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        適應力的內(nèi)涵、測量及實證研究——基于我國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的數(shù)據(jù)

        2015-09-10 05:26:14寇元虎
        中國管理信息化 2015年11期
        關(guān)鍵詞:測量分析模型

        寇元虎

        (北京科技大學 東凌經(jīng)濟管理學院,北京 100083)

        0 引言

        當前整體經(jīng)濟雖然步入以“增速減緩、產(chǎn)業(yè)升級、結(jié)構(gòu)調(diào)整”為特征的新常態(tài)發(fā)展階段,但長期困擾我國經(jīng)濟的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和復雜的地區(qū)差異仍客觀存在,特別伴隨“轉(zhuǎn)型經(jīng)濟”的深入,我國社會和企業(yè)不可避免地進入以變化甚至迅速變化為特征的轉(zhuǎn)型期,因此我國社會、經(jīng)濟、制度等環(huán)境不確定性呈持續(xù)加大趨勢。適應力理論是研究在技術(shù)、市場偏好等環(huán)境不確定性加大的背景下,企業(yè)如何增強組織的敏捷性、柔性、創(chuàng)新性,實現(xiàn)企業(yè)的成長的新視角和新范式。目前適應力理論逐漸成為研究企業(yè)競爭優(yōu)勢的新熱點,受到學界越來越多的關(guān)注,但適應力理論的內(nèi)涵、測量及運行機制,還需要我們在理論構(gòu)建的基礎(chǔ)上,用我們企業(yè)的實踐進行實證研究。本文正是基于上述認識,對適應力相關(guān)文獻進行分析,運用實證研究方式,建立測量模型,揭示其主要構(gòu)成和運行機理,以期對我國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)持續(xù)成長的實踐和研究,提供有益探索和借鑒。

        1 內(nèi)涵界定

        對于組織適應力,國內(nèi)外許多學者進行了不同角度的深入研究。主要有3種視角:一是社會學派,將人作為研究對象引入組織適應力研究,認為組織適應力形成、發(fā)展的源泉在于持續(xù)的組織社會化,也即只有人適應了組織及其環(huán)境變化,組織的適應力才能提高;二是生態(tài)演化學派,認為環(huán)境推動組織適應力的形成、發(fā)展的過程是一個持續(xù)、漸進的過程,將組織適應力定義為以組織內(nèi)部變異及遺傳保留為導向,以適應環(huán)境選擇為目的進行的適應性行為。三是復雜系統(tǒng)學派,將企業(yè)看做復雜適應系統(tǒng),認為組織復雜性與環(huán)境復雜性是互動關(guān)系,且呈不斷增強的趨勢,“適應力是企業(yè)系統(tǒng)改變以應對環(huán)境的變化的能力;組織能夠持續(xù)成長就要求組織復雜性高于環(huán)境復雜性,組織復雜性意味著組織對環(huán)境的適應性”,故適應力作為組織柔性和創(chuàng)新效果或能力的呈現(xiàn)成為組織競爭優(yōu)勢的源泉。本文認為企業(yè)適應力綜合體現(xiàn)企業(yè)的敏捷性、柔性和創(chuàng)新性,是實現(xiàn)組織與環(huán)境耦合效果的戰(zhàn)略調(diào)適能力,是整體提升企業(yè)競爭優(yōu)勢、推動企業(yè)持續(xù)成長的能力。

        2 測量維度

        適應力按照當期實際效果角度劃分為實際適應力、潛在適應力和有效適應力;按照針對環(huán)境的差異角度可劃分為靜態(tài)適應力(適合常規(guī)變動環(huán)境)、動態(tài)適應力(適合可預見的較大變動環(huán)境)和臨界適應力(適合難以預見較大環(huán)境變化,尤其危機式環(huán)境變化)。綜上,本文按照能動性角度劃分為被動適應力和主動適應力。

        3 實證研究

        3.1 研究目的

        為探索適應力的測量問題,了解其運行機理,增強企業(yè)敏捷性、柔性和創(chuàng)新性,急需用實證研究的方式進行研究。本文采用調(diào)查問卷的方式進行量化分析和模型檢驗,本著“先探索、后驗證”的研究思路,借助探索性因素分析和驗證性因素分析方法進行實證研究,建立適應力模型。本文使用統(tǒng)計軟件SPSS 19.0和AMOS 17.0。

        3.2 問卷設(shè)計

        本文認為企業(yè)適應力由被動適應力和主動適應力兩個維度測量。根據(jù)與學界和企業(yè)界專家的訪談意見,部分參考Gibson&Birkinshaw(2004)、Wang & Ahmed(2007)相關(guān)研究測量文獻,進行了被動適應力題項的設(shè)計;主動適應力為作者獨立設(shè)計。具體見表1。

        表1 中國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)適應力測量表

        上述12個題項為研究便利,分別用A1,A2,…,A12表示。調(diào)查問卷采用李克特5分量表打分,由填答者進行主觀評價。

        3.3 問卷收集

        本文針對房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)發(fā)放280份問卷,共收回193份有效問卷。樣本企業(yè)的注冊區(qū)域主要集中于環(huán)渤海,有103個樣本,占比53.4%;資質(zhì)主要集中于一級,有117個樣本,占比60.6%;企業(yè)年齡主要集中于21年及以上,有57個樣本,占比29.5%;近3年平均銷售額集中于20億元及以下,有86個樣本,占比44.6%;近3年平均資產(chǎn)額集中于51~500億元,有86個樣本,占比44.6%;核心業(yè)務區(qū)域主要集中于環(huán)渤海,有76個樣本,占比39.4%。綜上,本次調(diào)查問卷主要構(gòu)成為注冊在環(huán)渤海區(qū)域、資質(zhì)一級、企業(yè)存續(xù)期較長、資產(chǎn)量較高的企業(yè)樣本。

        3.4 預試問卷

        3.4.1 量表項目分析

        主要目的是檢驗預試量表或個別題項的適切程度或可靠程度,可作為個別題項篩選或修改的依據(jù)。主要進行3項分析:一是極端組比較分析,通過對適應力數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析,沒有發(fā)現(xiàn)極端值或錯誤值;二是題項與總分相關(guān)分析,通過極端組比較分析,適應力數(shù)據(jù)總得分的前27%與后27%兩組在此題項上得分的平均數(shù)差異是顯著的,決斷值檢驗達到顯著的題項 (P<0.05),適應力測量表是一個較好的量表;三是同質(zhì)性檢驗分析,各題項與適應力總分的相關(guān)系數(shù)在0.710與0.814之間,均大于0.4,且均達到顯著,各題項與整體量表的同質(zhì)性較高,故暫無刪除題項。

        3.4.2 量表因素分析

        主要目的是找出量表的潛在結(jié)構(gòu),精煉題項數(shù)目并增大相關(guān)度,獲得量表建構(gòu)效度,即預試量表能測量理論的概念或特質(zhì)的程度。因素分析的重點是釋解變量間的相關(guān)性。主要進行5項分析:

        一是公因子方差分析,提取的共同性在0.481~0.680之間,均大于0.2,故暫不用考慮刪除題項。

        二是主成分分析,因素負荷量均在0.694~0.825之間,均大于0.45,故暫不用考慮刪除題項。

        三是KMO分析,Bartlett球形檢驗的卡方值為1 674.006,自由度為66,達到0.05顯著性水平,故拒絕虛無假設(shè),總體的相關(guān)矩陣間具有共同因素存在,適合進行因素分析。KMO為0.924,大于0.9,顯示極為適合做因素分析。

        四是建構(gòu)效度分析,為采用主成分分析法,抽取主成分的結(jié)果,采取直交轉(zhuǎn)軸的最大變異法,共抽取2個共同因素,共可累計解釋68.888%的變異量,大于60%,表示保留萃取的2個因素其建構(gòu)效度良好。

        五是探索性因素分析,按照有關(guān)因素縮減的操作方式,相繼刪除A6、A5等2個題項,具體2個因素見表2。

        綜上適應力測量表經(jīng)兩次優(yōu)化,最終保留A1至A4;A7至A12等共計10個題項。此時,Bartlett球形檢驗的卡方值為1 311.235,自由度為45,達到0.05的顯著性水平,故拒絕虛無假設(shè),總體的相關(guān)矩陣間具有共同因素存在,適合進行因素分析。KMO為0.914,大于0.9,顯示極為適合做因素分析;可解釋71.091%的變異量,大于70%,表示保留萃取的兩個因素其建構(gòu)效度很好。

        3.4.3 量表信度分析

        一是將A1至A4,按照內(nèi)容賦予因素名稱“被動適應力”?,F(xiàn)對 “被動適應力”因素進行測試:Cronbach’α值為0.902,大于0.9,信度極高;修正的項目總相關(guān)系數(shù)介于0.753~0.810之間,各題項均與其余3個題項加總分數(shù)的積差相關(guān)系數(shù)均大于0.4,表明大多數(shù)題項與其余題項的為高相關(guān);刪除各題項后,α值并未出現(xiàn)變大,故經(jīng)優(yōu)化的被動適應力各題項總體而言具有較高的可靠性與穩(wěn)定性。

        表2 旋轉(zhuǎn)成分矩陣a

        二是將A7至A12,按照內(nèi)容賦予因素名稱“主動適應力”?,F(xiàn)對“主動適應力”因素進行進度測試:Cronbach’α值為0.895,大于0.8,信度很高;修正的項目總相關(guān)系數(shù)介于0.664至0.766之間,各題項與其余5個題項加總分數(shù)的積差相關(guān)系數(shù)均大于0.4,表明大多數(shù)題項與其余題項為高相關(guān);刪除各題項后,α值未出現(xiàn)變大,故優(yōu)化的主動適應力A7至A12等6個題項總體而言具有較高的可靠性與穩(wěn)定性。

        綜上,經(jīng)過預測試的檢驗過程,適應力由A1至A4、A7至A12等共計10個題項,被動適應力、主動適應力等兩個構(gòu)念組成。適應力預試量表整體的Cronbach’α值為0.930,大于0.9,信度極高;修正的項目總相關(guān)系數(shù)介于0.524~0.785之間,各題項與其余9個題項加總分數(shù)的積差相關(guān)系數(shù)均大于0.4,表明各題項與其余題項為高相關(guān);刪除其中某題項后,α值并未出現(xiàn)變大的現(xiàn)象,故經(jīng)優(yōu)化的適應力10個題項總體而言具有極高的可靠性與穩(wěn)定性。

        經(jīng)過上述預測試,發(fā)現(xiàn)原預測問卷中,對企業(yè)適應力按照被動適應力、主動適應力的兩維劃分得到驗證;將預試問卷由12項精簡為正式問卷10項,即A1至A4、A7至A12等;可解釋三維變異量由68.888%提高為71.091%,解釋能力得到增強。

        3.5 驗證性因素分析

        主要進行因素自身的收斂效度分析、因素間的區(qū)別效度分析和模型的擬合效度分析。

        3.5.1 測量模型的收斂效度

        圖1 被動適應力的收斂效度:修正后

        圖2 主動適應力的收斂效度:修正后

        表3 測量模型的收斂效度

        綜上,被動適應力、主動適應力模型經(jīng)驗證適配度高,故收斂效度高。

        3.5.2 測量模型的區(qū)別效度

        圖3 被動適應力與主動適應力模型的區(qū)別效度:修正后

        “被動適應力—主動適應力”潛在構(gòu)面的未限制模型的自由度為27,卡方值為48.162;限制模型的自由度為26,卡方值為89.289。兩個模型的自有度差異為1,卡方值差異為41.127,卡方值差異量顯著性檢驗的概率值p=0.000<0.05,達到0.05的顯著性水平,表示未限制模型與限制模型有顯著不同;且未限制模型的卡方值較小,“被動適應力—主動適應力”兩個潛在構(gòu)面的區(qū)別效度高。綜上,被動適應力、主動適應力兩因素的區(qū)別效度高。

        3.5.3 測量模型的擬合效度

        表4 適應力模型擬合匯總

        適應力經(jīng)修正的模型,均較好達到各項擬合指標(見如表4模型),因此經(jīng)修正后的二因素適應力模型對數(shù)據(jù)的擬合情況較好。驗證性因素分析所得的修正后二因素適應力模型如圖4。

        圖4 適應力模型的驗證性因素分析(兩因素):修正后

        綜上,修正后的兩因素適應力模型數(shù)據(jù)擬合效度高。

        4 結(jié)語

        通過適應力的探索性因素分析,包括量表項目分析、量表因素分析、量表信度分析,實現(xiàn)測量量表的預測試,獲得題項更精簡、更可靠、解釋變異量更大的測量量表,包括經(jīng)檢驗的因素構(gòu)成。通過驗證性因素分析,包括分別進行被動適應力、主動適應力等兩因素的收斂效度分析,兩因素之間的區(qū)別效度分析,證實了各因素自身收斂效度高、區(qū)別效度高,最終獲得了整體效度較高的兩因素適應力模型。借助我國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)調(diào)查問卷數(shù)據(jù),實證研究適應力、被動適應力、主動適應力的數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn):①就相關(guān)度而言,適應力與兩因素的相關(guān)系數(shù)按降序排列分別是被動適應力(0.899)、主動適應力(0.962),表明我國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)適應力受主動適應力的影響更大,其次是被動適應力;②就標準化模型的因素負荷量而言,主動適應力0.658最大,被動適應力0.409次之,表明兩因素對適應力的影響存在差異,且支持第一條發(fā)現(xiàn)。

        [1]Wang C L,Ahmed P K.Dynamic Capabilities: A Review and Research Agenda [J].International Journal of Management Reviews ,2007,9(l):31-51.

        [2]張志學,張建君.中國企業(yè)的多元解讀[M].北京:北京大學出版社,2010.

        [3]劉洪.組織復雜性管理——適應復雜性,創(chuàng)立競爭新優(yōu)勢[M].北京:商務印書館,2011.

        [4]吳明隆.結(jié)構(gòu)方程模型——AMOS的操作與應用[M].重慶:重慶大學出版社,2009.

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