◆王磊 王毅

作者：王磊，濱州醫(yī)學(xué)院教務(wù)處現(xiàn)代教育技術(shù)中心實驗師，主要研究方向為醫(yī)學(xué)教育技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)教學(xué)；王毅，濱州醫(yī)學(xué)院教務(wù)處，主要研究方向為教學(xué)管理（264003）。

1 醫(yī)學(xué)院校教務(wù)管理系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀

教學(xué)管理是醫(yī)學(xué)院校管理工作的中心組成部分，教學(xué)管理水平直接影響著教學(xué)質(zhì)量。近年來，國家教育教學(xué)改革不斷推進(jìn)，尤為突出的是醫(yī)學(xué)教育改革。因此，醫(yī)學(xué)院校的教育教學(xué)工作出現(xiàn)很多新變化、新問題，一直延續(xù)下來的教學(xué)管理模式面臨諸多挑戰(zhàn)[1]。

教務(wù)管理系統(tǒng)的拓展性不夠 濱州醫(yī)學(xué)院的教務(wù)管理系統(tǒng)是2007年購入并開始使用的。隨著醫(yī)學(xué)教育改革的深入，學(xué)校的辦學(xué)規(guī)模不斷擴(kuò)大，專業(yè)已由2007年的18個專業(yè)方向發(fā)展為現(xiàn)在的26個專業(yè)方向，雖然教務(wù)系統(tǒng)的供貨廠家提供過幾次小的升級，但因其本身拓展性不夠，無法進(jìn)行更大范圍的升級，已不能滿足現(xiàn)有的需求。

政策體制和機(jī)制亟待完善 教務(wù)處作為教務(wù)管理系統(tǒng)的主要使用和管理部門，在出臺相應(yīng)政策體制和機(jī)制方面有些不足。學(xué)校正在大力推進(jìn)校院兩級管理，教務(wù)處作為學(xué)校教學(xué)的 核心部門也應(yīng)該做到簡政放權(quán)，當(dāng)好學(xué)校層面的決策者和二級學(xué)院層面的監(jiān)督者，把制定政策作為主要任務(wù)來抓，對各個學(xué)院的教學(xué)管理工作予以指導(dǎo)，并加強(qiáng)監(jiān)督。通過獎勵機(jī)制提高二級學(xué)院教科辦管理人員和一線教師使用教務(wù)管理系統(tǒng)的積極性，真正使教學(xué)管理信息化上一個新臺階。

教學(xué)管理的信息化不夠 醫(yī)學(xué)院校把信息化建設(shè)作為重點來抓，而教務(wù)管理系統(tǒng)更是重中之重。濱州醫(yī)學(xué)院的教務(wù)管理系統(tǒng)的建設(shè)先于數(shù)字化校園，因此在后期數(shù)字化校園建設(shè)時，在對接、共享、兼容等各個方面都出現(xiàn)一定的問題，致使很多數(shù)據(jù)到現(xiàn)在都不能做到共享。前期包括網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺等在內(nèi)的各個管理系統(tǒng)均采用不同廠家的產(chǎn)品，使得后期的兼容整合就成了大問題。再就是一些新興待完善的模塊，像評教評學(xué)、教學(xué)研究、教材建設(shè)等，明顯的理念沒有滲透其中，開發(fā)利用不足。

2 數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀

何為數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘在普遍意義上講是指通過算法搜索、發(fā)現(xiàn)、提取隱藏在某些大量數(shù)據(jù)中的潛在信息的過程。它以大規(guī)模的數(shù)據(jù)作為其研究對象，通過分析數(shù)據(jù)找出他們之間的規(guī)律和聯(lián)系，在未來的數(shù)據(jù)庫開發(fā)中將其作為重要規(guī)律應(yīng)用其中。探索新模式、發(fā)現(xiàn)新知識、建立新模型是數(shù)據(jù)挖掘的最重要目的。

研究現(xiàn)狀 數(shù)據(jù)挖掘方面的研究已成為數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域最重要和最主要的研究方向之一[2]。20世紀(jì)90年代中期在加拿大蒙特利爾召開的第一屆關(guān)于知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)術(shù)會議上，正式將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為工程方面的主要研究領(lǐng)域。相比于國外而言，由于起步比較晚，國內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘研究進(jìn)展相對緩慢，還處于發(fā)展階段，沒有形成具有獨自特色的成熟理論和技術(shù)?，F(xiàn)在國外尤其是發(fā)達(dá)國家對于數(shù)據(jù)挖掘的研究已經(jīng)非常成熟，通過面向大客戶大型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)，為企業(yè)客戶提供全方位的數(shù)據(jù)保障。

3 對教務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的背景

醫(yī)學(xué)院校使用信息系統(tǒng)來進(jìn)行教學(xué)管理已有數(shù)年，以濱州醫(yī)學(xué)院所使用的正方教務(wù)管理系統(tǒng)為例，從2007年開始使用到現(xiàn)在已有七年，持續(xù)的運行積累了大量的教學(xué)管理信息，后臺服務(wù)器中存儲的數(shù)據(jù)已達(dá)近百個T。但是由于學(xué)校的校院兩級管理還在起步階段，教學(xué)管理的絕大部分工作還是由教務(wù)處來完成，再加上教務(wù)處人手緊缺，導(dǎo)致沒有專人也沒有專門時間深入教學(xué)管理信息數(shù)據(jù)的處理中去。僅有的數(shù)據(jù)處理也僅僅是線處理部分，對于隱藏在學(xué)生管理、培養(yǎng)方案、選課數(shù)據(jù)、成績管理、輔修等中的聯(lián)系和規(guī)律沒有進(jìn)一步的探索，缺少對教學(xué)管理數(shù)據(jù)的深層次挖掘[3]。

2012年3月，教育部印發(fā)《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011—2020年）》，挖掘發(fā)揮信息技術(shù)在高等教育中的深層次作用是對高等教育的新要求，其中涉及教學(xué)管理方面的包括建立完善信息基礎(chǔ)設(shè)施、優(yōu)質(zhì)教育資源的整合開發(fā)以及共建共享、建設(shè)高水平的高教精品課程、加強(qiáng)專業(yè)和課程的數(shù)字化建設(shè)、創(chuàng)新教與學(xué)的方式方法等[4]。相當(dāng)多的醫(yī)學(xué)院校都初步實現(xiàn)教學(xué)管理的信息化，但是距離教育部的要求還是相差甚遠(yuǎn)，對影響教育教學(xué)決策的數(shù)據(jù)都需要通過對教務(wù)管理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，不僅僅是記錄教學(xué)管理的過程，更應(yīng)該是為學(xué)校決策者提供重要依據(jù)，從而明確改革和前進(jìn)的方向。

4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)院校教務(wù)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用設(shè)想

通俗意義上講，在大量數(shù)據(jù)中“挖掘”規(guī)律、知識就是數(shù)據(jù)挖掘，其過程主要包括六個階段：問題理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)解讀、數(shù)據(jù)建模、評估和展示[5]。經(jīng)過大量文獻(xiàn)閱讀，結(jié)合教學(xué)管理工作實際，筆者認(rèn)為以下數(shù)據(jù)挖掘方法在醫(yī)學(xué)院校教務(wù)管理系統(tǒng)中能有比較好的應(yīng)用。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是一種非線性的預(yù)測模型，主要是模仿生物復(fù)雜神經(jīng)系統(tǒng)而構(gòu)建出來的。它可以利用其抗干擾、聯(lián)想記憶、適用范圍廣等特性對大型的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析、分類分析等數(shù)據(jù)挖掘。每年報考醫(yī)學(xué)院校的學(xué)生絕大部分是沖著醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)來的，有些是考生本人的選擇，而更多的則是家長的選擇。從專業(yè)的角度來看，很多學(xué)生是不符合專業(yè)培養(yǎng)要求的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)正好可以分析出某個專業(yè)適宜學(xué)習(xí)的學(xué)生特質(zhì)，從而幫助學(xué)生選擇專業(yè)，進(jìn)而為該專業(yè)的建設(shè)提供決策支持。

如濱州醫(yī)學(xué)院臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)（本科）大一課程的設(shè)置上，除了設(shè)置主要的通識教育課（包括思想道德修養(yǎng)、中國近現(xiàn)代史綱要、大學(xué)英語等）之外，還設(shè)置了醫(yī)用物理學(xué)、醫(yī)用高等數(shù)學(xué)等醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)課程。學(xué)生對以上課程學(xué)習(xí)完成之后，在教務(wù)系統(tǒng)中留下其在學(xué)習(xí)過程中主要環(huán)節(jié)表現(xiàn)及成績等的各種數(shù)據(jù)，通過分析這些數(shù)據(jù)，設(shè)定某些關(guān)鍵點或神經(jīng)元，學(xué)生學(xué)習(xí)的過程中連接到該關(guān)鍵點或神經(jīng)元，就表示其適應(yīng)該專業(yè)的學(xué)習(xí)。

決策樹技術(shù) 決策樹技術(shù)是一種相對直觀的圖解分析法，在已知各種數(shù)據(jù)出現(xiàn)概率的基礎(chǔ)上，通過把現(xiàn)有數(shù)據(jù)構(gòu)成決策樹來判斷其可行性和未知風(fēng)險。由于決策分支圖形跟樹的枝干很相似，因此稱為決策樹。其中屬性測試用節(jié)點來表示，分支代表測試輸出，葉節(jié)點代表類別。決策樹技術(shù)應(yīng)用十分廣泛，很多企業(yè)等都通過它來對客戶行為進(jìn)行預(yù)測和分類。醫(yī)學(xué)院校在對教務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時也常用到?jīng)Q策樹技術(shù)。

進(jìn)入21世紀(jì)以來，濱州醫(yī)學(xué)院辦學(xué)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，2014年學(xué)校專業(yè)數(shù)量、學(xué)生數(shù)量都創(chuàng)歷史新高。隨著醫(yī)學(xué)教育改革的推進(jìn)，各專業(yè)的人才培養(yǎng)方案需要不斷修訂和完善，在這個過程中就應(yīng)用到了決策樹技術(shù)。通過對教務(wù)系統(tǒng)中歷年來學(xué)生的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行決策分析，挖掘出與人才培養(yǎng)方案修訂相關(guān)的數(shù)據(jù)。對于培養(yǎng)方案中設(shè)置的課程，通過挖掘出的數(shù)據(jù)判斷其是否有必要繼續(xù)開設(shè)或者有哪些方面需要改進(jìn)，從而為修訂完善人才培養(yǎng)方案提供依據(jù)，進(jìn)而提升專業(yè)的競爭力，提高醫(yī)學(xué)教育教學(xué)質(zhì)量。教務(wù)處近期制定出臺《本?？迫瞬排囵B(yǎng)方案管理辦法》，就將決策樹技術(shù)細(xì)化應(yīng)用其中。

回歸分析技術(shù) 回歸分析技術(shù)是一種統(tǒng)計分析變量之間互相依存的定量關(guān)系的方法。按自變量數(shù)量的多少劃分，如果只有一個自變量，就稱為一元回歸分析；如果有兩個及兩個以上自變量，就稱為多元回歸分析。按因變量和自變量之間的相互關(guān)系類型劃分為線性和非線性。延伸開來，還能劃分出一元線性、一元非線性、多元線性、多元非線性等多種回歸分析技術(shù)。中國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)存在不少問題，醫(yī)生醫(yī)德好壞、醫(yī)術(shù)高低常常成為熱議焦點，如何培養(yǎng)醫(yī)德過硬、醫(yī)術(shù)過硬的醫(yī)生便成為醫(yī)學(xué)院校面臨的首要問題。

為保證醫(yī)學(xué)教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)醫(yī)學(xué)合格人才，從2011年開始，濱州醫(yī)學(xué)院實行學(xué)業(yè)警示制度。學(xué)生每學(xué)期必修課的考核及格門數(shù)必須達(dá)到一定比例，否則就面臨學(xué)業(yè)預(yù)警、留級、退學(xué)等后果。在這里就可以運用回歸分析技術(shù)對學(xué)生學(xué)習(xí)成績數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，通過SPSS軟件來完成統(tǒng)計分析。通過分析，不僅知道有哪些學(xué)生需要學(xué)業(yè)警示，更為重要的是要獲知學(xué)業(yè)警示學(xué)生的各種指標(biāo)，包括男女生比例、警示學(xué)生所在專業(yè)分布、入學(xué)成績和學(xué)業(yè)警示的相關(guān)性[6]、不及格課程分布等，以便于對可能出現(xiàn)學(xué)業(yè)問題的學(xué)生進(jìn)行提前預(yù)警，并對人才培養(yǎng)方案中課程的設(shè)置提供合理化建議。

聚類分析技術(shù) 聚類分析技術(shù)是一種通過對數(shù)據(jù)建模而達(dá)到數(shù)據(jù)簡化目的的方法，是一種探索性分析。它不需要提供分類標(biāo)準(zhǔn)，就能從基本數(shù)據(jù)開始，自動進(jìn)行分類分析，主要特點是簡單直觀，可提供多種可能的結(jié)果，變量的改變對最終結(jié)果影響很大等。

自從教育部開展本科教學(xué)評估工作以來，教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控成了教學(xué)管理中的非常重要的一環(huán)。濱州醫(yī)學(xué)院在推進(jìn)校院兩級管理過程中，教務(wù)處教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控中心首先推出教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控體系，評教、評學(xué)工作自然而然成為一項重要內(nèi)容。學(xué)校采用教學(xué)信息員評價制度，每個班級一個教學(xué)信息員，每學(xué)年更換，他們通過教務(wù)系統(tǒng)對為其上課的所有教師進(jìn)行打分。教務(wù)系統(tǒng)中的評教評學(xué)模塊就采用聚類分析方法設(shè)計而成，通過對任課教師的教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)效果等主要指標(biāo)進(jìn)行打分評價[7]。打分評價后的數(shù)據(jù)經(jīng)過聚類分析，進(jìn)而獲得教師教學(xué)效果的一手?jǐn)?shù)據(jù)，從而在對教師教學(xué)工作量完成情況、學(xué)歷職稱對教學(xué)的影響、課程教學(xué)情況等有比較直觀的了解，進(jìn)而對學(xué)校教學(xué)工作量核算、職稱晉升、人才引進(jìn)等提供數(shù)據(jù)支撐。

5 結(jié)語

在大數(shù)據(jù)時代來臨、大力推進(jìn)教學(xué)信息化的今天，教務(wù)管理水平要想實現(xiàn)突破、提升層次，必須以教學(xué)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)挖掘為手段。因此，醫(yī)學(xué)院校的廣大教務(wù)工作者應(yīng)該對教學(xué)管理中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)、合理、細(xì)微的分析、推理、演變和綜合，以便為教學(xué)提供更準(zhǔn)確的決策。與此同時，更應(yīng)該更新教育教學(xué)理念，提升教務(wù)管理水平，全面提高醫(yī)學(xué)院校的教育教學(xué)質(zhì)量?！?/p>

[1]王瑞雷.高校教務(wù)管理信息化建設(shè)模式探析[J].科技視界,2014(23):168.

[2]張莉.數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J].赤峰學(xué)院學(xué)報:自然科學(xué)版,2014,30(9):14-15.

[3]王艷.在教務(wù)管理中可應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[J].天津市經(jīng)理學(xué)院學(xué)報,2014(3):69-70.

[4]教育部關(guān)于印發(fā)《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011—2020年）》的通知（教技〔2012〕5號）[DB/OL].http://www.moe.gov.cn/public files/business/html files/moe/s3342/201203/xx gk_133322.html.

[5]劉靜.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教務(wù)管理實踐中的應(yīng)用研究[J].電子設(shè)計工程,2014,22(24):1-3.

[6]鄧文俊,曹陽波,劉英群,等.基于教務(wù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具的研究與設(shè)計[J].中國電化教育,2014(5):138-143.

[7]馬秀麟,衷克定,劉立超.從大數(shù)據(jù)挖掘的視角分析學(xué)生評教的有效性[J].中國電化教育,2014(10):78-84.