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        基于規(guī)則的維吾爾語(yǔ)命名實(shí)體識(shí)別研究

        2015-09-19 09:47:13于光磊徐毅馬明達(dá)俞珍珍米克然阿依·艾爾肯
        中國(guó)科技縱橫 2015年15期
        關(guān)鍵詞:特征詞

        于光磊 徐毅 馬明達(dá) 俞珍珍 米克然阿依·艾爾肯

        【摘 要】命名實(shí)體(Named Entity, NE)是指文本中承載著人名、地名、組織機(jī)構(gòu)名等重要信息的詞語(yǔ)。命名實(shí)體識(shí)別(Named Entity Recognition, NER)是指在正確理解文本意義的基礎(chǔ)上,對(duì)文本中的命名實(shí)體進(jìn)行識(shí)別,并按照其類型進(jìn)行歸類。本次主要是基于對(duì)維吾爾語(yǔ)中的人名、地名進(jìn)行研究,通過(guò)此次的研究,能夠使更多的人了解到維吾爾語(yǔ),同時(shí)對(duì)了解維吾爾族人民的文化也起到積極的作用。維吾爾族語(yǔ)言中的人名、地名等都有相關(guān)的特征詞,通過(guò)特征詞能夠迅速而有效的找出文本中的人名、地名等信息,所以此次研究的方法主要依據(jù)基于規(guī)則的方法。

        【關(guān)鍵詞】命名實(shí)體 命名實(shí)體識(shí)別 特征詞

        1 引言

        從研究范圍方面來(lái)說(shuō),早期的命名實(shí)體識(shí)別研究主要集中在西方國(guó)家,以研究英文為主。1995年后學(xué)者開(kāi)始了對(duì)中文、德文、日文等語(yǔ)言的研究。中國(guó)在中文命名實(shí)體識(shí)別研究上取得了較好成績(jī),并且展開(kāi)了對(duì)少數(shù)民族語(yǔ)言如維語(yǔ)、蒙語(yǔ)等語(yǔ)言的命名實(shí)體的研究。

        本次的研究目的在于通過(guò)該軟件對(duì)我國(guó)少數(shù)名族中的維語(yǔ)能夠起到一個(gè)推動(dòng)的作用,使更多的人能夠了解維語(yǔ),同時(shí)在閱讀維語(yǔ)文章中能夠快速找到該文章的人名,地名,組織機(jī)構(gòu)等重要信息,對(duì)閱讀者起到一個(gè)非常重要的幫助。

        2系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

        2.1系統(tǒng)設(shè)計(jì)功能及實(shí)現(xiàn)原理

        命名實(shí)體識(shí)別過(guò)程中,通過(guò)信息檢索,在一篇文章中能夠快速找到有用的信息。此次研究,主要針對(duì)數(shù)字,人名,地名等信息,由此,該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)功能主要分為以下七大模塊:

        (1)分詞功能:通過(guò)分詞功能,把讀取的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞,方便取詞和查找人名地名時(shí)進(jìn)行詞與詞之間的比對(duì)。

        (2)數(shù)字識(shí)別:通過(guò)程序的控制,對(duì)數(shù)字進(jìn)行直接的判斷,從而找出文本信息中出現(xiàn)的數(shù)字以及數(shù)字出現(xiàn)的位置;

        (3)人名識(shí)別:在維語(yǔ)命名中,人們習(xí)慣把名字命名為具有一定寓意的詞語(yǔ)。因此,在人名中,我們提前建立一個(gè)人名數(shù)據(jù)詞庫(kù),通過(guò)查找那些具有一定寓意的詞語(yǔ),把它們總結(jié)起來(lái)進(jìn)行錄入,然后通過(guò)分詞功能把文章中的每個(gè)詞語(yǔ)進(jìn)行讀取和比對(duì),再加上句子的語(yǔ)法構(gòu)成結(jié)構(gòu),從而判斷該詞是否屬于人名,如果文章中出現(xiàn)過(guò)的人名不在數(shù)據(jù)庫(kù)中,那么我們需要手動(dòng)錄入該詞,使該詞保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中,以便在下次使用中出現(xiàn)該詞語(yǔ)時(shí)會(huì)自動(dòng)識(shí)別為人名。

        (4)地名識(shí)別:地名識(shí)別的方法類似于人名的識(shí)別方法,不同的是,地名的詞語(yǔ)組成種類比較多,可分為以下四種:①單個(gè)詞語(yǔ)組成地名;②由地名首詞語(yǔ)+規(guī)則詞共同組成地名;③由地名首詞語(yǔ)+中間詞+規(guī)則詞共同組成地名;④多個(gè)連續(xù)地名組成一個(gè)特定地名;

        通過(guò)程序的判斷,得出該詞屬于哪一種地名構(gòu)成的結(jié)構(gòu),從而得出一個(gè)較為完整和準(zhǔn)確的地名。

        (5)詞語(yǔ)添加:在使用的期間,用戶會(huì)發(fā)現(xiàn)有的人名或是地名在數(shù)據(jù)庫(kù)中沒(méi)有存在,那么為了下次使用時(shí)能夠判斷該詞屬于人名或是地名,我們需要手動(dòng)的進(jìn)行錄入,因此該軟件系統(tǒng)具有添加信息的功能。

        (6)文本讀?。涸谌绱硕嗟奈谋靖袷街?,需要對(duì)多種文本格式的支持,例如.txt,.doc等;

        (7)編輯功能:編輯為文本提供常見(jiàn)的文本編輯功能,例如字號(hào)、顏色的設(shè)置、查找、選擇、導(dǎo)入/導(dǎo)出等功能。

        2.2系統(tǒng)技術(shù)支持

        后臺(tái)技術(shù):通過(guò)Java語(yǔ)言的控制與判斷,實(shí)現(xiàn)對(duì)文本的讀取,同時(shí)找出文本中的所要的信息,包括數(shù)字、人名、地名等。

        前臺(tái)技術(shù):通過(guò)Java中的Swing組件與AWT組件,完成對(duì)前臺(tái)可視化的編輯,從而有一個(gè)更好的用戶體驗(yàn)。

        數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù):MySql數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)小型的,用戶數(shù)量最多、最廣的數(shù)據(jù)庫(kù),因此,此系統(tǒng)通過(guò)MySql數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ),同時(shí)還能夠方便、快捷的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。

        3系統(tǒng)識(shí)別結(jié)果與分析

        對(duì)系統(tǒng)的識(shí)別性能評(píng)估,我們用:準(zhǔn)確率(P),召回率(R),綜合指標(biāo)(F)值3個(gè)評(píng)測(cè)指標(biāo),其識(shí)別結(jié)果如表1,表2所示。

        通過(guò)數(shù)據(jù)可以看出,我們這次完成的軟件系統(tǒng)對(duì)維語(yǔ)識(shí)別的正確率是很高的,但是還有好多的沒(méi)有識(shí)別出來(lái),原因是數(shù)據(jù)庫(kù)中所存儲(chǔ)的人名、地名有限,我們不能完完整整的把所有數(shù)據(jù)都保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中,只能通過(guò)后期的不斷應(yīng)用,不斷的添加數(shù)據(jù),完善自己的數(shù)據(jù)。對(duì)于這些問(wèn)題,我們今后會(huì)對(duì)其改進(jìn),使正確率更高,更能有效地幫助人們?cè)陂喿x維語(yǔ)文章中找到有用的信息。

        4 結(jié)語(yǔ)

        通過(guò)此次實(shí)驗(yàn)研究,我們不但完成了軟件系統(tǒng)的功能實(shí)現(xiàn),還對(duì)維吾爾語(yǔ)的語(yǔ)言特點(diǎn)以及人名、地名構(gòu)成規(guī)則進(jìn)行了深入研究,總結(jié)出維語(yǔ)人名、地名中的規(guī)則。與此同時(shí),我們還建立了維語(yǔ)人名詞典庫(kù)和地名詞典庫(kù),通過(guò)詞典庫(kù)中的信息,能夠在使用軟件時(shí),快速而有效地找出文本中存在的人名、地名。

        參考文獻(xiàn):

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        [2] 鄧尚民,孫玉偉.信息抽取系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)術(shù),2006

        [3] 張小衡,王玲玲.中文機(jī)構(gòu)名稱的識(shí)別與分析[J].中文信息學(xué)報(bào),1997

        [4] Dimitra Farmakiotou, Vangelis Karkaletsis, et al. Rule-based named entity recognition for Greek financial texts[C]//Proc. of the Workshop on Computational lexicography and Multimedia Dictionaries (COMLEX 2000). 2000: 75-78.

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