○馬文波
(內(nèi)蒙古圖書館,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010021)
數(shù)字圖書館是現(xiàn)代信息技術(shù),尤其是現(xiàn)代通訊網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物。數(shù)字圖書館是以數(shù)字化形式進行存儲、并通過網(wǎng)絡(luò)進行訪問、有組織的信息館藏及相關(guān)服務(wù)。目前國內(nèi)很多圖書館借助相關(guān)軟件、硬件,用計算機對本文、影像等館藏進行存儲和檢索,使其館藏都被數(shù)字化并存儲起來,可以通過網(wǎng)絡(luò)被本地和遠程用戶存取,初步建成了數(shù)字圖書館。信息資源數(shù)字化、信息傳遞網(wǎng)絡(luò)化、共享化的信息資源、信息提供的知識化、信息實體虛擬化是數(shù)字圖書館的典型特征。知識服務(wù)是一種基于一切信息資源(館藏物理資源和網(wǎng)絡(luò)虛擬資源),以用戶需求目標驅(qū)動的、面向知識內(nèi)容的、融入用戶決策過程并幫助用戶找到或形成問題的解決方案的增值服務(wù)。
飛速發(fā)展并日趨融合的各種信息技術(shù)為圖書館的知識服務(wù)提供了有利的技術(shù)條件,現(xiàn)代信息技術(shù)已成為知識服務(wù)的重要工具。因特網(wǎng)、內(nèi)聯(lián)網(wǎng)和外聯(lián)網(wǎng)是知識信息存在的主要平臺,電子郵件、遠程登錄、文件傳輸?shù)裙δ転閷嵤┲R服務(wù)提供了環(huán)境基礎(chǔ)。在信息服務(wù)向知識服務(wù)演進的技術(shù)處理上,數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等技術(shù)為獲取信息中隱含的知識直到重要作用;在知識的存儲和傳播上,大型數(shù)據(jù)庫技術(shù)、新型檢索技術(shù)、智能代理、搜索引擎以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、組件技術(shù)等,保證了知識的充分共享。由此可見,公共圖書館實施知識服務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)是基本具備的,它們充分支持知識的搜集、組織、表示和管理,方便知識的積累與傳遞、知識挖掘與再生以及知識利用與評價,充分支持基于虛擬資源體系的服務(wù)集成,充分支持以用戶為中心的個性化、專題化、智能化服務(wù)任務(wù)。這些技術(shù)基礎(chǔ)實質(zhì)上是一種將知識信息資源與用戶和用戶過程緊密結(jié)合的信息技術(shù)系統(tǒng)。圖書館必須有充分的信息技術(shù)作保障,才能有效地實施知識服務(wù)。
數(shù)字圖書館知識服務(wù)并不排斥信息服務(wù)。作為一種深層次的服務(wù)模式,與知識服務(wù)相比,信息服務(wù)是以向人們提供方便快捷的顯性信息為內(nèi)容的信息傳播過程。其特點和局限性在于:信息內(nèi)容限于素材性的顯性信息與顯性知識;源信息的元數(shù)據(jù)加工限于結(jié)構(gòu)化范疇;數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品難以針對性、系統(tǒng)地滿足個性化知識需求。信息服務(wù)雖有具有快捷、信息量廣泛的服務(wù)優(yōu)勢,但是卻難以針對性、系統(tǒng)性地為人們解決系列問題,更無法挖掘各類隱性知識,因而無法徹底的開發(fā)與利用信息資源。這一缺陷不僅限制了它的價值空間,也制約了信息服務(wù)業(yè)自身的發(fā)展。知識服務(wù)內(nèi)容主要包含以下幾個方面:智能化手段挖掘蘊藏于大量顯性信息當(dāng)中的隱性知識;開發(fā)網(wǎng)絡(luò)化知識元數(shù)據(jù)庫;開發(fā)專業(yè)知識庫和知識倉庫;開發(fā)人們頭腦中的隱性知識,針對人們的需求提供解決具體問題的方案等。
知識服務(wù)必須有相應(yīng)的信息技術(shù)支持,而且需要以計算機技術(shù)為核心的現(xiàn)代信息處理技術(shù)與通信技術(shù)、感測技術(shù)和控制技術(shù)相融合,形成具有信息化、智能化和綜合化的智能信息環(huán)境系統(tǒng)。傳統(tǒng)公共圖書館自動化管理系統(tǒng)雖然也是信息技術(shù)的產(chǎn)物,但它所支持的是以文獻編目、檢索和傳遞為核心的傳統(tǒng)信息服務(wù)的自動化管理,與現(xiàn)代數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化信息環(huán)境相比,有較大的差距。
1.知識挖掘技術(shù)。知識挖掘是按照既定的目標對大量的數(shù)據(jù)進行探索,揭示隱含其中的規(guī)律并進一步將之模型化的先進、有效的方法。知識挖掘是信息處理新技術(shù),又是一門受到多學(xué)科領(lǐng)域的研究者共同關(guān)注的邊緣學(xué)科。知識挖掘的目的是將大量非結(jié)構(gòu)化的多媒體信息融合成有序的、分層次的、易于理解的信息,并進一步轉(zhuǎn)換成可用于干預(yù)預(yù)測和決策的知識。簡而言之,知識挖掘其實就是一個智能化、自動化的過程。知識挖掘可根據(jù)信息載體的不同分為圖像知識挖掘、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘。針對網(wǎng)絡(luò)信息,知識挖掘又可分為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)挖掘以及網(wǎng)絡(luò)用法挖掘。由于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用已深入千家萬戶,因此,Internet 上的知識挖掘技術(shù)的研究備受關(guān)注。
2.智能代理技術(shù)。智能代理技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)與其他技術(shù)支持的集成,涉及數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、人式智能等多方面知識。用于網(wǎng)絡(luò)的智能體是一個能模擬人類行為和關(guān)系、具有一定智能并能夠自主允許和提供相應(yīng)的服務(wù)。在不需要用戶監(jiān)督和情況下可以晝夜不停地運行,搜索有關(guān)信息,在網(wǎng)上給用戶提供一個服務(wù)清單,在其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)導(dǎo)引下,用戶可以迅速進入那些需要長時間交互才能達到的頁面。把智能代理技術(shù)用于網(wǎng)絡(luò)知識服務(wù)中,可在以下方面改善服務(wù)的質(zhì)量和水平,從而使用戶獲得所需知識,實現(xiàn)智能化知識組織基礎(chǔ)上的知識服務(wù)。一是資源導(dǎo)航:根據(jù)用戶的需求或意圖,代替用戶尋找網(wǎng)上的知識,或告訴用戶所需的知識在網(wǎng)絡(luò)的何處。二是用戶問題解惑:根據(jù)網(wǎng)上的知識資源,解答用戶提出的某方面問題。三是信息篩選和過濾:根據(jù)用戶指定的條件,從大量流向用戶的網(wǎng)上信息中篩選出符合用戶條件的知識,并以不同的形式(如全文、摘要、標題)呈現(xiàn)給用戶。
3.超鏈接技術(shù)。鏈接技術(shù)是國際互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ),是數(shù)字圖書館建設(shè)的基本技術(shù)之一。鏈接被稱為“web 最基礎(chǔ)和革命性的特征”,“INTERNET 最偉大的屬性”,“網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢就來源于鏈接網(wǎng)上的任何文件,不論其地理或物理位置如何?!睕]有鏈接,就沒有WWW,數(shù)字圖書館也將成為無源之水。做為網(wǎng)絡(luò)時代最新型傳播的文獻信息的數(shù)字圖書館,超鏈接技術(shù)是數(shù)字圖書館的信息得以廣泛傳播手段之一,離開了超鏈接技術(shù),信息就只能進行線型傳播,網(wǎng)絡(luò)就不再是網(wǎng)絡(luò)了,數(shù)字圖書館也就不稱其為數(shù)字圖書館了。國內(nèi)外數(shù)字圖書館建設(shè)只有通過超鏈接,以非線性的方式,將文獻信息資源的不同載體在網(wǎng)絡(luò)之間進行傳播,使用者可以根據(jù)自己的認識和使用需要選擇使用。
4.網(wǎng)格。做為新興的技術(shù),網(wǎng)格20 世紀90 年代初在。全球網(wǎng)格研究的領(lǐng)軍人物、美國阿崗國家實驗室的資深科學(xué)家、美國計算網(wǎng)格項目領(lǐng)導(dǎo)人伊安福斯特(Ian F.ster)在1998 年出版的《網(wǎng)格:21 世紀信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的藍圖》一書中描述網(wǎng)格:“網(wǎng)格是構(gòu)筑在互聯(lián)網(wǎng)上的一組新興技術(shù),它將高速互聯(lián)網(wǎng)、高性能計算機、大型數(shù)據(jù)庫、傳感器、遠程設(shè)備等融為一體,為科技人員和普通老百姓提供更多的資源、功能和交互性?;ヂ?lián)網(wǎng)主要為人們提供電子郵件、頁面瀏覽等通信功能,而網(wǎng)格的功能則更多更強,它能讓人們透明地使用計算、存儲等其他資源?!?/p>
網(wǎng)格就是利用互聯(lián)網(wǎng)把分散在不同地理位置的電腦組織成一臺“虛擬的超級計算機”,對計算資源、存儲資源、數(shù)據(jù)資源、信息資源、軟件資源、通信資源、專家資源等進行綜合管理調(diào)度,實現(xiàn)全面共享,進而提供超級優(yōu)質(zhì)經(jīng)濟的服務(wù)。網(wǎng)格與數(shù)字圖書館的有著共同的根本特征就是資源共享,利用網(wǎng)格技術(shù)把無序的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)信息進行整合,將更為廣泛的知識和信息在網(wǎng)絡(luò)平臺上提供給廣大讀者。利用網(wǎng)格技術(shù)創(chuàng)建為先進的服務(wù)模式為讀者服務(wù)是數(shù)字圖書館的進一步目標。
公共數(shù)字圖書館建設(shè)的終極目標是為信息用戶提供數(shù)字化的方便、快捷、準確的信息服務(wù),這種服務(wù)必須是以知識服務(wù)為主導(dǎo)的,圍繞知識服務(wù)來組織和管理數(shù)字圖書館的各項業(yè)務(wù)并且拓展數(shù)字圖書館的服務(wù)方式,變革其服務(wù)流程,實現(xiàn)管理的最優(yōu)化。
在傳統(tǒng)的文獻服務(wù)和信息服務(wù)中,一直都有著不同形式、不同程度、不同層次的知識服務(wù),但那只是基于文獻資源的以提供物質(zhì)形態(tài)的知識單元為核心的傳統(tǒng)的知識服務(wù),如課題跟蹤服務(wù)、編制的專題二次文獻、三次文獻等,而且在傳統(tǒng)服務(wù)中不占主導(dǎo)地位。隨著信息技術(shù)計算機技術(shù)的興起和發(fā)展,數(shù)字化信息資源日漸豐富,用戶的需求逐步變化,基于數(shù)字化信息資源的知識服務(wù)逐漸產(chǎn)生,并隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的發(fā)展而迅速發(fā)展。而在知識服務(wù)的過程中,必須處理大量的信息,特別是隨著用戶需求的個性化越來越突出,面對日益龐雜的網(wǎng)絡(luò)資源和垃圾信息的堆積,如何進行鑒別和選擇,從中挖掘所需要的知識,需要網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計算機技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及信息搜索和數(shù)據(jù)挖掘等多方面的技術(shù)合成,尤其需要人工智能技術(shù)的支持。目前針對WEB 網(wǎng)頁定制、信息推送服務(wù)、My—Library 服務(wù)系統(tǒng)、專業(yè)化網(wǎng)上定制服務(wù)等都是智能技術(shù)在圖書館知識服務(wù)中的集中體現(xiàn)。而且伴隨著數(shù)字圖書館的發(fā)展,也將不斷推動圖書館知識服務(wù)模的發(fā)展。
集成信息服務(wù)、個性化信息服務(wù)和知識服務(wù)三種服務(wù)模式有著緊密的關(guān)聯(lián)。公共圖書館的數(shù)字圖書館為用戶提供了更多資源和服務(wù)的選擇以及更多便利的同時,也使用戶在準確獲取自己真正需要的信息和服務(wù)方面面臨巨大困難(海量資源),提供集成化(無縫集成多種資源和服務(wù),以統(tǒng)一方便的界面為用戶提供一站式服務(wù))、個性化(針對用戶的不同興趣和需求提供針對性服務(wù),最大限度地滿足其需求)和知識化的服務(wù)(更多的知識含量)無疑是數(shù)字圖書館服務(wù)的發(fā)展趨勢和努力方向。
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