如果你想知道為什么某些諸如數(shù)字化轉(zhuǎn)變一樣抽象的事物如此重要，只要回想一下老式電話簿就明白了。是的，就是那本你已經(jīng)數(shù)年未碰過(guò)、當(dāng)今的年輕人只能從故事中得知的冊(cè)子。電話簿已經(jīng)悄悄地從我們的生活中消失了，就如同光盤、紙地圖和需要上發(fā)條的鬧鐘。現(xiàn)在你仍然能從網(wǎng)上或者相關(guān)應(yīng)用軟件中找到所有需要的電話號(hào)碼，而且通常是以前經(jīng)營(yíng)同類功能產(chǎn)品的公司在供應(yīng)這些新的媒介。但這個(gè)轉(zhuǎn)變發(fā)生在十多年前。多數(shù)的德國(guó)公司在接下來(lái)的數(shù)年都要經(jīng)歷和Greven Verlag一樣的命運(yùn)。這就是為什么數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)換成為了今年CeBIT的主題。為了這一主題，展會(huì)本身就已做了改變：展會(huì)專注于社會(huì)的變化，而并非局限于個(gè)人消費(fèi)產(chǎn)品。

這些變化總結(jié)成一個(gè)詞就是“移動(dòng)革命”。它也適用于與應(yīng)用軟件和移動(dòng)無(wú)線電通訊完全無(wú)關(guān)的領(lǐng)域。比如在挪威，多面手最近開始使用一個(gè)稱為“ePocket Handyman（e-口袋多面手）”的程序建成網(wǎng)絡(luò)。在這里，一個(gè)管道工可以做到用文件記錄損壞、用照片和文字修補(bǔ)、在短短的幾分鐘之內(nèi)而非幾天拿到消費(fèi)者的發(fā)票，一列剩余部分的清單告知行家哪一個(gè)同行有他汽車?yán)镒罴庇玫膲|圈以及車在哪里。

多面手如此便每周省下了3個(gè)小時(shí)的工作時(shí)間，也省下了很多錢。三星目前就正在給德國(guó)聯(lián)邦鐵路公司的員工配置平板電腦，使列車長(zhǎng)、駕駛員和服務(wù)員能進(jìn)行內(nèi)部溝通。這種移動(dòng)裝置里面存有規(guī)章制度、執(zhí)勤表和位置圖。這也正好幫助了乘客：這種平板能掃描手機(jī)票上的二維碼，顯示實(shí)時(shí)延誤信息，并促進(jìn)與其他列車的交流，預(yù)防突發(fā)情況的發(fā)生。該公司想要一箭雙雕：1.這樣做能省下不少用來(lái)寫計(jì)劃和表格的紙張；2.員工能節(jié)省時(shí)間，并省去大量精力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)變對(duì)所有領(lǐng)域來(lái)說(shuō)都是非常必要的。然而，在德國(guó)它的進(jìn)步卻微乎其微：根據(jù)市場(chǎng)營(yíng)銷專家Batten & Company的一項(xiàng)調(diào)研表明，81%的德國(guó)人用移動(dòng)應(yīng)用。在這一轉(zhuǎn)變當(dāng)中，網(wǎng)購(gòu)的貢獻(xiàn)率從2011～2013年之間增長(zhǎng)了一倍，當(dāng)前大約達(dá)到了三分之一。但是在Adobe調(diào)查期間，只有三分之一的德國(guó)公司聲稱他們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)性的數(shù)字化。不乏有公司變化得太晚或者根本沒有絲毫變化：Praktiker和Karstadt公司是德國(guó)的實(shí)例，而柯達(dá)和諾基亞是國(guó)際公司的實(shí)例。那些不經(jīng)過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)變的公司很快就會(huì)被超越。今天，Uber作為一家創(chuàng)業(yè)公司在出租車行業(yè)中已經(jīng)明顯站穩(wěn)腳跟。亞馬遜在所有的德國(guó)零售業(yè)一路領(lǐng)先；AirBnB提供的夜宿服務(wù)比全球所有的希爾頓大酒店加起來(lái)還多。

數(shù)字太多難以處理

由于許多公司對(duì)于供不應(yīng)求的需求負(fù)擔(dān)過(guò)重，走向數(shù)字化世界的過(guò)程便遇到了困難。例如戴姆勒一月份賣掉125 900輛汽車，但一百萬(wàn)人使用汽車分享軟件Car2Go。如此多的使用量會(huì)導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。如果數(shù)據(jù)處理恰當(dāng)，商業(yè)決策規(guī)劃就會(huì)制作得更有效，例如戴姆勒會(huì)把車停在大多數(shù)用戶上車的地方。但對(duì)于這一點(diǎn)，混亂的數(shù)據(jù)應(yīng)首先被解釋，數(shù)據(jù)堆也會(huì)變大。

一些想要通過(guò)算法整理大量混亂數(shù)據(jù)的新興業(yè)者，也在CeBIT上展示自己。其中之一就是Spinnakt應(yīng)用軟件，就像Google Analytics一樣，它將所有的訪問(wèn)都接入到一個(gè)網(wǎng)站上：哪個(gè)訪問(wèn)者、來(lái)自何方、做什么事、何時(shí)離開該網(wǎng)站、離開后又去了哪里。Spinnakt從大量的小數(shù)據(jù)位中形成幾種模式，把典型用戶分作不同類型。如果模式發(fā)生變化，該應(yīng)用就會(huì)通知網(wǎng)站管理者，建議管理者如何應(yīng)對(duì)所發(fā)生的變化。Google和Facebook用大數(shù)據(jù)分析個(gè)性化廣告。Google Now嘗試著根據(jù)行為模式做出預(yù)測(cè)，并將它們提供給用戶。許多新興業(yè)者只分析公司的數(shù)據(jù)容量。這樣，他們就能對(duì)號(hào)入座，將正確的產(chǎn)品提供給正確的用戶，向潛在客戶顯示廣告，如此便可以節(jié)省本來(lái)會(huì)用在市場(chǎng)調(diào)研和市場(chǎng)營(yíng)銷上的錢。

但這也會(huì)增加潛在的濫用行為。結(jié)果，現(xiàn)在三星在其帶聲控的新智能電視的用戶指南中增加了一條提醒：“請(qǐng)注意，您所講的話都要被記錄并發(fā)送給一個(gè)第三方供應(yīng)商?！碑?dāng)前的法律體系幾乎不能為此提供任何保護(hù)：“數(shù)據(jù)保護(hù)法變成了一紙空文”，Jürgen Kühling，一位來(lái)自雷根斯堡的法律教授在寫給法蘭克福匯報(bào)的一篇文章中說(shuō)，濫用的可能性太復(fù)雜，不能為每一個(gè)案件都制定一套合適的法律。

70億個(gè)網(wǎng)絡(luò)裝置

到2020年，大約280億個(gè)網(wǎng)絡(luò)裝置要互相連接起來(lái)——從無(wú)人駕駛汽車到智能牙刷。這個(gè)“物聯(lián)網(wǎng)”將不再需要人們之間的交流，但是會(huì)使生活更加簡(jiǎn)單。有許多合適的解決方案的實(shí)例：智能鬧鐘既知道天氣狀況又知道交通狀況，并據(jù)此確定響應(yīng)時(shí)刻?；蛘呤瞧嚳梢宰詣?dòng)剎車，因?yàn)樗?個(gè)輪子彼此傳達(dá)在一個(gè)彎道后面有交通堵塞的信息。

在今年的CeBIT上，50家新興公司為了詮釋物聯(lián)網(wǎng)最好的觀念而互相競(jìng)爭(zhēng)，他們?nèi)缟虡I(yè)世界一樣多變。據(jù)高德納公司研究，物聯(lián)網(wǎng)也是數(shù)字化轉(zhuǎn)變的一部分，因?yàn)榧s有60%的接受采訪過(guò)的公司期待這將從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度改變他們的商業(yè)模式。據(jù)埃森哲咨詢公司估計(jì)，到2030年，智能裝置將會(huì)給德國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)5 000億美元收益。

無(wú)人駕駛汽車的實(shí)例最好地闡明了制造商必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。今天，裝在汽車上的傳感器不到60個(gè)，而到2020年，每個(gè)汽車都將有大約200個(gè)傳感器。實(shí)際上，工程師只須創(chuàng)造能收集來(lái)自不同傳感器的有效數(shù)據(jù)的平臺(tái)，分析它并將它翻譯成自動(dòng)化的命令。S500智能駕駛原型因此便能夠在預(yù)設(shè)延伸上獨(dú)立駕駛。為達(dá)到這個(gè)目的，每秒將近100MB的數(shù)據(jù)要被分析。

就像大數(shù)據(jù)一樣，政策也會(huì)呈現(xiàn)新的問(wèn)題：如果機(jī)器和裝置獨(dú)立地進(jìn)行相互交流并作出決定，那為什么需要人們來(lái)做決定？劍橋大學(xué)和波士頓的麻省理工大學(xué)的研究表明，在接下來(lái)的10年，受物聯(lián)網(wǎng)的影響，世界上大約一半的工作要成為多余的。這引出兩個(gè)問(wèn)題：那些失業(yè)的人會(huì)怎么樣？機(jī)器一旦出現(xiàn)功能失常做出錯(cuò)誤選擇由誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)？汽車制造者正在細(xì)心地考慮他們的自動(dòng)化汽車在無(wú)法避免一場(chǎng)事故的時(shí)候?qū)⒃鯓臃磻?yīng)？伴隨著大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)變過(guò)程，許多問(wèn)題都將出現(xiàn)，這些方面的探討還未出現(xiàn)在今年的CeBIT上。