黃紹滿，萬三建，鄧 慧

(九江市公路管理局直屬分局)

1 風(fēng)險預(yù)警所用到的基本方法

1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法概述

所謂人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法其實質(zhì)就是對信息可以實行并行分布式處理的一種數(shù)學(xué)模型，是模擬動物神經(jīng)反映傳感過程。這種方法只是近幾年來的應(yīng)用發(fā)展成熟起來，主要是被應(yīng)用在對于一項工程的評價以及預(yù)測當(dāng)中，同回歸模型比較具有很多優(yōu)越性，克服了回歸模型在外推性方面較差的的弊端。利用這一優(yōu)良特性，把這種模型和方法應(yīng)用到公路工程項目風(fēng)險的預(yù)測管理方面，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的廣泛應(yīng)開辟新篇章。

1.2 調(diào)查和專家打分法

這種方法，在風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)中是一種常用的方法，被廣泛地應(yīng)用于風(fēng)險預(yù)警管理領(lǐng)域中。它主要是通過相關(guān)領(lǐng)域的專家，根據(jù)其掌握該專業(yè)的理論知識以及所具備相關(guān)的實踐經(jīng)驗，進(jìn)行打分和分析，從而查出該工程項目潛在的風(fēng)險，并且分析產(chǎn)生其風(fēng)險的根源。由于工程項目預(yù)警系統(tǒng)的復(fù)雜性，通常需要多個專家群體進(jìn)行判斷打分的。通常和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型法結(jié)合，并為其提供指標(biāo)數(shù)據(jù)，從而對各個項目中的風(fēng)險進(jìn)行定性或者定量的評估和分析。

2 利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對公路工程項目建設(shè)風(fēng)險預(yù)警控制

2.1 公路工程簡介

煙臺某港區(qū)高速公路，其建于煙臺市內(nèi)的開發(fā)區(qū)之內(nèi)。其高速公路全長10 km，對于該公路的路基，其寬度要求建成26 m，整個路段按照高速公路標(biāo)準(zhǔn)雙向和四車道來修建，其中分離立交和互通立交各為三處，還有四處天橋等構(gòu)造物，對該項目投入資金為一億八千多萬元。

2.2 風(fēng)險因素影響分析

風(fēng)險預(yù)警影響因素分析環(huán)節(jié)是關(guān)系著公路工程項目建設(shè)風(fēng)險預(yù)警成功與否的關(guān)鍵。在公路建設(shè)項目風(fēng)險因素識別和分析中，需要結(jié)合公路工程項目建設(shè)的自身特征，對公路工程建設(shè)中風(fēng)險預(yù)警影響因素通常為六大類:第一類是工期延誤;第二類是工程質(zhì)量不合格;第三類是成本過高;第四類是收益下降;第五類是環(huán)保問題;第六類是可持續(xù)發(fā)展問題。

該港區(qū)高速公路工程項目，其主體施工部分較長，先后經(jīng)過三個主要村莊，而且途徑的地形也很復(fù)雜，故此對其風(fēng)險評價還是存在一定的困難的。下面就結(jié)合公路勘察情況，結(jié)合公路工程項目建設(shè)的自身特征，對公路工程建設(shè)中風(fēng)險預(yù)警影響因素六大主要風(fēng)險因素進(jìn)行識別和分析。

2.3 對該港區(qū)高速公路項目預(yù)警系統(tǒng)指標(biāo)進(jìn)行確定

筆者經(jīng)過對很多的有關(guān)資料進(jìn)行研究，并參考相關(guān)的公路建設(shè)單位積累的經(jīng)驗，并參考了有關(guān)專家第一手考察資料，本著可操作性的、整體性的原則，構(gòu)建了公路工程項目建設(shè)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系。依據(jù)前面所述的該項目的六大風(fēng)險影響因素，構(gòu)建該港區(qū)高速公路項目建設(shè)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)，并聘請四位專家對各個指標(biāo)的評分，并且按照公路工程項目風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系標(biāo)準(zhǔn)計算分析，專家對上述六大影響因素各個主要指標(biāo)進(jìn)行打分，打分結(jié)果如表1 所示。

表1 報警模型風(fēng)險因素樣本

2.4 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法判定公路工程建設(shè)中的各種風(fēng)險的預(yù)警警級

對于公路工程項目建設(shè)的風(fēng)險預(yù)警評估，其實質(zhì)是對項目建設(shè)中可能發(fā)生的風(fēng)險實施定性的分析，并對風(fēng)險預(yù)警的警級作出客觀的評價，對風(fēng)險發(fā)生的概率及其損失做一個整體性評價。前面對公路工程項目的風(fēng)險因素進(jìn)行了分析和計算給予了量化，確定出各種風(fēng)險對項目的影響程度，以往的公路工程建設(shè)風(fēng)險的預(yù)警評估僅僅是對工程質(zhì)量進(jìn)行測評，并且只是簡單分為兩個等級合格或不合格。本文把人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法應(yīng)用于公路工程建設(shè)的風(fēng)險預(yù)警體系中，可以對工程建設(shè)中的與各種風(fēng)險因素相關(guān)的信息進(jìn)行并行分布處理，確定出各個風(fēng)險因素對項目影響程度。具體是通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一數(shù)學(xué)模型，構(gòu)建復(fù)雜的風(fēng)險預(yù)警模型，經(jīng)過相關(guān)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層的計算和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層的計算，得出結(jié)果的就是預(yù)警等級，等級分為五個等級，分別為一級是極低風(fēng)險等級、二級是較低風(fēng)險等級、三級是中度風(fēng)險等級、四級是較高風(fēng)險等級、五級是極高風(fēng)險等級。用色彩進(jìn)行標(biāo)定，分別為:一級是藍(lán)色、二級是綠色、三級是黃色、四級是橙色、五級是紅色。

2.5 采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法進(jìn)行相關(guān)的計算，確定該港區(qū)高速公路項目建設(shè)的風(fēng)險警級

根據(jù)該項目的六大風(fēng)險影響因素，構(gòu)建該項目的風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)，并根據(jù)該風(fēng)險因素的預(yù)警狀態(tài)數(shù)值W，來作為該項目的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入值，并確定該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸入層為六個節(jié)點。對預(yù)警狀態(tài)數(shù)值進(jìn)行二級模糊近似計算，經(jīng)過推論而產(chǎn)生的結(jié)果，以此作為該項目的人工網(wǎng)絡(luò)模型的輸出值，風(fēng)險預(yù)警狀態(tài)值，其最高設(shè)定為一分，為滿分，各個警級的步距為零點二。各個專家對六大風(fēng)險因素進(jìn)行打分如表1 所示，分別對該項目的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層以及隱含層進(jìn)行復(fù)雜的計算，該項目的預(yù)警狀態(tài)值是0.413 1，與其對應(yīng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，其權(quán)重為最大值，依照風(fēng)險警級的分級標(biāo)準(zhǔn)，該數(shù)值對應(yīng)的預(yù)警警級確定為綠色，也就是該項目的風(fēng)險等級處于較低狀態(tài)的風(fēng)險水平，亦稱為“較低風(fēng)險水平”故此該港區(qū)的高速公路工程項目的相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)需要對一些突發(fā)事件進(jìn)行重視。

2.6 預(yù)警應(yīng)對機(jī)制

預(yù)警機(jī)制其實質(zhì)就是隨時對風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)顯示警級評價結(jié)果，給予及時的應(yīng)對響應(yīng)，也就是說按照預(yù)警等級測評的結(jié)果，采取相應(yīng)的應(yīng)對措施，控制風(fēng)險狀態(tài)的繼續(xù)，是對工程建設(shè)中的風(fēng)險實施量化的分類處理的一種控制方式，對公路工程項目建設(shè)中的各種風(fēng)險及其子風(fēng)險因素進(jìn)行分析處理，同時對可能對工程項目造成影響和對工程項目可能造成破壞的程度，采取事前預(yù)防的應(yīng)對措施，以避免影響程度進(jìn)一步加深和擴(kuò)大。風(fēng)險預(yù)警模型其實質(zhì)就是依據(jù)建立的預(yù)警指標(biāo)體系中的眾多因素進(jìn)行量化的一級和二級的模糊計算，根據(jù)計算后的結(jié)果確定預(yù)警等級，接著對工程項目中的風(fēng)險源進(jìn)行確定，從而根據(jù)風(fēng)險源對風(fēng)險實施有效地控制，把風(fēng)險對工程項目的影響和損失控制到最小狀態(tài)。

在該港區(qū)高速公路工程項目風(fēng)險預(yù)測中，經(jīng)過對該項目的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸入層及隱含層的計算得出結(jié)果，其警級為綠色，也就是較低風(fēng)險，根據(jù)較低風(fēng)險的應(yīng)對措施的常規(guī)處理方法，并且結(jié)合該項目建設(shè)中發(fā)生的一系列相關(guān)的問題，確定風(fēng)險源，并且對該風(fēng)險源實施及時糾差。經(jīng)過實際考察表明:該項目的預(yù)警系統(tǒng)的計算結(jié)果，同該項目完成后其真實的結(jié)果進(jìn)行嚴(yán)格的比較，二者還算比較相符合，故此對該港區(qū)的高速公路工程項目所運用的風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)，其可操作性還是很大的，應(yīng)用性還是較強(qiáng)的。并且該公路工程項目預(yù)警系統(tǒng)也反映了全局性的特點，可以實施全過程的風(fēng)險狀態(tài)實時進(jìn)行監(jiān)控，故此可以在同行業(yè)企業(yè)施工中出現(xiàn)的各種風(fēng)險危機(jī)進(jìn)行預(yù)防處理，提供參考價值。

3 結(jié)束語

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于公路工程項目建設(shè)的風(fēng)險預(yù)警評測中，克服了以往的方法的不足，解決了工程建設(shè)風(fēng)險預(yù)測中的難題，提高了預(yù)測的準(zhǔn)確性，但是作為一種新型的用于預(yù)測方面的模型方法，在實際中還存在很多不足，需要進(jìn)一步的完善，從而更好地發(fā)揮它在公路工程建設(shè)中的應(yīng)用價值。

［1］王偉紅.公路工程項目風(fēng)險管理初探［J］. 常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2011，(5):81－83.

［2］胡柯.工程項目風(fēng)險管理及預(yù)警研究［J］.烏魯木齊:新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)，2009，(5):2.