(云南大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院 云南昆明650091)
科技是國家強(qiáng)盛之舉,創(chuàng)新是民族進(jìn)步之魂??v觀近百年來的世界產(chǎn)業(yè)發(fā)展史可知,科技創(chuàng)新是提高社會(huì)生產(chǎn)力和提升綜合國力的戰(zhàn)略支撐。企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新的主體,如何增強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新能力,是各國創(chuàng)新政策的焦點(diǎn)和關(guān)鍵。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示,2012年我國高新技術(shù)企業(yè)共有24 636家,較2011年同比增長(zhǎng)了13.6%;利潤(rùn)額高達(dá)6 186.34億元,同比增長(zhǎng)了18%;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口交貨值46 701.09億元,同比增加了15%;專利申請(qǐng)數(shù)為97 200件,同比增長(zhǎng)了25%。高新技術(shù)企業(yè)強(qiáng)勁發(fā)展的一個(gè)重要因素是政府財(cái)政和企業(yè)自身的科技投入。2012年基于大中型工業(yè)企業(yè)口徑下的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)為1 491.49億元,同比增長(zhǎng)了20.5%;科研人員的數(shù)量達(dá)52.6萬人,同比增長(zhǎng)了23%。我國研發(fā)費(fèi)用支出R&D占GDP的比重不斷攀升,從2000年的0.9%增長(zhǎng)到2010年的1.75%,但與世界領(lǐng)先國家R&D占GDP比重平均為3%左右相比,差距仍然較大。顯然,廉價(jià)的勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)不能支撐我國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,轉(zhuǎn)變發(fā)展方式是必然選擇。轉(zhuǎn)變發(fā)展方式的重要途徑之一是加大研發(fā)投入,從而提高我國企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
(一)國外研究動(dòng)態(tài)。研發(fā)活動(dòng)對(duì)企業(yè)收入以及企業(yè)發(fā)展有著積極的影響。 Leo Sveikuauskas(2001)考慮了研發(fā)投入的溢出效應(yīng)和政府與企業(yè)雙重投入的影響,得出了政府與企業(yè)的雙重增長(zhǎng)的結(jié)論。Bart Verspagen(1995)將企業(yè)分為高科技行業(yè)、中等技術(shù)行業(yè)和低技術(shù)行業(yè),并認(rèn)為高科技行業(yè)研發(fā)投入產(chǎn)出高,中等技術(shù)行業(yè)研發(fā)投入產(chǎn)出次之,低技術(shù)行業(yè)研發(fā)投入產(chǎn)出最差,說明不同行業(yè)的研發(fā)效率是 有 差 異 的 。 Bronwyn H.Hall、Zvi Griliches、Jerry A.(1986) 把專利看作研發(fā)產(chǎn)出,得出研發(fā)費(fèi)用和專利有著很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,并且這種關(guān)系不受企業(yè)規(guī)模的影響。事實(shí)上,研發(fā)投入與產(chǎn)出的過程或者機(jī)理極為復(fù)雜??v觀國外研究,學(xué)者們通過構(gòu)建不同的模型來測(cè)算研發(fā)投入產(chǎn)出效率,大部分學(xué)者認(rèn)為,投入與產(chǎn)出有著直接或間接的正相關(guān)關(guān)系,也有學(xué)者認(rèn)為,研發(fā)投入與產(chǎn)出的關(guān)系非常復(fù)雜,應(yīng)該更多地考慮影響研發(fā)投入或產(chǎn)出的因素,不能籠統(tǒng)地認(rèn)為研發(fā)投入對(duì)產(chǎn)出有著積極的影響,研發(fā)投入與產(chǎn)出之間并非簡(jiǎn)單的關(guān)系。
(二)國內(nèi)研究動(dòng)態(tài)。在國外研究的基礎(chǔ)上,國內(nèi)關(guān)于研發(fā)支出的探討也如火如荼地展開了。從總體上來看,我國研發(fā)投入力度顯著低于西方發(fā)達(dá)國家水平,并且研發(fā)水平較低?;綮o波(2012)認(rèn)為,研發(fā)投入對(duì)研發(fā)產(chǎn)出有著積極的影響。吳延兵(2009)通過使用中國面板數(shù)據(jù),實(shí)證研究了企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)等因素對(duì)研發(fā)投入與產(chǎn)出的影響,認(rèn)為企業(yè)銷售收入對(duì)研發(fā)投入有顯著的正向影響,國有產(chǎn)權(quán)對(duì)研發(fā)投入沒有顯著影響。周群芳、吳婕、谷?。?013)從專利引證的角度出發(fā),發(fā)現(xiàn)因行業(yè)區(qū)別而造成的影響力差異較為明顯,企業(yè)性質(zhì)、研發(fā)政策對(duì)企業(yè)的影響力產(chǎn)生了一定的影響。孟慶軍、許蓮艷(2015)引入柯布-道格拉斯函數(shù),發(fā)現(xiàn)科技投入會(huì)促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及盈利能力的提高,但是,從長(zhǎng)期看,這種水平的提高有一定的滯后期,這種滯后期使得科技投入對(duì)高新技術(shù)行業(yè)的促進(jìn)作用并不明顯。由于高新技術(shù)產(chǎn)品更新?lián)Q代快、高新技術(shù)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈或者高新技術(shù)企業(yè)無法準(zhǔn)確把握市場(chǎng)動(dòng)向,高科技人才缺乏創(chuàng)新能力。
綜上,學(xué)者們側(cè)重于收入、研發(fā)投入等知識(shí)生產(chǎn)要素的貢獻(xiàn),也有對(duì)企業(yè)營(yíng)業(yè)活動(dòng)之外的環(huán)境因素的考量,發(fā)現(xiàn)我國企業(yè)的研發(fā)投入對(duì)研發(fā)產(chǎn)出有著積極的影響。但是,研發(fā)投入與產(chǎn)出的過程包含了很多其他干擾因素,選擇合適的指標(biāo)對(duì)研發(fā)投入和產(chǎn)出過程進(jìn)行研究成為當(dāng)務(wù)之急。
(三)研究假設(shè)。
縱觀國內(nèi)外文獻(xiàn),企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)過程涉及的變量較多,研發(fā)投入與產(chǎn)出的過程也很復(fù)雜。胡永平(2006)認(rèn)為企業(yè)的產(chǎn)出與其物質(zhì)資源的投入量有關(guān),積極的經(jīng)費(fèi)投入會(huì)使企業(yè)積極開展研發(fā)投入與產(chǎn)出活動(dòng),也有利于產(chǎn)出結(jié)果市場(chǎng)化并提高收入。李正衛(wèi)等(2014)認(rèn)為,企業(yè)經(jīng)費(fèi)投入與研發(fā)能力正相關(guān),而研發(fā)能力與企業(yè)銷售收入正相關(guān)。據(jù)此本文提出假設(shè)1。
H1:在其他條件不變的情況下,新產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出與新產(chǎn)品銷售收入正相關(guān)。
Luthans(2005)認(rèn)為,企業(yè)的人力資本是企業(yè)研發(fā)投入和產(chǎn)出活動(dòng)中的關(guān)鍵流程,企業(yè)的人力資本能夠通過有針對(duì)性的投入和開發(fā)而使研發(fā)產(chǎn)出成果更便利地實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化,并且得出人力資本投入與研發(fā)產(chǎn)出正相關(guān)的結(jié)論。研發(fā)人力資本對(duì)企業(yè)研發(fā)投入與產(chǎn)出活動(dòng)至關(guān)重要,企業(yè)研發(fā)人員的樂觀與否也對(duì)企業(yè)研發(fā)的投入和產(chǎn)出活動(dòng)有著顯著的影響。研發(fā)人員越多,企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)過程可能就會(huì)更順利,新的研發(fā)成果就越有可能呈現(xiàn)出來,這樣就會(huì)提高新產(chǎn)品的產(chǎn)量,進(jìn)而提高新產(chǎn)品的銷售收入。本文提出假設(shè)2。
H2:在其他條件不變的情況下,研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量與新產(chǎn)品銷售收入正相關(guān)。
Bronwyn H.Hall、Zvi Griliches、Jerry A.(1986)把專利看作研發(fā)產(chǎn)出,研發(fā)費(fèi)用和專利有著很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,這種關(guān)系不受企業(yè)規(guī)模的影響。楊虹(2014)認(rèn)為,在企業(yè)研發(fā)的投入與產(chǎn)出活動(dòng)中,專利在不同行業(yè)發(fā)揮的作用具有差異,在高科技行業(yè)的研發(fā)投入與產(chǎn)出活動(dòng)中,有效專利對(duì)企業(yè)研發(fā)的投入與產(chǎn)出具有顯著的影響,其他行業(yè)并不顯著。有效專利數(shù)可能對(duì)新產(chǎn)品銷售收入有著積極的影響,因?yàn)槠髽I(yè)根據(jù)自身需要研發(fā)獲得的專利,可以刺激企業(yè)繼續(xù)研發(fā),使得企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)更加高效。本文提出假設(shè)3。
H3:在其他條件不變的情況下,有效專利數(shù)與新產(chǎn)品銷售收入正相關(guān)。
(一)柯布-道格拉斯(Cubb-Douglas)生產(chǎn)函數(shù)的背景。Cubb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家柯布(C.W.Cobb)和道格拉斯(P.H.Douglas)于1928年提出。道格拉斯 (1928)指出,Cubb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)是建立在邊際生產(chǎn)力理論中規(guī)模報(bào)酬遞減規(guī)律的基礎(chǔ)上,反映生產(chǎn)要素的投入和產(chǎn)出之間關(guān)系的函數(shù)模型。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,科技水平不高,資本和勞動(dòng)力在生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)揮著極為重要的作用,這種投入只局限于資本和勞動(dòng)力的投入,沒有考慮其他投入因素的影響。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,知識(shí)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和微觀企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的貢獻(xiàn)是不言而喻的。在傳統(tǒng)的新古典增長(zhǎng)模型中,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是由資本、勞動(dòng)力投入和技術(shù)進(jìn)步?jīng)Q定的,假定生產(chǎn)函數(shù)具有Cobb-Douglas形式(借鑒索洛改進(jìn)的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)),本文針對(duì)我國研發(fā)活動(dòng)的實(shí)際情況,沿用Cubb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)模型的形式,考察企業(yè)單純的研發(fā)投入和單純的研發(fā)產(chǎn)出,并且以引入有效發(fā)明專利這一變量來擴(kuò)展Cubb-Douglas生產(chǎn)函數(shù),模型設(shè)定如公式(1)所示:
其中,Y表示產(chǎn)出,A表示技術(shù)水平,K表示投入資本,I表示有效發(fā)明專利,L表示投入的勞動(dòng)量,α表示有效發(fā)明專利的彈性系數(shù),β表示資本的彈性系數(shù),γ表示勞動(dòng)力的彈性系數(shù)。
對(duì)公示(1)兩邊取對(duì)數(shù),并引入隨機(jī)誤差項(xiàng),構(gòu)建計(jì)量模型如公式(2)所示:
其中,Y是新產(chǎn)品銷售收入,A是初始技術(shù)水平,I是有效發(fā)明專利,K是新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出,L是研發(fā)人員當(dāng)量,ε是隨機(jī)誤差項(xiàng)。
用英文字母代表公式(2)中的變量就得到簡(jiǎn)化的計(jì)量模型,如公式(3)所示:
其中,y表示對(duì)數(shù)化的新產(chǎn)品銷售收入,a表示對(duì)數(shù)化的初始技術(shù)水平,i表示對(duì)數(shù)化的有效發(fā)明專利,k表示對(duì)數(shù)化的新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出,l表示對(duì)數(shù)化的研發(fā)人員當(dāng)量,u是隨機(jī)誤差項(xiàng)。
(二)指標(biāo)選取。借鑒已有代表性指標(biāo),本文選定新產(chǎn)品銷售收入、研發(fā)活動(dòng)人員全時(shí)當(dāng)量、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、引進(jìn)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出這四個(gè)指標(biāo)。被解釋變量為新產(chǎn)品銷售收入,解釋變量分別為新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、研發(fā)人員當(dāng)量、引進(jìn)技術(shù)費(fèi)用。
1.新產(chǎn)品銷售收入。選取被解釋變量為新產(chǎn)品銷售收入,這類似于Cubb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)中的產(chǎn)品數(shù)量Y,又不完全一樣。Cubb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)中的產(chǎn)品數(shù)量Y表示的是產(chǎn)成品的數(shù)量,如今這種度量生產(chǎn)產(chǎn)出的方法是片面的,因?yàn)檫@對(duì)于衡量很多企業(yè)特別是高新技術(shù)企業(yè)的產(chǎn)出是不合理的,高新技術(shù)企業(yè)的產(chǎn)出更多的表現(xiàn)為無形資產(chǎn)或者難以精確度量的智力資本存量。已有文獻(xiàn)將企業(yè)凈利潤(rùn)作為被解釋變量即研發(fā)產(chǎn)出指標(biāo),但是筆者認(rèn)為,凈利潤(rùn)不僅反映了研發(fā)投入帶來的收益,也包括了其他因素的影響,如利好的市場(chǎng)行情也有可能會(huì)大幅度提高凈利潤(rùn)。所以,為了更好地研究研發(fā)投入與產(chǎn)出,我們只考慮新產(chǎn)品研發(fā)帶來的收入即新產(chǎn)品銷售收入。
2.有效發(fā)明專利。國外的研究是在成熟或發(fā)達(dá)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)背景下進(jìn)行的,無需考慮專利制度對(duì)創(chuàng)新的影響,因而強(qiáng)調(diào)非制度因素在創(chuàng)新中的作用。因我國市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起步較晚,產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度發(fā)展尚不完善,因此借鑒張煒(2014)和吳延兵(2006)的研究,本文引入有效發(fā)明專利指標(biāo)作為解釋變量。
3.新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出。該指標(biāo)類似于Cubb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)中的資本投入,但是Cubb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)中的資本投入是廣義的,包括了對(duì)機(jī)器、工具、設(shè)備和工廠建筑等的投資,是傳統(tǒng)的資本投入范疇。本文研究的目的是著重考慮企業(yè)研發(fā)過程中的投入與產(chǎn)出,只考慮單純的研發(fā)活動(dòng)中的投入。而企業(yè)在研發(fā)投入時(shí),新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出是其投入的一個(gè)主要方面,因?yàn)檫@往往決定了研發(fā)產(chǎn)出過程能否順利進(jìn)行,所以,我們有必要把新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出作為被解釋變量之一即研發(fā)的投入指標(biāo)。
4.研發(fā)人員當(dāng)量。這類似于Cubb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)中的勞動(dòng)力數(shù)量。但是Cubb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)中的勞動(dòng)力數(shù)量指的是所有勞動(dòng)力數(shù)量,包括了生產(chǎn)、銷售等活動(dòng)的勞動(dòng)力數(shù)量,本文研究的是研發(fā)
過程中的投入與產(chǎn)出,所以研究過程中需要剔除研發(fā)活動(dòng)之外的勞動(dòng)力數(shù)量。并且由于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)無法更好地將研發(fā)人員投入的成本量化,所以,本文就把研發(fā)人員的全時(shí)當(dāng)量作為研發(fā)人員投入的指標(biāo)。
相關(guān)指標(biāo)的選取與界定如表1所示。
(三)數(shù)據(jù)選取。由于本文是從宏觀角度探討研發(fā)效應(yīng)的,因而選取《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒 (2014)》中2000—2013年連續(xù)14年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示,可知研發(fā)產(chǎn)出即新產(chǎn)品銷售收入對(duì)數(shù)化后其離散程度較低,有較大的概率服從正態(tài)分布;研發(fā)投入之一即R&D人員全時(shí)當(dāng)量對(duì)數(shù)化后其離散程度更低,有較大的概率服從正態(tài)分布;研發(fā)投入之二即新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出對(duì)數(shù)化后其離散程度較之前兩指標(biāo)較高,有較低概率服從正態(tài)分布;研發(fā)投入之三即專利保護(hù),對(duì)數(shù)化后其離散程度較高,有較高概率服從正態(tài)分布。
(一)實(shí)證結(jié)果。通過Eviews 8.0版本的多元回歸,最終得到實(shí)證結(jié)果如表3所示。
(二)結(jié)果檢驗(yàn)。
1.模型對(duì)樣本擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)(可決系數(shù)R2)??蓻Q系數(shù)是以回歸平方和占總平方和的比例作為衡量模型對(duì)樣本擬合優(yōu)度的指標(biāo),且R2的值越接近于1,表明模型對(duì)樣本擬合優(yōu)度越高。在本模型中R2=0.99,這意味著99%可以通過所估計(jì)的投入產(chǎn)出函數(shù)來解釋。
2.模型的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))。可決系數(shù)檢驗(yàn)只能說明模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的近似情況,而模型的顯著性檢驗(yàn)就是檢驗(yàn)?zāi)P蛯?duì)總體的近似程度,在模型中,取顯著水平 ω=0.05,F(xiàn)0.05(3,8)=4.07<1 263.914,所以認(rèn)為模型的線性關(guān)系是顯著的。
3.變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))。變量的顯著性檢驗(yàn)旨在對(duì)模型中解釋變量和被解釋變量之間是否存在線性關(guān)系做出推斷。根據(jù)上文中的比較數(shù)據(jù),t0.025(9)=2.26,所有變量均通過檢驗(yàn)。
表1 變量選取及變量界定表
表2 相關(guān)描述性統(tǒng)計(jì)表
表3 實(shí)證結(jié)果分析表
(一)研究結(jié)論。本文利用2000—2013年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),指出了企業(yè)活動(dòng)中其他因素的影響,從單純的研發(fā)投入與產(chǎn)出的角度對(duì)我國企業(yè)研發(fā)投入情況進(jìn)行了分析。研究發(fā)現(xiàn),新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出對(duì)新產(chǎn)品銷售收入影響顯著,二者呈正相關(guān),有效專利發(fā)明與新產(chǎn)品銷售收入也呈顯著正相關(guān)。在企業(yè)研發(fā)活動(dòng)中,專利件數(shù)與研發(fā)投入、經(jīng)營(yíng)績(jī)效間的關(guān)系顯著 (黃世政,2015)。本文的研究結(jié)論認(rèn)為,這種顯著的關(guān)系可以在企業(yè)投入和產(chǎn)出之間形成很好的良性循環(huán),即新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出和有效發(fā)明專利對(duì)新產(chǎn)品銷售收入有著積極的影響。
研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量與新產(chǎn)品銷售收入顯著負(fù)相關(guān),與現(xiàn)實(shí)情況不符,一種解釋是研發(fā)機(jī)構(gòu)要對(duì)研發(fā)人員支付工資等,對(duì)新產(chǎn)品銷售收入的增長(zhǎng)有抵銷作用,預(yù)期效果并沒有反映出來。另一種解釋是研發(fā)人力資源配置存在浪費(fèi)現(xiàn)象。該結(jié)論與國際上對(duì)我國工業(yè)系統(tǒng)的研發(fā)效率研究結(jié)論基本一致。雖然研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出處于不斷增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),但是從人均水平來看,仍然很低,造成了研發(fā)人力資源的浪費(fèi)。再者,研發(fā)人力資源要素的市場(chǎng)配置機(jī)制正處于不斷形成并發(fā)揮作用的過程中,研發(fā)人員的流動(dòng)性在一定程度上受到限制,還不能有效實(shí)現(xiàn)以市場(chǎng)為導(dǎo)向的自由流動(dòng)機(jī)制,從而也使得研發(fā)人力資源配置中存在一定的浪費(fèi)現(xiàn)象。堅(jiān)持科技資源配置中的市場(chǎng)化改革方向依然是解決問題的根本。
(二)政策建議。
1.企業(yè)應(yīng)加大研發(fā)過程中對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的申請(qǐng)保護(hù)?;貧w結(jié)果顯示研發(fā)人員產(chǎn)出彈性系數(shù):α=(?Y/Y)/(?I/I)=0.60812。專利是依據(jù)法律保護(hù)發(fā)明者的權(quán)利,可以在一定時(shí)期內(nèi)占領(lǐng)市場(chǎng)的有利地位,并且取得一定的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),有利于刺激研發(fā)人員進(jìn)行一系列的研發(fā)活動(dòng)。黃世政(2015)認(rèn)為,在企業(yè)研發(fā)活動(dòng)中,專利件數(shù)對(duì)研發(fā)投入與經(jīng)營(yíng)績(jī)效間的關(guān)系具有中介作用。本文的研究結(jié)論認(rèn)為,這種中介作用可以在企業(yè)投入和產(chǎn)出之間形成很好的良性循環(huán)。一方面,有效專利件數(shù)可以部分衡量研發(fā)投入,專利產(chǎn)權(quán)對(duì)新產(chǎn)品銷售收入的促進(jìn)作用;另一方面,有效專利件數(shù)也可以很好地衡量研發(fā)產(chǎn)出,這兩方面的關(guān)系貫穿于整個(gè)研發(fā)活動(dòng),使得研發(fā)投入和產(chǎn)出活動(dòng)可以高效進(jìn)行。
2.企業(yè)應(yīng)加大研發(fā)過程中的物質(zhì)資本投入?;貧w結(jié)果顯示新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)產(chǎn)出彈性系數(shù)為 β=(?Y/Y)/(?K/K)=0.601707,這表明新產(chǎn)品開發(fā)的經(jīng)費(fèi)支出對(duì)研發(fā)產(chǎn)出有著積極的影響,并且這種影響非常顯著。所以,為了更好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出的成果,順利實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品帶來的收益,企業(yè)應(yīng)該提高研發(fā)過程中的物質(zhì)資本投入。
3.企業(yè)應(yīng)持續(xù)優(yōu)化研發(fā)過程中的研發(fā)人員投入。回歸結(jié)果顯示γ=(?Y/Y)/(?L/L)=-0.69855,這表明,企業(yè)在研發(fā)的投入與產(chǎn)出過程中,研發(fā)人員的數(shù)量對(duì)研發(fā)產(chǎn)出有著消極的影響。我國的研發(fā)人員現(xiàn)狀是總體上數(shù)量較少,研發(fā)能力較差(表現(xiàn)在回歸后研發(fā)人員的相關(guān)系數(shù)較低),對(duì)研發(fā)產(chǎn)出有消極的影響。積極作用在本次宏觀數(shù)據(jù)回歸中沒有體現(xiàn)出來,可能的原因有以下幾點(diǎn):第一,在我國整體科研能力較差的情況下,研發(fā)人員在研發(fā)過程中不能很好地體現(xiàn)其價(jià)值,甚至對(duì)研發(fā)過程有著消極的影響;第二,研發(fā)人員在研發(fā)投入與產(chǎn)出的過程中發(fā)揮著其他中介作用,研發(fā)人員并不能使研發(fā)產(chǎn)出立竿見影地增加;第三,研發(fā)人員在研發(fā)投入與產(chǎn)出的過程中有浪費(fèi),2005年我國人才浪費(fèi)總規(guī)模已經(jīng)超過2 500萬人,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)消耗和經(jīng)濟(jì)損失超過9 000億元,我國人才國際競(jìng)爭(zhēng)力僅相當(dāng)于美國的48%、日本的62%和德國的75%;第四,研發(fā)人員的市場(chǎng)流動(dòng)機(jī)制不完善。所以,在國家層面,政府要完善研發(fā)人員的市場(chǎng)流通機(jī)制,使研發(fā)人員合理、有效地進(jìn)行市場(chǎng)配置;在企業(yè)層面,企業(yè)本身要加大和優(yōu)化研發(fā)人員的投入,保證企業(yè)在研發(fā)活動(dòng)中發(fā)揮最大的效用;研發(fā)人員自身層面,要不斷提高自身的科研能力。