣本及個(gè)性化特征，需要進(jìn)行特殊處理。為處理中醫(yī)藥“知識密集型”數(shù)據(jù)，不能照搬一般的“大數(shù)據(jù)”方法，需要建立適合中醫(yī)藥領(lǐng)域特點(diǎn)的方法學(xué)體系。

2.中醫(yī)藥“知識密集型”數(shù)據(jù)的研究思路

2.1使用語義網(wǎng)技術(shù)處理“知識密集型”數(shù)據(jù)

在中醫(yī)藥信息學(xué)的研究中，需要提出適合“知識密集型”數(shù)據(jù)的處理方法。中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的知識量很大，主要體現(xiàn)在概念之間存在著豐富的語義關(guān)系。這些語義關(guān)系一起構(gòu)成了一個(gè)復(fù)雜的語義網(wǎng)絡(luò)。若能利用語義網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)“知識密集型”數(shù)據(jù)資源的合理組織，則可在中醫(yī)藥數(shù)據(jù)資源利用中取得突破。

Tim Berners Lee等于2001年提出了語義網(wǎng)（Semantic Web）的理念，認(rèn)為它將是一部人類與機(jī)器都能理解的“數(shù)據(jù)百科全書”，能顯著提升機(jī)器對Web數(shù)據(jù)的處理能力。語義網(wǎng)技術(shù)發(fā)端于知識表示和推理領(lǐng)域的研究成果，能解決數(shù)據(jù)集成與互聯(lián)問題。它為處理中醫(yī)藥“知識密集型”數(shù)據(jù)并從中發(fā)現(xiàn)新穎知識，提供了理想的技術(shù)手段。在21世紀(jì)，語義網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)取得了長足的發(fā)展，從一個(gè)構(gòu)想演變?yōu)橐惶紫鄬ν暾募夹g(shù)體系，如Web本體語言（web ontology language，OWL）等核心技術(shù)，語義網(wǎng)上的數(shù)據(jù)也在不斷增長。越來越多的大數(shù)據(jù)應(yīng)用引入語義技術(shù)，通過語義鏈接，給大數(shù)據(jù)系統(tǒng)帶來開放性和互操作性，并能提供基于“知識”的分析。

“大數(shù)據(jù)”的一個(gè)核心理念是，當(dāng)我們把一系列相關(guān)的數(shù)據(jù)集聯(lián)系起來進(jìn)行分析，可能出現(xiàn)一些我們一開始預(yù)想不到的發(fā)現(xiàn)。在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以發(fā)現(xiàn)的知識，是在小規(guī)模數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上無法發(fā)現(xiàn)的。將數(shù)據(jù)集成起來所產(chǎn)生的知識及其價(jià)值是預(yù)先無法預(yù)測的。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，我們需要考慮如何將中醫(yī)藥及相關(guān)領(lǐng)域的知識密集型數(shù)據(jù)資源整合起來，以輔助中醫(yī)藥工作者開展知識發(fā)現(xiàn)活動(dòng)。

所以有必要在中醫(yī)藥領(lǐng)域本體的基礎(chǔ)上，建立一套基于語義網(wǎng)的中醫(yī)藥“知識密集型”數(shù)據(jù)處理方法學(xué)。其中包括：（1）建立中醫(yī)藥本體體系，為處理“知識密集型”數(shù)據(jù)奠定基礎(chǔ)；（2）基于本體建立中醫(yī)藥學(xué)語言系統(tǒng)，為數(shù)據(jù)處理提供必要的術(shù)語資源；（3）建立基于人機(jī)結(jié)合的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)采集技術(shù)及知識獲取方法體系；（4）基于語義網(wǎng)技術(shù)，從數(shù)據(jù)中挖掘概念之間顯性或隱性的語義關(guān)系。通過這套方法學(xué)，能匯集中醫(yī)藥及相關(guān)學(xué)科的數(shù)據(jù)資源，挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的潛在規(guī)律及知識點(diǎn)，發(fā)揮多學(xué)科研究成果對中醫(yī)藥發(fā)展的支撐作用。

2.2面向“知識密集型”數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)

在中醫(yī)藥領(lǐng)域，知識發(fā)現(xiàn)是一個(gè)從“知識”到“知識”的知識精煉過程。在海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著知識，而知識發(fā)現(xiàn)過程則將知識（模式和規(guī)則）從數(shù)據(jù)中提取出來。從知識發(fā)現(xiàn)的角度分析，我們以“知識量”為分子，以“數(shù)據(jù)量”為分母，就可以得到數(shù)據(jù)的“知識密集度”。數(shù)據(jù)的“知識密集度”反映了數(shù)據(jù)在知識發(fā)現(xiàn)方面的價(jià)值。

傳統(tǒng)上，知識發(fā)現(xiàn)一般針對通過數(shù)據(jù)采集工具自動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)之中的“知識密集度”一般比較低。例如，我們?nèi)コ邢M(fèi)所產(chǎn)生的單據(jù)，每張單據(jù)本身并不蘊(yùn)含有價(jià)值的知識，但將數(shù)以億計(jì)的單據(jù)記錄結(jié)合起來進(jìn)行分析，則可得到有關(guān)人類購買行為的模式和規(guī)律。雖然挖出的知識很有價(jià)值，但因數(shù)據(jù)總量很大，所以數(shù)據(jù)的“知識密集度”仍然較低。

對于“知識密集型”數(shù)據(jù)而言，數(shù)據(jù)集之間的集成體現(xiàn)出了各種知識甚至知識體系之間的關(guān)聯(lián)與融合。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，將不同來源的知識資源關(guān)聯(lián)起來進(jìn)行分析已有很長的歷史。swanson于1986年發(fā)現(xiàn)有的文獻(xiàn)記載了部分雷諾氏病患者血液中有些異常（如血液黏度偏高），又有一些文獻(xiàn)記載了食用魚油能糾正這些異常（降低血液黏度），因而提出“食用魚油會對雷諾氏病患者有益”的科學(xué)假設(shè)。這類案例表明，將不同專家以及不同領(lǐng)域的知識體系相互融合起來，可能導(dǎo)致新的知識發(fā)現(xiàn)。

2.3從知識融合到知識創(chuàng)新

在中醫(yī)藥領(lǐng)域，知識融合已成為知識創(chuàng)新的一個(gè)來源，特別是將中醫(yī)與其他科學(xué)知識關(guān)聯(lián)起來進(jìn)行分析，已經(jīng)產(chǎn)生了一些重要的知識發(fā)現(xiàn)。例如，20世紀(jì)70年代，屠呦呦從中醫(yī)經(jīng)典《肘后備急方》中獲得啟發(fā)，發(fā)現(xiàn)了抗瘧的新藥青蒿素。將中醫(yī)藥“知識密集型”數(shù)據(jù)整合起來所構(gòu)成群體性知識系統(tǒng)，體現(xiàn)了中醫(yī)藥工作者的群體性智慧，可能蘊(yùn)含著大量具有啟發(fā)性的知識。

語義網(wǎng)可將數(shù)據(jù)資源的整合推向極致，也就是實(shí)現(xiàn)各種中醫(yī)藥數(shù)據(jù)資源的集成，并與其他學(xué)科的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，構(gòu)建一個(gè)全球性的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)空間。該空間含有豐富的中醫(yī)藥知識，是實(shí)現(xiàn)知識整合的基礎(chǔ)，能支持全球的中醫(yī)藥工作者進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)研究。一方面，從中醫(yī)藥數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的知識是新穎的，知識發(fā)現(xiàn)的結(jié)果也是不可預(yù)測的；另一方面，中醫(yī)藥知識獲取和數(shù)據(jù)集成都是非常困難的工作，需要耗費(fèi)很大的人力成本。因此，開展中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集成和挖掘工作，也需要考慮成本和收益如何平衡的問題。

3.小結(jié)

中醫(yī)藥工作者從20世紀(jì)80年代開始采用數(shù)據(jù)庫技術(shù)對中醫(yī)藥知識進(jìn)行系統(tǒng)梳理和保存，成功研制了大量的科學(xué)數(shù)據(jù)庫。但多年來該領(lǐng)域一直沿用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)，數(shù)據(jù)處理水平并沒有明顯提高。

在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，人類所發(fā)明的各種工具在實(shí)時(shí)地搜集和整合各種數(shù)據(jù)以供人類分析，顯著增強(qiáng)了人類對世界的感知和理解能力?！按髷?shù)據(jù)”時(shí)代的來臨，為中醫(yī)藥數(shù)據(jù)建設(shè)事業(yè)的發(fā)展提供了重大的發(fā)展機(jī)遇。為此，有必要重新思考中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的本質(zhì)，革新中醫(yī)藥數(shù)據(jù)處理方法。中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的核心內(nèi)容是對中醫(yī)藥知識的系統(tǒng)表達(dá)。中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的生成模式與獲取手段，決定其無法成為傳統(tǒng)意義上的“大數(shù)據(jù)”，而必然是“知識密集型”數(shù)據(jù)。“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的中醫(yī)藥信息處理方法和技術(shù)體系，應(yīng)側(cè)重于解決中醫(yī)藥知識表示、融合、推理等一系列與“知識”相關(guān)的問題，語義網(wǎng)技術(shù)可在其中發(fā)揮重要作用。