周晴

摘要：隨著經(jīng)濟改革的進一步深入，企業(yè)面臨的客戶資信問題越來越嚴重。文章在分析某市供電公司的客戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用層次分析法（AHP）對企業(yè)客戶資信進行實證分析，搭建一個適合供電企業(yè)客戶資信考核的指標體系模型。經(jīng)過最后的實驗證明，該模型能有效地反映出企業(yè)客戶的資信情況。

關(guān)鍵詞：供電公司；企業(yè)客戶；資信分析；層次分析法（AHP）；指標體系模型 文獻標識碼：A

中圖分類號：TM714 文章編號：1009-2374（2015）33-0170-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.33.090

隨著經(jīng)濟市場化的進一步推進，供電企業(yè)面對電力的市場化也在大闊步前進。但是，在推進的過程中帶給供電企業(yè)的最大問題就是風險控制，尤其是針對電力客戶的風險控制。由于國家的政策和已有傳統(tǒng)做法，供電企業(yè)面對客戶往往采用的是使用后付費的賒銷銷售模式，其中包含大客戶。這種情況使得供電企業(yè)面臨非常大的收費風險。在實際情況中，供電企業(yè)的欠費現(xiàn)象非常普遍而且嚴重。2003年全國供電公司的欠費額為414.64億元，占到總營業(yè)額的6.4%。即使是近幾年最好的2008年，全國供電公司的欠費額也達到260億元。這種現(xiàn)象在某種程度上阻礙了供電企業(yè)的正常生產(chǎn)經(jīng)營和發(fā)展，從而侵害了國家的利益。因此，對電力客戶進行資信分析評價，在分析的基礎(chǔ)上對客戶采取信用風險管理是供電企業(yè)風險控制的重要和有效的手段。

1 層次分析法與供電公司客戶資信分析

針對傳統(tǒng)信用評價方法的不足，近年來很多專家在評價機制中引入了先進的計算機分析的方法，如張素芳等人利用熵權(quán)的方法搭建一個客戶評價模型。越來越多的計算機智能方法如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、BP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及分類模型等本引入到本研究領(lǐng)域中。本文是基于層次分析法（AHP）的基礎(chǔ)上建立一個供電企業(yè)的客戶資信評價模型。

層次分析法（AHP）是將與決策有關(guān)的元素分解成目標、準則、方案等細分的層次，然后在此基礎(chǔ)上進行定量和定性分析。層次分析法（AHP）始于20世紀70年代美國運籌學家薩蒂提出的一種層次權(quán)重決策分析方法。它的計算過程分為以下步驟：首先對要處理的對象進行分析，將影響對象的因素劃分為不同層次，劃分規(guī)則如目標、準則、指標、方案等。用框圖形式標明層次的遞階結(jié)構(gòu)與因素的從屬關(guān)系從而建立層次結(jié)構(gòu)模型；然后在此基礎(chǔ)上構(gòu)造判斷矩陣，對單層次進行賦權(quán)并進行一致性檢驗；最后進行綜合層次賦權(quán)，計算最低層次的方案對于總目標的相對重要性的權(quán)值，進行層次總排序。

2 供電企業(yè)客戶資信及信用評價模型

2.1 供電企業(yè)客戶資信評價指標

根據(jù)供電企業(yè)客戶的特點，本文將客戶分為兩種：居民電力客戶（見表1），非居民電力客戶。

非居民客戶依據(jù)居民客戶設(shè)計的方法，也設(shè)計出資信評價指標。其中，一級指標分別是行業(yè)情況（8%）、經(jīng)營狀況（20%）、財務(wù)情況（15%）、違章用電情況（20%）、電費繳費情況（30%）、安全用電情況（7%）。然后對一級指標再細分為二級指標如下：行業(yè)情況按照國家扶持情況、目前所處周期區(qū)域、國家重點或者非重點地位分為政策傾斜情況（2%）、行業(yè)的生命周期（2%）、產(chǎn)業(yè)支撐情況（2%）、市場地位（2%）；經(jīng)營狀況按照在市場上的誠信評價、主要技術(shù)的水平情況、產(chǎn)品企業(yè)產(chǎn)品的獲利情況和在市場上的占有情況企業(yè)經(jīng)營的情況細分為誠信度（4%）、技術(shù)水平（4%）、產(chǎn)品的市場占有率（4%）、經(jīng)營的規(guī)模（4%）和產(chǎn)品的市場回報率（4%）；財務(wù)情況按照利潤情況、企業(yè)的負債情況和企業(yè)的流動資金情況細分為凈資產(chǎn)回報率（5%）、負債率（5%）和資金流動率（5%）；違章用電情況按照本年違章用電的次數(shù)和本年違章用電的總金額細分為違章用電的次數(shù)（10%）和違章用電的總金額（10%）；電費繳費情況按照預(yù)付費、分期付費、后付費和拖欠的時間的情況細分為電費繳費方式（10%）和繳費拖欠情況（10%）。

2.2 供電企業(yè)客戶信用評價模型

首先進行層次單排序確定層次權(quán)重值。為了比較判斷矩陣的特征向量W即為各要素的相對重要性向量，先得到比較判斷矩陣后，然后計算比較判斷矩陣的特征向量W和特征值λmax。

計算矩陣的特征值及其對應(yīng)的特征向量的具體步驟如下：（1）計算比較判斷矩陣A中每一列要素的列和Sj；（2）將A中的各個要素除以該要素所在列的列和Sj，得到一個歸一化了的新陣A。

然后進行一致性步驟檢驗，過程如下：計算矩陣A的最大特征值λmax，然后得到隨機一致性比CR；當CR≤0.1時，矩陣A具有很好的一致性；當CR>0.1時，則判斷矩陣A不一致，進行修正；最后計算矩陣A的最大特征值。所得矩陣為五階矩陣，查一致性檢驗RI=1.11，一致性檢驗結(jié)果如下：信譽判斷矩陣A1，CR=0.02<0.1，A1具有滿意的一致性；能力判斷矩陣A2，CR=0.02<0.1，A2具有滿意的一致性；安全判斷矩陣A3，CR=0.01<0.1，A3具有滿意的一致性；合作評價矩陣A4，CR=0.04<0.1，A4具有滿意的一致性。

最后，利用采用線性加權(quán)法得到用戶的信用綜合評價值，根據(jù)結(jié)果將電力用戶分級，評價值在85～100的用戶歸為1級，65～85的用戶歸為2級，其他歸為3級。

3 某供電公司實際客戶數(shù)據(jù)應(yīng)用分析

本文選取某市供電公司15個客戶作為研究對象，利用分析模型進行分析，求得信用評價值對用戶進行信用評級，結(jié)果如下：

信用評價為1級的有5個，它們的名稱和評價值分別是第一醫(yī)院（92.8）、某銀行支行（94.9）、國家稅務(wù)局（94.1）、某中學（92.6）和時代超市（89.6）。

信用評價為2級的有5個，它們的名稱和評價值分別是加工廠甲（79.9）、花卉市場（78）、房地產(chǎn)開發(fā)有限公司甲（79.7）、鳳凰美食城（78.5）和有限公司甲（77.9）。

信用評價為3級的有5個，它們的名稱和評價值分別是加工廠乙（59.5）、房地產(chǎn)有限公司乙（46.3）、加工廠丙（59.7）、有限公司乙（59.2）和有限公司丙（52）。

4 結(jié)語

在現(xiàn)實生活中，電網(wǎng)企業(yè)客戶信用牽涉到諸多方面的因素，特別是大客戶。本文的舉例是從研究的角度進行分析，未能將所有因素羅列。但是從電網(wǎng)企業(yè)客戶主要情況出發(fā)，創(chuàng)建一個供電客戶資信信用評價指標模型。用層次分析法來確定指標體系的權(quán)重，結(jié)合主觀和客觀因素，增加評價結(jié)果的客觀性和準確性。最后，選取了15戶真實用戶作為分析檢測對象，發(fā)現(xiàn)評級結(jié)果與實際信譽程度基本保持一致，因此本模型具有一定的實際指導意義。

參考文獻

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[2] 張素芳，王濤.熵權(quán)法在電力客戶信用評價中的應(yīng)用[J].中國電力教育，2007，（12）.

（責任編輯：王 波）endprint