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        淺析大數(shù)據(jù)時代大學(xué)生就業(yè)挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略

        2015-08-15 00:49:14西安外國語大學(xué)商學(xué)院陳詩琪
        中國商論 2015年1期
        關(guān)鍵詞:時代大學(xué)生分析

        西安外國語大學(xué)商學(xué)院 陳詩琪

        大數(shù)據(jù)時代帶來了生活、工作與思維方面的大變革。它通過海量數(shù)據(jù)計算,預(yù)測事情發(fā)生的可能性,變“事后統(tǒng)計”為“未卜先知”。例如,Google大約每秒3.4萬次的搜索請求和twitter、facebook等社交平臺每秒產(chǎn)生的近萬條評論,它們可以為華爾街投資高手們判斷民眾情緒提供參考,從而決定是否拋售股票;美國奧巴馬總統(tǒng)競選團(tuán)隊依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘再次贏得總統(tǒng)競選。在這樣的大數(shù)據(jù)浪潮中,大學(xué)生們想要找到新的立足點,改變“畢業(yè)即失業(yè)”的狀況,就必須加深對大數(shù)據(jù)的了解,從而挖掘出應(yīng)對策略以提高就業(yè)競爭力,成為契合大數(shù)據(jù)時代的新型人才。

        1 大數(shù)據(jù)時代簡介

        隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展,在經(jīng)過移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后,IT行業(yè)又迎來了一次顛覆性的技術(shù)大革命——“大數(shù)據(jù)”(big data)。

        中國著名信息管理專家涂子沛這樣定義大數(shù)據(jù):“大數(shù)據(jù)是指那些大小已經(jīng)超出了傳統(tǒng)意義上的尺度,一般軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)之大,并不僅在于容量之大,更大的意義在于通過海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析,發(fā)現(xiàn)新的知識,創(chuàng)造新的價值,帶來‘大知識’、‘大科技’、‘大利潤’和‘大發(fā)展’[1]。而數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托·邁爾-舍恩伯格在其書《大數(shù)據(jù)時代》中給出了這樣一個例子:谷歌通過比較5000萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在2003年至2008年間季節(jié)性流感傳播時的相關(guān)數(shù)據(jù),在2009年比官方機(jī)構(gòu)更早準(zhǔn)確預(yù)測了新一輪流感爆發(fā)的時間。這個例子很好地反映了大數(shù)據(jù)時代的標(biāo)志,即“通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲得有巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù)或深刻的洞見?!盵2]如今專家學(xué)者們對于大數(shù)據(jù)并沒有統(tǒng)一的定義,但就大數(shù)據(jù)的“4V”特征已達(dá)成了共識,即海量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)和價值化(Value)[2],具體是指數(shù)據(jù)數(shù)量之多、來源之廣和類型之繁多,只有對數(shù)據(jù)有快速靈敏的反應(yīng)力和洞察力,才能去除不相關(guān)數(shù)據(jù),提純出有用數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)價值化,這就是大數(shù)據(jù)的終極意義之所在。由此可見,大數(shù)據(jù)是一種具有強大指導(dǎo)決策力、洞察預(yù)測力及流程優(yōu)化力的信息資產(chǎn)。

        2 大數(shù)據(jù)時代影響下的企業(yè)變革

        2012年奧巴馬政府將大數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”,并推出“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計劃”,一連串開發(fā)大數(shù)據(jù)價值的行動由此展開。透過美國的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,我們可以看到一場大變革正在經(jīng)濟(jì)生活各個領(lǐng)域悄然展開,尤其是在企業(yè)經(jīng)營領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)對企業(yè)造成的變革浪潮已經(jīng)勢不可擋,具體從以下六個方面就可見一斑。

        2.1 企業(yè)戰(zhàn)略管理

        大數(shù)據(jù)時代的來臨使企業(yè)的決策和運營更數(shù)據(jù)化、流程化。在企業(yè)戰(zhàn)略層面,企業(yè)通過分析行業(yè)大數(shù)據(jù),加以SWOT及PEST分析模型,能更加明晰企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代下的優(yōu)勢、劣勢,以及面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),從而適時做出戰(zhàn)略調(diào)整。再者,企業(yè)處理、分析信息的思維方式和習(xí)慣也發(fā)生了改變,企業(yè)建立靈活的組織架構(gòu)與業(yè)務(wù)流程,以支撐數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)更優(yōu)的決策方式,進(jìn)而為企業(yè)創(chuàng)造更多的價值。

        2.2 人力資源管理

        人力資源管理由“金字塔”向“扁平化”結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。位于金字塔尖的人力資源主管及部門負(fù)責(zé)人能直接通過大數(shù)據(jù)掌握更多基層員工的信息,從而達(dá)到更好地溝通;企業(yè)也可以儲存應(yīng)聘者的各類信息并利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行人才測評,形成關(guān)于應(yīng)聘者的綜合立體信息庫,并加以分析,實現(xiàn)精準(zhǔn)的“人崗匹配”;企業(yè)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行的人才測評,如“海氏分析法”和“人才素質(zhì)模型雷達(dá)圖”都能在人力資源數(shù)據(jù)庫中幫助決策人員找到數(shù)據(jù)間的潛在關(guān)系,進(jìn)行崗位評估[3];員工更可以通過公司的ERP系統(tǒng)(企業(yè)資源計劃系統(tǒng))數(shù)據(jù)庫查詢自己的考勤、績效情況。

        2.3 財務(wù)管理

        對內(nèi),財務(wù)人員對相關(guān)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,評估財務(wù)狀況和風(fēng)險,為決策者及時準(zhǔn)確地確定最佳處理方案、規(guī)避財務(wù)風(fēng)險提供了實時數(shù)據(jù)參考[4];對外,各類來自市場的實時數(shù)據(jù)能幫助企業(yè)決定產(chǎn)品定價策略,完成人力成本估算及生產(chǎn)成本控制等工作,為公司財務(wù)預(yù)算、會計分析、成本控制、風(fēng)險評估乃至企業(yè)收購、合并等提供財務(wù)決策依據(jù)。

        2.4 營銷方法

        大數(shù)據(jù)發(fā)展引發(fā)了數(shù)據(jù)庫營銷的產(chǎn)生,它的核心是數(shù)據(jù)挖掘,因為企業(yè)可以通過積累消費者信息,經(jīng)過分析篩選后有針對性地進(jìn)行客戶深度挖掘與關(guān)系維護(hù),既涵蓋了現(xiàn)有客戶又挖掘了潛在客戶[5];大數(shù)據(jù)技術(shù)更能通過分析顧客反饋的評價,幫助企業(yè)調(diào)整銷售策略,最終實現(xiàn)營銷模式以及產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。

        2.5 庫存管理

        對于制造企業(yè)來說,大數(shù)據(jù)時代帶來了云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),因此企業(yè)能夠搜集、分析貨物的實時信息、動態(tài),了解各倉庫的實時庫存情況,并且通過后端的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,選擇在最優(yōu)的倉庫之間進(jìn)行商品調(diào)配,并根據(jù)對調(diào)撥結(jié)果的分析就日后的商品庫存分配進(jìn)行優(yōu)化[6]。

        3 大數(shù)據(jù)時代給大學(xué)生就業(yè)競爭力帶來的挑戰(zhàn)

        大數(shù)據(jù)時代正帶給企業(yè)根本性的變革,同時,也給職場精英們提供了機(jī)遇,但機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。這對于初入社會的大學(xué)生而言,無疑是提出了一個巨大的挑戰(zhàn)。

        3.1 大數(shù)據(jù)時代對大學(xué)生的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)

        在大數(shù)據(jù)時代,大學(xué)生若想獲得好的就業(yè)機(jī)會需要有較強的數(shù)據(jù)駕馭能力,即數(shù)據(jù)素養(yǎng),在科學(xué)數(shù)據(jù)的采集、組織和管理、處理和分析、共享與協(xié)同創(chuàng)新利用等方面的能力,以及研究者在數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、管理和發(fā)布過程中的道德與行為規(guī)范[7]。而大學(xué)生們鮮有接觸大量數(shù)據(jù)并從中剔除糟粕找尋有用數(shù)據(jù)的經(jīng)歷,頂多是進(jìn)行過幾次較淺顯的問卷調(diào)查工作,對數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析方法及相關(guān)軟件、國際數(shù)據(jù)化發(fā)展進(jìn)程等知之甚少,在數(shù)據(jù)素養(yǎng)方面可以說是零基礎(chǔ)。

        3.2 大數(shù)據(jù)時代對大學(xué)生理性思維能力提出了新的挑戰(zhàn)

        在大數(shù)據(jù)時代,人們對于過往經(jīng)驗的依賴程度降低,而對數(shù)據(jù)分析得來的實時結(jié)果信任度大大提升,因此贏得就業(yè)競爭需要大學(xué)生具備理性、邏輯性強的思維方式,從而能冷靜、不帶感情色彩地處理和分析數(shù)據(jù),得出客觀的結(jié)論。而大多數(shù)中國學(xué)生的理性、批判性思考的能力偏弱,缺乏個人的獨立思考,且文科專業(yè)尤其是語言類專業(yè)的課程設(shè)置對培養(yǎng)大學(xué)生理性思維能力的作用較小,大學(xué)生的理性思維能力亟待提高。

        3.3 大數(shù)據(jù)時代對大學(xué)生精確、快速、實時行動的能力提出了新的挑戰(zhàn)

        大數(shù)據(jù)時代信息瞬息萬變,因此數(shù)據(jù)也是具有時效性的,要獲取實時數(shù)據(jù)反饋就必須有精確快速的反應(yīng)能力和行動能力。一部分平常對于生活中的信息疏于收集的大學(xué)生可能會缺乏對信息的敏銳度,從而導(dǎo)致其較慢的反應(yīng)力和行動能力,若其這方面的素質(zhì)沒有得到提高,則可能會在工作中產(chǎn)生在數(shù)據(jù)分析工作完成后卻發(fā)現(xiàn)得出的結(jié)論已不具時效性的情況,導(dǎo)致喪失最佳的工作機(jī)遇,降低了自身的職業(yè)發(fā)展競爭力。

        4 如何在大數(shù)據(jù)時代提高大學(xué)生的就業(yè)競爭力

        大數(shù)據(jù)時代帶給了大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力、思維方式、科學(xué)精神、行動力等方面的就業(yè)挑戰(zhàn),因此政府、各高校及大學(xué)生自身都應(yīng)積極應(yīng)對挑戰(zhàn),從不同層面克服困難,共同提高大學(xué)生在大數(shù)據(jù)時代的就業(yè)競爭力。

        4.1 高校、政府應(yīng)建立大學(xué)生就業(yè)大數(shù)據(jù)分析機(jī)制,做好大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)、創(chuàng)業(yè)服務(wù)工作

        大學(xué)生就業(yè)大數(shù)據(jù)分析離不開大數(shù)據(jù)的支持,而大數(shù)據(jù)的建設(shè)是一項科學(xué)、有序、動態(tài)且可持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)性工程。政府需要從建立運行機(jī)制、規(guī)范建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、建設(shè)共享平臺、提供專業(yè)隊伍等多方面進(jìn)行支持,且通過建立各高校就業(yè)數(shù)據(jù)庫,分析各校歷年就業(yè)率與其獲國家資源傾斜度的關(guān)系,也能調(diào)節(jié)教育支持的力度,更好地幫扶教育產(chǎn)業(yè)。除此之外,將就業(yè)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)與就業(yè)市場相關(guān)數(shù)據(jù)相比,還能幫助人力資源供需雙方形成更理性的預(yù)期,減少就業(yè)矛盾,實現(xiàn)人力資源市場的多贏[8]。而學(xué)校通過廣泛收集歷年大學(xué)生就業(yè)期望、就業(yè)去向等信息,并將其數(shù)據(jù)化,收入數(shù)據(jù)庫,能有效預(yù)測畢業(yè)生就業(yè)率、就業(yè)去向。

        4.2 高校應(yīng)推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,讓大數(shù)據(jù)走進(jìn)課堂教學(xué),培養(yǎng)大學(xué)生大數(shù)據(jù)意識

        各高校應(yīng)結(jié)合大數(shù)據(jù)時代特征進(jìn)行教學(xué)改革,推行信息化管理與信息化教學(xué)。學(xué)校的管理與教學(xué)活動都存在著固定性與周期性,如對教師的考核、學(xué)生測試成績分析、就業(yè)情況分析等,可以利用計算機(jī)分析這些數(shù)據(jù)并推薦合適的解決方案;課堂上,教師也應(yīng)順應(yīng)信息化教育,突破傳統(tǒng)的教學(xué)方式,通過“微學(xué)”“微課”等方式提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,從而提高學(xué)習(xí)的效果。同時,知識點也可以通過數(shù)據(jù)化與測試題建立聯(lián)系,計算機(jī)可以通過分析錯題數(shù)、做題時間等數(shù)據(jù)為老師提供不同學(xué)生對于不同知識點的掌握情況[9]。只有在校園中營造一種大數(shù)據(jù)氛圍,培養(yǎng)學(xué)生們利用數(shù)據(jù)分析找尋有用信息的習(xí)慣,才能讓他們具備大數(shù)據(jù)意識,做好走進(jìn)大數(shù)據(jù)時代職場的準(zhǔn)備。

        4.3 大學(xué)生要提高數(shù)據(jù)駕馭能力,透過數(shù)據(jù)看本質(zhì)

        大學(xué)生可以多對社會熱點問題進(jìn)行實踐調(diào)研,通過訪談、問卷調(diào)查等方式獲取大量真實數(shù)據(jù),然后通過整理分析這些數(shù)據(jù)鍛煉自己的數(shù)據(jù)駕馭能力。在整理實踐調(diào)研的數(shù)據(jù)時,掌握圖表分析、數(shù)據(jù)模型及數(shù)據(jù)分析軟件的使用方法,如Hadoop、MapReduce等,提高數(shù)據(jù)分析的工作效率和準(zhǔn)確性。除了加強數(shù)據(jù)分析技術(shù)的學(xué)習(xí)外,也需要補充來自統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等學(xué)科的理論知識,為數(shù)據(jù)分析提供理論支持。

        同時,勤思考、多動手、多總結(jié)的做法也能幫助大學(xué)生透過數(shù)據(jù)看本質(zhì)。海量數(shù)據(jù)中不乏有虛假、消極、錯誤的數(shù)據(jù)信息,因此大學(xué)生必須具備良好的數(shù)據(jù)分析能力。數(shù)據(jù)分析就是一個不斷假設(shè)、驗證的過程,耐心、肯鉆研的科學(xué)精神能夠幫助大學(xué)生在一次次的假設(shè)驗證后找到本質(zhì)的規(guī)律。通過不斷地實踐練習(xí),提高對數(shù)據(jù)的敏感度、分析能力,為日后職場中更好地開展數(shù)據(jù)分析工作打下基礎(chǔ)。

        4.4 大學(xué)生應(yīng)養(yǎng)成獨立思考的習(xí)慣,培養(yǎng)邏輯思維和理性思維方式

        大數(shù)據(jù)時代是鼓勵個性化的時代,鼓勵通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)隱藏于數(shù)據(jù)下的種種規(guī)律,要做到這點,大學(xué)生必須要有獨立思考、不受常規(guī)想法束縛的能力。美國計算機(jī)專家埃齊奧尼爾購買機(jī)票后卻發(fā)現(xiàn)周圍比他買票晚的乘客票價居然比他的便宜,本來是再普通不過的生活現(xiàn)象,但這卻引發(fā)了這位專家的思考。他分析到若獲得美國每一條航線上每一架飛機(jī)內(nèi)的每一個座位一年內(nèi)的綜合票價的數(shù)據(jù)庫,就可以預(yù)測飛機(jī)票的漲跌勢,為消費者提供參考。這樣的思考促使他最終創(chuàng)立了Farecast票價預(yù)測工具,顧客平均每張機(jī)票可節(jié)省50美元[2]。獨立思考不是漫無目的地想,而是有邏輯地思考。大學(xué)生要注意在日常生活中就養(yǎng)成邏輯推理的習(xí)慣,在問“是什么”后還要問“為什么”,嘗試通過自己的推理找到答案,這是大數(shù)據(jù)時代對人才的要求。

        5 結(jié)語

        列子說:“得時者昌,失時者亡?!贝髷?shù)據(jù)時代的迅猛發(fā)展給大學(xué)生帶來了新就業(yè)機(jī)會、新發(fā)展機(jī)遇的同時也帶來了對其數(shù)據(jù)分析能力、思維方式、行動力的多重挑戰(zhàn),政府和學(xué)校應(yīng)積極采取措施以應(yīng)對挑戰(zhàn),同時大學(xué)生們也必須正面挑戰(zhàn),以開放的心態(tài)融入大數(shù)據(jù)時代并有意識培養(yǎng)該時代所需的獨立思考、理性思維、團(tuán)隊意識的素質(zhì),以理論知識充實自我,在實踐應(yīng)用中熟悉數(shù)據(jù)技術(shù),如此提高就業(yè)競爭力才能順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展潮流,成功實現(xiàn)學(xué)生向職業(yè)人的轉(zhuǎn)變。

        [1] 徐子沛.大數(shù)據(jù)[M].廣西師范大學(xué)出版社,2012.

        [2] 〔英〕維克托·邁爾-舍恩伯格,〔英〕肯尼思·庫克耶著.大數(shù)據(jù)時代:生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕,周濤譯.浙江人民出版社,2013.

        [3] 和云,安星,薛競.大數(shù)據(jù)時代企業(yè)人力資源管理變革的思考[J].經(jīng)濟(jì)研究參考,2014(63).

        [4] 劉新鋒.芻議大數(shù)據(jù)時代下的企業(yè)財務(wù)管理[J].時代金融,2014(7).

        [5] 孫雅彬.數(shù)據(jù)庫營銷風(fēng)暴襲來[N].科技鑫報,2011-6-7.http://xb.gansudaily.com.cn/system/2011/06/07/012020760.shtml.

        [6] 程平,徐云云.大數(shù)據(jù)時代基于云會計的企業(yè)庫存管理研究[J].會計之友,2015(6).

        [7] 張靜波.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育[J].科學(xué),2013(7).

        [8] 陶禮軍.用大數(shù)據(jù)助推大學(xué)生就業(yè)難題化解[N].光明網(wǎng)-《光明日報》,2014-6-15. http://news.gmw.cn/2014-06/15/content_11613391.htm

        [9] 梁文鑫.大數(shù)據(jù)時代——課堂教學(xué)將迎來真正的變革[J].北京教育學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2013(3).

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