張志花　夏志杰　葛濤　薛傳業(yè)

[摘要]為了考慮意見領(lǐng)袖對謠言傳播過程的影響，在傳染病模型ISR的基礎(chǔ)上，構(gòu)建考慮冬眠者被領(lǐng)袖傳播者喚醒的微博謠言傳播模型，給出相應(yīng)的平均場方程，并對其分析求解出謠言的傳播閾值，利用MATLAB對模型進行數(shù)值仿真和結(jié)果分析：模擬結(jié)果表明：在謠言傳播過程中，由于喚醒機制的作用，使得謠言的最終影響力增大，加快了謠言結(jié)束時間。政府部門及微博謠言控制部門可通過對微博中意見領(lǐng)袖的博文進行監(jiān)督，盡量避免意見領(lǐng)袖有意或無意參與到謠言傳播中來，降低謠言傳播對公眾及社會造成的影響。

[關(guān)鍵詞]微博謠言；喚醒機制；冬眠者；MATLAB仿真

DOI，10.3969/j.issn.1008-0821.2015.03.006

[中圖分類號]TP391 [文獻標(biāo)識碼]A [文章編號]1008-0821（2015）03-0028-06

隨著社會經(jīng)濟的飛速發(fā)展，世界各地非常規(guī)突發(fā)事件頻頻發(fā)生，特別是在近十年里，我國非常規(guī)突發(fā)事件達到高峰階段，如2003年的“SARS”、2008年的汶川地震、2011年的溫州“7.23”動車事故等等，非常規(guī)突發(fā)事件的發(fā)生嚴(yán)重威脅到國家的穩(wěn)定以及民眾的人身與財產(chǎn)安全。由于突發(fā)事件發(fā)生后，正常的信息傳播渠道遭到破壞，正確的信息傳播機制無法發(fā)揮作用，這期間很對不法分子利用民眾對信息渴求的心理散播謠言，以此來達到特殊目的。然而謠言的傳播，可能會造成嚴(yán)重的社會秩序混亂、巨大的經(jīng)濟損失、社會矛盾的激化，特別是在突發(fā)事件發(fā)生后，會給突發(fā)事件的應(yīng)急造成嚴(yán)重的困難。另外，謠言本身的傳播也極易導(dǎo)致突發(fā)事件的爆發(fā)，比如“2012年12月21日，地球?qū)⒊掷m(xù)3天黑夜”，這一謠言引發(fā)民眾哄搶蠟燭。

截至2014年6月，中國網(wǎng)民數(shù)量達6.32億，微博用戶數(shù)量為2.75億。微博為人們提供了一個進行信息交流的平臺，在微博發(fā)展的同時也出現(xiàn)了很多問題，如“搶鹽事件”、“軍車進京事件”、“金庸被死亡事件”等等，這些謠言的傳播不僅引發(fā)民眾的恐慌，干擾社會秩序，還對政府公信力造成損害，阻礙黨和政府執(zhí)政和施政。如果政府相關(guān)部門公布信息不及時、不透明、不詳細(xì)，將導(dǎo)致謠言在短時間內(nèi)大范圍傳播，會造成極其惡劣的影響，甚至比突發(fā)事件本身更為嚴(yán)重的后果。法制網(wǎng)輿情監(jiān)測中心發(fā)布的《2012年網(wǎng)絡(luò)謠言事件研究報告》中指出，現(xiàn)階段微博成為網(wǎng)絡(luò)謠言的重災(zāi)區(qū)，有51.7%的謠言源自微博，或主要在微博上傳播。上海交通大學(xué)輿情研究室研究指出，在近十年逐年遞增的影響公共政策的輿情事件中，意見領(lǐng)袖在其中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。因此研究意見領(lǐng)袖對微博謠言傳播的影響，顯得越來越重要。如何有效引導(dǎo)意見領(lǐng)袖不造謠、不傳謠，以此降低謠言傳播的深度已成為政府有關(guān)部門的重要任務(wù)。

鑒于謠言傳播的危害性，很多學(xué)者對謠言傳播進行了研究。Daley和Kendall提出第一個謠言傳播數(shù)學(xué)（DK）模型。Maid和ThompsonLtlj通過對DK模型傳播規(guī)則的修改，構(gòu)建了MT模型。DK模型和MT模型均未考慮網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對謠言傳播的影響。Momno等比較規(guī)范地對人群進行分類，將人群分為無知者（Ignorant）、傳播者（Spreader）、免疫者（Stifler）3類。求出了謠言在均勻網(wǎng)絡(luò)中的傳播閾值，當(dāng)謠言傳播率小于傳播閾值時，謠言就不會傳播，為謠言的應(yīng)對提供了一些建議與對策。Nekovee等在經(jīng)典謠言傳播模型ISR基礎(chǔ)上，探討了遺忘機制對謠言傳播的影響。匡文波等在奧爾波特（Gordon WiUard Allport）模型基礎(chǔ)上，構(gòu)建考慮信息不對稱的微博謠言傳播、擴散及消解模型，分析得出信息不對稱性是消解謠言的關(guān)鍵性因素。阮璋瓊等指出已有研究忽視了宏觀社會原因僅停留在個體心理層面，微博用戶應(yīng)該相互質(zhì)疑言辭內(nèi)容的真實性。劉金榮利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法（SNA）探討了突發(fā)事件微博謠言傳播的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、路徑、速度及范圍等問題。石秋靈利用SPSS軟件分析了影響微博謠言傳播的關(guān)鍵指標(biāo)，通過回歸分析驗證得出總覆蓋人數(shù)與其他各關(guān)鍵指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系。韓國良等研究指出微博信息的碎片化、多媒體化、用戶的匿名性，是微博謠言產(chǎn)生的主要原因。

上海交通大學(xué)輿情研究室研究指出，在近十年逐年遞增的影響公共政策的輿情事件中，意見領(lǐng)袖在其中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。以上研究對謠言傳播的進一步研究提供了理論支持，但均未考慮微博中有話語權(quán)的一類人（即網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖）傳播謠言（以下簡稱領(lǐng)袖傳播者）時對冬眠者的影響。其中冬眠者為對謠言不感興趣或者因海量信息的出現(xiàn)而遺忘了謠言的人，這一群體遇領(lǐng)袖傳播者可被喚醒?；诖嗽趥魅静∧Ｐ虸SR和遺忘機制的基礎(chǔ)上，構(gòu)建基于喚醒機制的微博謠言傳播模型，給出相應(yīng)的平均場方程，通過對模型穩(wěn)定狀態(tài)分析，求出謠言的傳播閾值，最后利用MATLAB對模型進行數(shù)值模擬及結(jié)果分析。endprint