張　文，李昌文，徐小琴

（南昌大學 經(jīng)濟管理學院，江西 南昌 330031）

·本期視點

區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距的主要影響因素分析
——基于1985-2012年的江西數(shù)據(jù)

張文，李昌文，徐小琴

（南昌大學 經(jīng)濟管理學院，江西 南昌 330031）

文章基于1985-2012年江西統(tǒng)計數(shù)據(jù)所構(gòu)建的主成分分析模型，定量研究了各因素對城鄉(xiāng)收入差距的影響。實證結(jié)果表明，提高第一、三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率，加大對農(nóng)村的政策扶持，能夠顯著縮小江西城鄉(xiāng)收入差距。因此，江西及其他欠發(fā)達地區(qū)應加快城鄉(xiāng)就業(yè)統(tǒng)籌發(fā)展，構(gòu)建城鄉(xiāng)統(tǒng)一的人力資源市場；加強城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，促進經(jīng)濟與就業(yè)同步增長；推進城鄉(xiāng)制度一體化發(fā)展，實現(xiàn)城鄉(xiāng)收入分配均衡化。

城鄉(xiāng)收入差距；影響因素；主成分分析；江西

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2015.01.006

一、引　言

改革開放以來，中國經(jīng)濟取得舉世矚目的發(fā)展。江西作為中部地區(qū)欠發(fā)達省份，在經(jīng)濟增長、人均國民生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)居民收入方面，都有明顯的提升。近年來，在綠色崛起、富民興贛的政策推動下，江西經(jīng)濟發(fā)展勢頭強勁，產(chǎn)業(yè)擴張迅速，各經(jīng)濟部門吸納了大量勞動力，推動了江西工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的進程。但是，江西收入分配不合理的現(xiàn)象日趨凸顯，城鄉(xiāng)收入差距不斷拉大。1985-2012年，江西城鎮(zhèn)居民人均可支配收入從618.5元增加到19 860元，增長了31倍；農(nóng)村家庭人均純收入則由377.3元增加到7 828元，是1985年的20倍。2002-2012年，江西城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的年均增長率為12.04%，略高于農(nóng)村居民人均純收入的年均增長率（11.54%），城鄉(xiāng)收入的比值（相對值）由2002年的2.75下降到2012年的2.54，但絕對值由2002年的4 029元上升到2012年的12 032元。此外，在城鄉(xiāng)居民收入構(gòu)成中，農(nóng)村居民家庭經(jīng)營收入雖有所下降，但比重仍較大（超過55%）且主要來源于第一產(chǎn)業(yè)，工資性收入占總收入的比重在上升（超過35%）；城鎮(zhèn)居民家庭收入來源日趨多樣化，作為主體的工資性收入比重緩慢下降（仍在60%以上），財產(chǎn)性收入、經(jīng)營性收入比重則不斷上升。如果將二元經(jīng)濟體制下農(nóng)民的擴大再生產(chǎn)支出以及因城鄉(xiāng)公共服務不平等而導致的城市居民的隱性福利加以考慮，城鄉(xiāng)居民收入差距將更大，收入分配二元化格局尚未真正打破。

城鄉(xiāng)收入分配差距的拉大，實質(zhì)是我國城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)體制下各種影響因素的產(chǎn)物，與戶籍制度下的城鄉(xiāng)二元勞動力市場緊密相關(guān)［1］。浦艷萍、吳杰（2012）認為，我國處于二元經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期，產(chǎn)業(yè)間的轉(zhuǎn)型與重構(gòu)方向有利于彌合城鄉(xiāng)收入差距，就業(yè)結(jié)構(gòu)的重構(gòu)速度則拉大了城鄉(xiāng)收入差距，就業(yè)重構(gòu)對中部城鄉(xiāng)居民收入分配的凈極化效應最強，其次是西部，東部最弱［2］；阮楊等（2002）認為，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、由計劃經(jīng)濟到市場經(jīng)濟而導致的就業(yè)結(jié)構(gòu)重構(gòu)、非公有制經(jīng)濟的發(fā)展以及第三產(chǎn)業(yè)的比重上升，促使城鄉(xiāng)與產(chǎn)業(yè)間的收入差異拉大［3］；陳玲玲等（2011）通過大量統(tǒng)計資料，運用基尼系數(shù)測度研究江西城鄉(xiāng)居民收入分配發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村發(fā)展嚴重滯后城鎮(zhèn)，城鄉(xiāng)收入差距仍呈擴大趨勢，并且江西與全國平均水平尤其是沿海省份的差距越來越大［4］；國家統(tǒng)計局江西調(diào)查總隊（2010）通過對江西居民收入差距的定量測度發(fā)現(xiàn)，江西居民收入增速實際慢于同期GDP增速，并且正沿著收入差距倒U曲線的前半段上升或擴大，全省城鄉(xiāng)居民基尼系數(shù)已超過“警戒線”［5］。

對于城鄉(xiāng)收入差距的研究，大多數(shù)學者集中于通過城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)剖析其產(chǎn)生的機理，而對于江西城鄉(xiāng)收入差距的研究，很少測度各個因素的具體影響程度。因此本文試圖從經(jīng)濟發(fā)展角度結(jié)合二元影響因素，考慮和計量產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率的變動影響，通過運用主成分分析法，測度各個指標對居民收入分配差距的影響水平，并提出相應的政策建議。

二、江西城鄉(xiāng)收入差距影響因素的實證分析

（一）相關(guān)指標變量的設定

在研究城鄉(xiāng)收入分配的影響因素時，不同學者采用不同指標體系，如陳玲玲等（2011）主要采用基尼系數(shù)對江西居民收入差距進行定量測度與研究［4］；江西省發(fā)改委課題組（2013）主要從江西經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、社會結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)、人民生活質(zhì)量四大方面篩選出第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比、城市與農(nóng)村恩格爾系數(shù)比、城市與農(nóng)村就業(yè)人數(shù)比、城鄉(xiāng)商品零售價格指數(shù)比等作為測度指標，研究統(tǒng)籌城鄉(xiāng)收入分配的影響因素［6］；丁元、周樹高（2008）則選取廣東總就業(yè)人數(shù)、三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)作為影響指標，分別測度其對城鄉(xiāng)收入絕對差和相對差的影響［7］。為實證分析江西城鄉(xiāng)收入差距的影響因素，本文借鑒相關(guān)研究的方法，主要從發(fā)展因素和二元化因素兩個方面著手，利用江西的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，設定計量經(jīng)濟模型分析指標（見表1）。

表1　城鄉(xiāng)收入差距影響因素的構(gòu)成

1.被解釋變量

選擇城鄉(xiāng)收入比（即城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入之比）作為城鄉(xiāng)收入差距的指標（Gap）。城鎮(zhèn)居民人均可支配收入反映了城鎮(zhèn)居民的收入水平，而農(nóng)村居民人均純收入反映了農(nóng)村居民的收入水平。該指標可以衡量城鄉(xiāng)收入的相對差距；比值越大，表示城鄉(xiāng)收入差距越大，反之越小。

2.解釋變量

包括發(fā)展因素和二元化因素兩大類，具體如下：

（1）經(jīng)濟增長（人均GDP）。收入分配的源動力為經(jīng)濟增長，較快的經(jīng)濟增長可以有效增加居民收入。根據(jù)庫茲涅茨倒U理論，經(jīng)濟發(fā)展初始階段，經(jīng)濟增長可以擴大城鄉(xiāng)收入差距，到一定階段后，才能縮小城鄉(xiāng)收入差距?？梢杂萌司鵊DP來反映經(jīng)濟增長的狀況和最終結(jié)果。

（2）非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重（FCY）。即第二、三產(chǎn)業(yè)增加值占總產(chǎn)值的比重，反映了工業(yè)化水平和第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位及創(chuàng)收能力，用FCY表示。一般來說，而第二、第三產(chǎn)業(yè)主要集中在城鎮(zhèn)地區(qū)，其產(chǎn)值比重越大，城鎮(zhèn)居民收入份額可能越大，從而拉大城鄉(xiāng)收入差距，但農(nóng)村勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移就業(yè)，也會增加農(nóng)民的務工經(jīng)商收入，可能縮小城鄉(xiāng)收入差距，這反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級對城鄉(xiāng)收入差距影響的不確定性。

（3）農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資占社會固定資產(chǎn)投資比重（I1）。一般來說，第一產(chǎn)業(yè)作為農(nóng)村居民的主要收入來源，其產(chǎn)值比重越大，農(nóng)民收入可能越多，進而城鄉(xiāng)收入差距可能越小。農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資的直接受益主體為農(nóng)民，因此，該比重越大，農(nóng)業(yè)的創(chuàng)收可能性越高，進而更有可能縮小城鄉(xiāng)收入差距。

（4）產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率（CYi，元/人）。即三次產(chǎn)業(yè)增加值與就業(yè)人數(shù)的比重，反映了三次產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位及創(chuàng)收能力，分別用CY1、CY2、CY3表示。一般來說，第一產(chǎn)業(yè)作為農(nóng)村居民的主要收入來源，其產(chǎn)值比重越大，勞動生產(chǎn)率越高，農(nóng)民收入可能越多，進而城鄉(xiāng)收入差距可能越小。而第二、第三產(chǎn)業(yè)主要集中在城鎮(zhèn)地區(qū)，其勞動生產(chǎn)率越高，城鎮(zhèn)居民收入份額可能越大，從而拉大城鄉(xiāng)收入差距，但農(nóng)村勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移就業(yè)，也會增加農(nóng)民的務工經(jīng)商收入，可能縮小城鄉(xiāng)收入差距，這反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級對城鄉(xiāng)收入差距影響的不確定性。

（5）城鎮(zhèn)化水平（RCZ）。城鎮(zhèn)化水平一般用城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎导闯擎?zhèn)化率來表示，能衡量一個地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展的水平，也反映了人力資源由農(nóng)村向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的程度。伴隨著勞動力的流動，城鄉(xiāng)就業(yè)結(jié)構(gòu)和收入分配也隨之變化，進而影響城鄉(xiāng)收入差距；一般而言，城鎮(zhèn)化水平越高，農(nóng)村居民比重下降，帶動其人均收入相應增加，進而縮小城鄉(xiāng)收入差距，反之則擴大。

（6）政策因素（Policy）。毫無疑問，歷年的中央一號文件都是惠農(nóng)政策，國家政策無疑會對第一產(chǎn)業(yè)的扶持產(chǎn)生影響，支持政策越多，第一產(chǎn)業(yè)收入越高，進而縮小城鄉(xiāng)收入差距?？梢杂弥гr(nóng)村生產(chǎn)支出占財政支出比重來衡量政策因素的一定影響。

（二）計量經(jīng)濟模型的構(gòu)建

以上指標的數(shù)據(jù)都來自《江西統(tǒng)計年鑒》中1985-2012年的統(tǒng)計資料。為了更好解決回歸過程中存在的多重共線性問題，本文采用主成分回歸分析方法，將主成分分析提取的主成分與因變量建立模型。由于主成分間具有不相關(guān)性，并且能較好反映原來眾多相關(guān)指標的綜合信息，因此使得回歸方程和參數(shù)估計更加可靠。主成分分析方法主要有如下三個步驟：

（1）對n個經(jīng)過標準化處理的變量（X1，X2，Xm，…，Xn）做主成分分析，得到主成分F1，F(xiàn)1，…，F(xiàn)n。選取累計貢獻率大于85%的前m指標，作為主成分。

（2）運用最小二乘法做前m個主成分對因變量Y的多元線性回歸，得到回歸模型：

（3） 由于F1，F(xiàn)1，…，F(xiàn)m都是自變量X1，X2，…，Xn的線性回歸組合，因此，只需簡單代換運算便可得到最終線性回歸模型：

（三）實證結(jié)果分析

1.相關(guān)性分析

本文首先用統(tǒng)計軟件SPSS17.0對各變量標準化后，對因變量與所有自變量做相關(guān)分析（見表2），因變量城鄉(xiāng)收入差距（Gap）除了和自變量第二產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率（CY2）和農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資占社會固定資產(chǎn)投資比重（I1）相關(guān)性不強外，與其余自變量有較強相關(guān)性，因此建立的多元回歸模型具有合理性。

表2　相關(guān)矩陣

2.多重共線性診斷

為避免因為自變量個數(shù)多而導致的嚴重的共線性，利用統(tǒng)計軟件SPSS17.0對因變量lnGap對lnCY1、lnCY2、lnCY2、lnRCZ、lnI、lnPolicy、lnGDP、lnFCY進行多元線性回歸，整理得到用于判斷回歸模型中自變量是否存在多重共線性的四個指標（見表3）。

表3　多重共線性判斷指標

從表3中可以發(fā)現(xiàn)：第一，除lnI、lnFCY外，其他指標的容差都接近于0，存在嚴重的多重共線性；第二，除lnI、lnFCY的方差膨脹因子小于10，其余6指標都大于10，存在多重共線性；第三，除lnCY1、lnCY2、lnCY2、lnRCZ外，其余4個指標的特征根都接近0，存在多重共線性；第四，條件指數(shù)除lnFCY大于30外，其余都小于20，多重共線性不明顯。

綜上所述，自變量之間存在較嚴重的多重共線性問題，為了避免利用最小二乘法而導致預測結(jié)果受到影響的可能，因此，運用主成分分析法可以較為理想地消除多重共線性問題。

3.主成分分析及其經(jīng)濟學解釋

運用統(tǒng)計軟件SPSS17.0進行主成分析，其中KMO和Barlett值分別為0.70、360.93，適宜做因子分析。表4的分析結(jié)果表明，前2項主成分的累積貢獻率達85.06%，說明前2項主成分包含了原來8個自變量85.06%的信息。并且前2項主成分且特征值大于1，分別為5.64和1.17。

表4　主成分分析結(jié)果

通過回歸，這兩個主成分為：

以F1、F2為解釋變量，lnGap為被解釋變量，利用SPSS17.0進行回歸分析，計算得到的結(jié)果見表5所列。

表5　回歸結(jié)果

從表5可知，回歸方程擬合效果較好，并且每個解釋變量均在顯著性水平0.05下通過檢驗。將F1、F2變換為原來的解釋變量，可以得到以下回歸方程：將各解釋變量的增長率和被解釋變量的增長率計算，代入回歸方程，可以得到各因素對城鄉(xiāng)收入差距的影響率（見表6）。

表6　各因素對城鄉(xiāng)收入差距的影響率（%）

表6的數(shù)據(jù)反映了各因素對城鄉(xiāng)收入差距的影響是顯著的，按彈性系數(shù)大小排序依次為：農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資占社會固定資產(chǎn)投資比重（I）、第二產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率（CY2）、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重（FCY）、經(jīng)濟增長（GDP）、城鎮(zhèn)化水平（Rcz）、第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率（CY3）、政策因素（支援農(nóng)村生產(chǎn)支出占財政支出比重I）、第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率（CY1）。其中，第一、三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率（CY1、CY3）、政策因素（支援農(nóng)村生產(chǎn)支出占財政支出比重Policy）對城鄉(xiāng)收入差距具有較為顯著的反向作用，即第一、三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率（CY1、CY3）、支援農(nóng)村生產(chǎn)支出占財政支出比重（Policy）每增加一個百分點，城鄉(xiāng)收入差距各相應縮小0.426%、0.310%、0.413%；第二產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率（CY2）、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重（FCY）、經(jīng)濟增長（GDP）、城鎮(zhèn)化水平（Rcz）、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資占社會固定資產(chǎn)投資比重（I）對城鄉(xiāng)收入差距有顯著的同向作用，即第二產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率（CY2）、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重（FCY）、經(jīng)濟增長（GDP）、城鎮(zhèn)化水平（Rcz）、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資占社會固定資產(chǎn)投資比重（I）每增加1個百分點時，城鄉(xiāng)收入差距各相應地增加0.388%、0.375%、0.354%、0.347%、0.434%。

但是，由于各指標因素的年增長率不盡相同，導致實際測算各指標因素對城鄉(xiāng)收入差距的影響率有所不同，按實際影響率大小排序為：第二產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率（CY2）、第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率（CY1）、政策因素（支援農(nóng)村生產(chǎn)支出占財政支出比重I）、第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率（CY3）、經(jīng)濟增長（GDP）、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資占社會固定資產(chǎn)投資比重（I）、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重（FCY），其中，第二產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率（CY2）對城鄉(xiāng)收入差距的影響最大，達到20.728%，第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率、政策因素、第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率也分別達到19.802%、15.460%、13.966%。

三、結(jié)論與建議

區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距的實質(zhì)，是城鄉(xiāng)二元體制下就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相互作用的結(jié)果。上述實證分析表明，提高江西第一、第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率，加大支援農(nóng)村生產(chǎn)性支出的政策扶植力度，能夠顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距；而由于分配制度的不合理以及戶籍制度的制約，加快經(jīng)濟增長、城鎮(zhèn)化水平的增速，反而拉大了城鄉(xiāng)收入差距；此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離，致使第二產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資占社會固定資產(chǎn)投資比重和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重的提高，擴大了城鄉(xiāng)收入差距。因此，為了優(yōu)化江西及其他欠發(fā)達地區(qū)的城鄉(xiāng)居民收入結(jié)構(gòu)，均衡城鄉(xiāng)收入分配，本文提出幾點政策建議。

（一）加快城鄉(xiāng)就業(yè)統(tǒng)籌發(fā)展，構(gòu)建城鄉(xiāng)統(tǒng)一的人力資源市場

江西應加快推進城鄉(xiāng)人力資源市場一體化建設，消除各種就業(yè)歧視政策，加快構(gòu)建城鄉(xiāng)統(tǒng)一的人力資源市場信息網(wǎng)絡，依法規(guī)范人力資源市場管理，建立城鄉(xiāng)一體化的公平就業(yè)服務體系，實現(xiàn)城鄉(xiāng)勞動力資源自由流動，提升就業(yè)轉(zhuǎn)移的配置效率［6］；同時還應切實加大對農(nóng)村教育培訓的公共財政投入，強化農(nóng)村勞動力的技能培訓，提升城鄉(xiāng)人力資本水平，從而引導江西就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，促進城鄉(xiāng)收入分配合理化。

（二）加強城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，促進經(jīng)濟與就業(yè)同步增長

江西應根據(jù)新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的要求和經(jīng)濟欠發(fā)達的現(xiàn)狀，以開放倒逼改革，著重發(fā)展縣域經(jīng)濟，夯實經(jīng)濟基礎，依托城市工業(yè)的輻射效應和擴張能力，將工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸至農(nóng)業(yè)，鼓勵家庭農(nóng)場等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的建設和農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)經(jīng)營，推動農(nóng)業(yè)的規(guī)?；?、集約化和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，釋放更多的勞動力進入非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，促進農(nóng)民持續(xù)快速增收；同時，更好地發(fā)揮第二、第三產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的吸納作用，加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級，充分發(fā)揮“促進中部崛起”“環(huán)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略”、“贛南原中央蘇區(qū)振興發(fā)展戰(zhàn)略”和“昌九一體化發(fā)展”等有利江西發(fā)展的區(qū)域政策優(yōu)勢，利用工業(yè)園區(qū)的集聚效應和江西資源優(yōu)勢，大力發(fā)展新能源、航空制造、先進裝備制造等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和金融、物流、文化、旅游等現(xiàn)代服務業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)同步調(diào)整，促進江西逐步形成以人為本的就業(yè)導向型、分配合理型的經(jīng)濟增長模式。

（三）推進城鄉(xiāng)制度一體化發(fā)展，實現(xiàn)城鄉(xiāng)收入分配均衡化

江西應加快放開大中城市的落戶條件，建立城鄉(xiāng)一體化戶籍管理制度，同時增強城市綜合承載力和管理服務能力，通過法治化的制度改革使城鄉(xiāng)居民享有同等的自由遷徙權(quán)利，徹底解除農(nóng)村人口遷徙的制度約束，真正實現(xiàn)進城農(nóng)民工市民化，從而推進農(nóng)村剩余勞動力有效轉(zhuǎn)移，提升城鎮(zhèn)化的水平和質(zhì)量［8］；同時加快建立省級統(tǒng)籌、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)的基本養(yǎng)老保險和醫(yī)療保險制度，逐步形成以最低生活保障為基礎，醫(yī)療、教育和其他多種幫扶機制為輔助的城鄉(xiāng)一體化社會保障體系，切實保障和提高城鄉(xiāng)居民的基本生活水平，化解農(nóng)村勞動力流動就業(yè)的后顧之憂，促進城鄉(xiāng)勞動者公平就業(yè)和收入分配均衡化，加速實現(xiàn)江西全面建成小康社會的目標。

［1］肖海萍，胡輝.江西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展關(guān)系研究［J］.江西社會科學，2010（7）：242-245.

［2］蒲艷萍，吳杰.轉(zhuǎn)型期中國就業(yè)重構(gòu)與城鄉(xiāng)居民收入分配——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證分析［J］.經(jīng)濟經(jīng)緯，2012 （2）：22-26.

［3］阮楊，陸銘，陳釗.經(jīng)濟轉(zhuǎn)型中的就業(yè)重構(gòu)與收入分配［J］.管理世界，2002（11）：50-57.

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［8］張文，徐小琴.江西就業(yè)結(jié)構(gòu)非農(nóng)化與城鄉(xiāng)收入差距的演化歷程及其相關(guān)性［J］.求實，2009（5）：60-63.

［責任編輯：余志虎］

An Analysis on Main Factors Affecting Regional Urban and Rural Income Gap —Based on the Data of Jiangxi Province from 1985 to 2012

ZHANG Wen，LI Chang-wen，XU Xiao-qin
（School of Economics and Management，Nanchang University，Nanchang 330031，China）

The paper makes a quantitative study of the impact of various factors on the urban and rural income gap，by building the principal component analysis model based on the statistical data of Jiangxi province from 1985 to 2012.The empirical results show that the improvement of labor productivity of the first and tertiary industries as well as the increase of policy support for rural areas can significantly reduce the urban and rural income gap in Jiangxi province.Therefore，both Jiangxi and other less developed regions should accelerate the harmonious development of urban and rural employment to construct the unified urban and rural human resource market，strengthen the coordinated development of urban and rural industries to promote the synchronized increase of economy and employment，and advance the integrated development of urban and rural systems to realize the equality of urban and rural income distribution.

urban and rural income gap；influencing factor；principal component analysis；Jiangxi province

徐小琴（1975-），女，江西新建人，館員，公共管理碩士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟管理。

F126.2

A

1007-5097（2015）01-0032-05

2014-07-14

國家社會科學基金項目（14BJY040）；江西省社會科學規(guī)劃項目（13YJ17）；江西省高校人文社會科學研究項目（JJ1335）

張文（1975-），男，江西瑞金人，教授，碩士生導師，管理學博士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟，勞動就業(yè)管理；

李昌文（1990-），男，江西吉水人，碩士研究生，研究方向：勞動經(jīng)濟學；