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        國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r經(jīng)濟(jì)影響因素的實(shí)證分析

        2015-09-17 05:43:08山東財(cái)經(jīng)大學(xué)會計(jì)學(xué)院山東濟(jì)南250014
        商業(yè)會計(jì) 2015年14期
        關(guān)鍵詞:旅游影響模型

        (山東財(cái)經(jīng)大學(xué)會計(jì)學(xué)院 山東濟(jì)南250014)

        一、問題的提出

        經(jīng)過三十多年的發(fā)展,我國旅游經(jīng)濟(jì)運(yùn)行已經(jīng)進(jìn)入了以國民消費(fèi)為主體的大眾旅游新階段。1999年的國慶“黃金周”標(biāo)志著國內(nèi)旅游市場發(fā)展起來。旅游業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著重要的作用,旅游消費(fèi)支出是衡量旅游經(jīng)濟(jì)活動及其經(jīng)濟(jì)效果的一個(gè)必不可少的綜合性指標(biāo),也是衡量一個(gè)國家和地區(qū)旅游業(yè)是否發(fā)達(dá)的重要標(biāo)志。國內(nèi)旅游業(yè)迅速發(fā)展的因素主要有兩方面:一是居民收入的增多;二是居民的可自由支配時(shí)間增多。這一點(diǎn)大多數(shù)學(xué)者都能達(dá)成共識。但是通過研究不難發(fā)現(xiàn),對國內(nèi)旅游迅速發(fā)展的影響因素研究還存在一些不足之處:其一,對國內(nèi)旅游迅速發(fā)展的因素分析主要是套用國外的理論,缺乏結(jié)合我國國情和居民實(shí)際情況的研究;其二,對國內(nèi)旅游影響因素的評價(jià)以定性為主,缺少使用數(shù)學(xué)模型對國內(nèi)旅游迅速發(fā)展的影響因素進(jìn)行定量的評估研究。因此,本文將根據(jù)近些年的數(shù)據(jù)對影響旅游業(yè)發(fā)展的三個(gè)重要影響因素進(jìn)行分析。

        二、模型的建立及檢驗(yàn)

        (一)影響因素分析

        1.國內(nèi)生產(chǎn)總值。國內(nèi)生產(chǎn)總值是指在一定時(shí)期內(nèi),一個(gè)國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值,常被公認(rèn)為衡量國家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo),它不但可以反映一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn),更可以反映一國的國力與財(cái)富,是衡量社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。更重要的是,它能衡量旅游消費(fèi)所需外界環(huán)境的完善程度;GDP指標(biāo)越高,相應(yīng)的交通運(yùn)輸、信息傳遞等公共基礎(chǔ)設(shè)施越完善,從而為旅游業(yè)的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。國民的富裕程度愈高,人民的精神需求層次愈高,消費(fèi)觀念愈強(qiáng)。經(jīng)濟(jì)的增長對消費(fèi)有著強(qiáng)烈的推動作用,特別是對于類似旅游業(yè)這樣的高端文化消費(fèi)。因此本文將國內(nèi)生產(chǎn)總值作為影響旅游業(yè)的一個(gè)重要因素 (見下頁表 1,單位:億元)。

        2.城鄉(xiāng)居民家庭人均收入。城鄉(xiāng)居民家庭人均收入會影響居民的消費(fèi)觀,收入相對寬裕的居民,才可能在解決衣食溫飽之后進(jìn)行旅游消費(fèi),城市和鄉(xiāng)村的居民消費(fèi)觀也有所不同,此處綜合考慮城鄉(xiāng)居民家庭人均收入,能更客觀地反映城鄉(xiāng)居民家庭人均收入對國內(nèi)消費(fèi)總支出的影響 (見下頁表 1,單位:元) 。

        3.人口數(shù)量。人口數(shù)量的多少會影響旅游人次,從而影響旅游收入,甚至是旅游市場,由于我國是世界上第一人口大國,2005年人口數(shù)量已達(dá)到13億,因此巨大的人口規(guī)模是促進(jìn)我國國內(nèi)旅游市場規(guī)模發(fā)展的有利條件。本文收集到共20年的相關(guān)數(shù)據(jù),見下表,包括1994—2013年的國內(nèi)旅游消費(fèi)支出,國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP),城鄉(xiāng)居民家庭人均收入,人口數(shù)量(見下頁表 1,單位:萬人)。

        (二)模型的建立

        1.設(shè)定模型。為了清晰地判斷居民收入、人口數(shù)量及GDP的改變是否帶來了旅游消費(fèi)支出的變動,在此將城鄉(xiāng)居民人均收入和GDP、人口數(shù)量綜合起來進(jìn)行分析。我們選取如下模型研究它們之間的相關(guān)關(guān)系:

        其中,Y為國內(nèi)旅游消費(fèi)支出(單位:億元),X1為國內(nèi)生產(chǎn)總值(一至四季度的累計(jì)值)(單位:億元),X2為城鄉(xiāng)居民家庭人均收入(單位:元),X3為人口數(shù)量(單位:萬人)。

        2.估計(jì)參數(shù)。在設(shè)定模型的基礎(chǔ)上用Eviews 7.0軟件對模型中的參數(shù)進(jìn)行最小二乘法估計(jì),模型估計(jì)的結(jié)果為:

        (三)模型檢驗(yàn)

        1.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。模型估計(jì)結(jié)果表明,在假定其他變量不變的情況下,當(dāng)年GDP每增長1億元,國內(nèi)旅游消費(fèi)支出就會增長0.0373億元;在假定其他變量不變的情況下,當(dāng)年城鄉(xiāng)居民家庭人均收入每增加1元,國內(nèi)旅游消費(fèi)支出就會減少0.213155億元;在假定其他變量不變的情況下,當(dāng)年人口每增長1萬人,國內(nèi)旅游消費(fèi)支出就會增加0.110974億元。這與理論分析和經(jīng)驗(yàn)判斷并不一致。

        2.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。 (1)擬合優(yōu)度:由模型回歸結(jié)果可以得到:R2=0.991006,這說明模型對樣本的擬合很好。(2)F檢驗(yàn):給定顯著性水平ɑ=0.05,在F分布表中可查 F (3,12)=8.74<440.7561故應(yīng)拒絕原假設(shè),說明回歸方程顯著即國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)居民家庭人均收入和人口數(shù)量對國內(nèi)旅游消費(fèi)支出有顯著影響。(3)檢驗(yàn):給定顯著性水平ɑ=0.05, 由分布表可得 tα/2 (12) =(12)2.179,由表1可知模型中各變量對國內(nèi)旅游消費(fèi)支出有較弱的影響。

        3.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。(1)自相關(guān)性檢驗(yàn)。運(yùn)用D.W統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn),建模過程中的基本假設(shè)之一是隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān),表現(xiàn)為 Cov(i,j)0,其中 i、j=1,2,…,n。 如果出現(xiàn) Cov(i,j)0,其中 i、j=1,2,…,n,即對于不同樣本點(diǎn)隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不再是相互獨(dú)立的而是存在某種相關(guān)性,也就是出現(xiàn)了序列相關(guān)性。采用D.W檢驗(yàn)法來檢驗(yàn)?zāi)P偷碾S機(jī)誤差項(xiàng)的自相關(guān)性。該回歸方程可決系數(shù)較高,回歸系數(shù)均顯著。對樣本量為16、三個(gè)解釋變量的模型、0.05顯著水平,查DW統(tǒng)計(jì)表dL=0.633,dU=1.446,模型中 du<DW=1.934764<4-du,顯然模型中無自相關(guān)。(2)異方差檢驗(yàn)。運(yùn)用懷特異方差性檢驗(yàn),結(jié)果p值都>0.05,在5%的顯著性水平下,此模型不存在異方差。

        (3)多重共線性檢驗(yàn)。運(yùn)用klein判別法,X1,X2,X3之間存在嚴(yán)重的多重共線性,因此要修正多重共線性,修正后的模型為:

        X2去掉后,消除了多重共線性,模型的擬合效果很好,各項(xiàng)計(jì)量指標(biāo)令人滿意,而且從經(jīng)濟(jì)上是符合實(shí)際的。國內(nèi)旅游消費(fèi)支出受GDP,人口數(shù)量影響較為顯著,我們確定為最終結(jié)果。(1)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。模型估計(jì)結(jié)果表明,在假定其他變量不變的情況下,國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1億元,國內(nèi)旅游消費(fèi)支出增加0.026435億元;在其他變量不變的情況下,人口數(shù)量每增加1萬人,國內(nèi)旅游消費(fèi)支出增加0.075634億元。(2)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。擬合優(yōu)度:修復(fù)多重共線性后的可決系數(shù)為0.990890,這說明模型對樣本的擬合很好。

        表1 1994-2013年相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)

        三、政策建議

        (一)提高國內(nèi)生產(chǎn)總值,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展

        根據(jù)模型可知,國內(nèi)生產(chǎn)總值對旅游收入的影響顯著,是旅游業(yè)發(fā)展的重要因素之一,因此深化旅游企業(yè)改革,積極引導(dǎo)各類資金投資旅游業(yè)是促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展的重要途徑。在旅游行業(yè)“十二五”規(guī)劃、《國民旅游休閑綱要》等國家層面的旅游產(chǎn)業(yè)政策的帶動下,更多地方性的旅游利好和優(yōu)惠政策也不斷出臺,成為助推旅游業(yè)發(fā)展的強(qiáng)力催化劑。另外,我國大中型國有旅游企業(yè)與世界一流的國外旅游企業(yè)相比,經(jīng)營規(guī)模和管理水平還落后很多,這一點(diǎn)與建設(shè)世界旅游強(qiáng)國的目標(biāo)很不適應(yīng)。因此,當(dāng)前我國旅游企業(yè)要進(jìn)一步加快改革步伐,盡快實(shí)現(xiàn)品牌化、網(wǎng)絡(luò)化、集團(tuán)化和國際化經(jīng)營,增強(qiáng)綜合競爭實(shí)力。

        (二)更深層次地挖掘國內(nèi)旅游市場

        現(xiàn)階段國內(nèi)旅游市場受到人均可支配收入低的重要影響,跟發(fā)達(dá)國家的旅游產(chǎn)業(yè)相比存在較大的差距。在既定的人均收入水平下,政府應(yīng)加強(qiáng)與完善社會保障體系,使居民的邊際消費(fèi)傾向提高,從而擴(kuò)大消費(fèi)支出。城市居民是旅游消費(fèi)最主要的群體,因此,旅游業(yè)高增長將伴隨著整個(gè)城市化進(jìn)程。我國目前正處于城市化進(jìn)程中,這對于旅游行業(yè)來說,將是一個(gè)極大的推動力。另外,我國有著潛力巨大的農(nóng)村消費(fèi)市場,尤其是政府在 “三農(nóng)”問題中實(shí)行增加農(nóng)民收入等各項(xiàng)政策后,農(nóng)民的消費(fèi)能力將進(jìn)一步提高,國內(nèi)旅游企業(yè)應(yīng)該在保持城鎮(zhèn)居民旅游支出穩(wěn)定增長的同時(shí),加大開發(fā)適合農(nóng)村居民的旅游項(xiàng)目來吸引其旅游消費(fèi)。

        (三)加強(qiáng)對旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的支持力度

        要發(fā)展國內(nèi)旅游業(yè)應(yīng)首先發(fā)展國內(nèi)的交通運(yùn)輸業(yè),近年來,動車及高鐵的建設(shè),尤其是城市客運(yùn)專線的開通,使居民的出行極為方便,旅游的輻射范圍也隨之拓展。未來旅游業(yè)將進(jìn)入一個(gè)加速發(fā)展的周期。同時(shí),公路運(yùn)輸在整個(gè)交通運(yùn)輸中的作用極為關(guān)鍵,對其他旅游運(yùn)輸方式和其他旅游基礎(chǔ)設(shè)施具有帶動作用。許多景區(qū)地處窮鄉(xiāng)僻壤當(dāng)中,正是這些地區(qū)的交通運(yùn)輸設(shè)施跟不上從而影響了整個(gè)旅游業(yè)的發(fā)展。加快這些地區(qū)的交通運(yùn)輸設(shè)施意義重大。因此,加強(qiáng)對旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的支持力度,有利于旅游業(yè)的發(fā)展。

        (四)倡導(dǎo)紅色旅游,促進(jìn)社會和諧發(fā)展

        隨著國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展,我國已成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體,所以,提高國人文化素質(zhì)和愛國熱情,建設(shè)和諧社會,很有必要。因此,由政府出資,免費(fèi)為廣大人民群眾提供優(yōu)質(zhì)的特色社會主義紅色旅游服務(wù),并結(jié)合實(shí)際,完善各紅色旅游項(xiàng)目的建設(shè),從而大力提高全民族的愛國熱情,顯得尤為重要。在當(dāng)今世界復(fù)雜的國際形勢下,特別是美國把戰(zhàn)略重心回歸亞太地區(qū)的大環(huán)境下,很有必要通過紅色旅游,迅速抓住時(shí)機(jī),提高國民愛國意識,遏制霸權(quán)主義和強(qiáng)權(quán)政治,提高綜合國力。

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