春 光

內(nèi)蒙古自治區(qū)航空遙感測(cè)繪院 呼和浩特 010010

前兩年，美國(guó)政府宣布投資2億美元拉動(dòng)大數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)，將大數(shù)據(jù)庫(kù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略。這個(gè)戰(zhàn)略將數(shù)據(jù)定為“未來(lái)的新石油”。未來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)的占有和控制甚至將成為陸、海、空權(quán)之外的另一種國(guó)家核心資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代深入發(fā)展已經(jīng)來(lái)臨。一方面，基于大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。依托大數(shù)據(jù)的智能電網(wǎng)、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧環(huán)保、智慧城市正在興起，另一方面，測(cè)繪導(dǎo)航方式和生產(chǎn)模式發(fā)生了根本改變。測(cè)繪導(dǎo)航逐漸突破以往后臺(tái)理論與技術(shù)支持的地位，由靜態(tài)處理轉(zhuǎn)為實(shí)時(shí)服務(wù)，攜眾多服務(wù)產(chǎn)品逐漸走向前臺(tái)，并直接應(yīng)用于航空航天、地球物理、資源勘探、土地動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、農(nóng)牧漁業(yè)、智能化交通管理等眾多領(lǐng)域，測(cè)繪導(dǎo)航正在逐漸過(guò)渡到具有現(xiàn)代意義的大數(shù)據(jù)時(shí)代。

一、大數(shù)據(jù)的概念及特征

1.大數(shù)據(jù)概念

現(xiàn)代意義的“大數(shù)據(jù)”是在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、傳感技術(shù)的廣泛應(yīng)用下而產(chǎn)生的。是指具有數(shù)據(jù)大、類型多、價(jià)值密度不均衡、動(dòng)態(tài)特征不一樣、應(yīng)用處理特征不同等特點(diǎn)，并且無(wú)法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的信息集合。“大數(shù)據(jù)”雛形概念始于1970年哈佛大學(xué)關(guān)于材料、能源、信息是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的3種基本資源的論述中。這也是美國(guó)在IT、信息資源等領(lǐng)域一家獨(dú)大的原因之一。大數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用概念衍生于亞馬遜、Google等互聯(lián)網(wǎng)公司運(yùn)營(yíng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)智能化，它在滿足需求的同時(shí)，也在創(chuàng)造新的需求。前者代表是Google，后者的典型則是Facebook。

2.大數(shù)據(jù)特征

具體表現(xiàn)在“4V”，即“Volume（量大）、Variety（類多）、Velocity（速度）、Veracity（準(zhǔn)確性）。

首先是數(shù)據(jù)體量大。指大型數(shù)據(jù)集，由目前GB量級(jí)已經(jīng)達(dá)到了TB量級(jí)。隨著信息時(shí)代發(fā)展，還將出現(xiàn)YB級(jí)（2的80次方）的數(shù)據(jù)量。預(yù)計(jì)2020年數(shù)據(jù)產(chǎn)出量將是2009年的44倍還多。

其次是數(shù)據(jù)類別多。數(shù)據(jù)種類和格式日漸豐富，已沖破了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)屬于非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。例如智慧城市的大數(shù)據(jù)庫(kù)類型，最常見(jiàn)的有文本、圖像、音頻、視頻等類型，還有位置、方位、時(shí)間和動(dòng)力學(xué)信息等其他類型數(shù)據(jù)。

第三是數(shù)據(jù)處理速度快。在數(shù)據(jù)量極大的情況下，不同種類的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉查詢、檢索、分析處理的技術(shù)，是數(shù)據(jù)核心技術(shù)之一。語(yǔ)義分析技術(shù)、圖文轉(zhuǎn)換技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、空間分析技術(shù)等等，都在大數(shù)據(jù)庫(kù)快速分析時(shí)獲得應(yīng)用。目前，源于統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始并應(yīng)用于大數(shù)據(jù)庫(kù)快速整合、處理、分析和可視化大中。

第四是指準(zhǔn)確率高。這里不是指數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，而是通過(guò)數(shù)據(jù)處理、挖掘和預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的事務(wù)本源性真實(shí)可靠。移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)大大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的疆界和應(yīng)用領(lǐng)域。人們?cè)谙硎鼙憷耐瑫r(shí)，也無(wú)償貢獻(xiàn)著自己的“數(shù)據(jù)”。在互聯(lián)網(wǎng)上是“處處行跡處處痕”。收集分析海量的各種類型數(shù)據(jù)，并快速獲取信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)魅力特征。

二、測(cè)繪導(dǎo)航大數(shù)據(jù)建設(shè)特點(diǎn)及面臨的問(wèn)題

圍繞著信息戰(zhàn)、導(dǎo)航戰(zhàn)、指揮自動(dòng)化、智能交通、智慧城市等應(yīng)用的大數(shù)據(jù)建設(shè)已慢慢展開(kāi)，測(cè)繪導(dǎo)航大數(shù)據(jù)體系特點(diǎn)越發(fā)凸顯。

1.測(cè)繪導(dǎo)航大數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)特點(diǎn)

（1）測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、動(dòng)態(tài)化。目前已綜合應(yīng)用了航天、航空、地面和水上等一切可使用的對(duì)地觀測(cè)技術(shù)，如GNSS快速定位定向技術(shù)、航天航空遙感測(cè)技術(shù)等。實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)獲取測(cè)繪導(dǎo)航定位數(shù)據(jù)、重力數(shù)據(jù)和遙感影像和遙感影像數(shù)據(jù)以及其他有關(guān)數(shù)據(jù)。

（2）測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)種類多樣化?，F(xiàn)在大規(guī)模的視頻傳感器與三維激光、陀螺慣導(dǎo)、GNSS導(dǎo)航、遙感影像、GIS、智能手機(jī)進(jìn)行綜合，在人們最需要的地點(diǎn)和路徑上動(dòng)態(tài)地、多方位地采集并發(fā)布包括位置、影像、聲音、視頻、移動(dòng)方向、速度及重力加速度等多類型數(shù)據(jù)，將能極大地發(fā)揮測(cè)繪導(dǎo)航的優(yōu)點(diǎn)，可提供綜合智慧服務(wù)。

（3）測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化。傳統(tǒng)測(cè)繪導(dǎo)航是測(cè)繪導(dǎo)航單元外業(yè)采集后，存儲(chǔ)于單機(jī)設(shè)備中，數(shù)據(jù)交換需要“面對(duì)面”交流。網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用將使數(shù)據(jù)從內(nèi)部局域互聯(lián)網(wǎng)上信息發(fā)布的方向發(fā)展。測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)的查詢、傳輸、交換和服務(wù)全部在網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行，可實(shí)現(xiàn)“一站式”檢索、瀏覽和按權(quán)限下載，任何人在任何時(shí)候、任何地點(diǎn)都可能得到權(quán)限范圍內(nèi)的測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)服務(wù)。

（4）測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛化。測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)象的轉(zhuǎn)換，已從“內(nèi)部”到“開(kāi)放”，從“專業(yè)”到“公眾”。測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)從公益性、專業(yè)性測(cè)繪導(dǎo)航保障向整個(gè)社會(huì)產(chǎn)業(yè)體系的應(yīng)用方向擴(kuò)展。從面向軍隊(duì)、政府、專業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)大到面向社會(huì)公眾，按需求、分密級(jí)向企業(yè)事業(yè)單位和社會(huì)公眾提供數(shù)據(jù)。由此，測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)在諸多領(lǐng)域如環(huán)境監(jiān)測(cè)與分析、災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警與評(píng)估、城市管理、交通、物流等領(lǐng)域都發(fā)揮作用，測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)的應(yīng)用真正實(shí)現(xiàn)社會(huì)化。

（5）測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)重組及擴(kuò)展化。傳統(tǒng)測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)需專業(yè)型數(shù)據(jù)專家，例如GNSS數(shù)據(jù)處理需專業(yè)的處理軟件解算。但隨著各類型數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)逐步建立，人們需求及關(guān)注度發(fā)生了改變。對(duì)海量數(shù)據(jù)尤其是對(duì)空間相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行重組、擴(kuò)展分析和挖掘，才能提供深層的測(cè)繪導(dǎo)航多樣化信息服務(wù)。測(cè)繪導(dǎo)航功能也由圍繞數(shù)字產(chǎn)品的“生產(chǎn)”轉(zhuǎn)向圍繞空間信息的全方位“服務(wù)”，其價(jià)值將比單個(gè)數(shù)據(jù)集總合更大。如衛(wèi)星導(dǎo)航地基增強(qiáng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)合交通信息數(shù)據(jù)、氣象信息數(shù)據(jù)、地圖信息將極大改變?nèi)松罘绞?，成為智慧城市基礎(chǔ)支撐。

2.目前主要問(wèn)題

（1）測(cè)繪導(dǎo)航大數(shù)據(jù)的思維還未完全轉(zhuǎn)變。盡管我們生活在大數(shù)據(jù)庫(kù)爆發(fā)時(shí)代，但傳統(tǒng)測(cè)繪導(dǎo)航作業(yè)模式仍然制約著思維模式。目光僅僅局限于數(shù)據(jù)本身以及數(shù)據(jù)本身所闡釋的主要現(xiàn)象。思維還是停留在樣本分析，還沒(méi)有關(guān)注全數(shù)據(jù)集分析；仍然執(zhí)著于數(shù)據(jù)的精確性，而忽視數(shù)據(jù)的多樣性；仍然探求數(shù)據(jù)因果關(guān)系，而沒(méi)有關(guān)注或利用數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系。正如一些專家學(xué)者指出：“對(duì)于空間信息應(yīng)用的發(fā)展，我們中國(guó)是不是也可以有更多創(chuàng)新的思維。我們一定要把它所有的數(shù)據(jù)都提取出來(lái)其中的信息，才能夠被普通人應(yīng)用；我們是不是用非常形象地景象去傳遞出去，會(huì)使更多人理解，我覺(jué)得中國(guó)需要更多的這種創(chuàng)新思維?！?/p>

（2）測(cè)繪導(dǎo)航大數(shù)據(jù)體系尚未建立。目前測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)采集和獲取具有現(xiàn)勢(shì)性，數(shù)據(jù)應(yīng)用存在區(qū)域性，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)存在時(shí)效性，數(shù)據(jù)處理存在專業(yè)性。測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)一般是應(yīng)用部門針對(duì)特定任務(wù)采集和獲取，利用專業(yè)數(shù)據(jù)處理方法分析局部數(shù)據(jù)精度及屬性特征。如各省CORS信息中心計(jì)算機(jī)生產(chǎn)CORS差分信息，沒(méi)有地圖數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)、光學(xué)影像數(shù)據(jù)、雷達(dá)激光掃描數(shù)據(jù)等支持。數(shù)據(jù)依然按行業(yè)類別、地域、企業(yè)被隔離成一個(gè)個(gè)信息孤島，還沒(méi)形成測(cè)繪導(dǎo)航大數(shù)據(jù)所必需的“測(cè)繪導(dǎo)航云”，未建立一套行之有效的測(cè)繪導(dǎo)航大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)，還未開(kāi)展相關(guān)技術(shù)研究和理論創(chuàng)新，無(wú)法對(duì)各種不同類型數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)技術(shù)研究和理論創(chuàng)新，無(wú)法對(duì)各種不同類型數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)進(jìn)行深度挖掘及利用。不解決測(cè)繪導(dǎo)航大數(shù)據(jù)體系問(wèn)題，數(shù)字地球、智慧城市、智慧自動(dòng)化等建設(shè)將大打折扣。

（3）測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不完善。自2008年，各測(cè)繪導(dǎo)航單位都搭建數(shù)據(jù)信息中心，用于存儲(chǔ)測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)，每年生產(chǎn)任務(wù)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，加之目前各地CORS系統(tǒng)、地基增強(qiáng)系統(tǒng)、遙感接收站等產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。由于政策、制度等限制，這些數(shù)據(jù)信息不能互聯(lián)互通，客觀上出現(xiàn)信息孤島。體現(xiàn)在實(shí)際工作中是“數(shù)據(jù)不知道從哪里要”“數(shù)據(jù)來(lái)了不知道是什么”“有了數(shù)據(jù)不知道怎么存”“來(lái)了數(shù)據(jù)不知道怎么用”“數(shù)據(jù)多了不知道怎么分析”，到工作結(jié)束數(shù)據(jù)也存在“放置或丟棄不用”等問(wèn)題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)重復(fù)性建設(shè)，資源浪費(fèi)嚴(yán)重以及數(shù)據(jù)資源分布不均等現(xiàn)象，嚴(yán)重影響測(cè)繪導(dǎo)航保障工作的順利開(kāi)展。

（4）缺少測(cè)繪導(dǎo)航大數(shù)據(jù)支撐系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)建設(shè)不僅僅需要解決信息數(shù)理化，還要解決數(shù)據(jù)信息處理和預(yù)測(cè)。這需要建設(shè)落地的支撐大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理和分析系統(tǒng)、共享服務(wù)平臺(tái)、安全保密系統(tǒng)等。目前，在測(cè)繪導(dǎo)航方面采用超站儀、衛(wèi)星導(dǎo)航接收設(shè)備、慣導(dǎo)設(shè)備、激光測(cè)量裝置及其他傳感器影像、位置、地理信息、聲音、人員信息等進(jìn)行了數(shù)據(jù)化。但在使用過(guò)程中，多數(shù)類型數(shù)據(jù)摒棄不用，僅僅存儲(chǔ)測(cè)繪導(dǎo)航相關(guān)信息，沒(méi)有搭建成規(guī)模的數(shù)據(jù)分析處理、匯交、共享、安全等急需的測(cè)繪導(dǎo)航大數(shù)據(jù)支撐系統(tǒng)。由于沒(méi)有分析預(yù)測(cè)支持，僅能獲得如位置、姿態(tài)、距離、時(shí)間等信息，但效益分析、未來(lái)預(yù)測(cè)等關(guān)注較高的內(nèi)容無(wú)能為力，不能達(dá)到測(cè)繪導(dǎo)航保障真正水平。

（5）測(cè)繪導(dǎo)航大數(shù)據(jù)管控及數(shù)據(jù)挖掘不夠。面對(duì)以TB級(jí)、PB級(jí)計(jì)的海量導(dǎo)航觀測(cè)數(shù)據(jù)，我們面臨著“數(shù)據(jù)有多有少”的矛盾局面，一方面數(shù)據(jù)多到無(wú)法處理，另一方面用戶需要的信息又不多，致使無(wú)法快速及時(shí)地回答用戶問(wèn)題。目前針對(duì)單一功能的數(shù)據(jù)處理能力已基本具備。例如衛(wèi)星導(dǎo)航定位數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化、智能化和實(shí)時(shí)化，已使空間導(dǎo)航位達(dá)到米級(jí)、分米級(jí)乃至厘米級(jí)精度。但實(shí)際僅僅關(guān)注位置信息，更多社會(huì)需求還需知道基于位置信息的其他信息，如通過(guò)位置、影響等分析物流環(huán)境情況，為決策者提供支持。對(duì)測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘，也是目前測(cè)繪導(dǎo)航大數(shù)據(jù)未完全實(shí)現(xiàn)的功能。

（6）測(cè)繪導(dǎo)航大數(shù)據(jù)建設(shè)和管理人才短缺。制約測(cè)繪導(dǎo)航大數(shù)據(jù)建設(shè)，并為總部及領(lǐng)導(dǎo)機(jī)關(guān)提供輔助決策與態(tài)勢(shì)判斷的一個(gè)重要因素是人才短缺，尤其是缺少運(yùn)用大數(shù)據(jù)提供決策支持的專業(yè)數(shù)據(jù)管理和分析師。專家預(yù)計(jì)，至2018年，美國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中深度分析人才缺口14～19萬(wàn)。我國(guó)跟美國(guó)差距更大，測(cè)繪導(dǎo)航專業(yè)數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)科學(xué)家?guī)缀鯖](méi)有，需要通過(guò)培養(yǎng)和引進(jìn)填補(bǔ)缺口，同時(shí)需要相當(dāng)數(shù)量的專業(yè)技術(shù)人才進(jìn)行適當(dāng)?shù)脑倥嘤?xùn)或改訓(xùn)，支撐起測(cè)繪導(dǎo)航大數(shù)據(jù)建設(shè)。

三、測(cè)繪導(dǎo)航大數(shù)據(jù)設(shè)想思路

現(xiàn)勢(shì)條件下，測(cè)繪導(dǎo)航大數(shù)據(jù)建設(shè)原則應(yīng)該是“立足專業(yè)，著眼急需，突出壁壘，加大管控，規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，科技創(chuàng)新”。

1.轉(zhuǎn)變觀念，構(gòu)建測(cè)繪導(dǎo)航大數(shù)據(jù)體系

許多人已認(rèn)識(shí)到測(cè)繪導(dǎo)航大數(shù)據(jù)體系建立會(huì)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)決策、政府決心起到積極影響。構(gòu)建體系需要從數(shù)據(jù)采集、匯集、處理、分析、預(yù)測(cè)等方面著手，大力發(fā)展以傳感器技術(shù)、射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)，導(dǎo)航定位技術(shù)、地理信息技術(shù)、圖像視頻技術(shù)等為基礎(chǔ)的感知能力，打破行業(yè)地域壁壘，信息共享，將多種時(shí)域、空域條件下戰(zhàn)場(chǎng)地理數(shù)據(jù)、導(dǎo)航視頻數(shù)據(jù)、地圖遙感影響數(shù)據(jù)等匯集形成空天一體化的空間數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合當(dāng)前測(cè)繪導(dǎo)航應(yīng)用特點(diǎn)以及發(fā)展趨勢(shì)，突破大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，面向部隊(duì)、社會(huì)分布式測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)共享服務(wù)體系，解決信息孤島問(wèn)題。

2.立足急需，加強(qiáng)數(shù)據(jù)管控能力

測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)數(shù)字化采集已經(jīng)基本解決，加強(qiáng)測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)智能化管空時(shí)開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)和社會(huì)化應(yīng)用的重要保障。急需大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，包括測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、類型、倉(cāng)庫(kù)、元數(shù)據(jù)、模型等，這是匯集與分析多元數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)和根本。同時(shí)重點(diǎn)開(kāi)展數(shù)據(jù)中間技術(shù)、空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)安全管控技術(shù)、信息安全技術(shù)、分布式空間數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)攻關(guān)，大力發(fā)展具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能化測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。然而，美國(guó)“棱鏡門”為我國(guó)信息安全敲響了警鐘，大數(shù)據(jù)時(shí)代許多數(shù)據(jù)應(yīng)用涉及公民財(cái)產(chǎn)安全甚至國(guó)家安全，尤其是測(cè)繪導(dǎo)航大數(shù)據(jù)價(jià)值極高，因此信息安全問(wèn)題成為測(cè)繪導(dǎo)航假設(shè)的首要難題。

3.技術(shù)突破，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)能力建設(shè)

與騰訊擁有用戶關(guān)系數(shù)據(jù)和基于此產(chǎn)品的社交數(shù)據(jù)一樣，這些數(shù)據(jù)可分析人的生活和行為，從里面關(guān)聯(lián)、挖掘出政治、社會(huì)、文化、商業(yè)、健康等領(lǐng)域信息，甚至預(yù)測(cè)未來(lái)?；跍y(cè)繪導(dǎo)航大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)場(chǎng)感知、情報(bào)獲取等能力也離不開(kāi)“測(cè)繪導(dǎo)航云技術(shù)”，主要研究基于測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)的虛擬化技術(shù)、NoSQL、實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理技術(shù)、智能分析技術(shù)等。

應(yīng)在全國(guó)建設(shè)若干有特色的省級(jí)、帶動(dòng)全系統(tǒng)測(cè)繪導(dǎo)航大數(shù)據(jù)匯集點(diǎn)?；跀?shù)據(jù)分析，帶動(dòng)全系統(tǒng)測(cè)繪導(dǎo)航技術(shù)升級(jí)、生產(chǎn)組織的重構(gòu)和測(cè)繪產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整，全面提升信息時(shí)代保障能力。重點(diǎn)發(fā)展以無(wú)人機(jī)導(dǎo)航遙感、地面移動(dòng)測(cè)量等系統(tǒng)為主的機(jī)動(dòng)、靈活測(cè)繪導(dǎo)航信息獲取與應(yīng)急測(cè)繪導(dǎo)航保障技術(shù)；大力開(kāi)展基于地基增強(qiáng)系統(tǒng)示范工程建設(shè)，應(yīng)急測(cè)繪達(dá)導(dǎo)航數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)技術(shù)，配置具有可視化及并行處理能力的大型數(shù)據(jù)匯集工廠，具備在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下自動(dòng)流水線式處理的能力，以滿足多層次的測(cè)繪導(dǎo)航保障需求。

四、結(jié)論

測(cè)繪導(dǎo)航事業(yè)發(fā)展至今天，從生產(chǎn)方式到數(shù)據(jù)應(yīng)用，都發(fā)生了很多變化。我們需要結(jié)合測(cè)繪導(dǎo)航任務(wù)特點(diǎn)以及發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)政策統(tǒng)籌，打破行業(yè)、地域壁壘，建設(shè)健全共享機(jī)制，逐步建立完善大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，建立區(qū)域乃至全國(guó)的測(cè)繪導(dǎo)航大數(shù)據(jù)體系。對(duì)測(cè)繪導(dǎo)航數(shù)據(jù)進(jìn)行全流程管控，并培養(yǎng)一批能適應(yīng)測(cè)繪大導(dǎo)航數(shù)據(jù)建設(shè)需求的高素質(zhì)技術(shù)人才，共同迎接信息條件下測(cè)繪導(dǎo)航事業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。

[1]劉曉明：國(guó)防科技大學(xué)《數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)繪導(dǎo)航信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)》2013年02月.

[2]王峰：遼寧省基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)思想與建設(shè)進(jìn)展；測(cè)繪與空間地理信息；2008年06月.