肖平

車聯(lián)網是未來交通的核心，在物聯(lián)網技術發(fā)展的推動下，智能交通的車聯(lián)網系統(tǒng)將會進入全新、快速的發(fā)展時代

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想象過以下場景嗎？不用跑去汽修廠，汽車就能自動檢測出問題所在；當你開車疲憊，汽車會自動搜索出離你最近的休息點；坐在車內，汽車會自動給你播報新聞、天氣等資訊；到達一個新城市，汽車會自動為你搜索出當?shù)氐纳钚畔ⅰ谲嚶?lián)網和云技術的不斷發(fā)展下，這一切皆有可能。

什么是車聯(lián)網

有不少的人認為，車聯(lián)網就是能夠在車上連接到網絡，獲取網絡上的信息。我覺得這是完全沒有意義的，不然的話只需要將手機拿到車上，而并不需要“車聯(lián)網”。就像物聯(lián)網一樣，“聯(lián)網”不僅僅是連接到網絡，更應該是通過連接到網絡，獲取“物”“車”在使用中所需要的數(shù)據(jù)，從而達到使這些工具以一種更適合人們期望的方式運行的效果。所以在車上刷微博、看視頻不叫車聯(lián)網，那叫在車上上網?；蛘咧辽龠@些與交通安全、交通效率無關的都不是車聯(lián)網的主體。車聯(lián)網是為了滿足車輛各個環(huán)節(jié)中的安全、效率、管理、環(huán)保以及娛樂需求，建立起的異構通信網絡。

“車聯(lián)網”是伴隨著云計算、物聯(lián)網、傳感技術的發(fā)展完善而誕生的新興產業(yè)，通過碰撞預警、電子路牌、紅綠燈警告、網上車輛診斷、道路濕滑檢測為司機提供即時警告，提高駕駛安全性；通過城市交通管理、交通擁塞檢測、路徑規(guī)劃、公路收費、公共交通管理，提高出行效率，緩解交通壓力；為車主提供餐廳、拼車、社交網絡等娛樂與生活信息等。

在物聯(lián)網技術發(fā)展和推動下，智能交通系統(tǒng)將會進入全新、快速的發(fā)展時代。未來，智能交通的發(fā)展將向以熱點區(qū)域為主、以車為對象的管理模式轉變。因此，車聯(lián)網是新一代智能交通系統(tǒng)發(fā)展的方向，也是智慧城市規(guī)劃中智慧交通建設的重要內容。

車聯(lián)網大數(shù)據(jù)是基礎

2014年，被業(yè)界稱為“車聯(lián)網落地元年”。車聯(lián)網是未來交通的核心，主要分為三層：第一層是感知層，即感知系統(tǒng)；第二層是互聯(lián)互通，即車與車、車與路之間的互聯(lián)互通；第三層是通過云計算、大數(shù)據(jù)等技術實現(xiàn)車輛的調度和管理。由此可見，要想實現(xiàn)車聯(lián)網，最后的大數(shù)據(jù)分析是必不可少的一個環(huán)節(jié)。

高德為什么要和阿里結合？舉例來說，當你在車中搜索目的地時，如果你的行為在阿里巨大的用戶分析系統(tǒng)中，那么它可能分析出你喜歡喝咖啡，于是它會推送一張你目的地周邊的星巴克優(yōu)惠券。如果你用支付寶支付，由于是高德幫你引到那兒去的，所以高德能夠從星巴克那里分到一筆錢。智慧城市建設的基礎就是車聯(lián)網大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類別包括信息、車輛本身的信息，以及地圖、天氣、交通狀況等數(shù)據(jù)，同時還有駕駛行為、汽車感知等各種數(shù)據(jù)綜合在一起，做深層次挖掘。一旦掌握了車主的駕駛行為、習慣等數(shù)據(jù)信息，就可以有針對性地為他們提供各種車聯(lián)網服務。對大數(shù)據(jù)的分析和利用，將進一步促進車聯(lián)網服務的創(chuàng)新。

“智慧交通”有助于緩解道路擁堵

新一代智能交通系統(tǒng)是戰(zhàn)略性新興產業(yè)中物聯(lián)網以及智能汽車兩大領域的重要交集。車聯(lián)網產業(yè)鏈上的相關產業(yè)都將受益，傳感設備、網絡通信、車載終端、動態(tài)信息服務等技術應用領域將獲得飛躍式發(fā)展，帶來各種新體驗。提高出行效率、保障出行安全無疑是最基礎也是最根本的所在。車聯(lián)網通過融合傳感技術、網絡技術、計算技術、控制技術、智能技術等，對道路和交通進行全面感知，實現(xiàn)人、車、物、路的暢通、安全、高效運轉，將有效降低道路擁堵狀況，提高市民出行效率。而在智能化的技術下，還將減少交通事故，提高出行安全。

智能駕駛與網絡相連接，可以即時了解各方路況，從而便于駕駛者及時調整交通路線，避免形成擁堵路段。同時還通過調節(jié)汽車速度，降低能耗、減少環(huán)境污染。據(jù)有關專家測算分析，智能交通技術可實現(xiàn)交通堵塞減少約60%，實現(xiàn)短途運輸效率提高近70%，實現(xiàn)現(xiàn)有道路網的通行能力提高2-3倍，大大提高了交通管理水平。

車聯(lián)網現(xiàn)狀

有很多被認為是車聯(lián)網產品的東西，比如CarPlay、CarNet，這種脫離了交通應用、汽車應用的東西在我看來不應該被稱作車聯(lián)網。有些東西還是比較有意思的，比如中國電信行翼通、中國移動公車管家、騰訊路寶盒子、寶馬ConnectedDrive。前兩個注重的是管理，后兩個注重用戶的應用，有一些保養(yǎng)提示、駕駛習慣評分、離車導航等功能。至于特斯拉，還有遙控空調，這已經是目前所能做到的極限了。

目前看來，車聯(lián)網的可能應用有車聯(lián)網的安全應用可以包括車道偏移警告、路面異常警告、變道超車輔助系統(tǒng)、汽車信息記錄、超視距信息傳遞、電子紅綠燈告知、電子標志牌等；交通應用包括基于多種數(shù)據(jù)的旅行路線規(guī)劃和時間預期，基于車路協(xié)同的高效率不停車收費等。

發(fā)展遇到的主要瓶頸

目前蘋果、谷歌、騰訊、百度等各巨頭正布局車聯(lián)網，至于能不能在一兩年取得突破尚需觀察。中國國內不少行業(yè)內企業(yè)，資金技術實力薄弱，經過兩年努力也未取得突破性進展，只好持觀望態(tài)度，希望能站在巨頭的肩膀上。前景廣闊，所面臨的難題也是不少：

1.車聯(lián)網市場亟待培育。和很多車主說車聯(lián)網，他們一臉迷茫，甚至不知汽車上還可以實現(xiàn)上網，覺得最多開車時候用用導航就行了。

2.沒有殺手級產品。不少車聯(lián)網企業(yè)提了很多高大上的概念，但大部分停留在概念階段，市場上始終沒有出現(xiàn)用戶體驗特別棒、特別買賬的產品，像“車輛安防”之類產品也是時靈時不靈，車輛數(shù)據(jù)監(jiān)測，也就是行車里程等幾項簡單數(shù)據(jù)。

3.沒有安全舒服的交互方式。駕車本身隨時會遇到危險，需要集中精力，如何能做到邊開車邊安全舒服地使用車聯(lián)網設備，目前還沒有特別好的解決方案。

4.駕車環(huán)境下聯(lián)網的技術不成熟。車聯(lián)網離不開互聯(lián)網，但如何實現(xiàn)開車環(huán)境下車聯(lián)網設備能順利流暢聯(lián)網且資費讓用戶可接受，目前也沒有特別成熟的方案。

5.業(yè)務模式不明確。車聯(lián)網產業(yè)鏈涉及汽車廠商、網絡運營商、車聯(lián)網設備廠商、方案提供商、開發(fā)者等多方，其中誰主導誰輔助，各方角色不是很明確。之前有行業(yè)人士預測汽車廠商將全面開放汽車數(shù)據(jù)接口退居硬件廠商角色，目前看來也并非如此。

未來車聯(lián)網的發(fā)展方向

1.從車載信息系統(tǒng)構筑車聯(lián)網生態(tài)。雖然谷歌、蘋果都擁有將智能手機與車載信息系統(tǒng)進行連接的能力，但這種能力的核心仍然是智能手機，并不是車載信息系統(tǒng)。因此，只有建立適用于車載環(huán)境的操作系統(tǒng)，才能真正讓谷歌、蘋果們的服務成為汽車的一部分。

現(xiàn)在已經有眾多基于Android操作系統(tǒng)的駕車設備，但實際上這些設備搭載的Android操作系統(tǒng)都是針對智能手機的。而經過了深度定制，使之能夠適應車載環(huán)境下的復雜要求，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性和安全性，才能更適應真正的車聯(lián)網駕駛。

2.車載交互系統(tǒng)硬件將得到提升。相較于智能手機而言，車載交互系統(tǒng)的硬件配置水平似乎還停留在功能手機時代。目前的車載交互系統(tǒng)提供的功能并不需要特別復雜的計算，并且車載交互系統(tǒng)目前只在中高檔車型配置，沒有得到大規(guī)模的普及，因此汽車廠商沒有足夠動力推動硬件的升級。

當用戶已經習慣了智能手機的操作感受，自然會抱怨車載交互系統(tǒng)的落后，這將促使汽車廠商注重硬件配置的升級。除此之外，以特斯拉為代表推動的大屏幕潮流，以及車載操作系統(tǒng)的更新完善也將助推硬件配置的變革

3.汽車保險或將迎來變革。2014年，中國保監(jiān)會向各財險公司發(fā)布商業(yè)車險費率改革征求意見稿，或將以車型定價為基礎，通過費率和條款的相互配合，讓市場主體有更多的選擇權。這被認為是為國內推廣車聯(lián)網保險業(yè)態(tài)提供了政策支持。

現(xiàn)在，凱立德、騰訊路寶都已經具備車聯(lián)網的技術，接下來需要做的就是與保險公司合作，打通數(shù)據(jù)共享的渠道：保險公司獲得車主的駕駛行為數(shù)據(jù)，識別車主的質量等級，提供不同的保費優(yōu)惠；凱立德、騰訊路寶則借助保險公司使自己的產品進入更多的汽車，擴大用戶群體。

4.規(guī)劃更精確的駕駛地圖?，F(xiàn)在普遍認為當前的互聯(lián)網地圖并不適用于無人駕駛汽車，駕駛地圖可以理解為精細道路地圖，目前在國內仍然是空白，這也成為我國實現(xiàn)智能駕駛的瓶頸之一。

諾基亞HERE地圖部門首席設計師彼得·斯基爾曼曾表示，無人駕駛汽車的地圖必須要做到讓人放心，因此地圖的精度必須要達到厘米級；同時還需要能夠實時地將即時發(fā)生的交通事故、道路管制等方面的信息及時反饋給無人駕駛汽車。

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